这个主题叫智变时代 II
我们算是正好是两年零六个月
我们做第二期
因为这两年的时间
AI 我的感觉是突飞猛进
就是我应该用的程度比较多的
是 2024 年下半年
才开始把所有的工作都押到 AI 了
因为确实 2024 年上半年的时候
AI 只能帮你修改一下
总结一下简单的工作可以
但是下半年有了这个
有了推理之后就完全不一样了
对这个
所以说成熟期
应该是 2024 年下半年开始的

那么我们先来看一个
现在的 AI 能做视频
能做成什么样子
我这边会有一个
这是 AI 生成的
这是哪里
我怎么会在这里
有人吗有人放我出去
有人吗我们不是疯子
为什么把我们关在这
为什么是我
为什么把我关在这
为什么偏偏是我们
院长我找到疯子了
是他
院长疯子在这
疯子是他
你才是疯子你好
疯子
这个是本地的
应该就是明天开演的
温哥华话剧团的两场剧
一个是其中的一场叫做
你好疯子
我们正好是给他们
我让我上海的团队
给他们做了一个快速的
一分钟左右的一个宣传片
这个里面所有人的形象
都是用他们话剧团的演员
然后做成了
然后
他们的导演给了一个简单的小剧本
然后我们可能花了一两天的时间
就给它做了
这个基本上就是现在 AI 做的视频
能做的 一个比较好的一个效果了

然后 我们做一个现场的 Sponsor
我觉得是说因为他们这个剧里面
会讲到 AI 对人的一些影响
植入了新的一些剧本进去了
所以说那么正好
我们也做 AI 投资
我们就说联合一下
我把我们的品牌放到里
面去然后我们帮你出一个宣传片
然后大概就是这样子的
所以说也算是让传统的话剧
和 AI 生成的这个推广
做一次融合
让现场给大家看一下
这个是我们做的第一个
大家能看到
很直观的感受到
现在 AI 生成视频是什么样子的
对
这个最关键的还是人
人的创意最重要就是人在做导演
然后 演员也是人的
这个形象和声音生成的
我们做了一套
就是不需要让他们去演的
对我们只要把导演把剧本写好
我想怎么演
然后就让 AI 跑就好了
所以说做了这样一个宣传片

那么我们今天的主题是
这些内容会比较多
我我争取能够在 90 分钟左右
然后给大家分享完
对因为太久了我也讲不动
哈哈哈
这个第一个
我们最大的问题就是
现在大家都做投资吧
我们现在是不是在泡沫之中
我们肯定是在泡沫之中的
这个我先回答一下
然后第二个
我们会讲一个计算范式的一个转变
这个是 2023 年没讲过的
就因为那个时候 AI 刚开始
然后后面会有
现在市场走的最快的人是谁
然后 AI 技术趋势
那我讲一些这个大概是怎么发展的 AI
然后我们自己的这个
Brilliant Phoenix 的这个投资
我们投了哪些公司
然后以及我们下面会做什么
然后后面会讲两个
就是刚才吴教授说的
科技加速主义相关的东西
就是说讲一些从这个
从现在技术对现在的这个
也不叫政治吧
就是对技术
对我们人类
接下来的这个社会发展的影响
为什么我们现在科技发展的这么快
以及我们怎么应对发展这么快
AI 发展这么快的一个趋势
好吧 这里配一张图
这个送给你的泡沫是泡泡枪
泡泡枪正好 NVIDIA 和 OpenAI
这是 呵呵呵
上面是有细节的
这个图上面这是一个梗图对
是 X 上的
那天正好有一个
就有人发到我群里面去了
我忘了是谁了
我就把它拷出来了
所以在这个群里面
经常会给我提供很多灵感
我在里面收集一下大家发的东西

那么第一个
我们先来看看第一个问题
我们现在我们正在 AI 泡沫之中吗?
所以说
这我总结的
这个是来自于Coatue的 2025 年
它最新的一期分享
我里面很多资料数据用
用的都是它的数据
我觉得它这个
因为我还是蛮喜欢这家公司的
这个机构的
它是一个很有名的投资机构
一级和二级市场都投
这是我的总结
叫做 无泡沫不变革
对 所有的科技
都得靠泡沫推动
那么结果就是说
你这个变革产生的收益
能不能够还你前面泡沫欠的债
能还 那你就变革成功
还不了 那就是泡沫破灭
就跟 2000 年左右是吧
2000 年左右
那个时候互联网基建的时候
.COM 泡沫那个是还不了
因为没有盈利模式
所以它一破 破了五六年
然后接下来又一个次贷危机
导致从 2001 年一直到 2011 年
2014年 2015 年
整个的这个股市都不好
这十几年 对
大概是这样子
但是标普还在涨
只是说没有现在涨那么快

然后现在
这个泡沫怎么产生的
首先大家发现了有一个范式转移
一个科技
有一个变革科技出现了
我们之前 前面的变革科技
比如电力
最早的时候蒸汽机 是吧
然后电力
然后个人电脑
然后浏览器
.COM 然后
现在是还有什么云计算
然后现在是 AI
就范式转移
因为这个范式转移它是平台性革命
这个东西一转移
所有的技术都跟着它变
一旦这个东西发生的时候
大家就要投机
投资都上了
因为很多人在里面投机
所以说就会繁荣
然后到狂热是吧
我记得最狂热的时候是 20
二零一七年
比特币和以太坊
对
这很多人做这个行业的
我在我当时我也
我有朋友发 ICO 对
发成功了 对
然后那募了
募了一两万个
以太坊
对
然后这个
这个就属于狂热期
2017 年 B 圈的狂热期对
然后最终第一批进去的人
聪明人获利了
跑了 跑了之后
然后市场开始恐慌
这不有人跑了吗
市场开始跌
当这个市场下跌的时候
发现这个技术根本不行
不靠谱 当时 2017 年就是 ICO 那一波
比特币还有以太坊 不靠谱
没有任何应用出来
除了交易所除了诞生了 币安 之外
什么没有用
没有任何应用了
对吧然后之后就市场 Crash 坍塌
然后又一地鸡毛
什么都没有了
对 这个就是一个标准的技术周期
所以说我们现在正在观察
AI 是不是这样子
我们估计现在还在范式转移
到繁荣期
这个爬坡刚开始爬
所以我们离顶点的狂热还早
虽然说这个债都是山姆奥特曼欠的
他借 哈哈哈
就他一个人在借钱
哈哈哈
对对
主要是他借的对

然后
不是所有的长周期投资都是泡沫
这是成功的
这是成功的
这个也是 Coatue 总结的
从最早的工业革命
第一次工业革命开始
成功了交通
电信
美国的这个大规模的这个电报是吧
然后电话
然后建大坝时代
然后这个美国的高速公路基建
最后就是商业互联网
1980 年 1990 年
那个人电脑这个地方叫移动基建
就是 Mobile 基站
其实互联网 .COM 破灭了
但是无线基站没有破灭
我们从 90 年代开始
蜂窝网就 1G 2G 3G 4G 5G 6G 这样一直下来
5G 到现在开始移动基建
只是现在增长太慢了
基建已经成了
成为了就是什么
这个我们没有热潮了
没有热点了
5G 之后然后最新的一轮成功的
就是 Hyperscale Cloud
像 AWS Google Cloud
亚马逊 Azure这些云计算中心
因为这个是美国的视角
在中国视角不是这样子的
中国的视角我记得很清楚
中国的视角
首先移动互联网革命
然后 O2O
先要送菜
然后移动电商
电商直播
对 电商直播之后就没有了
对
这最后一个红利
被我们吃掉了
嘿嘿嘿
电商直播之后
后面就变成了YQ
ZG政府就变成了先反垄断 是吧
这个大科技打了一波
然后后面
就是扶植硬核科技
要跟美国竞争
然后扶植 AI 机器人
然后那些就变成了国家领导(国资)
投资主导的
就变成这样子了
中国最后一个互联网红利
其实就电商直播
电商直播
然后 TikTok
就是视频
短视频
然后跟美国是完全
中国是没有 Hyperscale
Cloud 这样一个故事的
我记得我在做投资的时候
没有人会投云计算的
我们只会投电商直播交友
然后还有什么送菜
然后但当时都是
都是我记得脑子里面都是这些东西
O2O 消费升级
现在都要消费降级
现在都要投消费降级
消费降级和科技革命
中国投资两个 AI
还有机器人什么的一些
对吧
所以说这个这是所有的成功的
这是成功的泡沫对
所以说我们现在看 AI 是不是能成功
我觉得 AI
大概率是成功的
对对
但是这个路线会很漫长
过程中很惊险
对
不可能就是这样上去
对不对
所以说 AI 还很早期

这是过去的 Internet 和 PC
它大概发展了 25 年
渗透率才到
20多年渗透率才到 80% 90%
AI 差不多今天到 40%
美国的 MAUs ChatGPT 40% 3年左右 全美渗透
所以说它的这个速度
会比互联网和 PC 要快两到三倍
因为基础设施都是成熟的
我们只用在这个之上搭建就好了
对吧 这个是速度很快

然后我们过去的
这是从 ChatGPT 刚出来的时候
2022 年
2022 年 11 月 30 号 开始的
但是这个股票是从
我就记得那个时候 2022 年底 12 月份
最有名的梗图就是英伟达
一个顶着美股
一个人顶着
哈哈哈
对 就是从 2022 年之后就开始
其实 2022 年年中就已经开始涨了
就 GPU 已经开始涨了
而那个时候非常便宜
那个时候买现在都 7 倍
三年 那时候买都 7 倍
我记得很清楚
然后
所以说这个时候你看得到 S&P 500 涨了 68%
到今天 到月中
到今年的 2025 年的 8 月 31 号
然后
这个上面和 AI 相关的涨到了 165%
然后和 AI 没有关系的 24%
所以基本上 AI 推动了美股新高
这一轮就是了
完全是靠 AI 推动的
那中间有一个下跌
这是川普
川普给大家抄底的机会
哈哈哈
对这个图比较有意思

然后 AI 让巨头很大
就是这个
是 2000 年的时候
科技泡沫
可以记到上面
科技巨头 Cisco
微软 IBM 2000 年
.COM 泡沫
然后我们那个时候叫 TMT 公司
跟红杉学的
TMT 技术移动互联网和忘了是什么（古典互联网）
对就是 TMT
都是这样称呼的
然后现在的这一轮新高的时候 77%
它占到了头部的 10 家公司
占到了美国的 GDP 的百分比
上次是 34%
现在已经 77% 了
他们市值加起来
等于美国的 70% 那么多了
NVIDIA第一
NVIDIA 苹果 Meta
对 这个是
这个是到 10 月份
的数据
还不是最新的
对
除了沃尔玛和这个
那个巴菲特的公司之外
其他全是科技公司
全是前十里面
这是现在的情况
也是 AI 让他们变得越来越大了

那再看一个数据
我们现在关心泡沫的问题
我们回看一下
.COM 泡沫
应该我是有印象的
我对这个是有印象
.COM 那个时候我还在刚刚上大学
然后我就记得
家里天天看到搜狐的广告
和新浪两家
因为
新浪是中国第一个上市的互联网公司
新浪而且
中国公司做这个架构
VIE 架构就是新浪当时的 CFO 发明的
曹国伟 对
曹会计就特别适合干架构
所以说我们当时微博说要拆分上市
都是他设计的
就是这个做的
很成熟 这一条龙
所以说当时是我记得2000年的时候
这个时候的 PE
看多少倍
这预估 PE
1999 年平均是 67
这是高看泡沫的时候
但现在
平均才 28
对 只能说这些公司真的很赚钱
他们真的很赚钱
对 平均
当然 28 肯定是贵的了
一般标普应该才是 18～22 之间
28 肯定是贵的了
但是
因为他们毕竟是代表着未来增长
它不是零售
它也不是像沃尔玛这样的公司
对吧
所以说这个里面可以看得到最便宜的
Google 和 Meta
Meta 还跌了是吧今天
哈哈哈
对 Meta 说这个要花
花了那么多钱搞 AI
什么都没搞出来
所以说这个
Meta有个特点
这小扎一拍脑袋就干了
当时搞元宇宙也是
名字都改了
哈哈哈
但是他不改不行
他确实是他的产品
就是年轻人更换太快了
对 他的社交网络
社交网络
我们当时我做社交网络
我们做社交媒体
有经验
你的 DAU 不进则退
就是你不再增长
你就要倒退
所以说他很
他们一直是有危机感的
做社交网络
做有网络效应的公司就是这样子的
但是做云计算公司不会
他这是 SaaS
靠订阅制的
所以说但是做社交网络
但社交网络
有个广告是很暴利的
对 竞价和这个
他很赚钱
但是他有危机感
很强这是 Meta 的特点
OK 这看得到
这个博通涨的最高的
OK 所以说估值是远低于
远低于大概跌了两倍
差不多跌了一倍

