AI时代的职场与个人发展:TQ、EQ与IQ的全新框架 课代表立正 2026-06-06

AI时代的TQ:拥有五十个博士的超能力

Speaker 0: 嗯,继继续继续。

Speaker 1: 对,如果说是用同样的去类比的话,IQ 如果说是一百三很高或者一百四很高的话,我觉得今天人类的 TQ 可能普遍都是在二十三十,就远远都没有达到一百一百还是一百三十。为什么?因为我们刚刚这是一个新鲜事物,刚刚开始接触是吧?那我为什么我有这么一个呃,我我的证据在哪里?因为其实今天的模型是很聪明的,大家都应该相信模型能够做很多很厉害的事情。其实每一个模型,不管你用 Gemini,还是用那个 OpenAI 的,还是用 Anthropic 的。其实给模型给你的,就好像你有五十个博士,嗯,二十四小时那个围绕着你转。其实我们每一个人有没有感觉到自己能够有五十个博士在我们身我身边给我们做事情,其实没有这么大的一个一个一个影响。我相信就对绝大多数百分之九十九点九的人或者以上的人,嗯,这就是一个这就其实就是我们 TQ 还没有用好,凭什么这个模型它相当于给你五十个博士,在你二十四小时围绕着你转,但你感觉不到。我觉得这就是因为我们的 TQ 还不够。这里面 TQ 用的不够,有各种各样的方原因,其中有你怎么去用 prompt engineering,对吧?这是这是很显然的。但其实更更更其实是更比这个更加复杂一点。因为嗯就像那个模型有一个我们叫 model overhang。这个那个一个一个一个问题,就是模型到底有多大的能力,其实跟我们我们感感觉到的,跟模模型实际上的能力其实是有差距。那你怎么去知道有有有模型有更多的差距。所以说这不只是一个嗯 prompt engineering 去能够嗯只是 prompt engineering 能够去解决。但我只是给你两个,就是不能说极端吧,就是一个一个 spectrum。其实这是一个非常宽的一个 spectrum 去思考这个问题。我们待会可以,如果说你对这个 TQ 有有有更多的讨论,其实我我是也想跟课代表一起探讨。因为你是嗯做很多的,不管是讲座啊,或者说我看你在各种群里面也是很活跃的啊,我是想想要学习,或者说去啊啊那个感悟一下那个每个人对这件事情的看法。

重新定义IQ:智商与做事的密度 (Intensity)

Speaker 1: 这是 TQ。那 IQ 跟 EQ 其实我觉得其实要要更加的去深的,或者说在 AI 时代要去嗯更更深层次的去去想这件事情。比如说 IQ 就是智商中文,那英文叫 Intelligence Quotient,对不对?那这是 IQ 的一个定义,我是把它要把它再加一个,我是把它再加一个 Intensity Quotient 哦。嗯为什么要 Intensity Quotient?其实跟前面的 TQ 是很有关系的。因为我觉得 AI 时代的竞争其实是到了不同完全不同的一个一个一个层次了。只是我们我觉得人类今天还没有完全适应,而没去意识到。就像我刚才说的,有五十个博士,围绕着你你你都没去用,对吧?这这这就我们要进入另外一个层次。那进入另外一个层次需要什么?需要一个能力。但是对于 intensity 的要求,呃,中文怎么说,你觉得怎么翻念?

Speaker 0: 做事的强度也不是全是不光是强度。

Speaker 1: intensity 其实翻译是密度,

Speaker 0: 对吧?就是这个人他这个人也不是卷不卷这个人的劲儿,对吧?有有有这种感觉,就是这个人的心力,呃,这个人做事的一个专注程度。然后这个人做事,他是不是一个就是一直要不停的 push push push 这种感觉。嗯嗯,

Speaker 1: 嗯嗯我觉得强度吧,也许强度密度,嗯,那我觉得强度是至少一个呃很大的一部分,不一定很精。嗯,为什么 intensity 很重要?因为我举一个例子,就是我们工作当中经常会我觉得会碰到的。就比如说过去你不管是一个大公司小公司,你要做更多的事情。你想的事情其实就是哎呦我要做更多的事情,我要去可能去顾更多的员工,对吧?或者说怎么样,这是一个比较显而易见的一个有一个方式方法。那我觉得在 AI 时代,你觉得我觉得你要思考的维度就会不一样一点。因为比如说哎这个事情为什么那个 Agent 为什么不能做对吧?为什么你一一定要去找一个人来做,Agent 是能做对吧?但 Agent 是不能把这件事情做好。但但但但你你你下一个问题是,为什么是一个 Agent,为什么不是一百个 Agent?一百个 Super Agent 在做这件事情?就是说你你考虑问题的一个 intensity,这得是一个在不同的一个一个层次了。我觉得嗯所以说这个 Intensity Quotient 是跟我们的 IQ,就是 intelligence 的、智力的,Quotient 的是要一起来。因因为光是人聪明就不够了,你还要去要强度要高,对吧?你我们平时都能够意识到,很多人,可能你前面也也说了,一个字,其实要卷或者不卷。其实强度跟聪明不聪明是不一样的两回事情。但这两件事情在 AI 时代,我觉得是要把它结合起来,

