Tigris | 会讲课教授是好老师 · X 阅读

真正值得贪婪的时刻，其实在所有人恐惧、怀疑、动摇的时刻。 我最喜欢的电影，还是1987年那部《华尔街》。这部电影在1987年秋天上映，Gekko那句“Greed is good.” 一时间成了整个金融圈的口头禅。结果不到两个月—“黑色星期一”爆发，道琼斯单日暴跌22.6%，全球市值瞬间蒸发数万亿美元。 历史的讽刺感，来得猝不及防可真正讽刺的，不是“贪婪”这个词，而是人们只在市场上涨时才谈贪婪。什么真正的贪婪 👇 真正值得贪婪的时刻，其实在所有人恐惧、怀疑、动摇的时刻。 怀疑论不只意味着说“不”，也意味着敢在极度悲观中说：“没那么糟。” 在市场最低谷时选择相信制度、相信企业家精神、相信人类创造力，那种反人性的信心，就是理性版本的“贪婪”。 所以，真正的投资，不是赌博式的All-in，而是在崩塌边缘还敢下注未来。

@bearliu @XiaoNianTalk 刚刚退订chatGPT Pro，现在工作流全面用Gemini 2.5Pro 取代。谁用谁知道，算力和超长上下文，几乎无损的幻觉，研究神器 👍

@caiziboshi 这就相当于任正非、雷军、周鸿祎、张亚勤、王小川等人组个“政府架构重组志愿小组”，跑去帮财政部、发改委搞数字化改革，而且不拿工资，还用华为、小米、360的工程师团队做支持。为了给大家省税钱，你觉得，这个交易，老百姓划算吗？当然，在中国想想就算了。

@jasonzx 最荒谬的，这么基本常识，却没人敢说。只要你亲自体验过特斯拉的自动驾驶，结论只有一个—它是目前全球最领先的量产技术，没有之一。但在中国，说出这个“常识”反倒成了稀缺品。 现实就是：讲真话最贵，讲常识最难。尤其是在一个讲常识会让你显得“不正确”的地方。

@qinbafrank 别误会了，或许他们挣的不是投资的钱，而是情绪的钱。 线上世界的底层逻辑从来都不是“说对话”，而是“说猛话”。 越极端、越情绪化、越能挑动对立—才越容易涨粉。你以为他们谈教投资？其实是在用投资包装一场表演而已。

@wangwatchworld 这种“国产替代”的基本常识，谁不懂？别说造芯片、搞供应链重构了，哪怕是建个厂、招个人，都要考虑“今天行不行、明天会不会被查”。因为没人会在一个 政策朝令夕改、风险瞬息万变 的环境里，去做一个需要10年才能见效的长期投入。不是企业不爱国，是现实太反智。在不确定性里谈长期主义，是最大的笑话。

@essen_ai 欧洲全员福利连非法移民都躺平的买单人搞清楚了，实际上是美国的纳税人。这世界原本最大的韭菜就是美国🇺🇸人民。

@whyyoutouzhele 中国式先进是什么？PPT里天下无敌，现实中豆腐渣一碰就碎。 这种扭曲逻辑是体制级的惯性：理想化设计+低标准执行。从基建，大楼，到芯片 汽车吹得越狠，摔得越快。因为在这个系统里，反馈=批评，批评=不忠。最可怕的不是技术差，而是你以为自己技术不差。你画了个圈，别人用命来给你买单。

你这准确讲，是全网最唯一精准的马后炮报告吧。两个月前还All in 做多呢，批判中概股吹牛。如果你现在才恐慌，那不是你预测得太准，而是你之前完全没看懂。你挣不到超越市场认知的钱，你看不到未来的趋势在哪里。 特朗普的关税、行政减员、政策收缩，全都是半年甚至更久以前明牌公开地喊出来的。当时所有经济学家、主流智库、市场研究，都写过完整报告论证高通胀波动等等。这些不是现在才“顿悟”的，是早就白纸黑字摆在那儿的。只是你那时候没看见，或者压根没信，现在狼真来了，才装出一副“我早就说过”的姿态。

@wangzhian8848 这个唯一倒塌的就是典型的中国制造，全球领先的无梁技术。中国很多所谓技术—从电车、芯片、建材，到政绩工程—都活在理想主义设计中。设计天花板拉得飞高，执行却是地板上的土法炼钢。 真正先进，不靠嘴说，要靠时间、事故、生死边缘验证。中国不是，是拿你的小命来验证他理论的先进性。