然后可以看到这个头部科技公司
资本支出是新高
这个是在过去那么多泡沫时候
泡沫时期的支出
这个是占 GDP 总数
这个已经马上 2025 年 Q2
已经超过 .COM 泡沫了
超过 .COM 了
然后电气时代是很高的
这 1949 年全美国电气化
然后后面就有这个阿波罗计划的支出
登月 已超过登月了
对 然后这个是
还有一个是
再往前面是曼哈顿计划
做原子弹 是吧
对 然后
但是虽然支出高
这里有一个
这个 Operation Cash Flow
是大大于他们的支出的
所以说这些公司
是可以用自己赚的钱
来支付这个支出
对吧
这个支出只是当它的利润变低了
但是它的这个
收入是在增长
就和.COM 完全不一样
.COM 时代是那公司没有钱
他们在做基建
什么都没有
所以说一直在赔本
然后但是现在不一样
现在这些大科技巨头
这几家都是赚的
一边赚钱一边支出
一边赚钱一边支出
当然现在 Google 都要借债了
因为这个 AI 的军备竞赛很耗钱
都要发债了
这个付不起了
我刚才说了
这钱都是山姆奥特曼一个人借的
对
他借了很多钱 1.5 个 t
对 1.5T

所以但是
现在这个是Coatue分析的
现在散户的杠杆才是现在最大的风险
现在就是因为股市太先进了
大家玩币都知道
我们没有人做币
不会加杠杆
对不对 你永续合约
然后开 10 倍
开个 100 倍是吧
都是靠杠杆做上去的
什么那个 Hyper Liquidity 这样的协议是吧
这很快
所以说 ETF 也很多
你现在干什么公司都可以两倍 ETF
三倍 ETF
对
连 CoreWeave 这个公司都有两倍 ETF 可以买
所以说现在全都是杠杆
现在的杠杆已经到了马上接近
马上接近疫情期间了
疫情期间的破灭就是因为杠杆太高了
因为政府在发钱
然后大家就去花杠杆去借钱
炒期权
所以说这个现在
现在应该会
会超过这个时期
已经是超过.COM 了
杠杆率 所以说现在
现在的这个市场波动
每一次波动都是在去杠杆
对 每次波动的去杠杆
基本面没有任何变化
大家都是
因为消息导致的
这个机构的快速的就是割散户
就是把杠杆给搞破
所以说这市场的波动变大了
就是因为大家杠杆加太多了
还有一个就是现在 ETF 太先进了
任何人买杠杆也很方便了
你像 2000 年的时候
你连黄金 ETF 都还没上市
那个时候大家玩不了杠杆
都能干到 3.0
也很可怕的对不对
所以说现在我觉得应该会
我估计到今年或者明年最狂热时候
会干到 5% 的以上
因为到时候纳斯达克如果 24 小时交易
然后还有万物可交易是吧
Crypto
那估计杠杆会干
干到这个五十六七以上
就会非常刺激
美股会非常刺激
对对对 但是这个分两方面看
散户的杠杆不是问题
对牛市就是需要有散户的杠杆
就是在这样一个泡沫时期
他们的杠杆是非常重
他们是燃料
他们是燃料
对 大家的钱是燃料
哈哈哈
对 最后就烧完掉
烧的就是散户的钱
因为机构投的钱
他们没有加杠杆
他们都自己赚的钱投
现在才刚刚开始加杠杆
才刚开始借钱
就除了山姆奥特曼一个人在借之外
现在 Google 也跟上了
Google 也跟上借钱了
Meta 对
还有 Meta
Meta 因为发财报说借钱
所以说那么这个是当时Coatue总结的
这个它有一个 Score 表
我觉得这个挺有意思的
从六个维度来看这个泡沫
第一个是主题
这个机会值得冒险
这真的是个机会
值得我们冒险
5 年 10 年
我们冒险还是
AI 只
是市场兴奋点而已
叫炒作热点
A股最多了
今天炒什么
明天炒什么
大家一说今天炒作
明天炒作
千万不要上
但是现在我觉得这是个
这个机会值得冒险
所以我们才做FUND
我们已经在冒险了
好 真的是拿很多现金在冒险
我觉得是
这是一个主题
它是不是前所未有的创新机会
是的 然后第二个
它是不是巨大的市场渗透
对就是潜在市场巨大
当然了
这个是要替代全人类劳动力市场
是巨大的市场
对而且还在快速增长
然后收入和利润
收入是确实的
我后面会有很多收入数据
现在至少 OpenAI
它虽然借了很多钱
但它也很赚钱
它 2027 年它能够预测收入会到 1000
应该是 1000 亿吧
对就 100 个 billion
会到 1000 亿
所以说快速增长
而且还拉动投资
这个是的
这符合正一个正向的循环
而不是在很遥远的未来才有
才有很多收入
只不过说他借的钱太多了
他一年 1000 亿
他也还不起 1.5 T
对不对
所以说这个借的钱太多了
当然他可能会在 2028 年
2029 年会更赚钱
然后这个时候杠杆融资
这低杠杆
至少这个杠杆
我说的低杠杆是科技巨头
真正的机构是低杠杆
散户是高杠杆
这个市场是正常的
这也是机构希望看到的
我不借钱
你借钱 我赚点利息
最后我还割你
对不对
对吧 这个所以说低杠杆
而且它是由现金流支持的投资
大部分还是由自己自有
现金流前面有数据
看得到 然后估值
虽然说现在是处于 5 年的高位
大家都处于高位
看的估值
PE 是 28 嘛
但是远低于互联网泡沫期
远低于互联网泡沫期
投机这个市场肯定是需要有投机的
但是投机者必须是散户
而不能是机构
所以说散户是投机者
但是
大规模的云集了 Hyper Scale 这些公司
他们不是投机者
这个市场就正常的
如果反过来就不正常了
如果反过来就不正常了
如果说大家 Google
他们都去投机去了
然后散户
大家收利息的
肯定是
那市场都不正常
那是真正的泡沫
就是要他
但是我感觉再往后面竞赛
可能会把前面的这个
推到狂热期
推到狂热期
现在才刚刚爬了一半而已
这个是
6 个点 我们来看它是不是泡沫
所以说前面
前面分析了一下
就基本上确定了这是一个泡沫
但是这是一个良性的泡沫
这是我自己给的结论
因为我们能看到很多数据
能证明它是一个良性的泡沫
但是
这个那只是此刻
到 2025 年 10 月份
它还是良性泡沫
如果明年竞争更激烈了
大家举债更多了
它可能会变成狂热期的泡沫
那个时候
如果在市场再有一些消息的话
会摔得更重
所以 2026 年会很颠簸的

会很颠簸
那我说第二个
第二个主题就是关于这个
为什么说这是一次计算范式的转移
这个我放一下
有个小视频
上周的那个会
对 这个总结一下
就是我们之前的软件行业或者 IT 产业
都是生产的工具
Word Excel 都是工具人用的
但是现在 AI
是可以用这些工具的工人
对吧 这是最大的变化
所以说
我们刚才说 AI 做的是劳动力市场
而不是软件市场
软件市场
就万亿左右的规模
但是劳动力市场是百万亿的
就是
这个是可能是几十倍上百倍的
这个差别
这第一个范式转移了

然后第二个
第二个的变化就是之前的软件
我们用 GPU 时代的软件
都不需要加速计算
因为 AI 是生成式的
对吧 现在所有软件大部分的流程
如果变成这样子的
我们生成式的 AI 来做之后
它变成了一种智能系统
那么所有的旧的软件基础设施
都需要升级
都需要升级
都需要升级
这个升级是大规模的升级
可能以后大家在用的这个 Office
它就不是现在这样子了
我说接下来所有的软件 SaaS 公司
都会变成一个 AI Agent
加上一个数据库
或者加上一堆 Tools
那上市公司变成这样子
那么 AI Agent 它靠什么驱动
它得靠生成式计算
靠 GPU 驱动
那么大量的算力现在还没有
才刚开始
所以说整个软件市场会变革
这个是很重要的一个信号
一个信号

后面会有一个图
所以说当时这个NVIDIA
这个发布会上面讲的
这是它 GTC
2025 年 10 月份的上周的
这个 GTC 讲得非常好
就是现在这个
上面是应用层
然后这个是模型层
下面是 AI Factory
AI Factory 这是用 NVIDIA 干的事情
NVIDIA 干这一层的事情
他们在做工厂
他们还不是在
他们只是在做工厂里面的部件而已
工厂还有别人在做
对 还有代工厂
就跟以前 NVIDIA 做显卡
就很多代工厂一样
是吧台湾的很多代工厂
到现在 AI Factory 也有很多公司在做
叫做这 AI Factory 的生产厂商叫做 Neo Cloud
Neo Cloud 新云计算厂商
所以这一片 新的基础设施
来支持上面所有的应用
这上面所有的工具都会配上一个工人
这工人就是 AI Agent
大家如果在开 Tesla 的车
你开那你就是司机
如果 FSD 开
FSD 就是司机
我现在每天都是 FSD 在开
我不怎么开
这个
这个司机还蛮好用的
当然他是
他用的算力是本地算力
用的是 Tesla 车载芯片的算力
因为它不可能用云端的
太危险了
对 反应不过来的
但是他训练是要用云端
对不对
但接下来所有的上面的这一些操作
企业的 AI Agent
包括 Manufacturing
工厂 科研的
都需要有大量的云端的科研助手
所以这个市场都还不存在这些东西
还不存在
工具在那
但是用他们这些工人还不存在 AI Agent
还不存在
由这些模型来支持他们
这个图画的很清楚
所以都是新市场
这我把它标出来了
是 AI Factory

然后这边
可以再看一下数据
就是实际上在 2025 年
美股的 Mag 7 的这个涨幅
是没有跑过 AI 的
2025 年他们只涨了
整体来说只涨了 16%
但是
AI 这个板块里面涨了 30%
S&P500 是 7%
我们可以看到底是哪些公司涨的
这个在年对年的
如果大家炒股票肯定都知道
对 涨的最多的就是能源
因为最缺的是什么
最缺能源
最缺电
所以说概念
我觉得能源有点炒作
有点炒作
能源问题迟早都是要解决的
这不是
最终
最终可能还是芯片不够用
能源电力问题是可以解决的
但是对于炒作来说无所谓吧
特别是炒核能
对然后
下面就是半导体了
对涨的第二多的
然后再就是
AI软件
软件其实上在 2025 年
没有前面
两个技术的是涨的多
因为实际上还没有大规模产生使用
除了 Palantir
真正的在企业里面广泛使用
真的推到企业里面去了
Palantir 因为我自己有个团队
在帮我们的公司做
帮美One他们直播公司做
整个公司的这个 AI Agent Solution
但任何通用的工具
都是不可能解决这个问题的
你必须得在公司里面去
去部署去实施
Palantir 是给大公司
大企业做部署实施的
它有一套 Solution 在里面做
如果说你向你给他一个 ChatGPT
我公司就要 AI 自动化了
那是不可能的
员工效率能提高
他自己会用才能提高
但在整个业务流里面
你没有一个完整的Agent流支持它
是做不到的
所以说这个才刚刚开始
AI 软件进到企业里面去
现在有公司在做
但是才刚开始而已
最后才是 Mag 7
对
他们的企业基建最多的是前面两个
AI 工厂和 AI 电力
所以说在今年来看
是 Infra 大于 software
我们第一期的这个
我们当时定的还挺准的
我们就只投 Infra
对 要只投 Infr不投软件
所以说投 Infra 回报会比较好
这个是两个指数
SOX 是半导体指数
然后下面这个是 Cloud 指数
这是标准的 Cloud
Cloud 100
EM 的这很有名的一个指数
所以 Cloud 只涨了 44%
也是从 ChatGPT 出来之后两个曲线
然后半导体涨了 146%
对 这个是很大的区别
但这都只是历史数据
如果说如果说 2026 年
Agent更强大了
那可能会带动软件公司变得更好
对
但这个要看市场的变化