Speaker 0: 这是一个我觉得这个很棒啊。然后我想就是就是回应一下,并且提供我的一个想法。我觉得就是这个 intelligence 和 intensity 其实很多时候是相辅相成的。就是你没有 intelligence,光有 intelligence intensity 你就瞎卷,你就漫无目的的瞎卷。就天天好像我们见过这样的,就是大厂里边有这样的人啊,就是每天就逼着大家加班啊,或者说我自己好像树立一个就是这种呃很很很很有 intensity 的形象,但是方向一般都是错的。但是你光有 intelligence 没有 intensity 呢,你也走不远。所以说感觉这两个是一个很相辅相成的,这个放到一起很很恰当。

Speaker 1: 如果你有一句话是什么?就是将帅无能累死三军对吧?intensity 也没用,对吧?但是如果你只是将帅很能很能干,但是没有一个 intensity 也做不了什么事情。这为什么这是 AI 时代?我觉得相对比较新的呢?因为在 AI 时代之前,这件事情没有被放大出来。以前你想啊你要招一个人,对吧?那招个人也要招个几个月了,对吧?我们知道全球每个地方都可能不一样,就说这不能说这是一个慢动作,这是一个就是说你的强度不不够,其实要过了可能几个月甚至几年才显示出来。但在 AI 时代,可能那个明天就就显示你的强度不够嘛,对吧?

Speaker 0: 没须是你的,就比如说你个 VP 强度够了,然后发现就是工程师们还需要一定的时间去,就是然后工程师强度够了呢呃呃测试审核对吧?各种环节他都会拖累时间。但是现在有 intensity,尤其你这个业务本身有闭环的话,就是有 intensity 的人和没有 intensity 的人,可能速度就会差十倍、一百倍,甚至一千倍,都不能查出来,这就是一下子就显示出来了。有道理。嗯,

AI时代的组织扁平化与一人独角兽

Speaker 1: 也就是说你就用你刚用你刚才的例子,就是什么总监啊,VP 啊,不同 level 对吧?那现在什么现在一个情况?就是这个总监可能就是你的一个 Agent,VP 也是你的一个 Agent,你的那个 Manager 是你的 Agent,他们能干,不能干一个晚上就能够看出来了,能做多少事情。对,确实嗯,所以说整个我们的一个组织结构,首先组织结构里面应该有不不不,只是人还会有 Agent。然后组织结构里面因为用了 AI 以后,它的组织结构会更加扁平化,对吧?嗯,不管是那个 horizontally 会压缩缩,然后 vertically 也会压缩,其实就是扁平化,这是为什么?那个 OpenAI 的 CEO Sam Altman,大概两年半前说了一句话,就是一个人的独角兽。他其实当然了,我不觉得一个人独角兽是一个值得去思考太多。因为一个人毕竟是一个特例,但是更更深层次的或者说更加重要的一个观点,就是嗯组织结构扁平化或者说极度扁平化是成为一个可能性。那在这种情况下面,就我们刚才聊到的这个 IQ,就会变成一个 intelligence 跟 intensity 的 quotient together,而不是说是要把它分开来。

Speaker 0: 然后第三个就是我我这这直播间啊,我就那个稍微暂停一下。就是应该我看到 YouTube 上也新来了一些同学,然后小红书也新来一些同学。徐老师你的直播间,你看看是不是我不知道人数有没有变化。如果是刚来的同学的话,呃,不知道背景这里是我跟徐老师我们聊天的一个直播间。我们今天聊天的主题是在 AI 时代吧,就是职业应该何去何从?我们刚刚一开始徐老师介绍了,他是上个周在斯坦福的这个呃是校友不会还是周年庆。在校友会的校友会上啊,各位 keynote 刚刚去发表了这样的一个就是演讲,而且王祖贤也在也在现在也在也在观众下面,我们刚刚聊了在 AI 时代的新的素质应该怎么样子理解。所以说直播间的同学们就是这是一个直播啊,不管是你在 YouTube 还是在小红书上,如果有问题的话,都欢迎直接在留言里边问我们,然后徐老师都会进行解答。然后有同学问,呃,请问可以问 recording 吗?有,但是可能会很很久以后才会发出。哎,对,因为我们这个视频排期很久,所以说呃 YouTube 可能能直接看到这个 live recording 的,就是回放小红书。如果要发的话,估计要一段时间之后才会发的来。

Speaker 2: 嗯嗯,

Speaker 0: 嗯徐老师那边有问题,就是直播间有问题,问你吗?

