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哗众取宠，就怕大家一起拉清单。数据问题，全球所有AI模型的训练都依赖类似数据集，这在业界早已是常识。现行法律并未明确规范，因为立法通常滞后于科技发展，这一点不仅适用于中国，北美的大型科技公司同样依赖第三方数据和合成数据。OpenAI现在还在被各大媒体起诉盗用数据训练。但是关键问题是deepseek是开源的，真一起查谁也不怕啊。想了解AI模型数据真相？⬇️

DeepSeek购买的是禁令前合规采购的硬件，而其母公司是中国最大的对冲基金，本身拥有庞大的GPU机房，合理利用算力资源再正常不过。GPU是工具，英伟达销售本就是为了客户拿来训练AI模型，不涉及所谓的“违规”问题。 这个关于数据问题，全球所有AI模型的训练都依赖类似数据集，这在业界早已是常识。现行法律并未明确规范，因为立法通常滞后于科技发展。openAI现在还在被各大媒体起诉盗用数据训练。但是关键问题是deepseek是开源的，真一起查谁也不怕啊。

贼喊捉贼，北美各大科技公司长期对于数据和隐私盗用，AI对公开版权数据训练，都是争议焦点，只不过是因为科技进步超越了立法的进程，这是非常正常现象。自己一边呼吁特朗普上台解除人工智能AI开发的限制规则，一方面却无理取闹打压开源的竞争对手。我不看好中国系统的科技创新能力，但并不等于盲目被媒体操控。

贼喊捉贼，北美各大科技公司长期对于数据和隐私盗用，AI对公开版权数据训练，都是争议焦点，只不过是因为科技进步超越了立法的进程，这是非常正常现象。自己一边呼吁特朗普上台解除人工智能AI开发的限制规则，一方面却无理取闹打压开源的竞争对手。我不看好中国系统的科技创新能力，但并不等于盲目被媒体操控。详细解读 ⬇️

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中国的DeepSeek取得巨大突破，国外媒体开始炒作“OpenAI的数据被盗用”。更搞笑的是，OpenAI自己用数百万人的受版权保护内容训练模型，现在却指责DeepSeek“侵犯知识产权”——这逻辑可真清奇！AI模型的数据使用和隐私保护，长期以来都是关注焦点。但立法是往往落后科技的进步，这是非常正常的现象。 但讽刺的是，一群公知立刻跟风，举手叫好，完全不考虑科技进步的本质。DeepSeek在AI工程优化上取得的创新，开源推动的是技术范式的变革，远超意识形态的狭隘视角。 而这些人对AI的技术逻辑一无所知，只会盲目放大负面叙事，用超越自己认知范围的知识来解读现实。最终的结果只有两种：要么被骗，要么骗人。

@hhuang 连特朗普自己都不满意这种所谓的传统媒体是有道理的。AI训练早已进入合成数据时代，业内讨论的是授权，不是“盗用”。真要说盗用，OpenAI被《纽约时报》告才是真侵权盗用吧，人类版权数据盗用。合成数据是否存在版权还没有全世界制定法规，不然，deepseek敢全面开源？

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🧵1/8 请这些“公知”在发布之前了解一下专业常识。就被此博主拉黑？这就破防了？ 言论自由不等于认知透支，表达需有边界，求真务实才是对知识的尊重。 社交媒体上人人可发言，但在公共媒体上超越认知边界就是对公众和知识不负责任。在信息泛滥时代，我们需要的不是更多声音，而是更有价值的声音。

@whyyoutouzhele 在信息泛滥的时代，我们需要的不是更多声音，而是更有价值的声音。 全网第一时间对于deepseek全面深度分析，背景 时间线，和底层科技逻辑，资本市场博弈背后故事。

@taoray 言论自由不等于认知透支，表达需有边界，求真务实才是对知识的尊重。社交媒体上人人可发言，但在公共媒体上超越认知边界就是对公众和知识的不负责任。在信息泛滥的时代，我们需要的不是更多声音，而是更有价值的声音。与君共勉