然后在这个里面
前面都是上市公司
没有上市的公司里面
过千亿美金的未上市公司这几家
OpenAI SpaceX Anthropic
Stripe xAI Databricks
除了 SpaceX
其他都是和基建有关的
但是我觉得 SpaceX 也是基建
他建的是这个
空间的这个
降低运力成本吗
他不是最后要降到 200
一公斤 200 美元吗
一公斤 200 美元送上天 很便宜的
对 一公斤只要 200 美元
往太空里面送
这个
其他的都是和这个Infra相关的
都是和Infra
因为 OpenAI 是最多的
OpenAI 带动了很多Infra的投资 对吧
然后 Anthropic 也是
Anthropic 带动了 AWS
然后最近也签了这个
Google TPU 是吧
对
好像 2026 年 Google 要投是吧
也可以用一个新的估值投它
然后这个是 xAI
肯定做了很大贡献的
他干那个 Cortex 那个
那个数据中心
二代 30 万块 GPU 串联的那个
AI Factory 就他在干
所以说
现在集群数量最大的就是他们干的
xAI 干的
Databricks 也是的
好
这边是可以看一下 AI Factory 什么样子
放个动画
可以感受一下这个 Factory 什么样子的
然后这边有张图
这个是正在建的
Crusoe 负责承建的
然后 Cruso 也是一个 AI Factory Builder
它和 CoreWeave 是一样
CoreWeave 最大的一家
上市了已经
然后这个还没有上市
然后
这边他应该也是 OpenAI 的承包商之一
对 他在建德州的这个星际之门
他有几个
有几个地方
对
然后这是全美的
正在新建的这个数据中心
全美国的
其他数据我没有
这个美国比较多
然后这边可以看得到
新的这个数据中心都在德州
很多这个亚利桑那州
然后在这边中部地区
它和以前不一样了
它和以前的 .COM 时代的数据中心
包括云计算时代
数据中心都要建在用户最稠密的地方
它速度最快
因为大家上网网速要快
但是 AI Factory 不需要
Factory 它不需要那么高的这个带宽响应
它只需要它的电便宜
因为大量的做训练
训练不需要
不需要我们访问
对吧然后
如果说我要做这个
做推理计算
它也可以通过它向加州的数据中心
把推理数据送到这边来
然后它弄完再回去
响应慢都没关系
它对这个响应速度没有那么大的要求
所以说它可以建的很远
可以建到电足够便宜的地方
以及建到太空里面去
这现在后面会就是给大家看一下 Case
怎么往太空里面建
这地面上不够了
往天上建
对 这个
现在是全美在新建的这个数据中心
我们看得到
数据中心的投入即将超过写字楼了
这个是从 2016 年开始
Office 的
这个 Office 的
这个开始下降是疫情之后了
大家知道疫情之后我们再不需要Office 了
我们都能远程办公了
也没人再投资商业地产了
但是
数据中心就是从ChatGPT 出来之后
开始暴增的
开始暴增的
这个交叉点应该很快就
这是 2024 年的数据
现在估计已经超过了
已经超过了
这是一个
怎么说
从一定程度上说
就是以前建格子间装牛马
是吧
然后现在建数据中心
把数字牛马装到那里面去了
对 就是这个意思
就是当 AI Agent
因为这个东西它总得有地方运行嘛
你不用装人的嘛
我不需要
我不需要那么多员工了
我只需要有数据中心
有足够多的算力
我就能够做所有的推理工作
慢慢的慢慢的这个东西会超过
Office 就没有了
但是房 这个住宅可能影响并不大
但是住宅也有变化
因为人口变少了
而且年轻人也不买房了
对不对
年轻人不买
真的不买房了
对所以说房地产这个
哈哈哈
温哥华 大家温哥华都知道的
温哥华房地产这两年都不好
未来也不会太好
除非加拿大限制这个外国人买房
取消掉可能会好一点
因为还是移民国家
然后
所以说我刚才总结的就是 SaaS 的变化
就是会变成 AI Agent 加 Tools
就是个 Datebase
Agent 用 Tools
这个Tools可以是Datebase
也可以是其他工具
然后它最后就是 Intelligent as a Service
就智能及服务
这是很大的一个变化
所以市场上所有的公司叙事都会变
如果说看投资标的也会这样
看软件的
你在哪个行业里面
哪个转化最快的
就投这个就好了
能够这样转换的
好吧 这是这一小节的总结
刚才说的这个计算模式的变化
就是我们从 CPU 时代 软件的时代
软件时代变成了智能时代
就是从 CPU 变成了 GPU
从普通的这种计算
CPU 计算
如果大家如果做过计算机专业
都知道 CPU 计算干嘛
因为所有软件
电子表格东西都需要 CPU 来处理的
数据库 但是 GPU 不一样
GPU 是预测
它是
它是在生成
下一个就叫做Token
叫猜测嘛
叫预测
然后这个东西它是一种智能服务
所有的软件
最终用这些工具的人都会变成智能
用智能的使用这些工具
哪怕现在我们的软件
手机上面的
我觉得手机会有很大一个变化
Elon Musk 好像最新的一期那个播客说了
我这一次我回去（大陆）
我跟我前老板
微博的CEO
正好我们也聊了一下
他说以后这个手机厂商太厉害了
他都智能代理之后
你只用跟这个手机说话
你什么软件都不用打开
你叫外卖呀
干什么东西
查天气跟他说就好了
跟他说订票
跟他说
它只需要一个特别简单的屏幕
然后那个响应你就好了
然后不需要做什么操作了
但是你还能还是会刷抖音
还是会刷视频
这个不会
我说社交网络不会受太大影响
但是其他的什么的 O2O服务
电商入口全部都要受很大的影响
特别是这种酒店预订
什么这种所有的预订
以后大家只用拿手机跟他说就好了
刚好昨天不是有消息在传
苹果要把自己的 Siri
2026 年要换成 Gemini 嘛
签那个 Deal 是吧
每人给他一个 Billion
然后
然后
苹果每年给 Google 一个 Billion
但是 Google 每年给苹果二十个 Billion
买那个浏览器的默认
呵呵
买卖还是没做回来
但是说这个手机会有很大的变化
所以说以后这个硬件的优势不在了
就是一个盒子
就是一个盒子
而且眼镜也是的
以后就是眼镜和揣在口袋里面
手机就可以了
这这个事情
我后面会有一个数据可以看得到
这很大的一个变化
而且就在这么几年会发生
3 年之内

那么现在的市场领跑者是谁
这个图是这样轮转的 在录吧
别断了
哈哈哈
这图是轮转的
现在是
Anthropic 这四
这四强
就是现在我们叫第一线模型公司
闭源模型公司
OpenAI Anthropic
Gemini 和 Grok
这个压底的
压底的是 Grok Elon Musk 的
但是他算是追的最快的了
他是追得非常快速
算力多
现在他是第一名
就是这个 Sonnet 4.5
然后大模型
这么到 10 月份的更新
就 ChatGPT 发东西最多的
它也出了个浏览器
也出了 Sora
是吧也出了 Sora 2
然后
这里那个 Claude 的东西比较取巧
它做的东西很好玩
它做了个 Skills 功能
Skills就是你把你的技能打个包
然后传上去
你的
你的这个 Cloude 就会这些工具了
会写 PPT 会写 Excel
而且是按照我的要求写
而且你可以把这个Skills分享给别人
就说以前你看过黑客帝国吧
插个芯片
我就会功夫了
以后你要是不会用
不会处理什么财务数据
你就把他的 Skills拷过来
放到你的Skills里面去
你就会了
以后这个职业技能就这样复制
所以说Claude的目的就是
干死白领
他的目标先干程序员
再干白领
最后再干研究员
这公司很清楚
他们所有的活动上都写了
它就说它觉得现在所有的白领工作
因为最好替代
它是纯数字化的
而且很多工作是可以被很好验证的
这个对的
还是错的
比较好验证
只要是数字化的
好验证的
我都能够通过强化学习把人类替代掉
这个是的
然后就是 Gemini
出了这个 Imagen
还有 Nano Banana
是吧 大家已经看到过了
然后 Grok
Grok走的比较歪一点了
都打擦边的
哈哈哈
对 有 Elon Musk 的风格
跟 X 上面那个风格一样的
然后这个是 OpenAI 的
这最新的一张图
OpenAI 的这个大计划
所有东西都是他干的
他签了这么多单
这加起来应该有 应该就是 1 万亿吧
1 万亿的账
这个怎么欠的
然后有这么错综复杂的关系
基本上这个泡沫
泡沫有一大半都是Sam Altman
一个人推动的
一个人推动的
所以说这个东西不会像 .COM 一样
.COM 是所有的公司雨露均沾
大家都要推泡沫
现在就他一家
要倒就倒他
对 哈哈哈
没什么问题
其他都还好
OK 就他在干
他和NVIDIA 对吧
但是我觉得他不买NVIDIA芯片
NVIDIA也可以卖给别人
所以说最终还是 OpenAI 背的债比较大
来看看这个图就好了
然后这是他发的那个浏览器
对
好这个我们可以给看两个例子
大家可以生动一点
然后这边会有两个活跃
这一个ChatGPT的周活跃
然后它已经到了 8 个亿了
8 个亿的 Weekly Active User
当然这个还是和社交网络没法比
还差一些
然后
这个 Google 也是刚刚发布了自己的这个
这个是应该叫做 13 万亿
13万T 这个TOKEN消耗
这而且特别
主要都是在 2025 年年中开始往上涨的
这边也是 2025 年开始的
就是因为模型变得好用了
大家能感觉出来
2024 年底的时候
2025 年中这些模型变好了
变强了而且速度更快了
对 所以 Google
现在Google
应该我觉得在今年年底就能够超过它
就能够超过 ChatGPT
在一些使用场景
场景上面
然后这个是收入
这我们关心的收入预测
这个比较旧一点
这是 7 月份的预测
这个是
现在是他的预估是 13 个 Billion
然后
Anthropic 是 5 个 Billion
实际上到今年年底
Anthropic 应该是 10 个 Billion
10 个 Billion
然后这个 OpenAI 应该是 200
20多个Billion
这样的一个20多个 快30左右
Billion的收入
就是 300 亿和 100 亿左右
然后这边是 OpenAI 的预测
它估计会在 2030 年才能赚钱
然后在这之前最新的一个预测
Q3 的预测
2023 年这个时候的收入
2028 年的收入应该会到
会到 1000 亿美金
2027 年底
这是他自己的增长预测
不然他怎么还债
然后这里面还有两个
是因为为什么 Token 消耗大量提升
就是因为这个 Code 变强了
代码开发是非常非常需要这个消耗
这个 Token 的
非常消耗的
所以说都靠这两个东西拉动了收入
一个是 Cloud Code
另外一个是 Codex
Codex GPT5 里面其实做的也不错
对也也非常好
但是目前来看
还是 Sonnet 最领先
目前来看
这两个是最主要的竞争对手
他们在这个上面竞争
然后还有一个
就是自动化代理的能力变强了
时长变强了
它能够 Agent 的执行的时间
Sonnet 4.5 最新可以
执行差不多两个小时左右的工作
它自己在那完成两个小时左右
每七个月
应该是每六个月翻倍
这个时间
每六个月翻倍
如果说到 2028 年
他可以连续干 干两天
不停的干 干活
而且会这样子的一个情况
在这之前是不可能的
我们 2023 年刚做的这个时候
根本干不了几秒钟
五秒钟就结束了
但是现在你可以干两个小时干活
AI在那跑这个代理
然后这还有一个数据
就除了前面的一个
头部的一些公司之外
还有一些
估值超过 5 个Billion 的 AI 应用公司
然后这里面
Cursor 是吧
来写代码的
然后在这里
这个这是给做企业客服的
企业服务的介入的
然后 Glean 是做企业数据检索的
比较有名的
然后 Groq 是做加速芯片的
对 灰色都不算是 AI 行业的
他这没有写
不是 AI 应用
蓝色的有
有颜色才是
刚才说了
前面聊到了法律
Harvey
最大的一家 Harvey 律师的
做律所的
然后后面的这个
这两个我还不知道这个是什么
对是 5个Billion 左右的
这大概也是这样的一个情况
所以说现在基本上应用只是在代码层
代码 AI 写代码
这个是完全可被验证的了
然后剩下的
AI 在企业里面检索文档
做检索
帮大家做资料生成
这个是你基本上企业也接受了
然后剩下的还是没有
还是没有实际的走到应用里面去
除了这一家法律的的估值在上面
但是我具体使用情况并不清楚
所以这个东西路线还很漫长
但第一个被验证的就是代码
前面两个都是代码对
Cognition 也是代码对自动化
那这两家都是
写代码
然后这里
有一个 Groq
CEO 采访
Groq 大家知道
是做这个语言模型加速芯片的
它的芯片只干这一件事情
专门帮语言模型加速
所以它推理速度比其他的要推快
10倍左右
快 10 倍左右
但是它很耗电
这个芯片对规模也比较少
那这是一个采访
对大概就是这个意思
就是说
如果仅见这两家公司
比如说 Oracle
AI 和 Ansophic
你不能把他们看成
不能把他们看成
有限市场里面的零和游戏
你抢我的客户
我抢你的客户
不是这样子的
因为他们在做一个新的市场
而且这个市场正在转变
我们刚刚看到的只是第一部分
只是代码的
大家抢代码
抢程序员
抢的很厉害
但是抢完程序员
他们就会抢白领工作
这两家公司也会打起来
他们会投很多公司
所以
白领工作市场是一个巨大的蓝海市场
对他们来说
对
白领都用Office
或者用其他的软件
但是这个东西
这些 Worker 还没人替代
所以这是全新的市场
按照他的意思就是这个
如果这个打下来之后
他们就是 Mag
Mag 9 了
这个 Mag 7 还加两家
一个 OpenAI
一个Anthropic
如果再过若干年之后
可能 Mag 7 就有人掉队了
那可能就会有新的公司出现了
大概是这个意思
所以这个东西
肯定市值都是会过万亿的
万亿只是起点
对这些公司来说
对于他们要做的市场大小来说
这个只是起点
对
大概是这个意思
把这个视频截出来
有这个分享
挺好玩的