Speaker 1: 呃,现在直播间我不知道怎么看呢,

Speaker 0: 你的手机就是你的手机要打开,要在那个小红书的那个直播,就是不是开始开播开始直播嘛,然后在那里边是就是要保持开着的。

Speaker 1: 嗯,可能没有人问你的粉丝已经收到直播提醒正在改了。

Speaker 0: 这不是你的小红书是有这样的一个就是直播的界面吗?这样子的对啊,

Speaker 1: 我就在这个界面,我就看到这一个好好右上角也是有人在线。

Speaker 0: 那就反正就跟大家说,如果说有什么问题的话,随时问有非常难得的跟这个硅谷的高官徐老师面对面直播,然后问问题的机会。那好了,徐老师打断了一下,我们继续刚刚讲完了这个 TQIQTQ,对吧?

重新定义EQ:情绪价值与眼球时间 (Eyeball Time)

Speaker 1: 然后最后一个其实是 EQEQ,大家都知道这是一个情商,或者说英文叫 Emotional Quotient。嗯,我觉得呃我我觉得很多人会觉得未来可能 Emotional Quotient 更加重要,嗯,比比比 IQ 更加重要。我倒并不觉得这这因为如果要看你哪一个 IQ 的定义,如果是用我的定义,我不觉得一定是重要个一百倍。但是如果只是用原始的那个 Intelligence Quotient,可能 EQ 要比 IQ 要重要一百倍,在未来这是有可能的啊,但我觉得呃仍然是用英文这个 E 这个词的 E 到底代表什么?我觉得一个是 emotional 的,一个 quotient 的,另外一个我就是一个 Eyeball Quotient,为什么叫 Eyeball Quotient?其实我们都知道那个大模型 Attention Is All You Need,right?当然了,我是建议遵循这个词。嗯,我觉得在未来的 AI 时代,我觉得产出内容产出嗯写程序写包括那个我们的视频,对吧?嗯,理论上 AI 都能够生成很多的嗯高质量的一个嗯视频,或者说是图图片还是文字。嗯,但是我们的 Eyeball time 就是我的时间,我一天仍然是二十四个小时,你一天仍然是二十四个小时。我们并没有。因为 AI 来了以后,我们就能够去看更多的图片,看更多的视频,看更多的。所以说我觉得一个你从一个从某种角度上来讲,generation 呃 AI generated 的 contents 可能是嗯无数倍,对吧?在在短短几年内,嗯,但是 eyeball 就是眼眼球的时间。嗯,是是是,我我不敢说是没有变化,因为这个是不是有变化,我觉得我们是可以商榷的。但是至少是从表面上来讲啊,没有变化,我觉得这个是比较 fair 的啊,去可以这么说,但这种情况下面就就产生了一件事情啊,你要有足够的 EQ。你这个 EQ 不只是说哎呀,你比如别人聪明,你别人更加强度高,或者说你的那个产产出的能力高,你还有能力让人家接住,而且接住你的产出内容。这件事情我觉得这个能力会会越来越重要。所以说这两个 E 你可以从某种角度上来讲是相辅相成的对吧?情绪的都是情绪上的,或者说是让人有有接受的。嗯,但是这是两个 E,EQ 的两个两个两个面。

Speaker 0: 徐老师这是你发明的吗?就是这都好巧啊,这个 intensity 还有 eyeball 感觉都正好是这个字母,而且就真的确实非常重要,或者说是对对这个不,

Speaker 1: 但是我发明的这是我在去的路上发明的。

Speaker 0: 哇塞,好巧,

Speaker 1: 现在现在写一个很 fancy 的一个 slides 太太容易了。上次那一个讲座大约我写了大概这个 presentation,可能是十五页还是二十页。嗯,但我做了一件什么事情,就是我我想把我讲的观点写了十二句话十五句话,然后就产生了一个非常 fancy 的一个一个 deck,我我待会可以展示给你看。那我觉得是是是是嗯是挺不错的。哎,从某种角度上来讲,AI 改变了呃,改变了我们,对已经改变。

