2026-09-10

@curious_hao 谢谢你，也谢谢很多昨天留言的朋友。今天我也想明白了，有的事情无需解释，你无法叫醒一个装睡的人 一些狗叫我也不会再理会了，继续专注主线。 分享投研，分享硅谷一线的实战经验，和大家一起把认知换成冰冷的钱，放进账户，改善生活，这是我的北极星指标

这是我最近使用的 Prompt，用来帮助我快速解读任何的学习资料，几乎是我日常学习、投资或者任何 AI 技术，或者一个新的领域必用的 prompt 模板（如果你要使用的话，可以拿来直接微调） Prompt: 结合 /eli5 把下面的学习资料做成一个我能一遍看懂的图解 HTML 页面，发布成 Artifact。 【读者】 默认我对这个主题没有基础。所有术语第一次出现时用一句话解释。先说结论，再说原理。 【内容结构】 1. 先读完全部材料，列出材料里的核心概念（8 到 13 个），按"后一个概念是为了解决前一个概念带来的问题"的依赖顺序排列。顺序本身就是信息，不要按材料原顺序。 2. 找出一条贯穿全部概念的主线（一个主循环、一条流水线或一个核心矛盾），放在页面最上面，一句话 + 一张图。 3. 每个概念一张卡片，卡片就是一幅两格漫画：左格画"烦恼"（没有这个概念时会发生什么），右格画"办法"（这个概念怎么解决）。下面只写两行：解决了什么、代价是什么。不写第三行。 4. 全页用同一组固定角色贯穿所有图（比如 A、B、C 三个老请求和 D 一个新请求），数字用缩小版，方便我自己算，并明确标注"示意值"。 5. 页面末尾放一把"尺子"：这个领域衡量好坏的两三个指标，画在一张图上，说明每个办法通常改善哪个、牺牲哪个。 6. 如果材料里有我卡住的地方，单独加一节"零基础版"，一步一步写清楚每一步发生了什么，配一张对比表。 7. 最后给一条"一遍过完"的学习路线：三到四站，每站写为什么去、去多久、链接。链接必须联网核实真实存在，不能编。 【视觉风格：卡通手绘】 方格纸或笔记本底色，深色模式换成黑板粉笔感，两套主题都要设计。中文标题用手写体（Google Fonts 的 Ma Shan Zheng），英文和数字用 Patrick Hand，正文用系统无衬线保证可读。卡片用不规则圆角的手绘边框，轻微旋转，硬阴影。SVG 图形加轻微抖动滤镜（feTurbulence + feDisplacementMap）模拟手绘线条，文字不抖。颜色固定语义：绿色 = 正在进行的东西，橙色 = 新来的东西，蓝色 = 存起来的东西，红色虚线 = 被释放或作废。卡片右上角盖一个手绘印章标注我的进度：已学 / 补一下 / 下一站。 【硬性要求】 每格漫画里的说明文字不超过 15 个汉字，绝不允许文字压到边框或互相重叠。发布前用 headless Chrome 渲染一次整页截图，检查所有图，修完再发布。页面以图为主，正文每节不超过四句话。所有图用手写的内联 SVG，不用图表库。数字不能凭印象，材料里没有的要去核实。发布后把链接给我，并用五到八个要点告诉我页面的结构。

上午我说，如果最前面的用户都在排队，后面已经建好的算力，是不是根本不愁租？。 $ORCL 盘后发布财报，拉升 +6%，我的信心更加明确和坚定了，这个帖子速览财报数据，我的逻辑和操作 1/ 首先：财报前一个小时，跟大家分享了我买入了 ORCL 的 call option，并且持有正股。欢迎回看。有时间质疑一切、怀疑一切，不如低头虚心学习，把认知换来的钱揣进兜里不好吗？（笑） 还是那句话，我不是一个喜欢喊单的博主，除非信号太明确，偏离基本面太明显。这一切的认知都源于我在硅谷一线积累的经验和 AI 使用的体验（笑） 账户里的冰冷上升的数字是最真的，是底气 2/ 先看这季实际交出来的成绩： > 营收 193 亿美元，同比增长 30%，市场预期 191.4 亿美元，超预期约 0.8%。 > 调整后每股盈利 1.92 美元，同比增长 30%，市场预期 1.74 美元，超预期约 10.3%。 > 云业务收入 116 亿美元，同比增长 62%；其中 OCI 云基础设施收入 74 亿美元，同比增长 121%。 > 调整后经营利润 82 亿美元，同比增长 31%，经营利润率 42%。 我的理解是，营收小幅超预期，每股盈利给的惊喜更大。云业务已经占到总收入约六成。其中云应用收入增长 10%，OCI 增长 121%，这轮增长主要是谁在推动，已经很清楚了 Q2 指引按美元口径看： 总收入同比增长 30%～34%，本季实际增长 30%。 云收入同比增长 65%～71%，比本季的 62% 还要快。 调整后每股盈利 1.85～1.93 美元，中点 1.89 美元，正好符合市场预期 3/ 我的逻辑和操作 我的逻辑其实在过去的一个月阐述得很明确了： 1. OpenAI 这么强，我现在买了 3 个 200 刀的 Pro 账号 2. ORCL 根本不缺客户，我也不相信 OpenAI 会违约 3. 此外，ORCL 不被大家看好，被评为垃圾股，当网上都在骂的时候，我就知道我稳了 目前长线我仍然没有卖出的打算，leap call到期日期是明年 1 月 145 行权价，是否清空，会根据财报会议管理层的表述 上午盯的三个问题里，收入这一项给了正面反馈；机房是否按期交付、资金缺口有没有持续收窄，还要接着核对 财报会议之后，我会给大家带来更多的分享

