Tigris | 会讲课教授是好老师 · X 阅读

@essen_ai 准确的讲，中国还没有完成从零到一的飞跃，应该是“美国创造，中国优化，欧洲扯淡” 😊

@essen_ai 确实如此，主要是因为数学能力。这有例证： ⬇️ https://t.co/eooieUtK64

@python_xxt 收费一个就够了，ChatGPT o1 pro 其他的都是免费。特别是谷歌AI Studio 👍 我个人的感受，是如果你用了太多时间确比较，也是一种浪费，信息过多过载😓

美国顶尖AI科学家几乎一致认可DeepSeek的创新和工程优化，给出了高度评价。 DeepSeek的成功，不只是中国个体智慧的体现，更是开源AI对全球的贡献。它打破了巨头垄断，用低成本、高效率的强化学习重新定义AI推理，让先进技术不再是少数人的专利。 最重要的是，DeepSeek是真正开源的，全球任何开发者都能检验、使用、改进，推动AI民主化。 希望了解Deepseek这个事件背后全景图和故事以及底层逻辑未来影响。全网第一深度分析点击⬇️

@bboczeng 一直看你这种心情波动的感受，挺有意思的，真是翻手为云覆手为雨啊，情绪完全被它的股价短期所左右。 如果投资看不到看不懂，也不能坚定自己对这个行业对这个股票的深刻认识，那么你的情绪永远被市场热点所操控。还不如投资指数。

基础的AI原理，而那些还在拿“固定答案”做文章、哗众取宠的人，不是蠢就是坏。 DeepSeek的成功让某些人为了反对而反对的人破防了？ 如果反对中国或独裁政党，就可以靠造谣污蔑来攻击开源技术创新，那和你反对的对象又有什么区别？科技进步是超越政治的，而选择无视事实、散播谎言的人，只是在自取其辱。 任何对大语言模型（LLM）有基本常识的人都知道，AI生成的内容本质上是随机的，哪怕用完全相同的提示词，同一模型的输出也不可能完全一致。这是最基础的AI原理。 DeepSeek是完全开源的，全球任何技术人员都可以检查、验证代码，美国所有顶尖AI科学家都对其工程优化能力、低成本高效强化学习路径以及推理能力给予高度认可。但直到现在，仍有人在传播低级谬误，误导舆论，这不仅是在侮辱自己的智商，也是在侮辱所有听众的常识。 如果反对中国或独裁政党，就可以靠造谣污蔑来攻击技术创新，那和你反对的对象又有什么区别？科技进步是超越政治的，而选择无视事实、散播谎言的人，只是在自取其辱。

@dotey 太可悲，此人自从发行数字货币进入诈骗公知路线，开始沦落到这种地步，真是可悲。 求真务实，互联网独缺有价值信息。最后居然他们沦落的比他们所反对的，更加愚蠢和可笑。

全球资本的边际配置，正在悄然向中国倾斜。 意味着资本在全球风险与回报的权衡中，看到了中国新的变量。 DeepSeek的出现，直接改变了全球市场对中国技术创新的认知，用低成本、高效率的工程优化方式，证明了中国不仅在追赶，更在用自己的规则改变游戏。想了解深层次原因能否走出中国股市恶性循环 ⬇️

我是最早在去年9月提出“中国股市博弈论”。中国股市的走势，本质上是一场政策与市场恶劣程度的动态博弈，最终只为这个国家的某个人服务。因此，暴涨与暴跌是它的宿命。但现在，一种更加深远的变化正在发生。

DeepSeek的崛起，不仅得到了美国所有顶尖AI科学家的认可，更以原创性与工程优化树立了新标杆。所谓“偷用英伟达显卡”或“合成数据违规”的质疑，不过是毫无证据的小作文。更何况，合规性与训练质量无关，真正重要的是技术突破。 本质上，DeepSeek代表着开源AI的胜利，打破了封闭壁垒，推动了AI的民主化。低成本、高效率的AI模型不再是少数巨头的专属，每个人都能使用、部署先进技术，让AI回归全人类，而非资本游戏。这才是AI革命的真正意义。https://t.co/V5kemNzavd

