AI 发展里:我们已经在混乱的step 2的中后期,Step 3 的黎明前
当 Step 3 完成验证之后,会重新回到 Step 1 进行循环
历史是一个大的轮回。
我认为算力、互联还在早期;存储预期有点太高, 目前我 on hold。我在等一个好的入场点,继续加码 https://t.co/Wc3YXWyonY
保存的原文
X 阅读
2026-08-12
8 条已保存原文 · 时间显示为 Toronto 当地时间
保存说明:除条目另有标注外,正文尚未人工核对 · 图片未保存 · 引用或对话上下文可能不完整。
08/12 $NBIS 单日上涨 30%,惊掉了所有人的下巴,让很多人相当悔恨,为什么下跌恐慌割肉,为什么没有买,为什么没有买更多?捶胸顿足,感觉没赚到钱比亏了还难受😭
不知道有多少人曾经体会过账户单日上涨 30% 的快感?可以分享在评论区,让大家长长见识
更重要的是,击碎了市场的两个错误观点(后面分享),Short Squeeze 彻底拉爆了空头回补。
更重要的是 $NBIS $CRWV 两个财报结合下来看,可以看到一个明显的趋势:前期云厂商和算力工厂的资本开支,已经渐渐转化为收入收了回来,利润率的拐点已经出现。
此外,融资结构也正在发生改变, 可以结合我的上一篇帖子,我称之为 8 月最重要的新闻之一
https://t.co/IvplZ7k02u
回到 $NBIS
1/ 先看数字本身
数字本身只是"合格偏好"。 营收 $582.3M,同比 +454%,基本贴着预期;真正超的是利润端——调整后 EBITDA 转正到 $236.2M(去年同期还亏 $21M),远超市场预期的 ~$173M,调整后每股亏 $0.12,预期是亏 $0.69
2/ 管理层超级超出预期的口径
口径 1:彻底击碎了算力过剩
Volozh 的原话是 "Demand for AI capacity continues to grow exponentially"(AI 算力需求仍在指数级增长),并称正在把需求转化为"有合同、有利润的增长"。
落到具体数上:Q2 签了四笔 landmark 大单——Reflection、Cohere、一家美国 Neolab 和一家美国量化交易公司,平均单笔 TCV 超 $10 亿,长约 yield 在 $20-25M/MW;
更关键的是,6 个月以内的短租正在按 $40-50M/MW 甚至更高的价格谈,且刚签下第一单,一场容量拍卖的清算价比此前 Blackwell 最高成交价还高出 15%。
他甚至说 "We choose when to sell, to whom we sell, and on what terms"(我们决定何时卖、卖给谁、按什么条款卖)。2027 年的规划容量按现有条款可以全部卖光,但公司故意留一部分给更高价的短单。这是典型的卖方市场语言
口径 2:资本支出的窟窿正在改善
"客户替你出钱盖楼"。 Q2 签的合同里 70% 带预付款,覆盖对应 capex 的 50-60%,全年预付款预计超 $90 亿,直接降低对债和股权融资的依赖
3/ 下个帖子我会聊一聊
在 8 月、9 月的关键财报季,目前已经发出的财报表现都不错,揭示了清晰的主线。目前符合预测,其余的公司该如何看待?
$COHR $CBRS 今天财报之后,我会给大家带来更深入的解读
保存的原文 · 长文
其实有点心疼大空头 Michael Burry @michaeljburry 面对如此确定的 AI 趋势,最好的看空手段就是空仓,而不是下空单
我身边也有一些“交易高手朋友”,不断地想做空美股 AI,大多数都因为时间磨损,或者猛的某一天莫名其妙被拉爆而出局
除非你真是顶尖的高手,能够精准地把握下跌的时间,避开上涨 https://t.co/yVVRAnlAQN
保存的原文
$CBRS 距离上次分享买入已经上涨了 21%,今天 08/12盘后就会发布财报
我一直很感谢在硅谷一线工作、还有一些从业者的朋友,我的大多数投资 insights 都来源于我的生活交流和日常工作,这给了我金融和科技交叉独特的 taste
那天用完体验完 CBRS 支持的 GPT5.6 /UltraFast 之后,感觉真的很好,当时跟大家分享了我的买入,后面又追加了一点小仓位
上个财报其实我有分享到:
目前 CBRS 面临两个问题
1. P/D 分离异构推理时代来临(可以简单理解成 GPU 和 CBRS 的芯片各做 AI 推理的一块,擅长的部分速度很快)
CBRS 作为 decoder,还不知道怎么跟其他的云厂商分价钱,例如 AMD。两者在采取一种新的推理架构,怎么分钱,公司还给不出来,自然不好估价
我个人感觉这次财报可能会有进一步信息
2. CBRS 自建产能不足
上个财报中干掉利润的不只有收入不足,管理层明确提到,客户排队要 CBRS 的产能,但是机房还没有建好,CBRS 不得不高价把租出去的产能再租回来给自己的云客户,但核心有一点,就是供不应求
类似于 CRWV,我觉得这次财报产能问题可能会有所缓解,收入继续爬坡
这次财报会解答这两个问题。因此我还是挺看好的,但是目前远远没有满足我要打满的仓位配额。但鉴于过去一周已经上涨了 20%,此刻我选择继续持仓观望,HOLD 也是一种操作
如果上涨我很开心,如果下跌我会继续买入
保存的原文 · 长文
08/12 上个帖子发完,关于我如何做到过去一年的 141% 涨幅,收到了各个渠道朋友的留言(群里、评论区和私信)