在 AI 时代，我认为只有不敢学，没有学不会。我分享给大家一个 prompt和一个 skill，我基本用它来学习任何内容，大大降低了学习的门槛和理解成本。效果图我放到了本个帖子的图片里 例如上个帖子分享给大家的AI Infra 入门的五篇文档，很多朋友看着 PagedAttention、Chunked Prefill、TPPP、DP 各种字母被吓到了，感觉有用，但读不进去，我就很推荐使用 Skill: /eli5 Prompt篇幅有限，我把 prompt 放到评论区，希望对大家有帮助。可以用它来可视化、通俗易懂地学习任何内容，展开自己的想象力

09/10 前天半夜爬起来，又买了一个 $200 的 Pro。今天看到 OpenAI 宣布已经暂停这一档的新订阅，感觉这次确实抢对了。2026 年，好的 Token 开始要抢，谁拥有了足够多的高质量 Token，谁就有下一个时代的入场券 1/ 穿透现象看本质，还是算力紧缺了： 这让我更想研究给 OpenAI 提供算力的公司，尤其是 $ORCL，今天尤其关键，马上要发布财报 2/ 我的核心研究问题是：如果最前面的用户都在排队，后面已经建好的算力，是不是根本不愁租？ 查了甲骨文的披露，这个判断还真有直接证据。6 月发布的财报演示稿里，AI 基础设施利用率是 97.5%，AI 数据中心容量 98% 已经签约 3. 这让我对需求多了一份信心。但这里还要往后想一步：已经签约的容量，什么时候交付、开始收钱？ 上次财报之后，甲骨文被狠狠惩罚，需求很强，建设也确实很烧钱 解决了需求问题，甲骨文想要上线，要解决烧钱的问题。我觉得更值得看的是客户怎么参与出资。甲骨文披露，大型 AI 合同中，客户预付款和自带硬件的部分合计已达 750 亿美元 它说明，客户愿意承担部分前期硬件资金，甲骨文可以减少垫资，同时继续提供集群建设和运营服务。这个变化，才可能帮助它把旺盛需求变成更好的资本回报 今天 PPI 公布后的回调，也不能直接理解成宏观风险已经出尽。明天还有 CPI，甲骨文自己今天盘后也要交财报。利率会影响它后续融资的成本，也会影响市场愿意给未来利润多少估值 4/ 下午的财报：我会继续盯住 $ORCL，看三件事：新机房是否按期交付，交付后收入是否跟上，以及收入增长时资金缺口有没有收窄 5/ 我的操作 前段时间的下跌吸纳了不少低价筹码。今天甲骨文财报前跌了 5%，我认为是好事情。 目前我同时持有甲骨文的正股，今天财报前买了一部分看涨期权，小赌怡情 甲骨文在我的目标持仓里目前还没达到 50% 的阶段。如果下跌，我会放心大量买入，希望有回头的机会

最好的9月投资策略，冰与火之歌，为什么？冰是分母：市场利率；火是分子：AI需求盈利 现在是两者共舞角力，到底谁占据上风。90年代互联网泡沫时代，长期利率大涨2%但是股市2倍，真正的盈利和价值能够击败利率压力。 何况市场对于今天PPI解读都是错的。 什么超预期？只是能源冲击，现在核心服务和住房都企稳下跌，担心能源传导就加息？那就是美联储的愚蠢 不过真正的投资者不赌加不加，而是真正的买方策略如何应对。xiame

@li53275613 你说得对，我把这本书当作 context 给 AI，持续追踪一段时间这些喷子账号，收集一下他们喷别人的回复核对对应的数据，到时候发给大家一个年度网络小丑 SOP 我得感谢 AI，没有 AI 的话，这些辣眼睛的人和内容还要我一个一个去整理