2025-01-31

OpenAI 发布 o3-mini：更强、更便宜，开源竞争加速 AI 进化。 个人使用感受，⚡ o3-mini high 推理最强，其次是 o1，基础版也不错而且推理速度极快。最搞笑的是，在上课，听到一个学生讲，“这道题太难了，ChatGPT做不出来，你要用Chinese那个。” OpenAI 刚刚推出 o3-mini 推理模型，分为基础版和高配版（o3-mini high）。性能全面超越 o1，成本更低，很大程度上得益于 DeepSeek 开源带来的竞争压力。 🔥 日常调用量翻倍，达到 150 次/天 📉 成本 vs. 智能曲线重塑，相同智能水平的 AI 变得越来越便宜 OpenAI 表示，o3-mini 在多项测试中表现优于 o1，未来 AI 的智能水平将持续提升，而运行成本将不断下降。大模型时代，性能与成本的博弈才刚刚开始！

@torontobigface 你这是对历史和科技进步一无所知啊，200年前工业革命之前，全世界老百姓生活质量最富足的地方，肯定是在中国这个地理区域之内，这是地理环境决定的，农业社会的顶峰。

@dotey 我认同他对总持有成本（TCO）的分析，但具体金额仍需进一步考量。 然而，他最大的分析缺陷在于忽略了关键的技术创新点：DeepSeek 在低浮点运算（FP8）和高效内存利用方面的优化，结合冷启动数据等和其强化学习路径，大幅提升了推理效率和训练成本控制。这不仅是工程优化，更是范式级的突破。

@YRSM_Simon 这话说的，用户交互界面的创新也是很伟大的，如果这个理论，苹果把这个屏幕去了，跟诺基亚不就一样了么 😓 当然从生成质量结果来看，R1 还是比不上o1的，这个差距比较明显，特别是多伦推理下来。

怀念当年国内社交媒体百花齐放、百家争鸣的日子啊！那时候，木子美老师一己之力直接把整个社交媒体公知掀翻，堪称开天辟地的大事件。 不过，说到“公知”，大家真的要有点基本认知。什么是公知？就是“公共知识分子”——重点在“公共”二字。他们的地盘是在公共领域，讨论社会议题没问题。但一旦超出他们的知识范围，那就不是“公知”了，而是“公鸭”。 所以，别动不动就给公知加光环，更别把他们在公共议题上的权威感，硬套到他们的私人生活或者他们完全不懂的领域。否则，不是他们被忽悠了，就是你被忽悠了。 公知的“知”是有边界的，超出那条线，没了光环，他也不过是个普通网友，甚至可能是个大冤种。特别是看什么近期的泰国买房，发数字货币之类的诈骗……😓

个人也可以体验 运行在 NVIDIA 服务器，不用担心中国的信息监管、隐私或内容审查问题。这种AI的思维逻辑展示给你看，特有满足感 。https://t.co/vBHZzJAl4r

“最先进、高效的大语言模型，在推理、数学和编程方面表现卓越。 ” 当DeepSeek-R1 遇到英伟达。 这是来自英伟达的肯定。DeepSeek-R1 上线英伟达平台了。对于开发者，直接测试和部署，无需自己搭建环境，就能体验超快的 AI 推理。就是开源的力量——人人可用、企业级别、上手即跑，AI 普及又近一步！个人也可以去体验～效果如下，优化推特内容测试一下，把这种AI的思维逻辑展示给你看，特有满足感， 🚀 单台 HGX H200 最高 3,872 token/s，推理速度拉满 🔓 完全开源，个人也可以在线体验，直接感受开源 AI 的魅力 🛡 运行在 NVIDIA 服务器，不用担心中国的信息监管、隐私或内容审查问题。

@liangJiao8 主要是我看到有些西方的主流的精英有如此偏执的观点，固化的思维。认为凡是中国的都是抄袭的偷窃的或是独裁政府培育滴，也很悲哀。连我一直比较欣赏的claude ai模型开发的的CEO也此观点，伪善啊。

外行谈价值观。真正短期看，中国缺少从零到一的创新？ 核心就三点：第一，没钱，真正富裕的时间太短，还没到能砸钱赌长期创新的阶段；第二，没时间，产业才刚崛起，积累不够；第三，实用主义至上，变化太快，没人有耐心做长期布局。创新是钱+时间+耐心的游戏，中国短板在哪，一目了然。根子看～ 涉及现代文明为何只能在西方诞生？新教伦理、基督教文化塑造了自由、理性和创新的基石，而中国模式则依靠集体主义和实用主义的动员力快速崛起。这种模式能在效率上赢得一时，却无法回答一个关键问题：没有信仰和自由为根基的文明，如何承载人类的未来？

@baotiancai @bboczeng 我一看到这个，就想起这个。娱乐一下也有价值，毕竟每个人上推特的目的都不一样，娱乐有理，拉粉无罪。 https://t.co/P8g7jtDNYH

@indigox 我理解他的意思就是，旧的也能用，效果还不错，需求会更好，新的当然用的更爽，更快，不求最贵，但求最好。总之，就是利好 😛

@essen_ai 偶尔被一个点赞带回到这个帖子。也很诧异有时候我能写出这样的文字。这个世界每个人都被各种宏大的叙事所裹挟，希望能永远保持乐观和客观的心态吧。

连高盛这种“老钱”都认可创新高效的DeepSeek开源推理模型，还有谁还在写小作文抹黑？🤡 金融界最讲究风控和ROI，高盛评估DeepSeek本身就是对开源AI价值的强力背书。而某些人还停留在“汉芯造假”那一页，仿佛AI技术的突破永远不可能发生在中国。这是偏见，不是理性分析。 开源AI模型在企业应用上一直落后于封闭系统的竞争格局正在变化。作为金融行业技术采购的风向标，高盛的AI实践不仅关乎自身效率升级，更可能成为商业世界AI应用的标杆。 高盛首席信息官Argenti本周透露，公司正在评估DeepSeek模型的应用前景，但需要对模型进行安全审查。高盛正推动银行家、交易员等员工使用AI技术。

看你们外行讨论这个，简直就是村里老汉琢磨“皇帝是吃两个包子还是一个”。中国缺少从零到一的创新？核心就三点：第一，没钱，真正富裕的时间太短，还没到能砸钱赌长期创新的阶段；第二，没时间，产业才刚崛起，积累不够；第三，实用主义至上，变化太快，没人有耐心做长期布局。创新是钱+时间+耐心的游戏，中国短板在哪，一目了然。

@bboczeng DeepSeek R1发布第一天，我就第一时间指出它的数据来源主要是合成数据和CoT训练数据。 当时论文还没发表，但这在业内早已是公开的秘密，也没有法律约束，根本没必要专门强调。真正懂行的都清楚，这早就是行业共识。

数据问题，全球所有AI模型的训练都依赖类似第三方合成数据集，这在业界早已是常识。现行法律并未明确规范，因为立法通常滞后于科技发展。但OpenAI现在在被各大媒体起诉盗用人类数据训练，这是非常明确的侵权。但是，关键问题是deepseek是开源的，微软亚马逊都上线他的模型在平台，已经证实顶尖优化。你可以去校验。

我分享信息和我的逻辑，这需要你根据风险偏好去判断，我也不是网上专门割韭菜吹票的装疯卖傻，你不能奢求从别人那里找到点金石。短期，当然高估市场偏好转向，长期谁能预测？如果能坚持推进放开个体创造精神，不要去干预市场，建立制度，当然未来可期，这是一个动态博弈的变化，靠推动个体自由创造才是推动生产率进步。