回归北京与直播初探
大家好。我还没太玩明白这个直播软件，现在应该稳定了一点。我刚回到北京，从广州开了三天车回来，昨天稍微休息了一下。今天十点开播，原本想更早一点，但还是忙到现在。北京的朋友如果想约，后面可以找时间聚聚。开车长途虽然累，但对我来说也是一种脑子放空、想想事儿的过程。
刚才有朋友提到 Multi-Agent System（多智能体系统）主要用 LangChain（LangChain: 专为构建 LLM 应用设计的框架）或 LangGraph，确实有人在用，但也不完全是，其他的方案也很多。至于 Claude Code 和 Skill 的区别，这取决于具体的应用场景。今天我们的重头戏是聊聊最近非常火的“小龙虾”。
小龙虾热潮：是工具革命还是泡沫割韭菜？
现在“小龙虾”（OpenCloud/OpenClaw: 具备计算机操控能力的 AI 智能体）热度高得有点夸张，甚至出现了泡沫。虽然它确实是一个蛮专业的东西，需要对计算机和 IT 有基本了解才能用好，但现在的社交活动和商业推广有些过火了。比如腾讯楼下都有免费教安装的，甚至还有“一千二美女上门安装”这种极其扯淡的噱头。
我不建议大家去听那些所谓的安装教程，因为很多大厂已经出了安装包。比如 腾讯 的 Q-Cloud、MiniMax 的相关产品，还有 WorkerBody，这些脚手架和安装程序已经把流程简化到了“点两下”的程度。相比 OpenCloud 早期复杂的环境配置，现在的集成工具更好上手，还能跟 微信 等日常程序打通。
小龙虾（OpenCloud）的意义更多在于其里程碑式的地位。它满足了人们对“自动化操控电脑”的执念。虽然以前有 RPA（Robotic Process Automation: 机器人流程自动化），但那需要写脚本或录制。小龙虾的爆红，某种程度上是因为媒体炒作和技术的平民化，但大家要理性看待：它的 Token（Token: 大模型处理文本的最小单位）消耗是非常惊人的。如果你不加控制，它每隔三十秒自动唤醒一次去做一些无意义的尝试，可能会导致成本爆炸。
自动化工作流与一人公司的生存策略
我的视频制作目前并没有完全交给小龙虾。在它出来之前，我已经实现了一定程度的 AI 化。我的 Workflow（工作流: 完成任务的一系列自动化步骤）是基于 飞书 搭建的。流程包括：选题、查资料、AI 辅助写稿、数字人录制（使用 HeyGen 等工具）、MiniMax 克隆声音、最后人工剪辑素材。
对于想回国创业做 AI Engineer（AI 工程师）的朋友，如果你有稳定的国外 Remote（远程）兼职作为保障，我认为尝试 One-Person Company（一人公司）是可行的。现在的 AI 工具能够极大地抹平技术差距，一个人在垂直赛道深耕，月入几万是有可能的。国内对数字游民比较友好，网络和生活便利度很高，适合边旅行边创业。
关于 N8N（N8N: 基于节点的自动化工作流工具）是否还有必要学，我觉得对非技术人员来说没那么必要。虽然它很专业，但在 AI 时代，用户的预期应该是工具变得足够简单。如果你有明确的赚钱目标或业务场景，用小龙虾去做优化是好的；但如果你只是为了玩，它可能更像一个极其耗费精力和 Token 的“养成类游戏”。
技术平权与行业冲击：教育、编程与艺术
在技术平权的背景下，很多行业都会受到冲击。比如语言教育，未来 5-10 年，AI 可能会取代 50% 以上的需求。作为英语老师，如果你只是教知识，AI 确实做得更好。但情感连接和及时的反馈是 AI 短期内无法取代的。老师应该更多地关注如何成为学生的“情感纽带”。
软件开发领域，虽然 Cursor（Cursor: AI 集成开发环境）和 GitHub Copilot 极大提升了效率，但也带来了代码审查工作量的激增。未来，人类可能不再关心 AI 生成的底层机器码，而是作为 Builder 存在。但要注意，像 Cursor 这种依靠底层模型（如 Claude）的产品，面临着“供应商抢生意”的风险，护城河并不稳固。
对于艺术创作，AI 已经在生成图案、装饰品方面普及了。画家如果只卖作品，很难与 AI 竞争；但如果你把创作过程变成一种自媒体艺术，或者做纯粹的艺术表达，那又是另一回事。
终局思考：人机共生与主权 AI
长远来看，主权 AI（Sovereign AI: 由国家控制的 AI 核心技术与基础设施）是必然趋势，每个国家都会搞自己的模型。而关于 AI 的“人权”或“意识”讨论，目前还停留在学术和哲学层面。对大多数人来说，AI 依然是工具。
未来的瓶颈可能不在于模型本身，而在于 Human Fate（人类命运）和人类的控制欲。当我们不再能 Review（审查）AI 的代码，当 AI 开始直接生成机器码，当 脑机接口（Neuralink: 马斯克的脑机接口公司）解决输入输出带宽问题，那个时代的进化速度将是我们无法想象的。
总结来说，现在的 AI 迭代快得让人感到 FOMO（Fear of Missing Out: 错失恐惧症），光是消化资讯就很累。但稳定的一天可能永远不会到来，我们只能在动态中寻找平衡。如果你有明确的需求，就去拥抱工具；如果没有，保持关注即可。
今天的直播先到这里，我也准备去吃个午饭。后面在北京我会更频繁地开直播，和大家交流。欢迎大家通过邮件联系我，咱们下次见。在北京，在北京。