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递归自我改进已经开启：AI研发自动化与超级智能加速
Dwarkesh Patel
作者基于可验证领域及数学突破的进展，更新了关于超级智能到来时间的判断。文章探讨了AI自动化研发带来的速度、智力与规模提升，分析了软件奇点与火花情景，论证了RL环境泛化能力，并在附录中回应了持续学习、代理指标、数据与实验算力瓶颈等质疑。 -
給年輕研究人員的建議：AGI時代的科研、工具與職業選擇
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演講者介紹擴散模型早期研究者雅沙·索爾-迪克斯坦在史丹佛大學的演講內容。演講指出當前算力與AI能力呈指數成長，呼籲研究人員若相信AGI即將到來，應使自身職業規劃與信念保持一致，善用AI工具、將寫作視為思考，並投身科學AI、模型可解釋性、AI安全及政策治理等具長遠價值之領域。 -
专访埃里克·施密特：非人类智能崛起、算力军备竞赛与组织大洗牌
Norges Bank Investment Management
Google 前 CEO 埃里克·施密特深度剖析人工智能的革命性冲击。他指出 AI 并非普通技术周期，而是人类历史上首次创造出非人类智能；技术周期从数年压缩至数月，企业架构与商业流程将被 AI Agent 彻底重塑。施密特尖锐对比欧美监管与创新环境，警示中国开源模型与低价战略的全球扩张，并分享其对领导力演进及终身投入科学事业的思考。 -
站在技术风暴的中心：对话萨姆·奥特曼
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OpenAI CEO萨姆·奥特曼接受《名利场》专访，深入回应了旗舰模型Astra 6.1紧急叫停、智能助手Dots发布、组织架构与IPO前景、高管离职潮、未持股争议以及AI安全伦理等尖锐议题，阐述其将AI普惠化、像电力般赋能每个普通人的理念。 -
生命即计算：Blaise Agüera y Arcas 探讨 AGI 共存与意识本质
Big Think
本文通过 Blaise Agüera y Arcas 的视角，将生命定义为通过共生起源复杂化的自我构建计算。文章结合图灵机理论与人工生命模拟，论证意识是意向立场下的镜像模型，主张以思维伙伴而非工具的方式与 AGI 协作，在集体心智中寻求人类能动性。 -
哈萨比斯对谈汉娜·弗莱：科学与艺术交汇处的AI未来与文艺复兴
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DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯在荣获阿尔伯特奖章后与汉娜·弗莱展开深度对谈。他回顾了游戏设计与神经科学经历对AI研发的启发，探讨了AI与人类创造力、作品灵魂的关系，并阐述了AI在科学发现、城市建筑与教育变革中的深远前景。 -
白宫免提连线与前沿安全之争：黄仁勋、特朗普与 AI 竞赛的真实叙事
北美王路飞
文章深度还原了在 All-In 峰会上黄仁勋接听特朗普免提通话的历史性时刻，探讨围绕 AI 算力、数据中心建设、末日论争端与开源生态的技术与政治博弈。 -
AGI 的渐进演进：从任务时长延展到端到端智能体闭环
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汇总 OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 GPT-6 Astra 发布前后的访谈核心观点，深入探讨 AGI 作为渐进过程的发展路径、智能体在工程排错与计算机操作（Computer Use）中的突破、数学与医疗前沿探索，以及模型权限提升带来的安全与信任重构。 -
异质心智与递归进化：OpenAI首席科学家的AGI安全警示
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OpenAI首席科学家Jakub Pachocki发表长文《An Alien Mind》，系统回顾AI发展并指出机器智能是计算规模扩展下'生长'出来的异质心智。文章深入探讨了目标对齐与价值对齐的泛化困境、思维链监控能力的衰减，以及递归自我改进时代的网络安全与防御需求，呼吁建立全球强制性安全门槛与主动放缓协调。 -
OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼：跨入 AGI 时代的本质、算力瓶颈与防御者之窗
a16z
OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼深度探讨进入 AGI 时代的意义、前沿模型的能力演进、算力瓶颈与前沿调步安全战略。他剖析了 Hugging Face 网络入侵事件带来的“防御者之窗”、1万智能体求解偏微分方程的科研突破、以及传统基准测试失效后以24小时连贯执行为主的全新评估体系。 -
谷歌DeepMind CTO专访：坦承当前模型差距与Gemini 4研发进展
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谷歌DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu在访谈中坦言当前模型质量略微落后于行业最前沿，但重申保持前沿是最高优先级。他回顾了从雅达利DQN到大模型的研究历程，深度解析了Gemini 3.5至3.7快速迭代的工程积累、Gemini 4最具雄心的预训练进展及通往AGI的探索路径。 -
谁才是真正的 AGI？从 GPT-6、李飞飞世界模型到特斯拉 Cybercab 的终极对决
人民公園說AI
本期深度探讨了通往 AGI 的三条核心路径：以 GPT-6 为代表的计算机交互与代理大脑、以李飞飞 World Labs 为代表的 3D 物理与世界模型、以及以特斯拉 Cybercab 为代表的具身智能落地。通过对评测基准、多模态后训练、虚拟仿真与真实数据价值的系统拆解，重新定义了 Agent 时代与通用人工智能的演进边界。 -
GPT-6 Astra：OpenAI宣布进入AGI时代
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OpenAI正式发布新一代前沿模型GPT-6 Astra，标志着AI能力形态从单纯文本推理跑分转向直接接管计算机界面的实际行动。Astra在计算机操作、长任务处理、编码、科学研究以及关键级网络安全测试中取得重大突破，虽然Token单价提高，但凭借更少的Token消耗和自主长程执行力重塑了任务成本逻辑，推动人机协作模式迈向AGI时代。 -
对话萨姆·奥特曼：为什么AI变革比想象中更慢？
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本期内容深入解析了萨姆·奥特曼的最新专访，探讨了AI技术与社会经济惯性之间的拉扯、OpenAI从创立到普及的历程、对AI安全与权力集中的警惕，以及YC创业哲学和成功经验对科技创新的深远影响。 -
大模型会讲因果，是因为人类为它解释了世界
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本期视频探讨了图灵奖得主、因果推理奠基人Judea Pearl对大模型与AGI关系的深刻洞察。Pearl指出，大模型能回答因果问题，是因为其训练语料中早已混入人类对世界的因果解释。大模型本身只处于因果阶梯第一层的统计关联，无法独立完成观察、干预和反事实的闭环。要实现真正的AGI，必须将统计学习与因果世界模型结合，发展出具备自主探索与逻辑推演能力的因果AI。 -
对话Sam Altman：算力、AGI与不期而至的未来
Best Partners TV
本访谈整理了OpenAI CEO萨姆·奥特曼做客“Invest Like the Best”播客的对话精髓。他围绕开源与模型蒸馏、安全防范与重新聚焦、算力设施与硬件探索，以及AGI逼近和就业影响展开论述，并分享了ChatGPT创立故事及个人心路历程。 -
节目讨论网传 DeepSeek 内部交流会流出内容与国内 AI 算力竞争
三個水槍手
节目讨论了网传梁文锋内部投资交流会泄露内容。对话围绕 DeepSeek 的算力采购、芯片折旧与回本预期展开，并分析了其面向 AGI 的克制战略，同时探讨了与大厂在算力、生态及商业化上的差距与潜在风险。 -
智能的皇冠，还是进化的赘疣？从科幻巨作《盲视》看无意识智能的崛起
