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author: INDIGO 数字镜像
date: '2023-12-31'
guest: ''
layout: post.njk
source: https://www.youtube.com/watch?v=a_gVksWLOMI
speaker: INDIGO 数字镜像
tags:
  - ai-development
  - generative-ai
  - tech-investment
  - robotics
  - large-language-model
title: 2025 AI 极简回顾与 2026 前瞻：从推理模型到持续学习
summary: 本场直播深度回顾了 2025 年 AI 领域的爆发式增长，重点分析了 DeepSeek 带来的中美模型差距缩小、Google 的创始人模式回归以及多模态技术的出圈。同时前瞻 2026 年持续学习（Continue Learning）、科研 AI 化及自动驾驶的突破，并分享了对 M7 科技巨头及二级市场的投资见解。
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draft: true
series: ''
category: tech-trends
area: tech-engineering
project: []
people:
  - Indigo
  - Elon Musk
  - Sam Altman
  - Demis Hassabis
companies_orgs:
  - DeepSeek
  - OpenAI
  - Google
  - Meta
  - Nvidia
  - Tesla
  - Minimax
products_models:
  - GPT-4o
  - Gemini-3
  - Grok
  - DeepSeek-V3
  - FSD-v13
media_books: []
status: evergreen
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### 2025：被压缩的时间感

**Indigo**: 好的，油管（YouTube）有一个同步。大家可以去我的油管频道 **Indigo 数字镜像**看直播信号。今天我想聊出一些很有意思的话题，回头可以把字幕拿出来总结点东西。我觉得 2025 年对我来说，时间感变得特别弱。

**Indigo**: 为什么这么说呢？年底我在想，**DeepSeek** 居然是 1 月份春节期间的事情，其实才不到一年。然后你再想，**Minimax** 是 3 月份爆火的。在 **Minimax** 上线之前，我和联创张涛在北京喝咖啡，他跟我说那个周末要让全球科技媒体都起来加班。结果 3 月 6 号预热，9 号上线，卖掉也才 9 个月，这是卖得最快的中国公司（虽然主体在新加坡）。

**Indigo**: 还有 **Banana**、**VOE**、**Gemini 3**、**GPT-5**（猎户座）也都是今年。各种 **Code**（代码助手）真正的爆发也在今年。整个给我的感觉就是今年极度丰富，导致时间感变得很薄弱。

**好友**: 这有一个现象，我印象比较深刻。**Claude 4** 发布时，CEO **Dario Amodei** 做了一个圆桌，他说大家可能觉得现在 AI 进步没那么快，是因为大众的新鲜感没那么强了。其次，现在的评测任务其实已经超出大多数人的日常工作范围了。很多模型在发布前都会针对测试集刷分，但实际“野外使用”的体感和分数差异很大。

### 中美模型差距最小的时刻

**Indigo**: 2025 年对你来说，AI 的几个大事件是什么？

**好友**: 第一个肯定就是 **DeepSeek**。它是今年最大的事件之一，**通义千问**（Qwen）成为开源模型 Number One 也是今年的事。2025 年 **DeepSeek** 出来的那一刻，是中美模型差距最小的时刻。因为它不仅领先，还把推理模型给开源了，证明了训练成本可以压得这么低。这直接带来了今年 AI 股票的第一次重大波动。

**Indigo**: 后面就是 **GPT-4o**、**Gemini 2.5** 陆续发布。还有一个细节，去年我们在硅谷拍 **吉卜力**（Ghibli）风格的 AI 生成视频，那是 2025 年 3 月份的事。2025 年模型升级非常密集。

**好友**: 今年 **ChatGPT** 成了绝对的 To C 霸主，成了很多人的生活习惯。我去年跨年直播时预测 **Google** 年底会翻盘，确实感觉 **Google** 年末靠 **Gemini 3** 拿回了评测跑分的宝座。

**Indigo**: 现在的模型版本号升级很快，都是小版本号迭代。**Claude 4** 发布时 CEO 说过，后面的速度会按照月甚至周来加速。2025 年模型容量（Context Window）大了一之后，模型差异就非常大了。生产环境里，**Claude**、**Gemini** 和 **GPT** 都相对稳定。

### 推理时计算与多模态出圈

**好友**: 2024 年底 **OpenAI o1** 出来后，模型具备了推理能力，我感觉它变得真正有用了。之前的模型更多是整理文案，有了推理后，代码能力好很多。

**Indigo**: 这种“推理时计算”（Inference-time Compute）是最大的贡献。它增加了推理时间，让模型质量大幅提升，现在基本上主流模型都带着推理功能。

**好友**: 第二个变化是多模态。2025 年的模型生成都是多模态式的。多模态的迭代更容易出圈，比如 **Google** 的 **Gemini** 品牌升级，直接把图标改到了工具栏里。

**Indigo**: 我觉得 **Google** 的 **NotebookLM** 今年做得非常好，很多人的 Workflow（工作流）都跑在上面。**Google** 最大的变量是创始人 **Larry Page** 和 **Sergey Brin** 回归。创始人模式回归后，打破了之前的文化正确、版权审批等障碍，让团队进入了 996 的战斗状态。