@9hills 我们做科研的人都懂，金钱并不是衡量价值的唯一标准。许多人宁愿放弃高薪和公司的束缚，投身自由研究，只为能第一时间在全球顶级期刊上发表自己的成果。这不仅是对人类文明的贡献，更是一种超越自我的荣誉——能在科学史上留下名字，远比金钱和生存压力更具意义。因此，OpenAI的核心人才流失是必然的。

@AsiaFinance 到处都是这种哗众取宠的蠢货，连科研常识都不懂就狂喷。AI训练早已进入合成数据时代，业内讨论的是授权，不是“盗用”。真要说盗用，OpenAI被《纽约时报》告才是真侵权。这些人不懂DeepSeek的底层技术，只会拿意识形态解读科技进步，认知受限还装模作样胡说八道，笑死。😢

@taoray 这个问道于盲啊。联合早报的人都不上推特么？到处看到这种为了反对而反对，用意识形态分析科技和文明进步的蠢货。你懂什么deepseek的技术底层逻辑？了解杭州当地政府的创业生态？虽然我从来也并不看好中国这种文明体质背后的系统创新能力，但是最怕这种超越自己认知边界的人，还能装模作样胡说八道。😢

美联储又要开会了，市场翘首以盼，仿佛等着久别重逢的情人。既期待他的温柔，却又害怕他的“肆虐”；而这场经济“虐恋”的主角——鲍威尔，或许是美联储历史上最失败的掌舵者。 鲍威尔常怀“善意”，嘴上说着“平稳市场”，结果呢？该加息时犹豫不决，错失控制通胀的最佳窗口；该放松时步步惊心，生怕金融市场情绪失控。他的政策不仅无章法，甚至掺杂了太多政治。今天拭目以待。 美联储的职责是什么？ ✅ 实现充分就业； ✅ 稳定物价； ✅ 调控长期利率。 但现实是： ❌ 货币政策成了短期政治工具； ❌ 利率调控失灵，市场反复震荡； ❌ 物价“稳定”？看看你的生活成本再说。 谁来收拾残局特朗普或许已经在准备了——毕竟，他之前就批评鲍威尔是“世界经济的敌人”。

那么如何读懂美联储的讲话，学习历史，方知未来。全面回顾解读时代的风格。论语言的艺术。

@whyyoutouzhele 最怕外行谈专业，驴唇不对马嘴。真正的核心价值分析在这里。所以搞科学研究搞AI模型的都知道，最重要的第一步就是Data，数据值千金‼️ 这里有全网第一权威深度解读。

@imwsl90 AI模型商品化，推动向Edge终端转移，让万物智能，而且各种终端对于隐私数据的人工智能应用场景。比如各种SaaS软件应用。给你一个暴涨的理由。https://t.co/CSUz9yD6sx https://t.co/kkKVQZYfu5

过年啦🧨中国的技术叙事似乎已经进入了狂热阶段。 机器人、电动车、第六代战机，尤其是DeepSeek媲美美国AI模型的突破，正试图宣告中国掌握了科技竞争的制高点。但冷静下来，真正的底层逻辑是什么？ 2024 数学奥林匹克 ✅第一名 美国队 （4个华裔） 2️⃣ SAT历年均分基本上1280亚裔，白人1100不到。 问题来了～ 为何这么勤劳智慧灵活忍耐的中国人，能撬动全球AI版图，但我们的股市如心电图，经济如下山坡，历史不断反复循环，而不能走出怪圈？ 中国🇨🇳技术“突破”还是技术嫁接？ 正视一个事实：中国的技术强项在于“应用层面的二次创新”，而非从零开始的技术革命。 • AI模型的算法框架：源于美国开源技术与数据合成模式。 • 电动车与机器人：核心技术生态仍深嵌于全球供应链，尤其是美国的技术体系之中。 这些技术的本质不是完全的自主创新，而是对全球技术资源的高效加工和嫁接。中国擅长的是将这些技术高效落地，以强大的生产能力和市场动员能力实现短期竞争优势。 中国的技术革命，究竟是效率的奇迹，还是模式的极限，昙花一现，你怎么认为？