你可以搜搜：泰国地震唯一倒塌的大楼，就是中国国企建的，设计号称“全球顶尖、无梁楼盖、集科技大成”，结果连几秒都没撑住。要知道，真正杀人的，从来不是“不会做”，而是“以为自己会做”。这不是偶然，而是中国式“遥遥领先”的真相模板：PPT里宇宙最强，现实中豆腐渣一碰就垮。 中国很多所谓技术——从电车、芯片、建材，到政绩工程——都活在理想主义设计中。设计天花板拉得飞高，执行却是地板上的土法炼钢。 为什么？ 因为制度从不鼓励真实反馈。 上面只想听喜报，下面只会包装数据。吹得越狠、摔得越快，这不是偶发，而是机制性塌方。 真正先进，不靠嘴说，要靠时间、事故、生死边缘验证。中国不是，是拿你的小命来验证他理论的先进性。

@mrpanda88888888 连ChatGPT也调用Google搜索。本质上看，搜索是一种信息检索行为。谷歌的关键词是最低成本、最高效、最直接的指令方式，而不是过时的工具。AI 语言模型再强，也仍需依赖搜索引擎的底层数据索引和实时性支撑。真正决定谁能在搜索战中胜出的，要看谁拥有对信息入口的垄断权、数据的广度与精准度。

NotebookLM 推出“发现来源”功能的早期预览： 用户现在可以搜索关键词，将相关来源一键导入知识库，构建自己的个性化 AI 助理体系。 我一直说，NotebookLM 是目前 2C 领域最被低估的 AI 产品，它是真正从消费者角度出发、持续演进、功能扎实的王牌工具。早在之前我就多次强调：这才是未来 AI 应用的范式 —— 搜集、整理、引用、思考，全面整合你的知识工作流。谁用谁知道。

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@TChangyin 那人和闲鱼有什么区别？或者意义在什么地方？

非常现实的冲击，业内基本上形成非常悲观的预期。AI不会消灭所有程序员，但它会让“普通开发者”变得“廉价”，甚至多余。 AI冲击下，软件工程的未来：裁员2/3，降薪1/3。一般当自动化渗透某个行业，团队会缩小，薪资会下降，顶尖人才才有话语权。未来3年，软件工程师的岗位将缩减67%，平均薪资下滑33%。 比如过去，36人团队，平均年薪30万美金；未来，12人团队，平均年薪20万，就能干掉原来的团队。更少的人，靠自动化+AI，交付更多代码，创造更大价值。 这已经发生在金融、新闻、媒体，现在轮到软件工程了。

你看那个曼谷地震瞬间垮塌的高楼了吗？就像《大空头》里那段用积木比喻金融系统的场景，一旦关键结构松动，看似稳固的大厦一秒崩塌。这不是夸张，这是真实世界每天都在上演的隐喻。 金融市场也一样。表面繁荣之下，系统性风险往往被忽略，直到某个“预应力”节点失效，情绪、杠杆、流动性全线坍塌。 你永远不能用涨了就追、跌了就慌的方式去做投资。那是典型的惯性脑回路，是赌场不是市场。

这个左右本质一样。特别是左派特别有“吸引力”但是本质还是钱。很多人以为左派不看钱，那是因为他们看钱的方式更体制化、更隐蔽罢了。 藤校亚裔之所以被系统性压缩，并不是因为不够优秀，而是因为他们藤校招生的大拼盘里面没位置。对左派来说，亚裔的“标签”只剩下成绩，没有叙事、没有话语、没有多元化的加分—而最关键的，是捐赠率极低。

@EtobicokeByLake 这座楼技术简单讲，就是在没有大梁的楼板里，用钢筋绷紧拉住整块板，靠预应力让结构更牢固、空间更宽敞。 问题出在这些绷紧的钢筋必须被很好地灌浆固定。如果灌浆没做好，或地震导致钢筋滑脱了，就好比拉紧的弓突然断了弦，预应力会瞬间释放，楼板就会像失去骨架一样坍塌

@whyyoutouzhele 这座楼技术简单讲，就是在没有大梁的楼板里，用钢筋绷紧“拉住整块板”，靠预应力让结构更牢固、空间更宽敞。 问题出在这些绷紧的钢筋必须被很好地灌浆固定。如果灌浆没做好，或地震导致钢筋滑脱了，就好比拉紧的弓突然断了弦，预应力会瞬间释放，楼板就会像失去骨架一样坍塌。