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author: Best Partners TV
date: '2026-03-10'
guest: ''
layout: post.njk
source: https://www.youtube.com/watch?v=hdLFhE6HLJY
speaker: Best Partners TV
tags:
  - ai-agent
  - automation-workflow
  - opencloud
  - one-person-company
  - operating-system
title: 20260310 直播：拆解“小龙虾”热潮、AI 智能体进化与一人公司生存指南
summary: 大飞在北京直播，深入探讨了近期爆火的 AI 智能体项目“小龙虾”（OpenCloud/OpenClaw）。内容涵盖了该工具的安装乱象、算力与 Token 的消耗真相、未来 AI 操作系统的雏形，以及在技术平权背景下，软件开发、语言教育、艺术创作等行业的应对策略与创业建议。
insight: ''
draft: true
series: ''
category: ai-application
area: tech-engineering
project: []
people:
  - 黄东旭
companies_orgs:
  - OpenAI
  - Microsoft
  - Google
  - Meta
  - Tencent
  - MiniMax
products_models:
  - OpenCloud
  - Cursor
  - ChatGPT
  - Claude
  - Power BI
media_books:
  - Machines Like Me
status: evergreen
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### 回归北京与直播初探

大家好。我还没太玩明白这个直播软件，现在应该稳定了一点。我刚回到北京，从广州开了三天车回来，昨天稍微休息了一下。今天十点开播，原本想更早一点，但还是忙到现在。北京的朋友如果想约，后面可以找时间聚聚。开车长途虽然累，但对我来说也是一种脑子放空、想想事儿的过程。

刚才有朋友提到 **Multi-Agent System**（多智能体系统）主要用 **LangChain**（LangChain: 专为构建 LLM 应用设计的框架）或 **LangGraph**，确实有人在用，但也不完全是，其他的方案也很多。至于 **Claude Code** 和 **Skill** 的区别，这取决于具体的应用场景。今天我们的重头戏是聊聊最近非常火的“小龙虾”。

### 小龙虾热潮：是工具革命还是泡沫割韭菜？

现在“小龙虾”（OpenCloud/OpenClaw: 具备计算机操控能力的 AI 智能体）热度高得有点夸张，甚至出现了泡沫。虽然它确实是一个蛮专业的东西，需要对计算机和 IT 有基本了解才能用好，但现在的社交活动和商业推广有些过火了。比如腾讯楼下都有免费教安装的，甚至还有“一千二美女上门安装”这种极其扯淡的噱头。

我不建议大家去听那些所谓的安装教程，因为很多大厂已经出了安装包。比如 **腾讯** 的 **Q-Cloud**、**MiniMax** 的相关产品，还有 **WorkerBody**，这些脚手架和安装程序已经把流程简化到了“点两下”的程度。相比 **OpenCloud** 早期复杂的环境配置，现在的集成工具更好上手，还能跟 **微信** 等日常程序打通。

**小龙虾**（OpenCloud）的意义更多在于其**里程碑式**的地位。它满足了人们对“自动化操控电脑”的执念。虽然以前有 **RPA**（Robotic Process Automation: 机器人流程自动化），但那需要写脚本或录制。小龙虾的爆红，某种程度上是因为媒体炒作和技术的平民化，但大家要理性看待：它的 Token（Token: 大模型处理文本的最小单位）消耗是非常惊人的。如果你不加控制，它每隔三十秒自动唤醒一次去做一些无意义的尝试，可能会导致成本爆炸。

### 自动化工作流与一人公司的生存策略

我的视频制作目前并没有完全交给小龙虾。在它出来之前，我已经实现了一定程度的 **AI 化**。我的 **Workflow**（工作流: 完成任务的一系列自动化步骤）是基于 **飞书** 搭建的。流程包括：选题、查资料、AI 辅助写稿、数字人录制（使用 **HeyGen** 等工具）、**MiniMax** 克隆声音、最后人工剪辑素材。

对于想回国创业做 **AI Engineer**（AI 工程师）的朋友，如果你有稳定的国外 Remote（远程）兼职作为保障，我认为尝试 **One-Person Company**（一人公司）是可行的。现在的 AI 工具能够极大地抹平技术差距，一个人在垂直赛道深耕，月入几万是有可能的。国内对**数字游民**比较友好，网络和生活便利度很高，适合边旅行边创业。

关于 **N8N**（N8N: 基于节点的自动化工作流工具）是否还有必要学，我觉得对非技术人员来说没那么必要。虽然它很专业，但在 AI 时代，用户的预期应该是工具变得足够简单。如果你有明确的赚钱目标或业务场景，用小龙虾去做优化是好的；但如果你只是为了玩，它可能更像一个极其耗费精力和 Token 的“养成类游戏”。

### 技术平权与行业冲击：教育、编程与艺术

在技术平权的背景下，很多行业都会受到冲击。比如**语言教育**，未来 5-10 年，AI 可能会取代 50% 以上的需求。作为英语老师，如果你只是教知识，AI 确实做得更好。但**情感连接**和及时的反馈是 AI 短期内无法取代的。老师应该更多地关注如何成为学生的“情感纽带”。

**软件开发**领域，虽然 **Cursor**（Cursor: AI 集成开发环境）和 **GitHub Copilot** 极大提升了效率，但也带来了代码审查工作量的激增。未来，人类可能不再关心 AI 生成的底层机器码，而是作为 **Builder** 存在。但要注意，像 **Cursor** 这种依靠底层模型（如 Claude）的产品，面临着“供应商抢生意”的风险，护城河并不稳固。

对于**艺术创作**，AI 已经在生成图案、装饰品方面普及了。画家如果只卖作品，很难与 AI 竞争；但如果你把创作过程变成一种自媒体艺术，或者做纯粹的艺术表达，那又是另一回事。

### 终局思考：人机共生与主权 AI

长远来看，**主权 AI**（Sovereign AI: 由国家控制的 AI 核心技术与基础设施）是必然趋势，每个国家都会搞自己的模型。而关于 AI 的“人权”或“意识”讨论，目前还停留在学术和哲学层面。对大多数人来说，AI 依然是工具。

未来的瓶颈可能不在于模型本身，而在于 **Human Fate**（人类命运）和人类的控制欲。当我们不再能 Review（审查）AI 的代码，当 AI 开始直接生成机器码，当 **脑机接口**（Neuralink: 马斯克的脑机接口公司）解决输入输出带宽问题，那个时代的进化速度将是我们无法想象的。

总结来说，现在的 AI 迭代快得让人感到 **FOMO**（Fear of Missing Out: 错失恐惧症），光是消化资讯就很累。但稳定的一天可能永远不会到来，我们只能在动态中寻找平衡。如果你有明确的需求，就去拥抱工具；如果没有，保持关注即可。

今天的直播先到这里，我也准备去吃个午饭。后面在北京我会更频繁地开直播，和大家交流。欢迎大家通过邮件联系我，咱们下次见。在北京，在北京。