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斯坦福 CS230 | 2025秋季 | 第8课：超越 LLM——Agent、提示工程与 RAG
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本讲座深入探讨了如何超越基础大语言模型（LLM）构建实际的 AI 系统。内容涵盖了从提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-tuning）到检索增强生成（RAG）的优化路径。重点讲解了吴恩达（Andrew Ng）定义的 Agentic AI 工作流、Agent 的核心组件（内存、工具、规划）以及多 Agent 系统。通过客服 Agent 案例演示了评估框架，并展望了多模态和架构搜索等未来趋势。