我用 AI 总结了评论区所有的问题,归类成五类统一进行解答,作为一种分享(让 AI 浏览帖子看评论的 prompt,我放在帖子的最后)
我的核心观点:
我认为AI认知也是一种复利,这是我账号建立分享的初衷。2023 年,很多人因为 ChatGPT 发布而感到兴奋,但很少有人愿意深入算力、存储、互联去做股票布局,这是认知
当你完整地走完若干周期之后,面对下一个爆发点来临的时候,才能有足够的经验、认知、纪律和心态去抓住机会。
如果现在偷懒,机会就是别人的,就这么简单。
欢迎把你的想法分享到评论区,每个评论我都可以看到,也可以参与一起讨论。以下总结的是五类问题
1/ 账户规模和纪律
账户规模和买入的比例,很多截图里都有。通常我会预留 40% 的现金和 60% 的正股仓位。回过头来,我发现大部分人亏钱都是在牛市上涨过程中不断地加注,最后导致把利润全部亏完
因此,我不贪心,永远保留现金,帮助我做短线的基本面交易
此外,我分享的持仓是我当月的 snapshot,而不是永久不变的。我会根据我的认知以及 AI 的发展,快速且逐渐地去进行调整。争取每过一段时间就跟大家分享一下我最近的调整和持仓 snapshot
2/ 个股点评/为什么买X不买Y
$MRVL vs $ALAB : 我都持有,但更看好 MRVL
$VIAV $AXTI 等等,怎么看:我个人精力有限,因此只抓主线,把一只股票看懂
$OKTA :在 AI 时代里,我遇到的一个痛点就是 AI 把人的工作模仿得一塌糊涂,因此权限管理变得非常重要,这也促使我买入了这家公司。可见,在一线用 AI 对投资的 insights 是任何小作文都给不了的
3/ 调仓顺序和风控纪律
40% 我的现金是否过高?我觉得这个见仁见智。我目前希望有充足的资金,让我在看懂基本面的前提下游刃有余
我的风控纪律是:大部分时候不看价格来决定风控纪律,我只看我所关注的关键基本面因素是否发生了改变。
由此推导,如果基本面没变甚至变好,价格下跌,那我会大力加仓,而不是像有的人说的,跌了 10% 就立刻减仓。这就是看懂的力量
4/ 普通人如何简化跟随?
如果你没时间去看,我觉得买指数是非常好的:QQQ/VOO
其实认知也是一种复利,简化可能可以赚到短期的钱,但长期认知的 miss 可能会让你错过大钱,当然,这个见仁见智。我没有卖任何的课,我只是把我的认知分享出来,并且我也是切身实践者
目前我正在搭建一个官方的看板,追踪我的持仓内全部的股票。包括大家感兴趣的财报、分析报告,以及实时按照股票维度的时间线解读
看板市面上有很多,工程永远不是问题,我会把我的认知融合进去。拥有了看板,你就拥有了我的投研 insights 和 taste
5/ 买点与执行时机——同样的思路和持仓,为什么收益差距巨大
我的纪律和交易思路都写在这里了
https://t.co/cRkoCWzRnr
发现了机会,就快、准、狠。之前 LRCX、AMAT、MRVL、CBRS 的帖子,发布出来,如果你当时看懂,应该都吃到了将近 30% 以上的涨幅
我会持续地分享。正如我所说,AI 还在早期
Prompt:
https://t.co/urE6Bthoxc
操作我的浏览器,找到我的这个帖子。它评论区有很多留言,你帮我把它们总结出来,归类成你认为的若干种类问题,我要进行解答
保存的原文 · 长文
这段 @elonmusk 30分钟的视频非常推荐。看完之后,我更加坚定了自己对 AI 的投资
我认为AI现在的阶段,再过十年,回头来看,现在连 1% 都没有到,何谈泡沫。
在高频度使用 AI 之后,有的时候我会想,我们整个人类存在的意义,可能就是为了孕育出一个太空级别的智能(所谓什么股票的涨跌,太渺小了)
未来将由人工智能和机器人主导 $TSLA ,物理 AI、TereFab、SpaceX 的 10GW都将带来前所未有的机会。
我看到了 $SPCX 的目的从来不是火箭,而是小成本将 $NVDA 的硬件设备送入太空,构建一个前所未有、无比巨大的在太空中的 AI 推理集群 -- StartMind
以下这段原话是我认为在视频中最精华的一部分
“我们已经建成了世界上最强大的 AI 训练集群。到明年年底,我们预计实现的算力规模,将达到迄今为止成果的约 10 倍。这将为太空 AI 提供非常重要的实践经验。
我认为,AI 训练仍将继续在地面上进行,但 AI 推理——也就是人们日常使用 AI 的过程——将会转移到太空。我们的目标是,到明年年底实现 10 吉瓦的算力规模。当然,这取决于每瓦算力能够创造多少价值。
如果每瓦算力的价值约为 30 至 50 美元,那么到明年年底,假如我们能让 10 吉瓦的 AI 算力投入运行,每年就能产生约 3,000 亿至 5,000 亿美元的收入。
这是非常庞大的数字。有时我也会思考:我们的使命究竟是什么?
也许,人类存在的意义,就是孕育出一个‘Star Mind’——一个拥有意识的太阳。
说实话,我不知道 AI 会用这么大的算力去思考什么”
保存的原文 · 长文
@Yuliyo233 这是个挺好的问题,我组织一下语言,回头发一篇文章,好好讲讲这件事情 cc @Alex86451093203
保存的原文
@AnnMentor2000 暂时还没有会员,没有任何付费渠道,我在 X 上只有这一个号。
最近有很多假冒我的名字的人在跟大家跟买,请保护好自己,注意安全!
另外,我只买大盘股和做价值投资,这也是辨别我和骗子的一个很好的手段
保存的原文