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老东家被OpenAI以11亿美元收购，我为什么选择全职做AI教育？
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🎙️ 课代表立正
9/11/2026 📄 在Statsig被OpenAI收购及全职创业一周年之际，作者回顾了放弃大厂高薪与风投资本、转向AI教育的决策逻辑。文章提出两大核心法则：All in 问题而非单一解法，用天命（Calling）指引长期方向，用PMF验证具体实践，致力于在AI时代构建高密度的认知城邦。
AI时代为什么我们更应该学习编程？斯坦福教授Chris Piech的教育启示
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🎙️ EO
7/31/2026 📄 斯坦福大学计算机科学教授Chris Piech探讨了AI时代下编程教育的本质。他指出，尽管AI（如Claude、Cursor）具备强大的代码编写能力，但人机协同中的“人类温度”依然是激发学习动力和培养核心问题解决能力的关键。他呼吁新一代学习者专注于底层逻辑与问题解决，而非单纯的语法记忆。
超线性增长难在“保持”，如何从一次做对到次次做对？
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🎙️ 课代表立正
7/18/2026 📄 超线性学院联合创始人分享了工作重心的转移，宣布推出“Stay Super Linear”年费会员社区并升级课程内容。文章探讨了在 AI 时代如何克服 FOMO 与焦虑，以平和、求真与松弛的心态实现长期且高密度的超线性增长。
李飞飞最新访谈：智能成本真的在趋近于零吗？如何守住人的“主动性”与应对职场变革
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🎙️ Best Partners TV
6/29/2026 📄 AI教母李飞飞与MasterClass联合创始人David Rogier深度对话，反思当前社会对AI乌托邦与恐惧的两极分化叙事。她们强调智能成本并未趋零，未来职场将呈现由顶尖专家与高能力通才组成的杠铃结构，并指出以空间智能为核心的具身智能将是通往完整AI的关键，而保持个人“主动性”是应对技术转型的核心解药。
AI时代教育变革：从做题家到未来建造者
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🎙️ 课代表立正
6/9/2026 📄 在AI知识获取边际成本趋近于零的时代，传统应试教育模式正在崩塌。孙煜征博士强调，未来属于具备批判性思维、产品建造者心态和初学者心境的人。他深入阐述了AI对社会分层的影响，并提出了家长和学校应如何引导孩子，培养适应未来、驾驭AI而非被其奴役的核心素养。最终，价值观、同理心与身心健康成为AI时代最为稀缺和宝贵的财富。
AI时代下的职业转型与子女教育：一位技术专家的深度思考
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🎙️ 课代表立正
5/28/2026 📄 前谷歌工程师刘希元（Zero）分享了他在AI浪潮下从前端技术领导转型为产品经理的职业路径，以及如何利用AI工具与儿子共同创作游戏，实践前沿AI教育。访谈深入探讨了AI对个人职业发展、生产力提升及下一代教育模式的深远影响，并反思了PM转型中的挑战与机遇。
99%的作业都是AI写的：AI时代，名校生眼里的大学还剩下什么？
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🎙️ 硅谷101播客
5/15/2026 📄 本期访谈汇集了三位来自清华大学和纽约大学的00后学生，他们是首批与生成式AI共同成长的大学生。节目探讨了AI如何重塑他们的学习、生活和职业规划。他们分享了在法律、数据科学和心理学等不同专业背景下，AI在学术研究、编程学习和日常效率提升中的深度应用，以及对大学教育价值、评价体系和未来就业趋势的深刻思考。访谈也触及了“AI上瘾”、“生产力安慰剂”和“资深悖论”等现象，揭示了AI时代教育面临的挑战与机遇。
AI时代的孩子教育，8个问题一次说清楚 · 乔木博客
🎙️ 向阳乔木
4/25/2026 📄 AI时代下，文章探讨了儿童教育的核心问题，强调培养孩子的“能动性”和“内在驱动力”，而非知识灌输。结合AI工具、教育心理学理论，提出项目制学习、个性化路径等方法，并建议家长作为“架构师”引导孩子适应未来。
清华刘嘉教授：AI时代教育与认知重塑——学习、意识、具身智能与脑科学的未来
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🎙️ 课代表立正
