Tigris | 会讲课教授是好老师 · 2025-03-17 · 10 条帖子

数据很好，逻辑独特清晰但房市从来不是单靠数据能预测的，不要忽视人性、市场情绪和经济周期才是最大变量。 你假设大厂员工的购房需求稳定，但AI冲击下，不排除软件工程岗位或缩减2/3，薪资降1/3，裁员潮可能冲击，5-10年支撑高房价？历史上看自动化带来的并非人人升维，而是团队缩小、薪资缩水、信心崩溃。 房地产核心变量，不是今天谁在买，而是未来谁还能买，还有，一旦市场扭转就会出现大量抛盘。这都是可能的风险。

或许推上很多人不了解，08年大放水后，北上广内环房价和高薪阶层收入在10年后，确实达到了那个水平。那时候，房地产金融中高层年薪几百万并不罕见，市场繁荣，机会遍地。怀念那个奋发有为的镀金时代，很多人根本不了解当年的红利有多疯狂。 楼主肯定无疑是精英阶层，不然也不会写出这么内涵丰富的中国政治文字，实力也并不虚构。

非常现实的冲击，业内基本上形成非常悲观的预期： AI冲击下，软件工程的未来：裁员2/3，降薪1/3，如何破局？ 历史已经证明，当自动化渗透某个行业，团队会缩小，薪资会下降，顶尖人才才有话语权。未来3年，软件工程师的岗位将缩减67%，平均薪资下滑33%。 过去，36人团队，平均年薪30万美金；未来，12人团队，平均年薪20万，就能干掉原来的团队。更少的人，靠自动化+AI，交付更多代码，创造更大价值。 这已经发生在金融、新闻、媒体，现在轮到软件工程了。 AI不会消灭所有程序员，但它会让“普通开发者”变得“廉价”，甚至多余。这是多么痛的领悟😓

@hawking197428 美国之音的历史贡献不可否认，但时代变了。科技进步，AI模型的发展，让这种落后、偏执、误导性强的新闻平台显得越来越多余。信息的获取早已去中心化，靠老一套“喂饭式”灌输的日子已经过去了。不是谁取缔了谁，而是时代自己做出了选择。

如何用AI Deep Research 功能建立自己的投资框架，而不是继续依赖二手信息，被动跟风？案例实战⬇️ 每当资本市场有重大消息传出，普通投资者第一反应往往是等投行研报、看金融分析师的解读。然而，这些研报不仅滞后，很多时候还带有机构立场，等到信息传到你手上，市场早已消化，你只能被动跟风。 但现在，AI 工具已经改变游戏规则。Grok 3、ChatGPT、Google Deep Research 这些新一代 AI 能在 几分钟内 拆解新闻，分析逻辑、估值重估，甚至预测市场反应，让你第一时间掌握真正的信息优势。

以 Intel 拆分 为例，市场刚传出消息，AI 便能即时拆解背景、动机、估值变化，甚至预测短期市场反应，实现 30%+ 超额回报。这不仅是知识平权的体现，更是对传统投资壁垒的降维打击。

我很少在推特上直接谈论个股，因为每个人的风险偏好和投资策略不同，个股的短期波动往往带有很强的个人判断色彩。我更关注的是股票背后的产业逻辑、行业趋势，以及市场给予的估值锚点。从周期性制造业的角度回看，我对这类股票的分析逻辑一直是明确的——时间是最好的验证者。 美光（Micron） 就是一个典型案例。今年，它很可能是表现最好的半导体股之一，甚至是美股整体的亮点。市场往往因为短期波动错判长远价值，但真正的投资关键在于——未来的空间在哪里？ 这才是值得深入解读的核心。

@waynelin0327 这都是什么脑残，没有那个1️⃣ 后面多少0️⃣ 都是一场空，这个1️⃣就是民主和自由。

@bboczeng 不知道你哪里来勇气? 是“借鉴”全网至少我见到的，最早我提出中概股资产重估的逻辑么？“而这个变量，正是由DeepSeek开源AI模型所引领的科技行业前所未有的工程优化和应用空间，为整个市场带来了历史性机遇和叙事。” ⬇️事实论证 。抑或是你有新的理论逻辑？除了虚无的喊All in 中国 麻麻 之类的。

@Andrewh45405394 UCLA什么专业，完全可以从事一些助教或者研究工作挣钱基本生活，如果需要我可以介绍。但是UCLA的学费生活费一年至少10万美金，他无父母支持，也不可能拿奖学金作为国际生，他如何支持学业？三个月在洛杉矶？理论上他已经缺课24fall，他怎么能保留学籍？