AI时代的游戏创作变革：从提示词到运行时大语言模型
AI Engineer
来自 Meta 的专家 Danielle An 与 David Hoe 分享了 AI 驱动游戏创新的最新实践。他们讨论了如何降低游戏开发门槛、利用主美（Key Art）作为 AI 锚点确保美术连贯性，以及通过运行时大语言模型（Runtime LLM）赋予 NPC 实时自主决策能力，并剖析了并行开发工作流与 Token 经济学、内容安全等工程挑战。
Moonlake：多模态、交互式与高效世界模型——与孙繁耘和Chris Manning的对话
Latent Space
本访谈深入探讨了Moonlake公司在世界模型领域的创新方法，重点关注其多模态推理模型，该模型通过结合符号表示和物理引擎，旨在构建具有因果理解、长期一致性和交互能力的虚拟世界。对话比较了Moonlake与Sora等视频生成模型的根本区别，强调了交互性而非纯粹视觉保真度的重要性。嘉宾还讨论了当前世界模型评估面临的挑战、语言在AI发展中的作用，以及公司在游戏和具身AI领域的商业化愿景。
“杰夫·卡普兰深度访谈：从暴雪巨制到《加州传说》的创作之路”
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“本文深入梳理了传奇游戏设计师杰夫·卡普兰长达5小时的访谈内容。从其早年创意写作生涯的挫折，到《无尽的任务》中领袖才能的觉醒，再到暴雪时期《魔兽世界》和《守望先锋》的辉煌。访谈揭示了备受争议的Titan项目失败内幕、他离开暴雪的真实原因，以及在独立工作室Kintsugiyama开发新作《加州传说》的全新旅程。文章探讨了游戏开发理念、团队管理、AI在游戏中的应用及对游戏行业未来的洞察，强调了创作者对作品所有权的重要性。”