@essen_ai 确实如此，那些喜欢把简单问题复杂化、用各种理论来掩饰自身缺陷的做法，往往暴露出企业走向穷途末路的无奈。微软如今正试图用巨额投资来证明自己的价值，但真正决定未来的，不是砸钱，而是人工智能与物理世界的深度融合。机器人、自动驾驶汽车，这才是算力需求的终极战场，也是AI技术爆发的真正方向。

@xiaohu 这同样是一种“抄作业”OpenAI借鉴了DeepSeek R1在用户交互界面上的创新，把思考过程可视化。这就像当年有人质疑乔布斯不懂编程一样。苹果靠着用户界面革命颠覆了整个行业，而DeepSeek最初的体验，恰恰是典型的中国式“小聪明”：让用户感觉自己雇了个996小秘书，满足了一种即时快感 😓～

@howie_serious 哈哈，于我心有戚戚焉，最初的体验就深感中国式的小聪明，让每个人都感觉雇佣了一个996的小秘书的快感 😓～

非蠢即坏：中国创新面临的社会价值观的真实困境 蠢，指的是把DeepSeek的成功简单归因于“国家伟大”，而无视它本质上是开源创新、个体智慧和技术突破的成果。认为一款AI模型崛起源于某种政治力量，而不是科技、市场和人才共同作用，这种认知不仅愚蠢，还掩盖了真正科技发展逻辑。 坏，则是明知DeepSeek背后代表的是开源技术的突破、中国人在全球技术体系中的贡献，仍然出于意识形态的偏见抹黑攻击。DeepSeek的成功体现了个体努力、工程优化和技术创新对全人类文明的贡献，但仍有人为了政治立场，刻意无视现实，歪曲事实，甚至妖魔化这场技术进步。相比愚蠢，恶意更可怕。 但最值得深思的问题是，中国并不缺乏勤劳、聪明、勇于创新的个体，真正的挑战在于——创新要想持续，必须依赖系统化的工程、文化和机制支撑。每一次科技突破，都是全球协作与产业生态共同推动的结果，而不是单点式的偶然爆发。中国为什么始终走不出单点突破、难以形成可持续的创新体系？为什么大多数技术浪潮的根基仍然掌握在海外？ 这才是需要深刻反思的关键。

@hhuang 只要他的自动驾驶基于视觉的端对端这个技术路线不被证伪，其他的都不是事儿

哗众取宠，就怕大家一起拉清单。数据问题，全球所有AI模型的训练都依赖类似第三方合成数据集，这在业界早已是常识。现行法律并未明确规范，因为立法通常滞后于科技发展。OpenAI现在还在被各大媒体起诉盗用数据训练。但是关键问题是deepseek是开源的，微软刚上线他的模型在平台。想了解AI模型数据真相？⬇️ https://t.co/R3U5BTv9tg

@chaojidigua @torontobigface 所以说，这是一个非常复杂的问题，因为AI是无人之地。 微软9小时前：DeepSeek非法窃取了OpenAI的知识产权。 Microsoft Now：DeepSeek现已在我们的人工智能平台上可用。 https://t.co/DgYUp8q8ax

@freeway2030 @KaizijurenYi 小丑很多🤡 微软9小时前：DeepSeek非法窃取了OpenAI的知识产权。 微软 Now：DeepSeek现已在我们的人工智能平台上可用。 https://t.co/8aSLaRcGfl

@dudiaozhang 这在科技发展中极为常见——当技术创新的速度超越现有立法框架，先发者确实享有优势，但后发者同样具备调整和优化的空间。关键在于如何平衡：既不能用过度的规则束缚科技进步，又要确保先发优势者在合理范围内得到保护。这是一场关于创新与监管的博弈，如何权衡，决定了未来的科技竞争格局。

@northicewolf 真要是比赛AI模型互相吹牛逼，互相打击，说实话，我看这个DeepSeek更有风格更有个性，中文训练质量更好。😂 https://t.co/gJUNU7te5j