然后这边我画了一张图
这个竞争格局
这个图他全面开打
对 全面开打
他点了泡沫
这就是 Sam Altman 一个人点的泡沫
对 他做了所有的东西
这边在打Gemini
ChatGPT Pulse 是它的一个新闻阅读的
自动给你每天生成 AppS
里面能够内嵌 AppS 了
然后 Agent 加 Browser
对 大家打Gemini
Gemini
我觉得是 Google
刚刚前面好像群里面
群友说让
我分析一下 Google
我觉得 Google 是这个时代 AI 的全栈公司
从 TPU 一直到应用
一直到分发
分发才是护城河
对 你的模型不是的
分发是护城河
对 Google 是有最强的护城河
这个里面有几个公司有护城河
Google 有护城河
Meta 有护城河
Meta 有护城河
但是我觉得 Google 的护城河更好
Google Meta 都是个人用户
Social Network
Google 是有个人用户
它有手机是吧
它有什么
那些 Google 的那些应用
搜索引擎
它还有 Google Cloud
Google Workspace
企业用户
它是两边用户都有的
所以说
我们最近很多人都会用 Workspace
对不对 它以后上两个 Agent
你们大家可以裁员了
把前台裁掉了
对
这个这是很容易的
接下来就他要干的事情就是这个
他很快他就能够把这个 Agent 的能力
给分发下去
所以他有用户
护城河最好的就是 Google
而且它有 GPU
而且模型能力也不差
而且 2025
2025年底 Gemini 3.0 出来之后
肯定就是王者吧
就是刚才那个点又回到 Gemini 去了
嘿嘿 就看明年GPT6 了
然后再再转一圈
就是今年年底
肯定就是它
大家都等着 Gemini 3
Gemini 3 出来
而且他的能力很均衡
他的模型没有太大亮点
就跟 Word 公司一样
万年老二当了很久了
这公司没有什么亮点
但是他的能力很平衡
他什么都能做
它能够画图
也能做视频
什么都可以
什么都可以
而且它还有
Word Model
机器人也做
都做所以说
而且还有最重要的是
现在的 DeepMind 团队
以前就做科研的
他们是做强化学习的
就打游戏的
做科研的
所以说 Damis 接管了整个这个Gemini之后
DeepMind 把整个Gemini
接管之后
他们在科研上的突破是最快的
已经拿了 5 个诺贝尔奖了
这两年拿了
拿了 3 个
拿了两个
两年拿了两个
今年拿了一个
去年也拿了一个
都是 Google 的
今年是量子计算嘛
做这个
量子比特 是吧
对 然后
去年是Hinto
对 Hinton教授以前也是 Google Brain
对 所以说 Google 在这边做 AGI
我感觉真正的想做好 AGI
能够做好 AGI 的应该还是 Google
Anthropic没那么大野心
他们估计就想干 AWS 加 Microsoft Office
这两个事情
给干了就好了
对
但这两个事情市场已经足够大了
已经足够大了
然后最后下面是那个
这个是 Grok
Elon Musk的
他现在先大力出奇迹
就是把 AI Factory 建到最大 30 万块 GPU
连成一个
数据计算中心
然后现在训练 Grok 5
现在 Grok 4
其实 Grok 4 有个 Grok Fast
我觉得挺好的
大家可能都没都被忽略了这个模型
这个文字表达能力非常好
而且说话很坏的样子
就是这个 X 的数据是训练出来的
就 Elon Musk 的风格
哈哈哈
所以说现在就是限制最低
就你什么都可以玩
然后他是娱乐化他们
做了Companion
这个伴侣是吧
然后那几个
几个真人
真人陪伴
因为你想想看
以后打开手机
你就跟那些人聊天就好了
什么都不用问
问他就好了
肯定奔着这个去的
然后还有一个
他要做 AI Game
我不知道大家有没有玩过一个游戏
像法国公司做的
叫做什么双生 底特律变人
听过
对对对
那个游戏制作人已被 Elon Musk 挖走了
对 从法国去到了美国
然后
这个游戏界人都知道这个人很牛逼
极其强的策划
是吧 因为他做的这个游戏叫做
非常像电影
但是它有非常多剧情分支
我估计 xGame
不是不是
那
那个是限制游戏 Xgame
哈哈哈
对 xAI 要做 Game
它有一个 Game Studio
它应该在去年的 11 月份就成立了
然后今年又发了一些更新
他们会把他的这所有的技术
拿来生成游戏
而且像大家如果玩过那个底特律变人
如果用 AI 结合进来
这个游戏会非常D爆了
如果下一代游戏
如果你再带上 VR 来玩
你看到的世界都是生成的
所以我觉得 xAI 会往这个方向走
xAI 还有一个出口
它不光做娱乐化
它还有一个走进现实世界
它的特斯拉
他会把一部分
现在已经装了
大家如果试过吧
我经常在跟车里面车载 Grok 聊天
挺好玩的
他很会聊天的
我会问他一下
每天 X 上有什么新的新闻
跟我讲讲段子
他都可以跟我讲
就他会做到
这个 FSD 他会成为 FSD 的大佬
就是推理大佬
就是逻辑大佬的一部分
然后做到机器人里面去
所以他有两个路线可以走
数字世界在跟 Meta 竞争
然后这边现实世界是这样子的
是大概是这样的格局
但是 OpenAI 是全面开打
全面开打
OK 这大概的一个分析
然后
再给大家分享一下技术趋势这个
看一个图
看一个视频
技术可能就比较 Tech 一点这个会
大概的意思就这样子
就是他做了一个手搓的一个 Nano GPT
大家如果有兴趣
这是非常好的
一个自己手搓大模型的一个教程
代码写的很好
2 万多行代码
几万行代码而已
就是他自己写的
写了一个完整的教程
所以大模型不神秘是吧
大家都看得懂
都知道怎么训练
搞一堆数据进去就好了
他就是说现在为什么把模型做那么大
因为互联网上数据太垃圾了
他就需要做的足够大
才能把它压得小
对
所以说接下来大家就是会对数据来做
数据是最重要的
就我们刚刚
前面应该是 OpenAI 的一个研究员
前年写了一篇文章
大家说到这些模型的公司
模型名字不一样
比如说我用 Gemini
我用 ChatGPT 我再用 Claude
只是指的数据集不一样而已
那算法最后都会
都会被大量的数据压缩
到回归均值而已
你最终体现出来的模型的差异
都是数据集的差异
只是说训练这个模型
团队的品味不一样
我之前
当时我们要决定要投 Anthropic 的时候
我说 Anthropic公司团队品味很独特
就投他了
结果他确实很独特
哈哈哈
对 他品味很独特
就是他当时是写文学很好的
感觉是
但是后来一转型代码就很好了
就他搞什么数据就搞得很好
而且就是在这个里面很有优势做出来
所以说现在这些模型公司
其实都是在玩弄数据的
当时有一段时间 Google 很烂
那是因为数据不好
但是很明显 2025 年 2024 年底开始
数据变好了
只把数据一改善就好了
因为最终你这么大规模压下来
你什么算法的优势都不存在了
就是数据
然后现在 xAI 团队
Elon Musk决定自己做一个 Grokipedia
Grokipedia 就是用 AI 生成一个百科全书
然后我再用这个百科全书
重新来训练
这个我下一代的模型
我就跳过了
刚才 Karpathy 说的那些垃圾数据内容
我需要一个微型的核心
就是这个模型只有认知
我把记忆都拿走
不需要记忆
人就是这样子
没有人类的记忆很差的
我根本记不住什么东西
但是学完
因为这是
人类记忆差这不是个缺点
这是个优势
你这样才会慢慢的
去记要点 抽象
才有总结
才能够有高阶思维
如果你什么都记住了
那你就跟就跟模型 倾倒一样
倒垃圾往外面
垃圾进垃圾出
所以人类
这个
这个是大自然优化出来的一个结果
所以 AI 和人学习
慢慢它会把认知跟记忆分离
我后面画了张图
就是 Memory 和模型是要分离的
慢慢要分离出来
你长时间记忆会记忆
会记忆出来
然后会有超大的
这个叫 Context
就是就电脑的工作是有个内存一样
工作内存就很大
我要做的事情
就把中间加载到内存里面去
模型会比较小
然后这边像是那个 Skills
Anthropic 做的 Skills
这里常用的这种 Context
都像模块一样装进去
因为你不可能什么技术技能都会
你用什么装什么
这样也能够节省你的
这个运行时的内存
然后
上面就是多模态数据训练和 Post 确定
然后下面就是训练完了之后
它可以代理化的用工具
然后这边代理之间还可以通讯
可以通讯就是不是一个模型
工作以后
像那个 Grok4 的一个有个叫做什么版
就是 Heavy
就是 Heavy Grok
它是四个 Grok 一块工作的
四个模型串联起来
并行起来
然后最后选一个最优结果
这只是四个就要一个月要有 300 美金
这太贵了
如果说你到时候有公司卖你
让 1000 个代理跟你完成一个任务
然后给你一个结果
那个任务会非常准的
因为是有 1000 个 AI 智能体帮你
跑完之后所有的可能性都出现了
然后再选一个结果出来
所以说这个
算力的需求是无穷无止境的
如果说我 10 个做得好
我肯定想要 100 个
我要 1000 个
所以说以后一个研究员之后
会带着 1000 个代理
帮你做筛选
现在才只是四个一块做
所以说这边 Agent 直接会通讯的
这些东西他们会协作
它会有两个总输出
一个反射式输出
一个人类一样
我脱口而出
马上给你答案
然后会有一个 Deep Thinking
这大概现在是这样进化的
按照那个 Andrej Karpathy 讲的这个逻辑
我画了一张图
给大家解释一下

然后现在的发展方向是这样子的
我们现有大语言模型
然后有多模态模型
然后现在是有世界模型
大家都在做世界模型
只是方法不一样
说的最多就是 Google 对吧
然后他们可能会通过蒸馏和锻造内核
做到世界模型里面去
然后我们能够世界模型
还可以有一个反馈
如果说做成了
大家在虚拟环境里面训练
就机器人训练它生成
生产出来之后
这个 AI 还在不停地学习
就持续学习
跟人类一样
我把它放到工厂里面去
它就在不停地学习
它所有的运行时的
这个和世界交互的东西
也会学进去
记进去然后变成这个东西
变成它的这个知识
锻造到模块里面去
这是现在的趋势
因为你没有持续学习的能力
你没法自己总结出知识
你理解不了世界
你也没法在现实世界中和别人互动
就很呆
因为模型很呆
他不知道看场合说话
没这个能力
需要有这个学习时
那么他最后会有物理理解
最重要人类是
我们是能够理解物理世界的
知道这个瓶子掉下去
会摔扁或怎么样子
机器可能不懂
反正我们天生就会
我生下来就会
这可能是基因已经写到我们的这个
写到
写到我们基因里面去了
我们有对物理世界的感知
是写到基因里面去
你世界就知道方
你很快婴儿式 CD
几个月之内你就什么都会了
感知世界
去摸去动都会了
但是这个应该大部分都是
因为很多动物一生下来就会跑步
他没有学过
对 就这个东西
物理世界理解
然后还有一个数字世界生成和人
他还能够想象
因为人类是会想象的
因为当时有本书叫智能简史
然后那本书里面讲到了
哺乳动物最大的能力
就是他有了一个进化出来的能力
他有一个想象能力
这个让哺乳动物在恐龙时期
我们的祖先能够躲
这种大型就是猎人
晚上躲着
他可以看着恐龙下一步子
我可以计划我怎么逃跑
因为我得先闭上眼睛
规划我的路线
怎么跑然后我才能
躲开这个敌人
或者我怎么去狩猎
很多那个叫做 恐龙是不会的
恐龙没有想象能力
它是卵生的
对 它就只是看到一个东西它就抓你
抓不到它就不知道下一步怎么做了
就很傻但是哺乳动物会
哺乳动物它会隐藏
会逃跑 它会做计划
然后怎么攻击你
就它会 老鼠都会
老鼠也会
所以你根本抓不住老鼠
特别
特别是这些路线
跑熟了之后
老鼠会非常熟
你抓不住它的
它们是有这个脑子
里面会有一个地图
把它的环境画成地图
然后它会想象周围的东西
这个就是生成
大脑的生成画面
现在模型也会这样做
机器人就要这样做
因为不然它在现实世界里没法工作
它要想象我下一步怎么做
我拿了这个东西
我用力用大了之后会把它捏碎
会怎么办
它都会想
这个是一个变化
这个要与现实世界互动
所以现在在做的这样的一个方向
对 所以没有这些东西之后
所以机器人根本做不好
根本做不好
所以说我们看到很多这个
现在网上很多演示
演示的硬件做的多漂亮
手走路走得很漂亮
那个都要强化学习
做一点点就可以做的很好了
最难的就是这些东西
他要理解世界
而且最难的还是手的动作
因为人的这个神经动作
神经 50% 还是 60% 左右都是在手上
腿上的才
当时我记得
Elon Musk
他们在前两年的 AI Day 上面说
机器人的走路的训练
只耗了他们神经的
可能百分之几都不到
人类也是这样子的
我的这个动作协调
腿部可能 10% 都不需要
但是手占到了 50
所以说大家训练机器人
他们特斯拉团队先解决手
先把灵巧手做出来
然后再解决大脑
走路那个就是很简单
最后再训练一下就好了
就可以走路了
所以是这样一个步骤