Speaker 0: 如果可以的话,可不可以直接现在就给咱们直播间的同学们看一眼。你在下面这个 share screen 就可以了。就是在电脑上,然后那个 share 右下角 share screen,就像字幕一样,share 就行。

Speaker 1: 可以的可以的,

Speaker 0: 我也给大家看一下。然后直播间新来的同学们,我们是在跟硅谷徐老师做直播。硅谷徐老师正好给我们看,他在上个周斯坦福校友会上 keynote speech 的一个 presentation。然后大家可以多一些互动啊,就是有什么问题的话,无论是在 YouTube 还是在小红书上,都欢迎随时问徐老师。然后我看到了小红书上有一个问题,这个问题是阳光种植园园长问的。呃,感觉大厂做 AI 产品有点闭门造车,我是产品运营,感觉和产品的协作很别扭,职业发展貌似卡住,就是大厂做产品这个呃闭门造车。然后另外一个 Olay 同学问,请问徐老师用的什么工具做 slides?

Speaker 1: 嗯,可以,我先给你看一下怎么 share。这上面就是下面的,

Speaker 0: 就是你看咱们这个 river set 底下有一个 share,然后就是那个 share screen 一样的就行了。

Speaker 1: ok 来看一下怎么写。

Speaker 0: 然后 YouTube 上有现有四十三个观众啊,然后欢迎提问你们的问题,我们都直接能看到的啊,有什么想跟徐老师问的问题,都直接问就好了啊,看到了我来不会 YouTube 的这个问题,我看不到你这个看到什么?看到了看到了,而且是 PPT,也不是大家现在用 AI 做的,常用的 HTML,我能看到 AI era。

Speaker 1: 对,嗯,我做了一件事情,嗯,我我不敢说一点都没改,但改了本本不多。嗯,这个我稍微改了一改,嗯,就是我自己的经历,然后接下去基本上基本本上绝大多数都是 AI。这些啊我讲了几个观点,我给你看一个 slide,我觉得还是挺啊好玩的这个 TQ 嗯 IQ 嗯,然后 EQ 就是几个观点,这个图啊什么都是它来生成的。嗯嗯,我来给你讲一个,

Speaker 0: 哎,要像上一个,我可以就没勾认可啊。对,然后这是一个就是金领,

从白领到金领:全员成为管理者的时代

Speaker 1: 不是这个,关键是说这这白领白领工作都会消失掉,为什么白领工作都会消失掉呢?不能说都会,很多的白领工作都会消失掉,为什么?因为大多数的白领工作,大家都知道 AI 继续工作,对吧?我我我我最近在 LinkedIn,基本上把很多的平时日常的工作都做掉了,都让他做掉。他可能比较慢一点啊或者怎么样,但他都都能做掉。嗯嗯,甚至于可以呃代替我去上一门课,对吧?然后做作业都可以做掉那个呃所以说但是但是呃不代表人类就没有工作了。我觉得人类一个工作就是啊本来是 Individual Contributor,就是只是一个 Individual,怎么翻译啊?就是呃一个一个个人贡献。

Speaker 0: 对对个人贡献者 right。

Speaker 1: 然后我觉得在 AI 时代,每个人都是老板。因为你再怎么样,你手手下管理一堆的 Agents 是吧?AI 的 Agents 都是你的部署。所以说我说的 Gold Collar 的意思是说啊,你你你你你你不是一一白领领,是一个金领,为什么呢?你你把 definition 你就是一个老板了。

Speaker 0: 但是我我现在也发现,就大多数人其实是不习惯这个转变的,不喜欢面对不确定性。但是这个我们可以一会儿再多聊一点啊。然后我看小红书这边有很多问题,我们先继续看这个 slides 吧。然后看完这个 slides 之后,我们可以集中答疑,

