标签:chip-manufacturing

  • 半导体的未来:从二维材料到AI驱动的芯片制造闭环 硅谷101
    杜克大学助理教授Harry Wong探讨了硅基半导体的微缩极限与二维半导体材料的前景,并介绍了其实验室利用AI大模型和Co-Scientist系统在纳米材料表征、自主实验合成及芯片制造中的探索,提出AI制造自身硬件的自生智能闭环。
  • 华为“淘定律”深度拆解:技术封锁下的舆论伪装与识别骗子的常识逻辑 徒步的騎手•劉宗坤
    本文深度解析了华为近期炒作的“淘定律”。通过对比半导体政策专家 Jimmy Goodrich 与博主老范的观点,揭示了所谓“逻辑折叠”与“时间微缩”本质上是无法获取 EUV 先进光刻机后,对既有 3D 堆叠技术的宣传化包装。文章指出此举旨在向内表功并掩盖中国与世界先进水平的真实代差,同时总结了在舆论诈骗环境下识别技术骗局的常识原则。
  • TerraFab:马斯克的终极芯片飞轮与太空算力愿景 Money or Life 美股频道
    本文深度解析了马斯克最新宣布的 TerraFab 计划。该项目旨在通过垂直整合芯片设计、光刻、制造与封装流程,实现每年一太瓦的算力生产,其中 80% 将部署于太空以利用无限太阳能。尽管面临极高的资本支出、EUV 光刻机产能及 2nm 工艺等硬性物理瓶颈,该计划仍被视为马斯克解决算力被“卡脖子”风险、驱动特斯拉与 SpaceX 协同进化的战略闭环。
  • 埃隆·马斯克:36个月内,太空将成为部署AI最经济的场所 Dwarkesh Patel
    埃隆·马斯克在访谈中深入探讨了AI未来发展、太空计算、机器人技术及全球制造业格局。他预测,在36个月内,太空将成为部署AI算力最经济的场所,主要得益于充足的太阳能和更低的监管成本。他强调了地球电力供应和芯片制造的瓶颈,并指出**SpaceX**和**Tesla**正致力于大规模生产太阳能电池和自研芯片。访谈还涵盖了**Optimus**机器人的发展、**xAI**的宇宙探索使命、政府效率低下及欺诈问题,以及他通过解决“限制因素”来推动公司快速发展的管理哲学。
  • 回顾风云变幻的2025年的AI赛道,2026年AI的热点会在哪里? 老科谈科技股
    本视频回顾了2025年AI行业的关键动态,包括DeepSeek的崛起与衰落、ChatGPT-5的发布、AI基础设施(如Stargate计划)的建设热潮,以及Google Gemini 3对Nvidia GPU主导地位的挑战。展望2026年,预测Google TPU的市场份额增长、自研AI芯片(特别是与Broadcom合作)的兴起、ChatGPT与Gemini的持续竞争、AI基础设施投资的稳定增长,以及AI应用(代理、多模态、医疗、教育等)的爆发。视频强调了在第四次工业革命中保持学习和仓位的投资策略。