这边会有一个
这是用了这个Nano Banana
是 Google 的 Veo 3 的结合
就是 Google 做
所有的视频生成和图像生成
都是为了它的这个世界模型来做的
他的世界模型
如何更准确的预测物理世界
然后他现在是可以把这个人的形象
记住这张脸
然后大家可以用这
快速的生成一个视频出来
对这是一个演示
这个艺术家用用他生成
用用那个 Nano Banana
生成很多这一张人的照片
用这一张形象生成不同场景照片
然后再把这些场景生成视频
就是一段 干了一个秀
我们前面那个视频也是这样做的
最前面的开场
大家看到那个话剧的预告片
我们把每个人脸扫下来
但是我们加了声音
我们做的比他做的更好一点
加了声音
一样的方法把场景生成出来
然后就串起来就好了这个
模型得非常理解这个现实
物理世界的这种空间
对对对 空间结构才行
他这顺道就把这东西给做了
Google 这是他的一个能力
然后第二个
就是刚才说的世界生成怎么做的
对 Google 是这样
他用 Genie 3 这个模型用来负责生成世界
然后还有另外一个模型
负责在这世界里面玩两个
两个代理
一个代理负责生成世界
一个代理负责在世界里面体验
然后反馈
然后他就可以自我训练了
就会完成自我训练了
机器人的训练
或者说其他的游戏的训练
都可以这样来实现
所以他们要做 World Model
下一代的模型就是这样子
对在这个上面可以做
当然你可以把这个技术拿出来
去做交互电影
可以做游戏
都可以
这只是叫做衍生产品
但最终还是希望来用这个技术
来让 AI 变得更聪明
更理解世界
对 是这样子的一个方法
然后这边是有
也是 Gemini的Robotics
为什么我在软件这一层讲
因为他们用了两个模型
用了一个跟人类一样的
有 VLA
就是有一个快速响应的
控制动作的模型
还有一个负责思考的两个模型
所以机器人的核心还是大脑
就跟 Google 以前做 Android 一样
手机操作系统
就他之前手机做的不怎么样
现在还自己做手机
之前没有官方手机的
现在才有 Pixel
但是它很早就有了开源操作系统
所以现在机器人时代它也在做
Gemini Robotic 它要给机器人做大脑
你这样
才能装载到
这所有机器人里面去
对 这个
所以说硬件没有大脑重要

然后这边
看看这有一个
这个我把红杉的
红杉在前一个月的分享会上
做了一个分享
我觉得这个很重要
我们的工作会变成确定性工作
变成不确定性工作
然后你的杠杆就被 AI Agent 加上去了
刚才举了个例子
如果你是个销售人员
你过去用一个 SaaS 软件
叫你一个个把人录进去
然后管理 对吧
然后现在
你有很多Agent
每个Agent 去帮你去跟踪不同的客户
同时做 同时做
你之前是不可能
之前你一个人做吧
软件你这种得一个人做
但是这 100 个 Agent
可以同时去跟踪客户
去做检索
去做 Research
你要做的事情
就是把这杠杆加到最大
让他们把速度最快
然后你需要给他的工作结果做个考评
评估考核
然后哪些正确哪些不正确
快速做个反馈
然后给他们
然后这个东西
工作流程全变了
你就不需要涉及到
这一个具体的沟通细节里面去了
你只需要看这些代理执行结果
然后从里面做选择就好了
这个叫做杠杆加满
他说杠杆从 100% 加到改 1000%
就我们前面说
到现在有 4 个代理给你工作
还是有 10 个代理给你工作
只说现在我们
还没有这么好的代理
还没这么好的代理
估计还需要一两年时间
但是到时候很多软件就会这样变
它会自动去执行你的任务
然后
你说你所要做的事情就是跟领导一样
你下面有有 4 个雇员
分别去做东西
然后听汇报就好了
以后所有扮演的工作就是老板
老板的干的事情
就之前有一个测试
斯坦福大学的
说那个用 AI
用 AI 用得好的人
领导能力就好
就是你会分配工作
而且你会检查结果
让我想到那个缅甸那些手机架子
对
1000 个手机
一个人盯着 1000 个手机 对吧
对对对
缅甸那边
我有个朋友
不是 他在正规园区
给我介绍一下的
人家
哈哈哈
人家
那个用最好的 AI 的工具在做ZP工作
对
团队执行的
你看 Facebook 上天天有人打招呼 对不对
但是他们
他们用最前沿的工具
对团队作战的
所以说这个用得最好的地方
永远一定是这些地方
因为他们的这个和他的收入直接相关
刚才就说人家已经在用代理了
人家已经在用代理了 哈哈哈
我就是加杠杆
我就后面放到这个地方
给大家看一下
好吧 那么这一节讲完了

实际上我们回到前面来看这个
我们现在的 AI
并不是做了一个人工生命
我们因为之前我觉得很多人说
AI 就像是一个人工做的生命一样
它像是生物一样进化出来的
但是我觉得 AI 更像是
一个数字幽灵
它是用于人类的数据训练出来的
它是用另外一个方式召唤出来的 AI
其实很多这个大模型公司
他们自己都不知道
AI 里面是怎么工作的
他们不知道
他还要打开研究
对很多非常多研究方法
怎么把黑盒的逻辑搞清楚
那为什么会得到这样一个结果
都不知道
只是我们给了这么多数据
然后它大概这个神经网络连了 100 层
然后最后就给了这个结果
现在还要把它打开看
就跟研究大脑一样
所以说我们正在生产的是数字幽灵
这个幽灵它并没有像生命
因为生命进化了5 亿年吧
地球上生命
我们基因从那么早开始
一直写到现在
已经写进去了
大自然帮我们写进去了
它有很长的演化史
我们天生就会空间定位
我们天生就会想象
这不需要教的
我们只是说现在训练数字模型的时候
把这些东西全部通过压缩的方式
压到模型里面去了
就是相当于我们完成了大自然
5 亿年的进化
让它马上会说话了
让它会动了
但会动会慢一点
所以说我们在创造的不是生命
我们创造的是幽灵
我们不能够用动物的方式来看待
这种东西
可是另外一种形式的
另外一种形式的智能体
一种智能
我们现在创造的是这种东西
我们前面已看到了所有的东西
这个是给了一个结论
在这一章节之后了
好吧

我们有个广告
我们明天会在那个话剧的
他不是开场给赞助商
有一些宣传片吗
我他要 30 秒
我说不用 30 秒
我 15 秒钟就够了
所以我就用 Sora 生成了一个
前面那两个演员是我
是我以前同事
我没有用别人肖像
除了Sam Altman
都是我认识的人的肖像
然后用它
快速的生成了这样一个 15 秒钟的剧情
我觉得现在做剧情最好的就是Sora
因为它确实很聪明
它用了大量的人类的分镜影视去训练
你们可以把它生成短剧
试一下
每 3 秒钟有一个转折
对 Sora 2 Pro 会清晰一点
现在好像还在邀请制 是吗
没有 没有
没有了
哦好好
可以用 可以用
可以了
软件是吧
对对对
我就用它做了一个广告
就是大概是这意思
现在赶紧投资
拿 Sam Altman 当了一下客串
然后这个我们说一下
我们过去第一期基金的这个
投的这些公司都在下面
我们第一期基金我们投了 7 家
这是当时做的海报
这什么做的海报
像个Adobe广告一样
对对对
然后这里我们投了 7 家公司
但这里面
现在因为涨的比较多
Anthropic跟 xAI两个涨的最多
因为这两个持仓也最大的
所以导致我们现在回报还可以
3 点多倍
整体回报 3 点多倍
因为这个Anthropic回报有 5 倍多
但是我们投进去的时候
因为很多稀释
它一轮一轮的
我们是 20个Billion上下左右投进去
现在是 183个Billion
虽然说涨了 9 倍
但是你账面上可能就只有 5 倍多一点
因为它有很多很多能稀释
但是不错了
我们才两年
对一个一级市场基金来说
两年这个
而且我马上准备给投资人分钱了
因为有一家退出了
这一家
Weights & Biases 被 CoreWeave 收购了
然后 CoreWeave 上市了
所以说我们应该就可以
今天吧
Cindy 是今天可以分股票还是怎么样
一会现金就端出来了
一会对
现金端出来了
是吧 哈哈哈
对对对 他是股份
股份
这股票直接打到你股票账户上去了
因为上市公司
对 这是第一期的这个投资
然后
下面
都是
基本上都是
基础 就 Infra
Cohere 是模型
然后 Lambda 是算力
Weights & Biases也算是训练期间的一个工具
Together 也是算力
然后除了这个是客服之外
然后前面都是模型
然后第二期
我们会现在已经做了二期的 Fund
二期现在已经已经有了
然后现在是在做
我们会持有之前的一些一部分
然后也会投新的
那么前面 AI 工厂看到了
那个给
OpenAI
建星际之门的时候就这一家 Cruseo AI
就是它的广告词
就是 AI factory
然后还会投一些
从 AI 应用里面会选一些
然后刚看到的Apptronik
Google 的合作的那个训练机器人
用的就是那个 Apptronik
那个小方脑袋
前面也有
然后 Figure 后面
然后还探索一些
可能会和
这个会和
物理世界
和我们下面讲的世界模型相关的
这个就做三个
一个是大模型基建
然后会有应用
那应用
会找最好的
因为这个毕竟是一个面
面向后期市场的基金
而不是早期的
然后
再就是物理世界探索的这一些方向
然后同时也会做一个二级的
二级就比较简单一点
就是因为我自己有一个社群
我不今年年初就给大家分享
要买什么股票
那我就
我就把这个分享的股票做一个小指数
我们自己持仓就好了
大家如果有兴趣
就可以在我这放一点就好了
可以自己的投资 Benchmark 一下
对 这个也是可以的
就是我会有一个指数
就是每个季度我们会 Update 一次
这样子就是
大概也是投科技巨头
基建是二级市场上这些
然后会加上一些新的一级市场
一级市场可能也有
这个我们会加上去的
核能的和太空的
太空的然后生物的
生物和 AI 相关的
还会有Quantum
我后面会讲
为什么会有Quantum
Quantum会有 尽快的
会有些突破了
因为量子比特已经稳定了
OK 已经稳定了
核能会是第四
第四代的这个小型核能
SMR 不是核聚变
那个核聚那个你不看好
不知道 I Don't Know
但量子至少看上去
核聚变好像对可商业化还早
加拿大那家公司叫
叫什么
我忘了
都有 每个国家都有
对
但是小型核电站是可以的
SMR 比较
比较靠谱
对
这是两个目前的产品
然后这边我拿这个举了个例子
Coatue 的 Fantastic 40
就这个Coatue的
我拿 Benchmark 一下
它是怎么分的
公共市场的和 Private
Crypto
我自己也是有 Crypto 的
你看他选的
Crypto 就两个
Bitcoin Ethereum
这一般大机构都持有这两家
其他
他们这个山寨币他们就不买了
基本上都是这两个
然后私有市场的也都投了我们
我们不投了
这个然后
Brilliant Phoenix 最早就投 SpaceX 的
然后后面的 xAI
这因为有三家我们都有
然后在这边公共市场上
就是大家各各自有各自的看法了
我并不是很认同他这张表
我只放在上面看了一下
如果我来选
可能会跟他不一样
会跟他不一样
有百分之五六十的不一样
对
这个是他们的这个
但是他们也说了这个
他们去年的时候
2023 年的时候特意说 Google 不好
但现在反口了
做了认错了
恭恭敬敬道歉
然后做了一页 PPT
几页 PPT 介绍为什么 Google 好
哈哈哈
所以上面应该是有 Google 的
\他们 Public 持仓
这个是他挺有名的 Coatue
每年发布
的这个东西挺有名的
很多人就跟着他们买的
每年
他每年会发布一次
每年会发布一次
特别是这 Private
Private其实掰着指头都数得出来
就这么多
市场上好的就这么多
在 1000 亿
可能 1000 亿上下的吧
这都是 1000 亿左右的
OK