创始人思维:只看结果,不看任务

Speaker 1: 我等一下 slides 倒并不是我的本意。我再讲一个 slide,我觉得这个很有趣。嗯,我我刚才不是跟你说了嘛,我说我我讲我我我想我把我想讲的观点或者说顺序方嗯给了 AI,嗯,我就给了十二个还是十五个点。然后其中有一个点就是 Founder Mode 啊,这是我唯一写的一句话,我没有写其他东西,这个 only outcome, not the task,这是 AI 给我的我觉得特别好。因为我觉得哇他读懂了我的,我想说什么 literally 这就是我想说的。就是我觉得未来以前在白领时代,你只要把一千件事情做好就可以了,对吧?但大家都知道你做,如果你是一个呃老板,或者说是一个管理者的话,你不能说啊呃那个我就把事情做完就好了,你你你要把你要把结果给给做出来。所以说我觉得当然了,这个结果有的是一个大的结果,有的是小的结果。但是 Founder Mode 就是对我来说就是你不管你是一个刚刚进入一个公司,进入一个很大公司,做初级嗯职员,还是你是真正的是一个创始人。嗯,所有的人其实 by definition 都应该是 Founder Mentality,或者说有 Founder 这种啊 mindset 的这样子一个一个点。所以说这一个 slide 就能够看出来,其实我就写了一句话,Founder Mode,然后他给我写了这么一个,我觉得嗯对,大约是大约是这样子。

Speaker 0: 而且我觉得这个 Team Full-stack Accountability 不对,特别好。呃,我其实就今天吧,还是昨天在社区里边刚刚有一个文章,然后这个文章写的太好了,我把它放到那个社区的 knowledge bank 里了。就 knowledge bank 不都是我和鸭哥发的吗?然后他写的太好了,我就直接把他的那个文章也放进去了。他里边就是讲就是他的工作让他挺难受的,因为他发现他的工他的工作里边是没有这个 Accountability。这个然后就讲 Naval 说的 Accountability 是什么?我看了很多 Naval 的东西啊,但是我还真没看这个,我稍稍把把它展示一下下,就是就是这篇文章《AI 这大鞭子终于抽回我身上》,然后这个《AI 时代更应该拥有工作的 Accountability》。对的,然后他说这个 Accountability 我觉得解释的蛮清楚的啊,就是目标定义权、价值判断权、路径、选择权、停止权和结果解释权。确实绝大多数的打工人呢是缺乏这些 Accountability,就是反大家以为 Accountability 是承担责任背锅,但是其实 Accountability 是有有权利的,是这个有 power 的。这个 power 就是你能不能定义你的目标,对吧?然后你能不能定义你的这个目标价值到底好不好?能不能选用什么方法?大多数人确实没有这个 Accountability,反而是 Founder。就是为什么 Founder Mode 就是 Founder,他是完全有这些权利和因为有了这些权利,他就需要有这个对应的 Accountability。所以说我觉得就是这个补的那两句话都很好。

Speaker 1: 嗯,对我觉得是这样子的。我觉得你作为一个创始人,你是一个大老板,那确实是就像你刚才解释的,但我觉得不见得一定要是 Founder。嗯,就是真正创始人你想你做一个十万个人的一个小的经理,多多少少你都是有一些解释权,多多少少你是有比那个呃个人贡献者所更多的一个 Accountability,对吧?然后在这种情况下面,我所我所想说的就是这种 Accountability,这种 agency 这种嗯这种 mentality 要在 AI 时代要比过去要强的多。因为因为光是我记得我还这这个问题,还是我问你的那个啊,我不知我我不知道那个课代表记得吗,因为我一直听人家说搬砖,我问你我说什么叫搬砖,你还给我解释,我记得对吧?然后我觉得用你的搬砖的这个解释,你觉得在 AI 时代或者说今后搬砖的需求很少啊,对人类的需求很少啊,你你你你只要那个呃 AI 就可以搬砖了。当然今天我们的搬砖更多更多的是在嗯数字世界的搬砖对吧?写程序啊,写文档啊,写什么的搬砖。我觉得等到机器人嗯成熟到一定程度,那是真的就是呃呃物理世界的搬砖啊也是 AI 来做了。所以说我觉得长期来讲,我觉得搬砖这件事情啊,一百年以后大家会觉得很成么这种事情还是人类做的,觉得很可笑,可能不需要一百年。

Speaker 0: 其实像我们可能之前看种地的那种感觉一样吧,就是现在很多东西可以自动化。但是以前我记得说百分之九十七的人都是整个世界的人口,百分之九十七都是农民。呃,我现在看到了有好几个问题啊,然后那我们就依次回答一下怎么样,徐老师可以啊。好,第一个问题是 YouTube 就是我们先走走 YouTube 这边吧。然后第一个问题啊,这个好像是问我的,然后我第一呃他第一呢就是怎么判断自己 AI 用的好不好?就是尤其他 AI 用的很顺手的时候,到底是因为自己好呢?还是因为这个任务正好自己厉害,还是因为这个呃任务本身适合交给 AI?我在底下回了一个就是呃这样的一篇文章,这篇文章呢就是《AI 能力的差距》啊,你可以对照这个文章去看看自己的差距在不在。比如说你能不能把完整任务交给 AI,或者说你 AI,你出了问题以后,你能不能 debug,然后或者说你的 AI 会不会有 hallucinate 啊,它对应的这个差距背后有一些 technical,就是你有一些什么方法是需要掌握的,这个可以。然后第二个是随着 AI 越来越强,是拉平所有人使用 AI 的差距还是变得差不多,还是进一步拉大会用和不会用人的差距。我的观点肯定是拉大,就像冷兵器时代,你能砍的人是有限的,但是一个热兵器对吧?一个热兵器的时代,它的这个杀人的效率是高了很多的。所以说呃就是当 AI 放大了人的能力,包括刚刚徐老师说的这个 intelligence intensity,然后 emotion eyeball 这些能力。那当然就是会拉大大家在这方面的能力的差距的。嗯嗯,这是我的观点啊,因为有好多个问题。那这个问题我们就不请徐老师来回答了下一个吧。

