2025-01-25

再评论deepseek要捅马蜂窝了，最后说下： 我理解deepseek提供了了一条更快实现O-1复刻路径。推理端变更便宜，落后的都可以用。但是对行业没有冲击，不涉及训练端 抄也要会抄，抄的一样或更好。但是不是看了结果差不多，就说人家大成本训练出这条路的反而没价值了

那么，幻方这条路是谁趟出来的呢？ OpenAI不告诉你怎么re-inforce learning，幻方都不知道怎么蒸馏模型。这个路是OpenAI一遍遍试出来的，幻方“拿来用”，成本低不是太正常了么？ 当然找个成本低的方式抄一个o-1能抄得好、抄得快还是很值得称赞的。但是拿来对比试出来的人就很扯淡了 可以说deepseek提供了了一条更快实现这条路径的方式，推理端变更便宜。落后的都可以用幻方这条路去复刻O1，但他们训练端门都摸不着 再说Long reasoning和reflection，这个当年Goog下棋就用对抗神经网络。无非现在发现这个方法可以继续调优模型，并不是那么新鲜的事情。大家有各种方式方法去优化扩张模型，用了这个而已 另外，很欢迎这样思想的碰撞和讨论。不过不要观点不同攻击人就好

不要把deepseek拿去跟GPT做比较，是不可同日而语的东西 Hugging face上这种论文、垂直模型多如牛毛。市场关注亮点不过是中国在“没有”算力卡成本很低也能训练出效果差不多的模型。且说中国真没囤H100么？ deepseek是个工程方法，大厂不屑于做，浪费精力做这个模型能力要落后对手 炒作背后很多利益，或许大家想表达禁令没啥用，推动打开禁令卖卡给中国？