好最后一个环节了
快了快了
后面还有一些
我今天东西比较多
因为两年没讲了
反正一会要发钱
哈哈哈
这个当时是 DeepMind 成立的初衷
很简单先解决智能问题
然后再用智能解决所有问题
所以说他们先把 AI AGI 搞定
然后再用 AGI 解决所有问题
然后预测的时间线就是 5 到 10 年
按照他们定义的 AGI
就是能够超过 99% 的人类
就专家也超过了
就 5~10 年
应该是 2030 年到 2035 年
这五年
比 OpenAI 稍悲观一点
OpenAI 天天吹牛说 2027 年实现了
哈哈哈
所以我还是比较信赖 Google 的
这它的这个时间线
然后
他们本来就以前做这个的时候
就是说我们先把智能问题解决掉
因为这个 AGI 如果诞生
它会大规模的改造世界上所有的行业
从机器人生产
刚才我们前面演示了所有的东西
对吧 这是一个
这是一个它的定位的问题
然后这边会有几个图可以看一下
这是现在的到 2030
这应该是到 2030 年之后的训练规模
浮点我们现在是 10 的 25 次方 Flops
这个 Flops 就是浮点计算的量
然后 GPT4
在 GPT4 这
这个是 GPT5
其实大不了多少
GPT5 并没有很大
没有很大规模训练
因为 GPT4.5 训练失败了
大家如果用过之后
它这个模型太大了
跑不动它就下线了
然后 GPT 5
实际上是 GPT 4 套了一个 o3 的 o4 的壳
然后给大家用的
但是它的推理模型确实好
但是它现在为什么要建星际之门
为什么那么多公司在建 AI 工厂
都奔着这个目标去的
我们还有 4 个数量级要提升
还有 4 个数量级算力
不是 4倍
是 4个数量级 再加 4个0
要这样提升
所以说还有这么大空间要训练
对
然后这边据预估的是
AI Research 和人类的
AI Research是每年 25 倍的提升
然后人类每年只增长 4%
如果加成起来会非常快
如果说有 AI 能够帮助人在做研究
这速度会指数级上升
就前面讲到了
一个 Agent
5个Agent 和 100个Agent
这样加上去
好了
这样子来
来做这个 Research
这是数据
给大家看一下每年提升速度

所以说到 2030 年 AI 会在
这是现在的数据
2025 年我们还在编程
生物和数学
基本上到 2030 年左右
基本上可以干到人类的水平了
就 100%了 Score现在还在
可能在 80分
70分然后生物和数学还低一点
四十分左右
这个Score
然后编程是最好的
可以完成 70%~80% 的工作
差不多都大约
试过也是这样子
除了架构 Structure 完成不了之外
日常的这种过程式代码
他会写的很好的
比人类写的好多了
也快
但是生物研究和数学还不行
但是基本上 2030年
就这个里面
就是说一旦某个工作
能够确定的训练目标
它就可以规模性放大
一旦能规模性放大
它是可预测的
能够提高这个效率
它可以极大的提高案头工作
所有的文案工作
所有的坐在电脑前面用的工作
比如说软件开发
数学早期的分子生物学做Reserch
都能够被 AI 增强
不是被替代
就人带着 AI 做
人带着 AI 做
目前五年之内是这样子的
人带着 AI 做
这十年之后就不一定了
OK 对
所以现在
所以说但是如果十年之后
如果真的是可以替代的人类
那这个社会
那我们很幸运
我们赶到这样一个变革
我们真的很幸运
在过去几百年或者上千年
人类进化了几万年
我们的智力劳动从来没有被替代过的
从来没有
这第一次
我们有幸能够碰到这个时代

这边会有一个预测
会有图很好玩的一张图
哪些是科幻
然后变成新兴科技
然后变成日常
然后这有个时间图
做了预测的
比如说自动驾驶
写代码
然后它会都往这边再移
然后这边是 AI 研究员的
这个可以同时调用的数量
最终所有的工作都会变成 Currently
就是我们日常的工作
往这边在移动
然后到时候到 2027 年的这个算力
投入是2T
2027 年基本上和 OpenAI 计划的差不多
它现在一个T
投入进去了
2027年 2T
然后这边大概的 Revenue 会有这么多
2027年就 1400亿
整体的这个Capital 的花费会有 4000亿
这样的一个预测
这是预测我们要做成这样子的东西
到 2027年会怎么样一个结果
大家看一下这个数据
然后我们能看得到
在这里会有一张图
所有的应用
我们现在做的应用只是在这里
Code Chatbot
然后企业才刚开始
Robotics 才刚开始
机器人还没有
制造也刚开始
科研还没开始
上面应用还有这么多分类可以做的
所以这里面接下来最大的几个变革
会在这个上面发生
第一个是 AI Agent
所以说我们投资
肯定也会盯着这个方向
影响消费者决策的
比如说然后还有一个数字化工作流
然后第二个 Robotaxi
大家 Robotaxi市场上买就好了
今天不是
刚开完股东大会吗
今天
哈哈哈 就这一家是吧
就这一家
还有个 Google
就两家 Google 有 Veo吗
Veo是 Google 的
所以说就Tesla和 Google
Robotaxi 就他们两家竞争
在北美
而且他们也打到日本去
打到英国去了
澳大利亚
然后
Robotaxi FSD 明年第二季度会进中国
Elon Musk自己说的
今年
但他去中国就有一大堆竞争者
中国这个市场就是比较卷
然后后面就是多基因组学
刚才说通过 AI 来操作这个基因数据
和病例数据的
来做诊断的
这一部分会比较
包括这个什么合成生物学
还有这个药物研发这些东西
这个上面是
当然生物科技公司
如果大家投过之后就会很知道这个
这持有感觉不好
生物科技公司都是跟着消息走的
但是我觉得在 AI
被 AI强化的生物科技公司
值得投的
对 有几家
然后还有一个就是 Robotic 是很大的
但是它不会很快来的
会刚才前面那个图就有
机器人那个是来的很慢的
你可以回去看一下这个图
机器人这有个 Robot
看到没有
它是最后一个
物理世界
物理世界太难了
但是最终到 2030年它也能实现
也能实现
它在涨看到没有
上面的数字在涨
对
Bio Weapon 马上就可以了
对
这有个图可以看得到
然后能源是上面所有的支撑
核能
现在主要是核能和可再生能源
然后这边
这是来自于 ARK 2025 年的一个
今年年初发的一个报告
除了这个 Mag 6 之外的
这个增长
其他的这个创新是增长
就说我们如果说科技巨头
前面的七巨头
七仙女
可能还有
年对年
会有 24%的增长
但是其他的
在这个颠覆式创新里面的行业
如果我们找到 AI 的
或者其他的生物的或者机器人的
可能会产生 50% 的增长
年符合增长率
这个是新兴科技的
所以说从 2025 年开始到现在
你肯定是作为投资来说
肯定是投这两个地方
而不是投这个地方的
这是年对年在往后退的 传统行业
你看股市 S&P500 就知道了
行业都在往下滑
基本上以后所有的公司都是软件公司
都是软件公司
然后这边是人型机器人
会替代劳动力成为新战场
ARK 分析会有
26万亿的市场
人型机器人
分为工厂和家用
这个是这是刚刚发的
Jensen （黄仁勋）每年都会把这些机器人
带出来溜一圈
因为这个是跟他们合作的
用了他们的那个模型
还是用了他们这个技术
这边 1X 的后面会有
我还定了一台
主要说他是骗人的
哈哈哈 小鹏那个吗
不是 1X
小鹏我没定
小鹏他没有定
这个是可以买的了已经
两百美金定金就可以定了
然后
Apptronik 刚才训练的
就这个
我们投了这家公司
Apptronik 然后这一家也是在找机会
这一家（Figure）我认为是可能
除了除了 Tesla
Optimus 之外
（Figure）他们 CEO 自己说的
Tesla 第一他第二
哈哈哈 就不敢
哈哈哈
不敢跟这个 Elon Musk 竞争
哈哈哈
主要是 Elon Musk 会量产
他有车间
厂在那
他可以量产
他可以下场
然后这边这个是
我自己生成了一张图
这不是真的
这是用 Gemini 来生成的
我画了一张图
机器人在干家务
就这个机器人
我们定了一台
在这里我来说一下这个
这里的加入的
主要是
它能够填补没有支付的家用时间
因为家里都家庭主妇
我们自己做
这个时间是没有人付钱的
这个市场是空白的
如果说你买了个机器人回去
它是可以收你月费的
就跟请保姆一样
它就把保姆给这个工作给给自动化了
给自动化了
大概也就是这样一个收入
他 13 万亿的市场算出来的
但是我觉得先下车间是最靠谱的
先在车间里面搬砖是最快的
所以说 Elon Musk
看他明年那个 Optimus 能不能搬
他说今年年底就能搬的
估计搬不了了
呵呵呵
今年搬不了
肯定明年可以
明年可以
是这样子的
那这里这是一个图
这是另外一个也是做模型的公司
这是来做机器人大脑的
Gen-0 他是说他的模型规模
Figure 在这
这几个开源的 OpenXE
π就是那个 Physical Intelligent 在这
他们（GEN-0）在这
呵呵呵
就比规模
比规模
也一样
就可以
可以来
做这个操作的
其实最主要的机器人训练
就是让它学会
日常生活中的所有的这些东西
是什么意思
我应该怎么去使用它们
怎么去操作
但做动作这个东西
你买任何一个硬件
你稍微训练一下都行
现在对于强化学习训练
机器人动作已经很简单了
你看那个 Boston Dynamics
最早的它
是开源的
它技术是
所以说很多公司都会了它这些技术
但是这个东西是比较难的
让机器人在现实环境中来操作
对对对
这是比较难的

好 然后
这前面这个
我来介绍一下这个数字沉浸
两个趋势
我们前面讲到了这个 VR
我今天讲的比较全
因为既然大家来一趟不容易
呵呵呵
我就讲全一点
这是我自己的判断
机器人是一个方向
然后这边
为什么叫做数字沉浸和星辰大海
今天先讲数字沉浸
就我们刚刚讲到了 VR 是什么样子的
苹果现在已经把这个东西延缓了
Vision Pro 因为他们要做这个眼镜了
2027年发
要跟 Meta 竞争
不然市场都被打光了
对
这次的 Meta
然后他自己有个时间表
这个时间表很清晰
这泄露出来了
他什么时候会产
会发这个眼镜 2027年
然后 XR Glass 会在 2028 年
2028 年叫Smart Glass Type
然后下一代的
真正的下一代的
这个第二代的Vision Pro 也是 2028 年
被推迟了一年多
把团队都调到去干这个去了
干那个 Ray-Ban-like 的那个眼镜
但是我觉得 Vision Pro 那个东西
它如果价钱只有 1/4
重量只有 1/3
那就是非常好的一个设备
再配上游戏和配上这种交互现实体验
那我们真的进入下一个时代了
这东西做的体验很好
就是太贵太重了
所以说
这个东西
还是得靠苹果和 Meta
这两个公司在推动
所以 Meta一直在做
Metaverse 做这个方向
我觉得现在可能还不是一个投资浪潮
但是再过两年就会了
这东西一旦热起来
这些公司
它的配件公司
所有公司都会往上走
都会往上走这个时间
而且这个东西我觉得软件的这个利润
这个空间更大
做软件比如相应的 AI 模型
游戏这些东西会更大
如果说这个东西平台一成熟
因为你投就投了两家
就苹果和 Meta
它已经在了
但是你肯定要找新机会
这个我们也会从股市上关注的
这个方向
这个是 xAI 的
这我自己的这个
这个点的这个图册
对什么什么动作都能做
什么动作都能做
哈哈哈 对
它现在就是我觉得
我觉得这个生成图片
xAI的做了这个 Imagen
它新的这个模型
它叫 0.9 版
0.9 版还是非常不错的
你不用任何提示词
你扔他一张照片
他能给你
动起来
而且你可以让他 Hot
热一点 Hot一点
然后他动作就很 Hot 哎
可以 Hot Dancing 也行
都可以 这个很好玩的模型
所以他用这个技术
以后会来支持他的游戏
当时我
这个跳舞跳的非常好
很很连贯
这一个手办
然后放一放
对
大家知道吧
裙子撩起来
哈哈哈
对
这是生成式数字娱乐
还需要几年时间
你想想看这所有的后面缺的是什么
缺的GPU
你现在大家还没有开始
大家还只是在用文字提示 Prompts
然后生成答案
这个东西耗 Token 非常少
现在只是写代码才把 Token 加上去了
如果大家都在生成图片
生成视频
生成游戏
那你现在 GPU 再加 100 倍都不行了
你现在所有社交网络上的东西
全部都生成的
那个时候
你想想 GPU 的这个消耗量多大
这也很贵了