FDE的崛起:AI如何改变咨询与服务业

Speaker 1: 有一个问题挺好的。这个也是他问我在斯坦福做这个呃演讲的时候,下面有人提到过这个观点,非常有趣啊。这个呃在小红书上面,大家嗯呃那那位同学说的是埃森哲的人会点 AI,是不是就直接等于 FDE 了啊?我觉得这是一个很很有趣的一个观点。说老实话,我我在斯坦福做呃演讲之前其实我没去想过这个问题。嗯,但是有有有一个同学就说了这么一个观点,我觉得很有道理。嗯,不是一个,我觉得不是一个梗,我觉得是一个是一个事实啊,为什么这么说?先先解释一下什么是 FDE,right 就是 Forward Deployed Engineer。所谓的 Forward Deployed Engineer,就是工程师,以前是在公司里面写也程序,然后后来被人家卖出去啊,怎么样,对吧?就是离客户还是比较远的,现在是把直接把工程师送到客户那边去,对吧?嗯,这件事情嗯,其实从某种角度上来讲,跟呃 Consulting 公司那个咨询公司做的事情没有什么大区别,就很大的一个区别,就是嗯会有 AI 的技术了,对吧?但其实都是到客户那边去把这件事情做好。嗯,我觉得很有道理,我觉得是一个。所以说这其实也是为什么那个刚才我们在在在开始的时候,我说有的人会去预测学什么东西,走哪条路,我觉得这件事情太难预测了。因为如果你是问 Consulting 公司的人,如果两年前你问 Consulting 公司的人,一年前吧,我觉得我觉得很多 Consulting 公司的呃中层高管都会告诉我,呃,哎呀,我们这个行业是越来越不行啊,有了 AI,我们的那个越来越没有出路。因为你想本来我是给你写 PPT,对吧?给你调研,现在人家把这个问题,把所有的上下文给了那个 AI,你写的东西比我更好,我我的价值到哪里去,对吧?或者说我要做了什么事情?我就想哎 AI 其实跟我做的差不多,有很多很多的呃这些咨询公司的中高管吧,我觉得那都都都有跟跟我提过这个问题。但实际上你再想一想,过去大半年,或者说一一年多那个 FDE 这件事情,嗯,叫什么驻场的工程师怎么翻译,对吧?嗯,这一个概念越来越火,尤其是过去半年。我觉得大家可能一年吧将近半年一年,我觉得这个话题越来越火。呃,其实如果你一年前两年前说,哎呀,因为这个作为一个咨询公司,没有什么路子可以走了,可以可以跳了。但其实你应该反过来想,其实这条路可能越走越宽,都有可能有一个很好的一个呃另外一个很好的反应。就是嗯在十多年前,大家都说看那个呃 X-ray 呃的那个叫什么这个中文怎么说啊?看 X-ray Radiologist 叫什么呃,

Speaker 0: 方式不知道,哎,就反正就是看 X 光的这种,就是你放放放式。对,不是对。嗯,

Speaker 1: 然后这样的专家需要的会以后会需要的很少,为什么呢?因为 AI 能够看的呃非常好,对吧?嗯,快啊又很便宜。嗯,但是但是其实现在啊 Radiologist 的工资是以前的是短短几年前的两倍三倍四倍。为什么?因为就是因为嗯八九年前大家都说,哎呀,Radiologist 以后没有出路了,