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本文深入探讨硬科幻小说《盲视》的核心命题：智能与意识的分离。通过分析外星智慧罗夏与扰频者的无意识智能，指出人类引以为傲的自我意识在残酷的宇宙生存竞争中可能并非优势，而是一场高昂的进化成本，甚至是一种生存劣势。 -
AI竞赛的终局与智能体的真实现状：从Codex 5.6到AGI雏形
FearNation 世界苦茶
本期互动节目深入探讨了AI竞赛的本质与中美算力差距的芯片根源。主播与多位连线嘉宾分享了Codex 5.6和Kimi K3在开发中的实际表现，指出Kimi K3虽在大规模Agent任务中表现亮眼，但因Token效率低、过度分析需求而在小任务或快速开发中面临瓶颈。节目指出，我们已然摸到了AGI的雏形，呼吁个人用户积极拥抱和高频使用AI。 -
AI将引发新文艺复兴，教育与治理必须彻底重构
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DeepMind创始人Demis Hassabis与英国计算机科学界泰斗Wendy Hall女爵士进行深度闭门对话。两人围绕AGI的时间表（预测2030年）、翻转课堂等教育重构方案、全球AI治理与生物风险防范、算力与能源消耗以及英国AI产业发展等核心议题展开了深刻碰撞。 -
AI教父的终极警示：硅基智能的崛起与人类的生存博弈
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在MIT讲座中，AI教父杰弗里·辛顿深度剖析了大语言模型的底层理解机制、硅基与碳基智能的本质差异，并探讨了超级智能的控制与意识的物理本质。他警告说，数字智能在信息共享上具有比生物智能高出数百万倍的演化优势，人类必须跨越商业利益的驱动，将未来的超级智能塑造成如母亲般在乎人类的生命形态。 -
被硅谷大厂嘲笑的孤勇者：加里·马库斯与深度学习的三十年路线之争
北美王路飞
本文基于物理学家布莱恩·格林对认知科学家加里·马库斯的深度访谈，系统梳理了马库斯与深度学习阵营长达三十年的AI学术与产业路线之争。文章解构了大语言模型在抽象推理、世界模型以及泛化能力上的底层缺陷，分析了符号系统与神经网络结合的混血趋势，并警示了AI失控带来的现实安全挑战与未来社会变革。 -
专访OpenAI总裁：从对话机器人到个人AGI，GPT-5.6与算力终局的深度抉择
Best Partners TV
OpenAI总裁Greg Brockman详尽剖析了下一代模型GPT-5.6的全面升级、算力驱动经济下的杰文斯悖论、智能体的信任边界与人机交互重构，以及AI在个性化医疗领域的颠覆性愿景。 -
AI 中心的巨大数据黑洞：揭秘样本效率的百万倍差距
Dwarkesh Patel
本文深入探讨了 AI 训练中面临的样本效率瓶颈，对比了人类与模型在数据量、机器人操控及自动驾驶方面的巨大差距，并指出仅仅扩展模型尺寸无法弥补样本效率赤字，最后讨论了如何通过自动化白领工作与 AI 研究来应对这一挑战。 -
从AGI到ASI：超级智能的技术路径、根本限制与未来展望
Best Partners TV
本期节目深度拆解了由DeepMind联合创始人Shane Legg牵头撰写的57页报告《从AGI到ASI》，系统阐述了AGI与ASI的定义、数字智能的优势、AIXI理论模型、阻碍超级智能发展的六大瓶颈以及走向ASI的四条核心路径。 -
《哈萨比斯：谷歌AI之脑》：读懂上帝心智与失控的无限机器
魏知超啥书都读
本期视频深度解读传记《无限机器》，回顾DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯从天才棋童到AI先驱的传奇人生。他怀抱“读懂上帝心智”的纯粹愿景，接连创造出AlphaGo与AlphaFold等奇迹，但面对大语言模型降维打击、OpenAI的竞争与DeepSeek开源冲击，他却陷入了无法踩下AI安全刹车的囚徒困境。 -
迈克尔·乔丹的AI反思：祛魅AGI，回归集体主义经济视角的工程务实
Best Partners TV
迈克尔·I·乔丹教授严厉批评了当下追逐AGI和过度拟人化的AI狂热，指责其缺乏经济思维和工程严谨性。他提倡跳出第一步谬误，回归统计学根基与集体主义视角，在AI的预测模型周围建立配套系统，通过整合社会学和经济学构建可落地的数学框架，将AI打造为服务数十亿人的务实工具。 -
AI 内幕：就业末日、自主武器与超级智能的乌托邦
The Diary Of A CEO