然后第二个
叫太空的
这个是英伟达刚刚宣布合作的
要把他的 GPU带到太空里面去
他做了这个 5 GW的
这个太阳帆样的发电站
太阳能的
在太空里面
叫 Star Cloud H100 Powered
所以说
这边还有一个
这是 Google
这刚昨天还前天发的太阳捕手
Google 发了一个 Sun Catcher
这个是什么
这不是
不是戴森环
不是恒星级戴森环
是行星级的
就是在地球轨道上面
它这个怎么描述的嘛
我如何让这些卫星始终面向太阳
来接收这个太阳能
然后形成一个矩阵
这样在盘旋在地球上面
然后还近地轨道
近地轨道 100 颗
因为它们之间要配备 TPU
要把 TPU 送太空里面去
然后第二个要让这个 100 颗卫星
这些卫星之间形成矩阵
可以 10G 的这个以上的
这个高速带宽
激光带宽通讯
在太空中进行大规模 AI 训练和学习
然后全部太阳能帆打开
就跟那个科幻片里面讲的那个
确实得把加拿大能源股都清掉了
哈哈哈
对 都往天上发了是吧
这个刚发的
刚发的 为什么我觉得他说了
我用 SpaceX 的这个 Starship 送
他们在 2030 年左右
就最便宜是 2032 年 到 2035 年
就能把每公斤降到200美元
每公斤降到 200 美元
因为他 Google 是 SpaceX 股东
最早的股东
他现在还有 8% 的股份在在
那它会燃烧掉
掉下来燃烧
现在都是燃烧掉
它一降落就燃烧了
对
太空垃圾会燃烧掉的
不会有垃圾的
Starlink 已经放了这么多了
对对对
然后这个是 Elon Musk 说的
这个货当时发的挺好玩
我
把那个电影的东西给重新生成了一遍
大家看过这个电影吗
1968年的 2001太空漫游
2001太空漫游里面
他们在月球背面发现了一个石碑
外星人留下来的
当时的这个 Elon Musk 的建议就是说
你们做量子计算的这些人
你们就应该去月球背面做
用我的火箭把他送上去
那个地方就是基本上是属于绝对零度
足够冷
保证你的量子比特可以很多很多
不会出问题
所以就配了这张图
可能当时这个石碑
我觉得这个石碑
可能就是一个量子计算机
外星人留下来的
当时他说了
他说应该放到月球背面去
而且他可以帮大家做这个事情
我们直接把它发上去好了
而且月球计划被被提前了
月球计划现在不是要登火星吗
现在它已经计划改了
先上月球
SpaceX 火箭先上月球
帮NASA完成 Artemis 计划
先着陆

然后这边会有一张图
我更新过了
我每次分享我把这张图更新一遍
这里我大概预估的一个时间轴
这时间轴是什么样子的
这个分成上面的原子世界
下面是数字世界的
数字世界的我们可以看到
娱乐升级会在
现在企业已经在用了Agent
然后空间计算
差不多 2027 年
2028 年就是苹果的一种东西
是吧 这个 VR XR 设备
然后娱乐设备可能会在那个时候升级
如果说这个设备再加上脑机接口之后
那超快感
因为苹果已经在他的耳机专利里面
申请了脑机接口了
你带上 Earpod Airpod
它里面就可以读取脑信号
你在想什么
你可以都不用打了
就塞在耳朵里面就好了
然后 Apple Watch 就可以读你的
这个手动作信号
戴上它的这个眼镜
那你在玩游戏就是什么感觉
对吧
这个已经它专利都申请了
专利都申请了
只是还没变成产品而已
所以说如果说脑机接口实现说
那我们要下一代的沉浸式体验
大家玩看过玩过那个游戏
CYBERPUNK2077 里面有一个叫超梦
那个游戏做的挺好的
10 年前的游戏
超梦就是带上这个脑机接口之后
你可以体验别人的五感
体验别人的
就超刺激的
所以脑机接口除了治病之外
我觉得下一代可能是娱乐里面
会很好玩
而不一定要侵入式的
很多这种这头戴式的
眼镜耳朵塞进去的
或者手上手环戴的
都会有很大改进
这个里面
而且这个东西
它解决了 AI
解决了 3D 世界生成的成本问题
随便生成
我们只用 Prompt 它就好了
之前就不愿意做这个 3D 世界就太累了
我记得以前刚开始玩那个 Meta
出 Metaverse 的时候
有个 Horizon 那个
建这个数字世界
那真是人在里面建
我有个朋友就做成近视眼了
呵呵呵
他们做了好多得了奖的世界
当时三年前
四年前 2021 年的时候
Meta 改名之前
我们天天在里面玩了一个月
我在里面打了一个
每天打两个小时
带上这个 Meta在玩这个
我们做了很多世界
什么唐朝
做了什么
但是那个是人建的
那个时候还没有 AI
现在 AI 生成多快
比人快 1000 倍
那我们进去玩就好了
所以那个世界挺好玩
在里面如果你把朋友叫
里面可以开 Party
我们当时叫了十几个人在里面
可以开 Party 的
在里面
我还有录像可以看
非常粗糙的录像
但是很好玩
很好玩
所以这个东西我居然基本上会能实现
居然在这个时间轴之内
会时间轴之内
然后上面就比较难一点
上面比较难一点
机器人自动化
机器人可能还没那么快
但自动驾驶已经实现了
自动驾驶问题已经解决了
然后小型核电站
基本上 2027 年才能商用吧
然后再是生物医疗化工的
这个被 AI 增强之后的合成
合成生物和医疗的
然后再往后面
上面才是量量子计算的突破
我大概研究了一下
估计在 2030 年左右
会有一些比较好的
一些商用的
计划
会交付大量的量子计算公司
但是量子计算不是替代现在计算机的
而是增强的
做很多科研任务需要用
主要是科研任务
科学任务
和大型企业的一些数据挖掘任务
在量子计算里面使用
然后近地轨道开发
我们等到这个 SpaceX把价格打下来
打到 200美金一公斤
这个 2030年
2035年左右
可以大量的往太空里面送垃圾送上去
人也可以上去
人也可以上去玩
先往太空里面送
然后再往月球上面送
月球比较近
所以我感觉
大家可能会在月球上建设科考站
建设数据中心
都有可能
都是有可能的
在 2035 年左右
因为 2035 年他要去火星
大概是这样子
只有物理学突破之后
我们的纳米级别才会有突破
这个得等 AI 突破了
分子科技
如果这个突破了
2035年之后
我们进入下一个时代了
脑机接口
纳米科技
然后加上超级人工智能
我都不知道世界是什么样子的
不知道不敢想象了
就知道十年时间
你想想看
10年前
我
之前我在 7月份我做了一个分享
我说我 5年前我都没想过
我可以坐在一个可以自己开的车里面
我用的比我还聪明的 AI
我从来没有想过
5年前 2020年疫情刚出现的时候
我怎么可能想
大家没想过吧
车会自己开
完全 100% 自己开
而且 AI 比我聪明多了
就是五年的时间
你再过五年
和十年
而且是在加速 这个时代
这科技加速主义
最后一个话题了
今天比较久了
快两个小时
两个小时了
没控制住
本来我会讲的很快的
我说讲快一点
OK

这个我以前分享过的
这个我觉得挺好玩
这个东西
1992 年的
这是互联网标准委员会写的
一个核心理念
互联网的 就是没有国王总统和投票
我们只相信共识和运行的代码
是不是 很区块链
这1992年写的
互联网协议都是这样的
互联网就是有这个协会
协会达成共识
一个标准推出来
然后大家全部用代码去实现这个标准
Protocol 就搞定了
然后机器自动运行
然后主要就是个分布式的
互联网就是这样子的
无故障运行
这早期的
这是一个治理哲学
这个哲学我觉得放在人工智能时代
也会很有用
放在 Crypto 时代也很有用
等于说我们正在往这个时代过渡
过渡的还挺艰难的
是吧 你看美国这么撕裂是吧
搞成这样子
这个世界矛盾已经不可避免了
但是可能会进入到一个
完全新的时代里面去
然后这个东西最开始从哪来的
从 Reddit 来的
Redice 就是美国的黑暗思想
思想发源地
这上面有很多这种版块
黑暗启蒙
当时叫的是新摄政主义
反民主理论
然后那里面讲了 有篇文章写的
加速主义
他们现在就是把
现在的自由民主称成教堂
主张这个国家股权化
CEO 集中管理国家
川普
就在干这个事情
他现在就把这个联邦政府
干得像他的这个总裁办公室一样
是吧 总裁办公室天天发行政令
就是有点像 CEO
一人代替一人一票
然后分层社会
然后大家到市场
市场还是要充分市场化的
这个是没有反市场
但是是算法决策
不用人投票了
然后
社达
怎么
某种程度上社达
对
是的 社会达尔文
对
然后这个里面
主张的结构是这样子的
政体结构像上市
像上市公司一样治理国家
然后城邦制
这很大一个特点
其实现在就我们也有很多城邦
比如说你现在迪拜就是个城邦
它和它的主权国家
其实法律关系不大
你只要干什么都可以
飞地就是城邦之间的飞地
世界上很多很多飞地
你现在把沙加走廊打下来
也想把它改造的飞地
以后这种飞地会越来越多
然后大家选什么
这个东西会有一个变化
这最早我在去年 12 月份的分享一个书
叫主权个人
1997 年的书
他就预测了二三十年后
世界会大量城邦出现
新城邦就像迪拜这种地方城市
反正他也 对吧
就这个贸易自由
反正就是主权归 AI 不管理
就是让大家过来搞创新
这上面然后这边变成了这个
精英加算法加资本
三位一体
民主社会变成这样了
精英加算法加资本
这资本的力量最大
然后这个叫做加速主义
用技术来颠覆所有的东西
这是加速主义
后面还有一个有效加速
做了一个补丁
这就是黑暗
黑暗启蒙
这哥们写的这本书
然后已经在现实中执行了
就现在
整个川普的内阁都是 Peter Thiel的小弟
他的马仔
都进去了
现在
现在所以说
现在就基本上
他们在对这个政府的干预挺大的
就基本上要实现他们之前的理想
用这个共和党来做这个事情
然后希望整个政府像 SpaceX一样
来做单线决策
我只用写行政令就好了
哈哈 对
就是这样一个想法
所以说这个也在这个整体的
Project 2015 的
这个大家看过这个清单没有
有一个执政清单
共和党我当时读过一遍的
就是基本上就是这个意思
就基本上就是这个意思
就新右派美国的
然后这个里面
但是其实在在网络上面
Reddit 上面
就把这个加速主义改成有效加速
有效加速就是这个东西
加速可以
但是我们得有效一点
就是还是对人类
给人类制造福祉
是吧 你就不能把人类都忘了
就这个意思
就加了一个补丁
是黑暗启蒙
我们正在
我们世界正在往这个方向变
美国是第一个
但加拿大在往左转
哈哈哈
美国一往右
加拿大就往左
这个
这个好像历史上就是这样
我小孩告诉我的
他跟我说美国一往右
你赌错了
我当时是压保守Party
这个加拿大肯定马上风向要变了
所以真的就自由Party上
对这个很好玩
这个至少是美国在做这样一件事情
这个是有效加速
这第一个叫做完全是反科技的
未来是很一片黑暗的
然后这个图很有名
这是当时是这V神画的图
Vitalik
当时在 2024 年年初
他写了一篇博客
很长的博客
他写的是 DACC 去中心化加速
因为他是做以太坊的
当然但是实际上整体的
我看那篇文章
其实还是 E/ACC
就要去中心化的
把权力分散式的加速
这个东西
这是他们在讨论的东西
如果说加速主义
乐观加速主义就是这样子的
我干的任何事情
技术都对人类有帮助
就是一条路 就我们
我们都有光明的未来
但是现在有效加速可能会更多的
两边选择
多了一个选择
但是肯定是反对技术放缓的
反正就是方法
现在在所有 AI 公司里面
最加速的就是 Grok
是吧 Elon Musk 是最加速的
然后其次是 OpenAI
然后比较放缓的就是 Anthropic
它可能为了安全做的比较多
和 Google 这两家
所以这这四家里面还是有制衡的
有人在加速
有人在放缓一点点
但实际上背地里他们都还是很加速的
根本就没有放缓的任何意思
对不对 所以说大家都是这一层
或者这一层在这里
然后这边会有个数据
很好玩
这个数据就是开放的工作岗位
ChatGPT发布的时候已经看过了
S&P500 的指数
都是
其实失业率很高的
已经很高了
已经非常直接了
很直接
但是股市很好
就是资本选择了放弃
对吧
放弃人类了
哈哈哈
前面我编的那句话
让 Sam Altman说的
资本都做空人类了
是吧 就是
就这个图就很明显了
然后这边有一篇文章
叫做这就是智能治愈
我们如何拯救智能
Intelligent Curse
这第一步
这个会从
冻结招聘
已经是已经开始实施了
冻结招聘第二步
入门级岗位消失
现在是的
然后底层裁员
还没开始
快了大规模自动化
估计 2028 年之后
2027 年 然后所有的
导致公司大部分岗位被自动化
中层管理也受到波及
中层没有了
公司变得更精简了
扁平化了
没有中层了
中层都
很多公司觉得中层就是包袱
沟通障碍
就是中层
中层领导还不如老板
直接领导
领导 AI 然后最后就仅剩高管
公司只剩高管了
下面都这可能
或者说高管
我觉得应该大概率是高管
和一群能够能够监督 AI
部署 AI 和执行 AI 结果的人
因为还是人给老板汇报
但是是这个
有大量的这种新岗位出现
这是新岗位
这个人在负责这个公司里面去部署 AI
了解了全部的业务
然后监督 AI 执行
之后把工作汇报给你的领导
然后中间都AI做了
这个 2028 年之后
仅剩高层
最后就极端情况下
完全自动化
有很多公司可能就不需要人了
就自动化的
律师事务所
律师事务所不可能的
这个律师
主要律师还背锅的
可能有一些客服
是完全是可以自动化的
有一些会计也不行
会计最终签字
这个还要背锅的
但是那个 Bookkeeping
就是审计那些
做那个记账的那些人
是可以完全自动化的
就很多工作是可以完全自动化的
还有我觉得再还有一个
在这个时代
创造网络
制造这个网络Attention的人
会比较有价值
做社群做 KOL
我跟我小孩说
你们尽量先做 YouTube
先成为 KOL
以后你有影响力
你都得通过这个网络来收获
因为你只有做直播
才能够觉得你是活人
不然再到其他的就全部都生成的
你也看不出来对不对
所以说我觉得后面的这个
而且 AI 会强强化这个 KOL 的能力
AI 一群自动化
而且能帮他生成视频做内容
然后他只用指挥他们做
然后他还有很多粉丝
以后网络会这样变化
做社群就这样子
这个是结构性的变化
这应该未来 5 年到 10 年左右的这个预测
所以说这本这个书挺好的
写的这个 Intelligent Curse 这其中的一章