3/28/2026 📄 刘嘉教授在访谈中回顾其从物理、心理学到AI的曲折学术生涯，强调了对AI底层逻辑的追求。他深入探讨了智能的学习与涌现两大要素，并提出AI目前不具备人类独有的“死亡意识”及演绎推理能力。刘嘉教授还指出当前AI模型在复杂度、长程反馈和并行加工上的局限，呼吁脑科学对AI进行第二次启蒙。最后，他针对AI时代下的教育提出三大核心理念：强调“我”的独特性、培养AI原生思维及演绎推理能力，呼吁个体摆脱传统桎梏，积极拥抱新时代带来的机遇与挑战。
AI 原住民 vs. 传统用户：重塑人机协作的教育范式
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🎙️ EO
3/19/2026 📄 本期内容深入探讨了AI原生代与传统AI用户在认知和使用AI工具上的根本差异。演讲者Drew Bent强调，AI正从辅助工具转变为不可或缺的同事与合作者，尤其在教育领域，AI既是实现个性化学习的强大引擎，也伴随着技能退化的风险。文章呼吁提升AI使用者的野心，将其视为社交技能，并通过提供充足上下文来最大化AI效能，从而在未来构建人机协同的新生态。
“制造业零工化与AI重塑教育：从广州制衣村到全球新职业景观”
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🎙️ 睡前消息
3/12/2026 📄 “报道以广州制衣村为切入，揭示制造业从批量向小单快反转型带来的用工结构变化：日结高薪但不稳的零工化、熟练工短缺与健康风险；两会聚焦大龄农民工保障、网络防沉迷与未成年人监护问题；高校与国际教育正在以AI驱动的跨学科改革应对时代挑战。”
在 10 年生命倒计时中寻找意义：Pensive 创始人 Yun 的 8 次转型与 AI 愿景
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🎙️ EO
3/9/2026 📄 Pensive 创始人 Yun 分享了他在 18 岁确诊癌症后，如何建立“10年生命”决策模型来过滤生活噪音。在经历 8 次产品转型后，他通过寻找“创始人与市场契合点”（Founder-Market Fit），创立了 AI 评分平台 Pensive，旨在通过 AI 赋能教育，让教师从机械劳动中解脱，重塑高等教育的未来。
知识诅咒，是被AI淘汰的最大风险｜访谈孙教授
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🎙️ 课代表立正
1/8/2026 📄 孙教授分享了在AI时代，K-12学生如何利用Cursor和Claude Code等工具，在零基础情况下快速构建应用并解决真实问题。他强调，AI降低了技术门槛，未来的核心竞争力在于发现问题的敏锐度和极强的执行力，而“知识的诅咒”往往是专业人士最大的阻碍。
孙教授：为什么高中生用AI编程比程序员更快？从 User 到 Builder 的思维转变
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🎙️ 课代表立正
1/8/2026 📄 本期访谈中，课代表邀请了既是大学计算机教授又是 K-12 编程教育创业者的孙教授，深入探讨了 AI 如何重塑编程教育。孙教授分享了多个生动的案例，展示了完全没有编程基础的高中生如何利用 AI 工具（如 Cursor、ChatGPT）在几周内开发出商业级应用。访谈重点讨论了“知识的诅咒”——为何经验丰富的程序员往往会把问题复杂化，而学生们却能通过极其朴素的 MVP 思维快速解决问题。孙教授强调，在 AI 时代，技术门槛降低后，核心竞争力已转向“发现问题的能力”和“执行力”，并提出了“From Users to Builders”的教育理念。
李厚辰：AI时代，我们还要读书吗？
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🎙️ 东京人文论坛
12/25/2025 📄 讲者李厚辰探讨AI时代读书形态的巨变。他认为AI工具如Notebook LM和ChatGPT能高效替代大部分理论类书籍的阅读，尤其在获取知识广度方面优势显著。然而，AI无法替代“为愉悦而读”的内容，也难以取代深度思考的“剧读”。核心挑战在于，AI时代要求读者从“理解”转向“提问”，掌握高质量的Prompt工程能力，以构建更丰富的上下文，从而最大化AI辅助阅读的价值。
郝景芳：AI时代，教育公平与孩子创造力的未来
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🎙️ 佐治亚小帅 Asian Answers with Xiaoshuai
12/11/2025 📄 本期节目深度访谈科幻作家、教育创新者郝景芳女士。她探讨了AI技术对教育公平、青少年心理互动、未来就业及创作领域的影响。郝景芳强调，AI是人类的助力而非竞争对手，关键在于培养孩子驾驭AI的创造力与独立思考能力。她还分享了对AI伦理监管、中美AI竞争的看法，并介绍了其创办的银河学院如何助力青少年实现梦想，以及对中国教育改革的愿景。