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如何在接下来的两年中应对 AI 焦虑：四步生存指南
Sandeep Swadia
面对 AI 快速发展引发的广泛恐慌与焦虑，作者结合 20 多年的科技与创业经验，提出了一个四步应对框架：理解风暴背后的真实驱动力与工程现实、认清硅谷三派利益博弈与信息迷雾、运用 TLC 模型评估自身职业暴露风险，以及通过每日实践与小范围赋能重新掌控主动权。 -
阿西莫格鲁谈人工智能：简单取代员工往往是糟糕决策，应通过垂直应用赋能劳动者
Best Partners TV
2024年诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁指出，简单用AI取代员工通常会导致生产力下降而非上升。他认为当前AI普及速度被夸大，基础模型存在瓶颈且难带来巨额利润，真正商机在于垂直应用和高质量数据，应赋能劳动者而非单纯裁员。 -
技术转型的双轨悲歌：从90年代互联网到“中国冲击”，AI将如何重塑我们的工作与社会
北美王路飞
本文基于《纽约时报》首席经济记者本·卡塞尔曼的深度访谈，系统剖析了人工智能对当下全球就业市场的深远影响。文章通过对比1990年代互联网带来的“温和转型”与2000年代“中国冲击”对地方制造业的“快速颠覆”，指出决定技术变革是带来繁荣还是创伤的关键变量在于“时间”与“空间散布”。在官方统计尺度失效、企业借AI掩盖过度招聘的背景下，人类目前正处于效率下降的“J曲线”底部，未来面临着无锚指引的系统性不确定性。 -
技术变革有两层红利，大部分人只拿到第一层
yage.ai
文章以集装箱革命为例，提出技术变革存在两层红利：第一层是直接降低生产要素成本的单点提效；第二层是彻底重塑工作流与产业布局的系统性升级。AI 时代同样如此，仅停留在单点提效的第一层只是入场条件，唯有利用 AI 降低跨环节协作成本，重构工程任务流，实现岗位能力有机整合，才能捕捉到重塑竞争天花板的第二层红利。 -
AI并非未来，而是历史的重演：从工业革命看人工智能的社会冲击
House of El - AI
本文深入剖析了AI崛起与工业革命之间的惊人相似之处，揭示了技术变革带来的社会阵痛。通过回顾工业革命时期普遍存在的剥削、不平等、政治权利剥夺及环境破坏，文章警示，若无社会改革驱动，人工智能亦可能导致同样的苦难。呼吁我们从历史中吸取教训，确保技术进步真正造福大众而非仅限少数人。 -
人工智能与白领失业潮的政治学：Odd Lots 访谈
Bloomberg Podcasts
这期 Odd Lots 播客访谈了 David Shore 和 Burn Hobart，深入探讨了人工智能对白领就业的潜在影响及其政治和社会经济维度。嘉宾们讨论了 AI 技术的指数级发展速度、公众对大规模失业的担忧、不同人群对 AI 的态度差异，以及 AI 如何重塑劳动市场、金融行业和政治格局。他们还就 AI 带来的生产力提升、政治回应机制以及深伪技术对媒体和民主的影响进行了辩论。