资本 AGI
就如果说资本 AI 代替劳动力
资本地位就会极大强化
以前靠人来做的事情就不用人做了
因为你现在老板还得哄着你
因为他得靠你干活
以后他买两个 AI 干就好了
都不用哄了
AI 不用哄
大家觉得
前面你说为什么
我们前面那个短片拍的特别快
我说
你们只要把演员的照片给我就好了
一个人拍张正脸
拍张侧脸
不用你们演
这不用你们演
就很快嘛
这就很快
你只要导演
只要想好我要怎么讲故事就好了
其实最以后最重要的几个
为什么 KOL
还有一个
就是 Storyteller
现在就是的
写内容的人
构思故事的人
因为 AI 会增强你的故事构思能力
但是
世界上不需要那么多 Storyteller 对吧
大量的人还是对吧
就是会被淘汰掉
然后现有的阶层会被固化
然后普通人的上升通道就会被堵死
最终就是人类就没有雄心了
就只有 1%的人才有一点雄心
那 99%的人就带上那个 VR
带上 VR 就好了
最后最惨肯定就黑客帝国一样
接管
但是现在可能还没有那么先进
现在就带上 VR 就好了
你现在每天刷抖音就是一样的
回家很累
然后刷抖音
然后第二天还上班
还是很累
回来再刷
那以后就班也不用上了
然后政府发发 UBI
然后 Hinton
Hinton 不是最近有一个描述
说他到未来对于人工智能会不会毁灭
人类倒没有那么悲观
对 他说要植入母爱 哈哈哈
然后人类会成为 AI 的宠物
对对对
植入母爱
人类就是宠物
准备好做一个好宠物 哈哈哈
这个
我觉得可能十年变化很大
因为我就是说我刚才讲的
我自己的个人体感
我就不敢想五年前到五年后的事情
我现在再放 2030 年
我就不敢想 2030 年会是什么样子的
会有什么样的爆炸性的技术出现
我都不知道
对 但是
这种东西很有可能发生
因为现在就在资本化
大家为什么拿这么多钱去砸数据中心
不雇人
这资本大家都用
都用脚投票了对不对
亚马逊说裁员不是因为这个把
钱省下来
去赶 GPU 了
他说有其他的
因为这个物流被优化了是吧
就是这个原因
但是也是优化了物流
也是因为把仓库的人省了吧
这类似的吧
这个我觉得只能靠政府往回掰一点
但是资本肯定是管不住的
他肯定会往前冲
这个未来保持不了
这是理想的世界
现在是可能
如果说规则不变就是这样子
一个人独大
然后一起成这样
大家都不开心
最好的
最好的世界
平权力要平衡
每个人都有自己的 AI
就 AI 一定要分散化
不能被少数公司给集中了
那你自己的平权
科技的平权
才能够把自己的经济价值给体现出来
所以现在很多公司竞争是好事
有开源 AI 是好事
算力分散都是好事
都是好事
所以
我们现在还处于这样一个黄金时代
就这黄金时代
还没有一个明确的未来
你不知道未来车厂往哪边走
不知道你不知道
未来可能很黑暗
前面那样子也可能很光明
但是现在路是我们自己走出来
但是我觉得现在政府
智商太低了
哈哈哈
是的
政策制定者有很多东西搞不清楚的
我昨天昨天参加那个地理协会的
我昨天参加皇家地理协会
搞得大家还在讨论上面
政府有联邦
加拿大联邦政府要大量采用 AI
还在考虑这个预算怎么拨出来
对不对
他肯定要把很多公务员可以省下来
特别是政府那些工作那些
牛马工作肯定都是 AI 能做的了
但是他们为了保证就业
你得雇这么多人
连美国联邦政府也是一样的
所以他裁员我觉得对
但是怎么拼权
这个我们都不知道
但是看政府怎么用这个东西
所以政府去找公司
公司收税发 UBI 也不清楚
所以我们现在我觉得我也看不清楚
我也觉得
我们处在一个很矛盾的社会里面
但是现在有赚钱的机会
我的结论就是先把钱赚了
哈哈哈
后悔了再说
哈哈哈 对
所以说未来就是有两种
有两种方式
要不你就有资本
要不你就特别会用 AI
剩下的你就什么都不是
所以说大家有两个选择
三个选择
要不就先把钱赚了
要不就你现在成为达人
你现在是会用 AI 的
可以指挥很多 AI
一个能干 100 个 Agent
但是这个我觉得太难了
我自己试过
我都累死了
主要是现在 AI 没那么好
可能再过两年更好了
但是这个投资
所以我们在这坐着
可能大家都想聊聊投资
投资还是很重要的
既然资本不可抵挡
那我们就站在资本这一边
站在资本这一边
这个是做的预测
这我跟那个 Gemini 2.5 一块聊出来的
一块聊出来的
接下来单独的这个
未来的社会
不可能是一个单一的人类
被不可能
不可能这样的社会
他说人类不会被遗弃的
然后但在 AI 领域
由中国和美国控制了
庞大的自动化经济体
现在就有这个趋势了
欧洲在干什么
加拿大在干什么
加拿大现在应该多盖点数据中心
然后
然后但是会不一样
在中国这边
就中国本来就是这样的
其实人类就是炮灰
对
所以中国肯定是会把自动化做得很好
做到底 但是现在有个问题
就是机器人比人还贵
就是人力很便宜
所以中国就
我还有一个中国
就中国为什么 AI 公司赚不到钱
因为人力很便宜
就是因为人力很便宜 AI 很贵
哈哈哈 对吧
下不去了
对他下不去
但这里人力贵
所以说 AI 公司
就哪怕贵
贵 3倍
AI公司还有一倍利润
你这是个临界点
就是这个问题
所以说这边 OpenAI Anthropic 他们能赚钱
中国的模型公司都赚不到钱
还得免费
所以说这没办法
但是国家意志在里面
中国可以熬到这个
AI 很便宜
我可以熬
就跟熬光伏
熬电动汽车一样熬
熬死了就就行了
所以说这个挺厉害
然后
另外一个人类领域会有纯人类国家
我当时讲日本
我当时
我当时写这个时候
我在京都的时候写的
京都就是一个人类最后的处女地
以后都是人类手做的
都是人类的意义的
那个寺庙
就是几千年还是这样子的
以后再过 500 年还是这样子的
如果大家想去找
人类意义的地方就去这找
日本京都
或者欧洲有些地方
意大利
手作的 那它还是会存在的
而且以后它会越来越贵
因为有钱人才会用手作的
没钱人就用自动化的
有钱人手做的 会越来越贵
越来越贵
这个像日本就有这个趋势
他手做东西越来越在涨价
都在涨价
然后他们会用这个
他们会和 AI 的自动化国家做贸易
手工品换自动化的
就有点像原始社会和
呵呵呵
对对对就有点像
当时那个西班牙殖民地
打到南美去了一样
是吧
当地就用手工品来换他的那个枪炮
是吧
有一点这种感觉
就是科技会把国家之间差异拉大
但是这个不会这样拉
我开玩笑的
我只是说
我只是说碎片化的未来
就是说人类的手工是很有价值的
会很有价值
人类存在的东西很有价值
但是会很分裂
社会会更分裂
比现在更加分裂
会不会打仗就不知道了
我觉得打大的战争也不太可能
但是现在就是被资本剥削
到时候为什么
昨天
纽约市长选出来了
是吧
大家说他是MSL
MSL 是吧
对
那个 Peter Thiel 就有一篇邮件
Peter Thiel 在 2020 年给Elon
给 Meta 给小扎发了一个邮件
他说你们这些做社交网络的人
都不想想为什么年轻人是这样子的
对
穷啊 他什么都没有
房子也买不起
又没有资本
生活成本高
生活成本又高
他只能社会主义
因为社会主义
还可以分点钱给我
就是这样
他就是你不想一想
他为什么会这么选择
大家就是因为这个穷
没办法虽然这个国家很强大
但是人家很穷
这个是没有办法的
这个没有办法
所以说
我觉得能不能把这个东西分给他们
我也不知道
不知道
但是未来你想想看
在这个大变革的时候
1920 年经济进入了黄金期是吧
1920 年美国建设到 1930年黄金期
黄金建设十年
然后那个时候为什么黄金期
因为很多革命在发生
什么建筑革命
流水线生产线革命
福特的是吧
然后电力革命
同时在发生
导致了职业市场产生了
这是很多没讲
为什么
当时大萧条
大家就是因为职业市场大变革了
因为工厂就把这些人都裁掉了
你们就失业了
然后当时银行又没有什么
中央银行这种措施
就全崩溃了
就但现在中央银行有很多措施了
有保障措施了
然后现在也有工会
什么都有
但是你裁员也不可能这样裁对吧
但是现在确实我们经历过了
这个 AI
会带来一个和电力一样的
一个变化的时期
2020 年 2025 年到 2035 年到 2040 年
这是 2040 年
随着未来可能会有很大的这个动荡
动荡就有机会
大家乐观的看这个事情
有动荡才有机会是吧
这个是未来的一个分析
最关键的
我觉得大家要做的是除了赚钱之外
另外应该就找到自己的生活的价值
那可能以后就不用工作了
再过 10 年之后
我跟我小孩介绍
你可能出来大概率找不到工作
你想想怎么办
你做什么
他昨天还去找皇家地理协会
说让他们给一份工作给他
我说吃皇粮去
哈哈哈
这个是的
这个是大概率的
所以塑造未来的窗口在现在
在政府怎么决策和个人怎么决策
政府我们管不着
我们只能票选
我们只能给投票
我们只能投票
但自己决策可以选
还有小孩决策我们可以做
这个
我之前写过一篇文章
为什么未来不需要我们
但是那文章就写得大篇幅
比较悲观
但最后
还是比较乐观的
因为人类还是要存在意义的
这个今天分享就把主题给升华一下
这到最后
这是我我正在做的社群的名字
REWIRED
我到时候
到时候
会帮大家把这个思想给重新连接一下
这个得等我的书出来之后
才成立这个社群
现在正在写书
好吧 这个今天就分享到这
谢谢大家