Tigris | 会讲课教授是好老师 · 2025-01-29 · 26 条帖子

@oran_ge 真像是，史无前例的高质量数据投喂，才最终成就了DeepSeek R1在低成本下，推理能力的惊人涌现 ，开创AI新范式！ 如此规模的优质合成数据，究竟从何而来？或许这是答案？https://t.co/PMXbomKXrf

@ferntrino 后发优势很正常，科技进步的必经之路，但是上限无法突破，还需要原创的引领。当然不排除，很多dirty work。https://t.co/PMXbomKXrf

@liangJiao8 我只是一种合理的推断，当然需要微软拿出更明确的证据，不过我记得好似去年，发生过断掉API的事情，拿数据去训练。

@imwsl90 AI模型商品化，推动向Edge终端转移，让万物智能，而且各种终端对于隐私数据的人工智能应用场景。比如各种SaaS软件应用。给你一个暴涨的理由。https://t.co/CSUz9yD6sx https://t.co/kkKVQZYfu5

@whyyoutouzhele 最怕外行谈专业，驴唇不对马嘴。真正的核心价值分析在这里。所以搞科学研究搞AI模型的都知道，最重要的第一步就是Data，数据值千金‼️ 这里有全网第一权威深度解读。

那么如何读懂美联储的讲话，学习历史，方知未来。全面回顾解读时代的风格。论语言的艺术。

@taoray 这个问道于盲啊。联合早报的人都不上推特么？到处看到这种为了反对而反对，用意识形态分析科技和文明进步的蠢货。你懂什么deepseek的技术底层逻辑？了解杭州当地政府的创业生态？虽然我从来也并不看好中国这种文明体质背后的系统创新能力，但是最怕这种超越自己认知边界的人，还能装模作样胡说八道。😢

@AsiaFinance 到处都是这种哗众取宠的蠢货，连科研常识都不懂就狂喷。AI训练早已进入合成数据时代，业内讨论的是授权，不是“盗用”。真要说盗用，OpenAI被《纽约时报》告才是真侵权。这些人不懂DeepSeek的底层技术，只会拿意识形态解读科技进步，认知受限还装模作样胡说八道，笑死。😢

@9hills 我们做科研的人都懂，金钱并不是衡量价值的唯一标准。许多人宁愿放弃高薪和公司的束缚，投身自由研究，只为能第一时间在全球顶级期刊上发表自己的成果。这不仅是对人类文明的贡献，更是一种超越自我的荣誉——能在科学史上留下名字，远比金钱和生存压力更具意义。因此，OpenAI的核心人才流失是必然的。

@taoray 言论自由不等于认知透支，表达需有边界，求真务实才是对知识的尊重。社交媒体上人人可发言，但在公共媒体上超越认知边界就是对公众和知识的不负责任。在信息泛滥的时代，我们需要的不是更多声音，而是更有价值的声音。与君共勉

@whyyoutouzhele 在信息泛滥的时代，我们需要的不是更多声音，而是更有价值的声音。 全网第一时间对于deepseek全面深度分析，背景 时间线，和底层科技逻辑，资本市场博弈背后故事。

🧵1/8 请这些“公知”在发布之前了解一下专业常识。就被此博主拉黑？这就破防了？ 言论自由不等于认知透支，表达需有边界，求真务实才是对知识的尊重。 社交媒体上人人可发言，但在公共媒体上超越认知边界就是对公众和知识不负责任。在信息泛滥时代，我们需要的不是更多声音，而是更有价值的声音。

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@hhuang 连特朗普自己都不满意这种所谓的传统媒体是有道理的。AI训练早已进入合成数据时代，业内讨论的是授权，不是“盗用”。真要说盗用，OpenAI被《纽约时报》告才是真侵权盗用吧，人类版权数据盗用。合成数据是否存在版权还没有全世界制定法规，不然，deepseek敢全面开源？

想要深度了解AI模型开发研究中最珍贵秘而不宣的数据核心的逻辑和秘密。⬇️

贼喊捉贼，北美各大科技公司长期对于数据和隐私盗用，AI对公开版权数据训练，都是争议焦点，只不过是因为科技进步超越了立法的进程，这是非常正常现象。自己一边呼吁特朗普上台解除人工智能AI开发的限制规则，一方面却无理取闹打压开源的竞争对手。我不看好中国系统的科技创新能力，但并不等于盲目被媒体操控。详细解读 ⬇️

贼喊捉贼，北美各大科技公司长期对于数据和隐私盗用，AI对公开版权数据训练，都是争议焦点，只不过是因为科技进步超越了立法的进程，这是非常正常现象。自己一边呼吁特朗普上台解除人工智能AI开发的限制规则，一方面却无理取闹打压开源的竞争对手。我不看好中国系统的科技创新能力，但并不等于盲目被媒体操控。

DeepSeek购买的是禁令前合规采购的硬件，而其母公司是中国最大的对冲基金，本身拥有庞大的GPU机房，合理利用算力资源再正常不过。GPU是工具，英伟达销售本就是为了客户拿来训练AI模型，不涉及所谓的“违规”问题。 这个关于数据问题，全球所有AI模型的训练都依赖类似数据集，这在业界早已是常识。现行法律并未明确规范，因为立法通常滞后于科技发展。openAI现在还在被各大媒体起诉盗用数据训练。但是关键问题是deepseek是开源的，真一起查谁也不怕啊。

哗众取宠，就怕大家一起拉清单。数据问题，全球所有AI模型的训练都依赖类似数据集，这在业界早已是常识。现行法律并未明确规范，因为立法通常滞后于科技发展，这一点不仅适用于中国，北美的大型科技公司同样依赖第三方数据和合成数据。OpenAI现在还在被各大媒体起诉盗用数据训练。但是关键问题是deepseek是开源的，真一起查谁也不怕啊。想了解AI模型数据真相？⬇️

@northicewolf 真要是比赛AI模型互相吹牛逼，互相打击，说实话，我看这个DeepSeek更有风格更有个性，中文训练质量更好。😂 https://t.co/gJUNU7te5j

@dudiaozhang 这在科技发展中极为常见——当技术创新的速度超越现有立法框架，先发者确实享有优势，但后发者同样具备调整和优化的空间。关键在于如何平衡：既不能用过度的规则束缚科技进步，又要确保先发优势者在合理范围内得到保护。这是一场关于创新与监管的博弈，如何权衡，决定了未来的科技竞争格局。

@freeway2030 @KaizijurenYi 小丑很多🤡 微软9小时前：DeepSeek非法窃取了OpenAI的知识产权。 微软 Now：DeepSeek现已在我们的人工智能平台上可用。 https://t.co/8aSLaRcGfl

@chaojidigua @torontobigface 所以说，这是一个非常复杂的问题，因为AI是无人之地。 微软9小时前：DeepSeek非法窃取了OpenAI的知识产权。 Microsoft Now：DeepSeek现已在我们的人工智能平台上可用。 https://t.co/DgYUp8q8ax

哗众取宠，就怕大家一起拉清单。数据问题，全球所有AI模型的训练都依赖类似第三方合成数据集，这在业界早已是常识。现行法律并未明确规范，因为立法通常滞后于科技发展。OpenAI现在还在被各大媒体起诉盗用数据训练。但是关键问题是deepseek是开源的，微软刚上线他的模型在平台。想了解AI模型数据真相？⬇️ https://t.co/R3U5BTv9tg

@hhuang 只要他的自动驾驶基于视觉的端对端这个技术路线不被证伪，其他的都不是事儿