2025-03-17

@Andrewh45405394 UCLA什么专业，完全可以从事一些助教或者研究工作挣钱基本生活，如果需要我可以介绍。但是UCLA的学费生活费一年至少10万美金，他无父母支持，也不可能拿奖学金作为国际生，他如何支持学业？三个月在洛杉矶？理论上他已经缺课24fall，他怎么能保留学籍？

@bboczeng 不知道你哪里来勇气? 是“借鉴”全网至少我见到的，最早我提出中概股资产重估的逻辑么？“而这个变量，正是由DeepSeek开源AI模型所引领的科技行业前所未有的工程优化和应用空间，为整个市场带来了历史性机遇和叙事。” ⬇️事实论证 。抑或是你有新的理论逻辑？除了虚无的喊All in 中国 麻麻 之类的。

推特最好的市场情绪的风向标就是你。在我一月份提到边际角度配置中概股价值时候，那时候你的推特是出言讥讽全力批判中国独裁抄袭没有任何可能创新和投资价值。结果三根阳线改变🇨🇳信仰；美国三天大跌彻底转向。涨时看涨，跌时看跌，贪婪与恐惧极端拉扯，all in 美国到all in中国，无缝切换。 看你现在唯一的“信息”都是歇斯底里风格喊票、要不就是东拼西凑转发，没有任何专业附加值独立分析，也没有任何对企业、行业或宏观经济的深度理解。 你不在解读市场，而是被市场情绪操控，每天沉浸在短期波动里，被行情牵着鼻子走。如果真想理解投资，起码得学会从情绪里抽身，而不是做市场情绪的放大器。

@JYdmnLFG 底线还是要保留的 要知道很多时候“人穷志短、马瘦毛长” 不是为了花对方钱，但“树欲静而风不止从小富足家庭长大的孩子往往人格比较完整，心理没有“坑” “帅”也是一个道理，从小异性资源多的人没有缺失。不会太渣 帮自己感情规避tail risk，必须找帅且有钱的

@danny_xbt @AllRichRich buy option instead 你不知道他要跳多少，跌是必然的

@LittlePoooPooo 因为只要不是打仗，经济是看需求而不是看供应的

@yavis002 @Tianshuihanyan 程序正义凌驾与对错是非之上，因为这是民主制度底线

@diyas_1989 Eventually, either inflation spiral out of control, or it fall into a liquidity trap

@AllRichRich Not going to last long

对，我从来、绝对不信这个 可以西升东升，或者西降东崩盘，绝没有东升西降这个选项

@diyas_1989 还有我…..

@coinsgpt 需要在政治默认范围内，不然等四年民主党上台了呢？

@youyixilu 这些都是在可接受范围内的，但是官司上咬着他不放确实也是突破底线了 只是你做初一、我做十五这个一旦轮回起来，制度就被毁了

@Tianshuihanyan 民主党确实没干好事，今天Trump上台，所有一切种种都是自食其果 但是，我还是反感他进一步突破底线

@WangFra57816212 @Tianshuihanyan 我是右派

@waynelin0327 这都是什么脑残，没有那个1️⃣ 后面多少0️⃣ 都是一场空，这个1️⃣就是民主和自由。

@xi89538137 @AntonLaVay @fannao6136654 @wyxwyxwyx27 有决定性影响，但是时间点是不确定的 但是好像INTC，去年就知道18A数据很好，晶元厂必定能完成。但是不知道市场什么时候会买账啊 不但要有信息，而且要懂信息才能拿的住

@AntonLaVay @xi89538137 @fannao6136654 @wyxwyxwyx27 所以PM行研真的是很为了自己“修心”

@ghorde7 @Pathusa @niceyydjy “看线”就说明你是韭菜

@ghorde7 @Pathusa @niceyydjy 其他人不用说，你问问楼上你的偶像，你收益比的过我吗？他最清楚了

@ghorde7 @Pathusa @niceyydjy 我很菜，要不要跟我比下收益？

@AntonLaVay @xi89538137 @fannao6136654 @wyxwyxwyx27 没错，还有个原因：信息和市场反应在短期内往往不耦合 我拿的是一手信息，而且能时刻掌握变化。我是拿得住的，对涨跌非常不在意的 听人信息的人没有这种心态，跌一下、涨一下全跑了

我很少在推特上直接谈论个股，因为每个人的风险偏好和投资策略不同，个股的短期波动往往带有很强的个人判断色彩。我更关注的是股票背后的产业逻辑、行业趋势，以及市场给予的估值锚点。从周期性制造业的角度回看，我对这类股票的分析逻辑一直是明确的——时间是最好的验证者。 美光（Micron） 就是一个典型案例。今年，它很可能是表现最好的半导体股之一，甚至是美股整体的亮点。市场往往因为短期波动错判长远价值，但真正的投资关键在于——未来的空间在哪里？ 这才是值得深入解读的核心。

@Pathusa https://t.co/8bQCvvBB9w

@jjjlee100 我同意你说的话，但是跟我说Trump正在动摇民主基石并不矛盾

@zhen84943828 读下法律

@Louistesla93 @Pathusa 比特大陆….. 😂

@Pathusa 其实是一类东西 电子签是我认可了，拿个图贴上去，由我发出去；电子币是总统点头了，让手下去机器转一个签字 主要是总统是否认可，全世界能质疑这些无效的只有一个人：Joe Biden