前谷歌高管莫·加瓦特与主持人史蒂芬展开了一场关于人工智能未来的深度对话。加瓦特警告，AI 将首先被用于战争和监控，导致大规模失业，并预测 2027 年将出现通用人工智能。他批评科技寡头与政府腐败，认为民主已名存实亡。但他也提出一个乐观的愿景：超级智能最终会带来一个富足的乌托邦，而人类的核心价值在于情感连接。 -
Yann LeCun：生成式AI路线的终局与世界模型
Best Partners TV
图灵奖得主杨立昆深入剖析生成式大模型的局限性，指出基于 Transformer 的生成式路线无法通向通用智能。他强调以 JEPA 为架构的“世界模型”才是实现机器人、自动驾驶等物理世界理解的核心，并探讨了 AI 主权、安全缺陷及开源生态的未来。 -
马斯克诉奥特曼：硅谷顶级的 AI 王座暗战与信誉博弈
New York Times Podcasts
本文深入剖析了埃隆·马斯克与萨姆·奥特曼之间备受瞩目的法律诉讼。从 OpenAI 创立初期的非营利愿景，到微软入局后的商业化转型，再到法庭上的唇枪舌战，揭示了硅谷在 AI 军备竞赛中权力、金钱与个人信誉的激烈碰撞，以及这场斗争对整个人类社会 AI 治理格局的影响。 -
马斯克诉OpenAI案终审：理想主义的崩塌与权力洗牌
Best Partners TV
本期视频深入解析被誉为‘AI世纪审判’的马斯克诉OpenAI案件首轮庭审。案件将OpenAI从非营利初心到商业巨头蜕变的全过程曝光，揭露了创始团队内部在权力争夺、利益输送及对初心的背离。庭审揭示了Sam Altman的内幕交易、Greg Brockman的巨额股权、以及微软在其中的权力博弈，展现了AI行业在技术爆发与商业现实之间的深刻矛盾。 -
Demis Hassabis：AGI的终极未来、宇宙的信息本质与AI驱动的科学革命
Best Partners TV
本期节目深度解析了Demis Hassabis的AI愿景，从他的人生经历、对AGI的预测（2030年），到AI在科学（AlphaFold）、药物研发、复杂系统模拟中的应用，并探讨了宇宙的信息本质及意识哲学。Hassabis强调AI是理解世界和人类自身的关键工具，预示着AI将开启全新的科学分支，重塑人类文明。 -
他61年前就在研究AI，预测2029年AGI降临，现在没人笑了 · 乔木博客
向阳乔木
本文回顾了雷·库兹韦尔对人工智能（AI）的深刻见解和长期预测，特别是他关于2029年实现通用人工智能（AGI）和2045年技术奇点的预言。文章强调了他基于指数思维的预测方法，并阐述了他对AGI的严格定义、人机融合的未来愿景、长寿逃逸速度以及AI对工作和社会结构的潜在颠覆性影响。文章还提到了库兹韦尔的个人实践，如创建数字分身，并展现了他对科技进步驱动人类未来的坚定乐观态度。 -
心理学的大一统：预测误差最小化如何重构我们对心智与AI的认知
魏知超啥书都读
本书深度解读了著名认知科学家雅各布·霍维的《预测心智》，详细拆解了‘预测误差最小化’这一极简法则。该理论认为大脑并非被动接收信号，而是主动预测世界的‘幻觉机器’，通过贝叶斯推理与主动推理统一解释了感知、情绪、自我及意识的本质。这一理论不仅为理解自闭症与精神分裂症提供了新视角，更被视为当代AI从模式匹配迈向‘世界模型’的关键奠基理论。 -
AI人才争夺白热化：DeepMind掌舵者Dennis Hassabis的前瞻布局
北美王路飞
本文探讨了硅谷AI人才的激烈争夺，揭示了Google DeepMind负责人Dennis Hassabis的核心观点。他强调AI人才的稀缺性，展示了Gemini 3的强大实力，并阐述了对AGI、数字助理及AI在药物研发等领域的长远愿景，指出谷歌凭借数据、研究深度和资金优势，将在AI竞赛中占据领先地位。 -
德米斯·哈萨比斯：AGI十年愿景与AI的未来之路
Best Partners TV
Google DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在最新访谈中，预测AGI将在五到十年内实现，并深入探讨了当前AI的技术瓶颈，如Scaling Law的收益递减和推理能力的缺失。他强调了“世界模型”作为实现AGI的关键创新，并阐述了AI如何成为解决能源危机、气候变化等全球性挑战的利器。同时，他也谈及了AI安全风险、Google的战略调整、AI泡沫以及边缘计算和智能眼镜作为未来杀手级应用的前景。