Herman Jin · 2026-10-15 · 26 条帖子

听说我们大A又拔网线了？ 大A里面做量化风险从来不是模型筛选因子问题，是忽然流动性政策性消失🤔

听说某人记恨我说他“人品差”又在那里嘲笑我 你喜欢操作短线的话，流动性危机我说的够明白了吧？有啥好嘲笑我的？ 不过～～AI周期远远没走完，现在不是2000年也不是1998年，不要刻舟求剑。记住你觉得自己操作来操作去身段贼溜，真未必能走到最后 https://t.co/plPr2foWf0

@GetVeado Random的….

@QCCCCCCCCCCCC 不让空期货

@Unionfreerich 肯定不是啊，2008年累计了大量credit窟窿 而且最后是放任LEH倒，导致了流动性问题

@jasonnotes0206 @Unionfreerich 其实输入性通胀跟22年还是不太一样的

@QCCCCCCCCCCCC 对 机构被通知

@Rickylu88 拔网线是为了国家队先走

@Rickylu88 @StephenNY 我以前要出门去街上跑步，酒店工作人员都以为我疯了

@Super_ARRI Bloomberg

其实Neocloud基本面或者业务没出问题，leverage所以缺算力的时候最赚钱 其实最近是CDS先变宽，才导致大家一下子恐慌AI funding 而CDS变宽却是整体信贷流动性shock的延续，你们看看欧洲国债变宽了多少。这些不动几百bps是韧性好，动了是正常 要知道，流动性冲击下，边缘资产波动一定远远超过核心资产的

@Hamilton8021 Liquidity pressure started with IR vol a few weeks ago, but convexity hedge related selling has been easing and IR vol appears to have peaked.

This does not imply an immediate recovery in the markets that were impacted But the original source of stress is clearly not deteriorating further — unless Iran makes a big move that could push cor(oil, IR) higher again

@liv_alive_sf 我说的不是C端产品，我说的是MSFT这些企业级需求和Muse完全无关

@wangwatchworld 国内最近怎么如此频繁炒作泰国旅游风险？

Should be cor(energy, rate) instead

@liv_alive_sf AI核心能力是挖数据，降低人与数据沟通带宽 举例labs未来可能会做什么高价值场景 1. 设计芯片 2. 筛DNA 3. 做交易 这些都需要复杂数据排列组合、做筛选尝试，而且模型对人都是降维打击 他们还没做是因为这些行业都有很多knowhow细节模型是不掌握的。但挡不住我们这些牛马天天在花token教labs

@Dabaojian_A @wangwatchworld 自己是老虎 😛

对～～而且信用市场HY早就就崩了 HY出问题源头是跟着IR市场导致流动性紧缩（我之前长文讲很多不赘述了） 这些macro冲击都跟股票没啥关系，所以我一直惊讶股市之前非常resilient——但是liquidity shock都是短期的 https://t.co/IZc7Ln3zMn

@Hugo_Yuguo_Z 这个引起的流动性问题，之前我写了老长几段放会员了 https://t.co/fMvSN3jeJS

@ADLXBT Dont think there is anything you could do i hv some CSP CDS but it wont cover the loss

@liv_alive_sf 我天天做高频，我觉得如果他想肯定可以把我们全干掉 交易中最赚钱的就是挖因子、计算、做高频，对labs来说不花吹灰之力 中间需要的knowhow基建，我觉得模型都有。再请些二流的过去就能干掉顶流的

@Dabaojian_A @liv_alive_sf 编辑效益没那么高，但是算力大肯定可以挖更多因子，算力花的钱跟有效因子比简直小巫见大巫了

谁知道TSLA为啥要设计flying roadster 那么酷炫的功能？具体有什么用，还是elon就是有颗飞翔的心？

@wanzi_J 😂

@nmctxdy 嗯😐 至少刹车不会断