Speaker 0: 叫放射科医生,放射科医生。

Speaker 1: 对,然后这些放射科医生今天是青黄不接。嗯,你能够是 Radiologist 的这个专业毕业的嗯,天猫钉钉钉够找找一份非常优越的工作。所以我是觉得哎呀,我我我对对我我对来问我的人我其实我的答案很简单,你对什么东西感兴趣,有什么 passion,有什么激情,那就去做好了,不要去想的太多的这个 AI 是不是取代能够取代。我我我其实有个同事,他有个女儿是今年上了呃大学,去年上了大学。然后他就是跟他女儿说,哎呀,我建议这个不学,我可你那个不学。我跟他说,我说我这个观点跟你不是很一样,我觉得我觉得你觉得不学不不?嗯,呃不可以学的东西,我觉得都都太难说了。嗯,还有一个点,就是即使这个行业被 AI 颠覆,那你今天开始学你是一个 AI 原生 的人去学这个行业。我随便说律师,你从进大学,你从从学法律的第一天开始,就想着怎么要用 AI 去做这件事情。那已经做了二十年的人要去自己革自己的命还是很不一样。我觉得所以说假设你是认为做律师没没没有未来的假设啊,我就我会觉得今天可能是做律师最好的时代。因为以前你想你从一个呃律师学完律师,等到爬到律师这么一个合伙人,这么一个你要爬多少年啊?但今天是理论上,你是有弯道超弯道超车的机会了。

Speaker 0: 所以说这个行业的机会,对,

Speaker 1: 就是颠覆,颠覆期来了。所以说我这是我个个人的观点啊,

Speaker 0: 我觉得很棒。然后稍稍帮大家总结一下,因为评论区就是不管是小红书上,也和 YouTube 上都有很多类似的问题,那类似的问题我们就不回答了。然后在这一起打包回答吧。就是说你就是比比如说 YouTube,有人问我是一个 PhD,那怎么办?小红书呢?有人问我是一个设计师怎么办?对吧?然后呃就是我是一个运营怎么办?然后我应该去干什么?然后徐老师的答案,那就是呃你这个标签本身呢其实有,比如说你是一个会 AI 的 PhD,还是一个你不会不是一个会 AI 的 PhD,你是一个会 AI 的设计师,还不还是一个不会 AI 的设计师,你是一个会 AI 的律师,还是一个不会 AI 的律师,那就差很大。所以说而且就是不要有一个幻觉,就是我们可以预测未来。呃,未来其实很难说,哪怕站在一年前去看今天很多东西都是说不准的。呃,包括这个岗位对吧?岗才那个放射科医生就是一个很好的案例。所以说更重要的是自己擅长什么,自己喜欢什么哦,然后把 AI 给用好,那可能这个行业就即将被 AI 颠覆了。你可能就是去颠覆这个行业的人,或者这个 AI 这个行业没那么快被 AI 颠覆,那你就赚了,对吧?你也没有被 AI 颠覆啊,总之就是不要太纠结于自己的一个身份,或者说是一个分工。这个分工更多的是工业革命,带来的是上个时代,就是没有 AI 之前的事。那那接下来的肯定分工是越来越少了,反而应该更注重。就徐老师开篇提到的那些 Token Quotient,就是你是不是真的懂 AI,你是不是用了很多 token,然后你的 IQ,而且不是不光是 intelligence、智力,还有 intensity,你是不是呃做事情是有强度的?然后你的 EQ 不光是你的 emotion,对吧?不光是你的这个情商情感之呃情感上,而且是 Eyeball,就是你能不能抓到别人的注力,这这些能力反而是更底层的。而且你有了这些能力叠叠,加上包括那个呃 TQ 嘛,就是你真的很懂 AI 之后,你在很多行业都能发到发生新机会。那这个时候你选什么行业,可能又回过回过来了。就是更重要的呢是你的兴趣。然后你擅长做什么,你才有更可能在这个行业里面坚持更久,然后去投入更多的时间,有更强的 intensity,对吧?然后去这个抓到别人抓不到的机会。

Speaker 1: 呃,你这个不只是一个课代表的水准了,这是一个一个极其极其那个超超越 AI 的一个一个一个。那还这那说明还有点饭吃 AI 那个 AI 就就就就就就就是 Agent 能超越 Agent 能做的事情。

Speaker 0: 嗯嗯,嗯嗯好,今年的饭碗还是稳的,今年的饭碗还是稳的。徐老师,你那边有没有什么问题,

Speaker 1: 你想回答嗯有没有什么问题不知道。

AI原生代的教育:跳出传统的条条框框

Speaker 0: 对,那那我这儿还有一个问题有两个问题吧。呃,第一个问题是蜡笔小新问的是我娃也在 Challenger 上学,呃,过于重视知识记忆的学习。哦,他应该是他的娃正在挑战,就是上学过于注重其其不想上学吧,大概这种感觉。徐老师对小娃教育有啥建议?

