2025：被压缩的时间感
Indigo: 好的，油管（YouTube）有一个同步。大家可以去我的油管频道 Indigo 数字镜像看直播信号。今天我想聊出一些很有意思的话题，回头可以把字幕拿出来总结点东西。我觉得 2025 年对我来说，时间感变得特别弱。
Indigo: 为什么这么说呢？年底我在想，DeepSeek 居然是 1 月份春节期间的事情，其实才不到一年。然后你再想，Minimax 是 3 月份爆火的。在 Minimax 上线之前，我和联创张涛在北京喝咖啡，他跟我说那个周末要让全球科技媒体都起来加班。结果 3 月 6 号预热，9 号上线，卖掉也才 9 个月，这是卖得最快的中国公司（虽然主体在新加坡）。
Indigo: 还有 Banana、VOE、Gemini 3、GPT-5（猎户座）也都是今年。各种 Code（代码助手）真正的爆发也在今年。整个给我的感觉就是今年极度丰富，导致时间感变得很薄弱。
好友: 这有一个现象，我印象比较深刻。Claude 4 发布时，CEO Dario Amodei 做了一个圆桌，他说大家可能觉得现在 AI 进步没那么快，是因为大众的新鲜感没那么强了。其次，现在的评测任务其实已经超出大多数人的日常工作范围了。很多模型在发布前都会针对测试集刷分，但实际“野外使用”的体感和分数差异很大。
中美模型差距最小的时刻
Indigo: 2025 年对你来说，AI 的几个大事件是什么？
好友: 第一个肯定就是 DeepSeek。它是今年最大的事件之一，通义千问（Qwen）成为开源模型 Number One 也是今年的事。2025 年 DeepSeek 出来的那一刻，是中美模型差距最小的时刻。因为它不仅领先，还把推理模型给开源了，证明了训练成本可以压得这么低。这直接带来了今年 AI 股票的第一次重大波动。
Indigo: 后面就是 GPT-4o、Gemini 2.5 陆续发布。还有一个细节，去年我们在硅谷拍 吉卜力（Ghibli）风格的 AI 生成视频，那是 2025 年 3 月份的事。2025 年模型升级非常密集。
好友: 今年 ChatGPT 成了绝对的 To C 霸主，成了很多人的生活习惯。我去年跨年直播时预测 Google 年底会翻盘，确实感觉 Google 年末靠 Gemini 3 拿回了评测跑分的宝座。
Indigo: 现在的模型版本号升级很快，都是小版本号迭代。Claude 4 发布时 CEO 说过，后面的速度会按照月甚至周来加速。2025 年模型容量（Context Window）大了一之后，模型差异就非常大了。生产环境里，Claude、Gemini 和 GPT 都相对稳定。
推理时计算与多模态出圈
好友: 2024 年底 OpenAI o1 出来后，模型具备了推理能力，我感觉它变得真正有用了。之前的模型更多是整理文案，有了推理后，代码能力好很多。
Indigo: 这种“推理时计算”（Inference-time Compute）是最大的贡献。它增加了推理时间，让模型质量大幅提升，现在基本上主流模型都带着推理功能。
好友: 第二个变化是多模态。2025 年的模型生成都是多模态式的。多模态的迭代更容易出圈，比如 Google 的 Gemini 品牌升级，直接把图标改到了工具栏里。
Indigo: 我觉得 Google 的 NotebookLM 今年做得非常好，很多人的 Workflow（工作流）都跑在上面。Google 最大的变量是创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 回归。创始人模式回归后，打破了之前的文化正确、版权审批等障碍，让团队进入了 996 的战斗状态。
好友: Google 说他们不是追赶，只是把上面的灰擦掉了。Google 有最好的研究员，有 TPU 算力，还有 YouTube 的海量数据。在多模态这件事情上，Google 确定性非常高，它的设计初衷就是全模态训练。
模型性格：理科生、小痞子与讨好型
Indigo: 我发现 Gemini 3 刚发布时比现在聪明，不知道是不是算力成本考虑。ChatGPT 全年表现最稳定，一直在定义 AI 产品如何与 C 端交互。
好友: 我最近买了 Grok 的一年会员。你在车上用 FSD（全自动驾驶）回家时，可以跟它聊天，很像 80 年代电影《霹雳游侠》。Grok 的速度非常快，图像生成几乎是零点几秒一张。
Indigo: 我对比过这几个模型的“性格”。Gemini 像理科生，回答理性且全面；ChatGPT 是典型的“讨好型人格”，说话很真诚但有时候话太多；Grok 像个小痞子，有 X（原 Twitter）的幽默感和自由风格。幽默感对模型来说非常难，因为它需要一种“闪现”的感觉。
好友: Claude 的语言表达准确度最好，遵循提示词（Prompt）的能力最强，但语言特点不如 Grok 鲜明。
2026 前瞻：持续学习与科研突破
Indigo: 我们来前瞻一下 2026 年。按照 2025 年的速度，2026 年会更快。Elon Musk 预订了 100 万块 TPU，Colossus 2 号也盖好了。
好友: 2026 年最重要的研究方向是 持续学习（Continue Learning）。DeepSeek 和 Gemini 团队都在提这个。我们进入了“体验时代”（AI Experience），要在实际生产中让 AI 马上学到知识。模型升级会变成 Daily（每日）的，可能不再有明显的版本号。
Indigo: 2025 年另一个超预期的是 AI Native 应用。现在 ARR 超过 1 亿美金的 AI 公司有 20 家左右，主要集中在法律、客服、医疗等垂直行业。
好友: 关于“AI 泡沫”，我觉得至少今天发展没有失速。虽然通用数据（互联网文本）可能撞墙了，但专业数据、YouTube 视频数据还有巨大的挖掘空间。Andrej Karpathy 之前说，现在的训练数据 99.9% 都是垃圾，我们需要通过巨大的压缩和提纯来做模型。
Indigo: Grok 的思路是用现有模型能力把人类知识重写一遍，然后再拿重写的知识去训练。这种“合成数据”可能是下一代基座模型的关键。
投资逻辑与 M7 巨头分析
好友: 二级市场方面，2026 年大家预测都很乐观。虽然股市在高位，但政治上的“威慑”效应对美股影响有限。如果出现大跌，依然是 Buy the Dip（逢低买入）的机会。
Indigo: 我比较担心失业问题，特别是白领阶层的失业。如果 2026 年模型进化到不需要初级岗位，裁员会加速。这会影响美联储的决策，通胀能控制住，但失业率不一定。
好友: 至于 M7（科技七巨头），我觉得 Nvidia 很稳，交付能力太强。Google 全站式布局，毛利极高，创始人回归后斗志很强。Tesla 的 FSD v13 体验已经很好，马斯克已经去开辟下一个战场了。
Indigo: Meta 是一个被低估的公司。Mark Zuckerberg 决策极快，而且 Meta 是社交网络最大的“造钞机”，是 AI 应用最终的终极买家。
好友: Crypto（加密货币）在 2026 年也会有大动作。Circle 已经拿到了银行牌照，稳定币在金融机构的渗透会更快。Polymarket 证明了预测市场的巨大潜力，2026 年有世界杯和中期选举，预测市场会非常火热。
Indigo: 最后，我非常看好 AI 在 科学研究（AI for Science）领域的突破。在材料科学、数学证明、量子计算模拟方面，这两年可能会有天翻地覆的变化。我最近在研究一些 AI 科研公司，以后会在公众号“首长心得”里分享。
好友: 好的，今天聊了一个半小时。2026 年，我们重点观察持续学习的技术落地和机器人在工厂的有效工作。大家春节再见！
Indigo: 拜拜！