Tigris | 会讲课教授是好老师 · 2025-01-31 · 13 条帖子

我分享信息和我的逻辑，这需要你根据风险偏好去判断，我也不是网上专门割韭菜吹票的装疯卖傻，你不能奢求从别人那里找到点金石。短期，当然高估市场偏好转向，长期谁能预测？如果能坚持推进放开个体创造精神，不要去干预市场，建立制度，当然未来可期，这是一个动态博弈的变化，靠推动个体自由创造才是推动生产率进步。

数据问题，全球所有AI模型的训练都依赖类似第三方合成数据集，这在业界早已是常识。现行法律并未明确规范，因为立法通常滞后于科技发展。但OpenAI现在在被各大媒体起诉盗用人类数据训练，这是非常明确的侵权。但是，关键问题是deepseek是开源的，微软亚马逊都上线他的模型在平台，已经证实顶尖优化。你可以去校验。

@bboczeng DeepSeek R1发布第一天，我就第一时间指出它的数据来源主要是合成数据和CoT训练数据。 当时论文还没发表，但这在业内早已是公开的秘密，也没有法律约束，根本没必要专门强调。真正懂行的都清楚，这早就是行业共识。

看你们外行讨论这个，简直就是村里老汉琢磨“皇帝是吃两个包子还是一个”。中国缺少从零到一的创新？核心就三点：第一，没钱，真正富裕的时间太短，还没到能砸钱赌长期创新的阶段；第二，没时间，产业才刚崛起，积累不够；第三，实用主义至上，变化太快，没人有耐心做长期布局。创新是钱+时间+耐心的游戏，中国短板在哪，一目了然。

@essen_ai 偶尔被一个点赞带回到这个帖子。也很诧异有时候我能写出这样的文字。这个世界每个人都被各种宏大的叙事所裹挟，希望能永远保持乐观和客观的心态吧。

@indigox 我理解他的意思就是，旧的也能用，效果还不错，需求会更好，新的当然用的更爽，更快，不求最贵，但求最好。总之，就是利好 😛

@baotiancai @bboczeng 我一看到这个，就想起这个。娱乐一下也有价值，毕竟每个人上推特的目的都不一样，娱乐有理，拉粉无罪。 https://t.co/P8g7jtDNYH

外行谈价值观。真正短期看，中国缺少从零到一的创新？ 核心就三点：第一，没钱，真正富裕的时间太短，还没到能砸钱赌长期创新的阶段；第二，没时间，产业才刚崛起，积累不够；第三，实用主义至上，变化太快，没人有耐心做长期布局。创新是钱+时间+耐心的游戏，中国短板在哪，一目了然。根子看～ 涉及现代文明为何只能在西方诞生？新教伦理、基督教文化塑造了自由、理性和创新的基石，而中国模式则依靠集体主义和实用主义的动员力快速崛起。这种模式能在效率上赢得一时，却无法回答一个关键问题：没有信仰和自由为根基的文明，如何承载人类的未来？

@liangJiao8 主要是我看到有些西方的主流的精英有如此偏执的观点，固化的思维。认为凡是中国的都是抄袭的偷窃的或是独裁政府培育滴，也很悲哀。连我一直比较欣赏的claude ai模型开发的的CEO也此观点，伪善啊。

个人也可以体验 运行在 NVIDIA 服务器，不用担心中国的信息监管、隐私或内容审查问题。这种AI的思维逻辑展示给你看，特有满足感 。https://t.co/vBHZzJAl4r

@YRSM_Simon 这话说的，用户交互界面的创新也是很伟大的，如果这个理论，苹果把这个屏幕去了，跟诺基亚不就一样了么 😓 当然从生成质量结果来看，R1 还是比不上o1的，这个差距比较明显，特别是多伦推理下来。

@dotey 我认同他对总持有成本（TCO）的分析，但具体金额仍需进一步考量。 然而，他最大的分析缺陷在于忽略了关键的技术创新点：DeepSeek 在低浮点运算（FP8）和高效内存利用方面的优化，结合冷启动数据等和其强化学习路径，大幅提升了推理效率和训练成本控制。这不仅是工程优化，更是范式级的突破。

@torontobigface 你这是对历史和科技进步一无所知啊，200年前工业革命之前，全世界老百姓生活质量最富足的地方，肯定是在中国这个地理区域之内，这是地理环境决定的，农业社会的顶峰。