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Tigris | 会讲课教授是好老师 · 2025-03-06 · 17 条帖子
Tigris | 会讲课教授是好老师 809013582 2025-03-06保留来源原文。2025-03-06 · 17 条帖子。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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如果你对博弈论感兴趣,尤其是在计算机、商业、金融决策这些领域,唯一一门我会强烈推荐的课程就是斯坦福大学的《算法博弈论》。
这不仅是一门博弈论课程,更是将计算机算法与战略决策完美结合的顶级课程。想理解市场、竞价系统、博弈策略如何影响现实?学通了,百万起步,这门课绝对是你的不二之选。
这场博弈,不是人人都能玩,关键在于资源和背景。
想象你是全球汽车厂商,规划未来十年的投资布局。特朗普今天威胁加税,你赶紧调整供应链;明天又改口推迟,你到底是动还是不动?这种反复横跳的政策,直接拉高了企业的决策成本,让所有人陷入不确定性。
面对这种局面,汽车厂商怎么办?赌特朗普不会加税?还是干脆认怂,直接在美国设厂? 与其天天提心吊胆,不如主动规避风险,提前布局美国生产线,至少政策怎么变都不用担心额外关税。
结果?特朗普根本不需要真把税加到死,就能逼着资本和产业“主动”回流。这不是蛮干,而是精准的博弈——用不确定性创造最强的谈判筹码。
@fraug_c 准确的讲,是随机预期管理,不可测。这样一来,全球的制造业企业根本无法确定最终的政策,结果只能提前做最稳妥的选择,比如直接把工厂设在美国,以防未来政策突变。
@cannavaroLam 坦率的讲,你的智商不足以让您理解我说的经典混合博弈策略。如果拜登时期的美国有这种水平,就不会让香港沦落到现在这个水准了。可惜可悲。
听说OpenAI即将推出每月2000美元甚至2万美元的顶级订阅服务?很多人可能连200美元的版本都没用过,难以想象这价格能带来什么黑科技。
但这其实是一个经典的高端应用案例。如果你能用这款2万美元/月的模型进行算法博弈分析,它在自动驾驶、供应链优化、金融决策等领域的价值可能远超成本。对于真正需要极限计算力的企业来说,这不仅是‘买个AI’,而是‘买个决策引擎’。
@Pathusa @zuoyeben 前两天刚看到东北滑雪的一起惨剧,提醒一下,旅游除了一线,二三线城市的风险类运动一定要慎重!
配套设施差,安全管理不到位,风险远超想象。 出了事,救援跟不上,赔偿更是奢望。 玩可以,但命更重要,别拿自己当测试员。
@Zkying2 @Great_Bystander 你没有搞清楚 精英制度不是丛林社会,机会公平和结果公平之间区别的含义。 https://t.co/PMf2Atk1T4
@Great_Bystander 谢谢指正 随手一图 大概就是这个意思 😓
@xzzzjpl 中国政府猛吹Deepseek的时候,还没意识到,AI 的发展,正在削弱政府对信息的垄断。当个体可以绕过封锁、直接获取信息,政府对舆论的操控力将逐步减弱。
这不只是一次技术变革,而是一场对认知、对秩序、对权力结构的深远冲击。AI 带来的,不只是生产力的跃迁,更是信息权力的再分配。
台湾如果还沉浸在虚幻的安全感里,就是下一个香港或者乌克兰。
所谓的“领先”“富足”“安全”,如果不面对现实,那就是自欺欺人。中国的军事威胁近在咫尺,前所未有的生存压力就在眼前,装聋作哑只会让局势更危险。
台湾的安全,靠的不是幻想,而是实际行动,加大军事准备,提升真正的防御能力。推动经济深度融合,与美国产业链绑定,助其制造业回流,强化台美经济关系。
指望出事后美国派舰队来保护?不可能。 真正的安全,不是等别人来救,而是提前布局,确保自己有筹码站稳牌桌。
@ShanghaoJin 正解 。全球只有一个市场能提供这种绝对信任—那就是美国资本市场。 欧洲可以嘴炮,但只有美国能兑现承诺,市场知道这一点,资金更知道这一点。即便是周期或者黑天鹅,也有不断反思和创新的精英体制,真的大跌都是历史上买点。
@bboczeng 看似疯人战术 实际有效博弈。
@bboczeng 很正常。拿了十几万党内投票,UBC那种教育水专业毕业的富二代,跟一个摸爬滚打几十年、藤校出身、经历百战、拿下七千多万张选票的特朗普比?这不是搞笑是什么?
一个是政治和商场角斗场里杀出来的赢家,一个是靠家底和关系上位的小白。根本不是一个量级的较量。瞧不起很正常。
@essen_ai 过去比较分析是个费时费力,但现在只要有好的想法借助最先进的 AI 模型直接分析两篇文章的逻辑自洽性、论证链条的有效性,甚至检测结论是否相互矛盾。
这意味着,传统媒体靠信息不对称、用智力和操控门槛引导读者的时代,正在快速终结。
@renfanzi 现实世界的竞争,最强的往往不是正面硬刚,而是让对手无法预测你的下一步,从而主动选择对你最有利的决策。这就是博弈论中混合策略均衡的力量。
@Mushroom_HH 是的,看不懂的事,往深处想,终点永远是利益,起点永远是动机。