@Pathusa 我们都开过公司的，电子签有效么？

@BeGood101H 不管谁都可以随便赦免，这是美国总统宪法赋予的权利！

如何用AI Deep Research 功能建立自己的投资框架，而不是继续依赖二手信息，被动跟风？案例实战⬇️ 每当资本市场有重大消息传出，普通投资者第一反应往往是等投行研报、看金融分析师的解读。然而，这些研报不仅滞后，很多时候还带有机构立场，等到信息传到你手上，市场早已消化，你只能被动跟风。 但现在，AI 工具已经改变游戏规则。Grok 3、ChatGPT、Google Deep Research 这些新一代 AI 能在 几分钟内 拆解新闻，分析逻辑、估值重估，甚至预测市场反应，让你第一时间掌握真正的信息优势。

以 Intel 拆分 为例，市场刚传出消息，AI 便能即时拆解背景、动机、估值变化，甚至预测短期市场反应，实现 30%+ 超额回报。这不仅是知识平权的体现，更是对传统投资壁垒的降维打击。

@hawking197428 美国之音的历史贡献不可否认，但时代变了。科技进步，AI模型的发展，让这种落后、偏执、误导性强的新闻平台显得越来越多余。信息的获取早已去中心化，靠老一套“喂饭式”灌输的日子已经过去了。不是谁取缔了谁，而是时代自己做出了选择。

非常现实的冲击，业内基本上形成非常悲观的预期： AI冲击下，软件工程的未来：裁员2/3，降薪1/3，如何破局？ 历史已经证明，当自动化渗透某个行业，团队会缩小，薪资会下降，顶尖人才才有话语权。未来3年，软件工程师的岗位将缩减67%，平均薪资下滑33%。 过去，36人团队，平均年薪30万美金；未来，12人团队，平均年薪20万，就能干掉原来的团队。更少的人，靠自动化+AI，交付更多代码，创造更大价值。 这已经发生在金融、新闻、媒体，现在轮到软件工程了。 AI不会消灭所有程序员，但它会让“普通开发者”变得“廉价”，甚至多余。这是多么痛的领悟😓

@StephenNYUS @rickawsb 应该是质疑的人去举证

@zhuanbull @rickawsb 美国混乱，至暗时刻不会发生在美国😂 Trump瞎搞，恶果由海峡两岸人民来吞

@rickawsb “尝试”，甚至作为总统去公开“质疑讨论”，都算上一种下限的突破

@fool1984 太平洋对面的就是这样

Trump这个为了私仇而破坏宪政的家伙！ 我清楚记得Ford赦免Nixon而毁了自己政治前途。他觉得政治斗争不入刑是底线，觉得因为Nixon而分裂的美国社会需要一次“愈合” 世界上很多程序正义正是为了防范极端风险。政治家不能被眼前对错、仇恨蒙蔽 政治最大的风险是突破惯例下限，因为一旦突破就会不断突破 https://t.co/xc1BxUkuR4

今天国新办消费发布会，只是解读昨天的文件，没什么增量信息。不过关于以旧换新的这个表述，值得关注：“不妨看看实施效果，再决定下一步的政策”。 很可能指向以旧换新的财政规模、适用范围，可能在下半年稳增长压力较大的背景下，进一步扩围。 这与我之前两会的前瞻分析完全一致，应属于财政政策“留有后手”的一部分。

或许推上很多人不了解，08年大放水后，北上广内环房价和高薪阶层收入在10年后，确实达到了那个水平。那时候，房地产金融中高层年薪几百万并不罕见，市场繁荣，机会遍地。怀念那个奋发有为的镀金时代，很多人根本不了解当年的红利有多疯狂。 楼主肯定无疑是精英阶层，不然也不会写出这么内涵丰富的中国政治文字，实力也并不虚构。

@fannao6136654 @AntonLaVay token用365不用252，打错了

数据很好，逻辑独特清晰但房市从来不是单靠数据能预测的，不要忽视人性、市场情绪和经济周期才是最大变量。 你假设大厂员工的购房需求稳定，但AI冲击下，不排除软件工程岗位或缩减2/3，薪资降1/3，裁员潮可能冲击，5-10年支撑高房价？历史上看自动化带来的并非人人升维，而是团队缩小、薪资缩水、信心崩溃。 房地产核心变量，不是今天谁在买，而是未来谁还能买，还有，一旦市场扭转就会出现大量抛盘。这都是可能的风险。

@fannao6136654 @AntonLaVay 你看完就行，这个些已经具体到策略设计了。我不便给太多人知道

@AntonLaVay @fannao6136654 看完我删了，很多分析办法都不应该公开披露的 @fannao6136654

@yifeng0571 @fannao6136654 @AntonLaVay 一般统计和指标在越短的时间内越是准，在越长的时间越不靠谱 如果在更长时间有效，必须能用逻辑解释量价背后的原因

@Pathusa @cz_binance @heyibinance 用币安的那11个节点，不然夹到你怀疑人生

@fannao6136654 @AntonLaVay 其实做市商策略就是在每个方差外面挂单，根据不同时段价格变化算秒级方差 是不是瞬间觉得豁然开朗了？

@AntonLaVay @fannao6136654 也不是鄙视技术，因为真的在dealer desk是能看到技术背后的东西的。实际上有很多更好的指标的，所以不太会用技术 当然离开dealer desk原来开地图的作弊器就没了

@ren860602 已经扩容了

我有个关于币圈的问题，在X上面10万+的KOL如果发小于100MIL的CA（山寨币），甚至于更小体量的，真的不会影响市场吗？如果自己买完再发，真的不存在法律风险吗？ 这就好比我发个美股几千万市值的标的，一两百万就可以拉爆了，币圈拉爆的资金更少。

你们认为市场会出现V反吗？

更多数据拆解见https://t.co/Dk2I8YG9dO https://t.co/tj4jTH1hnA

涨幅排行 https://t.co/ZZrXRydCju

70城房价数据一览 https://t.co/ek2i80oRTf