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对话Jeff Dean：AI的下一个拐点、物理约束与智能系统的第一性原理
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🎙️ Best Partners TV
8/9/2026 📄 本文深度整理了谷歌首席科学家 Jeff Dean 在 YC 创业学校的最新对话。他从第一性原理和物理约束出发，详细剖析了 AI 智能体（Agent）的演进、机器学习系统自动化的未来、TPU 的硬件起源与性能演进，并揭示了“数据搬运能耗是计算千倍”这一核心物理法则对系统架构的深远影响。此外，针对创业者如何在巨头阴影下选择高价值方向、如何培养工程品味、以及通过思想实验挑战默认假设，Jeff 提供了宝贵的洞察与方法论。
谷歌 Gemini 背后的男人，永远的代码之神！ · 乔木博客
🎙️ 向阳乔木
8/6/2026 📄 本文讲述了杰夫·迪恩（Jeff Dean）从传奇程序员到AI系统构建者的传奇历程。文章回顾了他从早期对复杂系统的直觉、在编译器和硬件层面的深入理解，到在谷歌期间通过MapReduce、Bigtable、Spanner构建革命性分布式基础设施，再到推动Google Brain和Gemini等AI模型的领导者角色。核心思想是：在系统构建中，通过预期失败和规模化来构建容错、高效的架构，并最终将AI从工具提升为能够主动执行任务的智能体。
从流量控制到任务调度：AI Agent 开发范式转换
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🎙️ AI Engineer
5/30/2026 📄 Philipp Schmid 在 Google DeepMind 的实践经验基础上，深度解析了构建 AI Agent 与传统软件工程的五个核心差异，包括从确定性流程到目标导向、语义化状态管理、错误处理机制、从单元测试到评估体系的演进，以及 API 设计原则的变革。
构建你的软件工厂：Cursor工程师谈AI代理自动化开发实践
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🎙️ AI Engineer
4/28/2026 📄 Cursor工程师Eric Zakariasson分享了其在公司内部通过产品“dogfooding”构建软件工厂的经验。他详细阐述了AI代理在软件开发中从辅助到完全自主的不同自治级别，强调了构建工厂所需的原语、模式、护栏和使能器。讲座还探讨了在AI驱动开发中，人类角色如何从执行者转向管理者，并分享了Cursor如何利用AI实现自动化工作流、测试、代码审查及持续学习。最后，讨论了在代理大规模协作、质量保障和团队文化转型中面临的挑战与解决方案。
TED2026 奇迹现场：11位创新者如何用思想重塑全球未来
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🎙️ TED
4/16/2026 📄 本场 TED 会议汇集了全球 11 位先锋演讲者，议题跨越了社会治理、医疗保障、技术创新与生态保护。从新加坡的自下而上政府改革到非洲的能源维修经济，从利用 AI 化学手段对抗物种灭绝到重新发掘被遗忘的女性作曲家，这些思想展示了跨领域协作与打破常规在应对全球性挑战中的核心价值。
AI编程新工具Anti-Gravity与全栈开发实战答疑
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🎙️ 用AI發電
1/17/2026 📄 本期对话主要围绕AI编程工具与全栈开发实战展开。Mike分享了Google推出的新工具Anti-Gravity及其在云端编程的优势，并推荐了Andrej Karpathy关于未来职场的观点。随后，对话深入探讨了n8n工作流的学习曲线、跨境电商的市场调研自动化、Web App转移动端（PWA与Native）的技术选型、数据库设计原则以及AI应用的各种安全与计费策略。