**好友**: **Google** 说他们不是追赶，只是把上面的灰擦掉了。**Google** 有最好的研究员，有 **TPU** 算力，还有 **YouTube** 的海量数据。在多模态这件事情上，**Google** 确定性非常高，它的设计初衷就是全模态训练。

### 模型性格：理科生、小痞子与讨好型

**Indigo**: 我发现 **Gemini 3** 刚发布时比现在聪明，不知道是不是算力成本考虑。**ChatGPT** 全年表现最稳定，一直在定义 AI 产品如何与 C 端交互。

**好友**: 我最近买了 **Grok** 的一年会员。你在车上用 **FSD**（全自动驾驶）回家时，可以跟它聊天，很像 80 年代电影《霹雳游侠》。**Grok** 的速度非常快，图像生成几乎是零点几秒一张。

**Indigo**: 我对比过这几个模型的“性格”。**Gemini** 像理科生，回答理性且全面；**ChatGPT** 是典型的“讨好型人格”，说话很真诚但有时候话太多；**Grok** 像个小痞子，有 **X**（原 Twitter）的幽默感和自由风格。幽默感对模型来说非常难，因为它需要一种“闪现”的感觉。

**好友**: **Claude** 的语言表达准确度最好，遵循提示词（Prompt）的能力最强，但语言特点不如 **Grok** 鲜明。

### 2026 前瞻：持续学习与科研突破

**Indigo**: 我们来前瞻一下 2026 年。按照 2025 年的速度，2026 年会更快。**Elon Musk** 预订了 100 万块 **TPU**，**Colossus** 2 号也盖好了。

**好友**: 2026 年最重要的研究方向是 **持续学习**（Continue Learning）。**DeepSeek** 和 **Gemini** 团队都在提这个。我们进入了“体验时代”（AI Experience），要在实际生产中让 AI 马上学到知识。模型升级会变成 Daily（每日）的，可能不再有明显的版本号。

**Indigo**: 2025 年另一个超预期的是 **AI Native** 应用。现在 ARR 超过 1 亿美金的 AI 公司有 20 家左右，主要集中在法律、客服、医疗等垂直行业。

**好友**: 关于“AI 泡沫”，我觉得至少今天发展没有失速。虽然通用数据（互联网文本）可能撞墙了，但专业数据、**YouTube** 视频数据还有巨大的挖掘空间。**Andrej Karpathy** 之前说，现在的训练数据 99.9% 都是垃圾，我们需要通过巨大的压缩和提纯来做模型。

**Indigo**: **Grok** 的思路是用现有模型能力把人类知识重写一遍，然后再拿重写的知识去训练。这种“合成数据”可能是下一代基座模型的关键。

### 投资逻辑与 M7 巨头分析

**好友**: 二级市场方面，2026 年大家预测都很乐观。虽然股市在高位，但政治上的“威慑”效应对美股影响有限。如果出现大跌，依然是 Buy the Dip（逢低买入）的机会。

**Indigo**: 我比较担心失业问题，特别是白领阶层的失业。如果 2026 年模型进化到不需要初级岗位，裁员会加速。这会影响美联储的决策，通胀能控制住，但失业率不一定。

**好友**: 至于 **M7**（科技七巨头），我觉得 **Nvidia** 很稳，交付能力太强。**Google** 全站式布局，毛利极高，创始人回归后斗志很强。**Tesla** 的 **FSD v13** 体验已经很好，马斯克已经去开辟下一个战场了。

**Indigo**: **Meta** 是一个被低估的公司。**Mark Zuckerberg** 决策极快，而且 **Meta** 是社交网络最大的“造钞机”，是 AI 应用最终的终极买家。

**好友**: **Crypto**（加密货币）在 2026 年也会有大动作。**Circle** 已经拿到了银行牌照，稳定币在金融机构的渗透会更快。**Polymarket** 证明了预测市场的巨大潜力，2026 年有世界杯和中期选举，预测市场会非常火热。

**Indigo**: 最后，我非常看好 AI 在 **科学研究**（AI for Science）领域的突破。在材料科学、数学证明、量子计算模拟方面，这两年可能会有天翻地覆的变化。我最近在研究一些 AI 科研公司，以后会在公众号“首长心得”里分享。

**好友**: 好的，今天聊了一个半小时。2026 年，我们重点观察持续学习的技术落地和机器人在工厂的有效工作。大家春节再见！

**Indigo**: 拜拜！