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  • 一人指挥无人机机队：Skydio 自主系统栈与端云 Agent 编排内幕 AI Engineer
    Skydio 展示了如何通过端云协同的自主系统栈打破传统“一人一机”的操控瓶颈。系统将毫秒级端侧避障、视觉惯性导航与云端大模型推理、全局建图深度结合，利用 Agent 工具编排实现复杂任务的端到端自动化响应。
  • 逃离令牌城镇：Notion 的多模型互操作与软件工厂实战 AI Engineer
    Notion AI 团队负责人 Sarah Sachs 分享了如何在大模型时代避免沦为“Token 贫困”阶层。她探讨了 AI 从助手向系统化协同的演进，揭示了供应商与应用商之间的竞争本质，并详细阐述了 Notion 倡导的“瑞士模式”多模型路由、开源权重杠杆、CPU 异构计算以及软件工厂中代理编排的安全治理策略。
  • Agent Craft：从游戏化思维提升人机协作的天花板 AI Engineer
    本次演讲介绍了 Agent Craft，一个旨在解决多 AI 代理协作中人类协调瓶颈的系统。通过借鉴即时战略（RTS）游戏的经验，Agent Craft 提供了增强的可视性、代理自主性以及人机协作功能，旨在显著提升生产力和人机伙伴关系。
  • Notion 的 AI 进化论：从自定义 Agent 到软件工厂的深度对谈 Latent Space
    Notion 联合创始人 Simon Last 与工程负责人 Sarah Sachs 深度解析 Notion 的 AI 战略。对谈涵盖了从 2022 年至今的五次架构重构、自定义 Agent 的设计哲学、“软件工厂”的自动化愿景，以及如何在模型快速迭代中保持工程敏捷性。他们强调了 Evals（评估框架）作为 AI 核心竞争力的重要性，并探讨了 AI 如何改变软件工程师的定义。
  • “多智能体协作指南：五种主流模式怎么选、怎么用？” | 宝玉的分享 baoyu.io
    本文详细介绍了五种主流的多智能体 (Multi-agent) 协作模式：生成-验证者、调度-子智能体、智能体团队、消息总线和共享状态。文章阐述了每种模式的运作原理、适用场景及局限性，并提供了在不同模式间选择和进化的指南，建议新手从“调度-子智能体”模式开始，并可根据实际需求混搭使用。
  • OpenAI的极致Harness工程实践：AI智能体驱动的软件开发与企业级部署 Latent Space
    本次访谈深入探讨了OpenAI Frontier团队如何通过极致的Harness工程实现由AI智能体驱动的软件开发，达到前所未有的生产力。Ryan Lopopolo分享了其团队在零人工代码、百万行代码库的内部工具开发中，如何通过Prompt工程、系统思维和持续的智能体行为调整，克服模型局限性并实现高度自动化。对话还涵盖了AI在代码审查、协作、依赖管理及企业级平台（Frontier）中的应用，展示了AI智能体如何改变软件工程的未来。
  • “默多克：自主Agent是SaaS主浪，Cursor须移高地” Best Partners TV
    “杰瑞·默多克在20VC播客中警示：AI大模型只是背景板，真正主浪是自主Agent。SaaS、基础设施与编排层将被重构，能否及时转型决定公司存亡，同时重塑创投与就业节奏。”
  • AI原生工程师的崛起与多代理协作的艺术 EO
    本次访谈探讨了AI原生工程师的兴起及其对初级软件开发者的影响。内容分析了当前就业市场面临的挑战，包括招聘热潮后的裁员、CS专业毕业生增长以及AI技术的普及。访谈深入阐述了AI原生工程师应具备的核心技能，如扎实的编程基础、系统设计能力以及高效管理和协作AI代理（agents）的能力。此外，还强调了构建代理友好型代码库、通过实验驱动开发以及培养卓越软件品味的重要性。最后，讨论了初级工程师的独特价值和AI原生组织未来的发展方向。
  • 利用5个OpenClaw智能体管理家庭、财务和代码 | Jesse Genet访谈 How I AI
    Jesse Genet分享了她如何利用5个**OpenClaw**智能体（运行在**Mac mini**上）来管理家庭、财务和编程。她详细介绍了如何为每个智能体分配特定角色和数据访问权限，例如**Sylvie**负责家庭教育、**Finn West**负责财务、**Cole**负责编程。她还展示了智能体如何通过处理图片来自动化课程规划、生成学习材料，甚至开发定制的儿童内容播放应用。访谈强调了AI智能体在提高效率、解放父母时间方面的巨大潜力，并探讨了与AI智能体协作的独特管理哲学。
  • 并行智能体驱动的大规模代码重构与自动化：OpenHands的实践与展望 AI Engineer
    本文深入探讨了OpenHands如何利用并行智能体实现大规模软件工程任务的自动化，特别是代码重构、技术债务管理和安全漏洞修复。演讲者Robert Brennan详细阐述了AI在软件开发中的演进，从上下文无关的代码片段到自主编码智能体，再到智能体编排。文章还介绍了OpenHands SDK在消除代码异味方面的应用，并提供了任务分解与上下文共享的策略，旨在大幅提升开发效率。