Speaker 1: 呃,我也是在学习啊,嗯我觉得 OK 这个可能是不是很成熟的一个思考。因为我觉得首先这个世界变化很快,嗯,然后我们都没有一个反馈机制,对吧?我比如说我说哎现在小王应该这样,应该这样,你要过了十年、二十年才能够有一个反馈机制。所以我觉得这个就比较比较难说。嗯,有一个争论就是 ok 小娃的定义是什么?是大学刚毕业快要毕业,还是读幼儿园,对吧?这个小娃每个家长的心里的小娃的那个课代表,对,大个娃还是真是很小的。但是那个有很多人对那个高中生,对大学生都叫我家娃,对吧?这个就很难说了,我是这么想的。就是啊今年不要说今年呢就是过去一年两年,嗯,你即使是一个名校毕业的毕业生,其实找工作对很多名校毕业生其实找工作也不容易。呃,在过去可能你如果说是学 CS 的,学计算机的没问题,所以其他的可能会呃问题大一点。但今年嗯据我知道,或者说我道听途说到的啊,那个即使是像 Berkeley 这样的呃非常非常非常优秀的学校的 CS 毕业生,嗯,都找工作比较吃力。

Speaker 0: 我收到好多这样的简历了,就是让我帮忙找工作的好学校好实习,就伯克利这这的的学习 CS,然后好好实习,然后真的是就是很难找 Full-time,

Speaker 1: 如果有特别好的还是要给我。我我一直在招人,那个不管是那个西西还是那个,对,如果有特别好的还是要给我哦,

Speaker 0: 我这再多多打断一下,那就是直播间的同学们刚刚听到这句话的话,去记得去小红书上关注硅谷徐老师。对,然后硅谷徐老师你加入他的群,很多,哦哦哦这个就是聊天他都会看到。然后你给他发私信呢或者留言的话,徐老师也会看到的。呃,如果你真的是一个很优秀的人,然后是有一些这个想法或者就是想自荐的话的话,徐老师也是能看到。但是你自己要保证你自己足够优秀啊。如果说不够优秀的话,我猜徐老师也不见得会回我,

Speaker 1: 我没有你那么多粉丝,所以说没有那么多的留言。嗯,我前面在说什么那个哦,对,前面在说,如果说是那个呃对我们在说娃的教育,对吧?我是觉得嗯我是觉啊对有一个很大的一个争论,就是现在是属于呃如果今年去年明年毕业,这是一个好的时代,还是一个不好的时代,对吧?这是很多人在思考的一件事情,或者是在问的一件事情。我听到众多的声音是现在哇嗯你想连伯克利很优秀的 CS 的同学都找不到工作,或者是找工作吃力,那显然不是一个好的时代。嗯,我我个人并不完全这么看我觉得现在可能如果用一个五年十年的一个眼光,回过头来看我觉得现在可能是一个最好的时代,为什么呢?因为这一波的小朋友们,他是一个 AI 原生 的时代。你想他进大学的时候,基本上 ChatGPT,要么没出来,或者说刚出来。所以说他们在思考未来的时候,嗯,其实其实我觉得会比像课代表跟我这样已经在职场或者说已经工作了。嗯,蛮多年的人我觉得会有一定的优势。这个优势就是你看问题的角度会很不一样,对吧?你你对 AI 的看法会很不一样。你我们就包括我自己,包括我身边的很多人看 AI 是把它变成一个啊它是能够做一些自动化,对吧?能够帮助到人类。但是对于一个原生的人来讲,就好像你那个互联网,你出生那一天,互联网已经在那边了。这个对你太太你不用去想啊,我怎么要用互联网来帮助我,你想的是你怎么就在这个互联网里面那个嗯那个嗯遨游。所以说我是觉得现在可能是对他们最好的时代,呃,他可以去思考,他对于法律,他对于编程嗯都会有非常不同的思考。举一个很简单的例子,编程,因为这个我还知道一点,对吧?那个法律我只能也是看别人是怎么呃看的。当然了,说起这个法律,呃,我有一个朋友,他在他自己做了一个公司,然后招了几个人。其中有一个工程师是一个有执照的律师在给他那个做做做做码农。呃,你就能够看出来现在话这个颠覆还是挺大的。嗯,然后我从我觉得从那个程序来讲,嗯,如果你是一个原生的人,你会去思考的问题,你不会去想着人类的呃人要做什么事情。我我记得刚才在小红书里面还看到,哎呀,那个人以后有什么那个你如果说是 AI 原生的人,你不会去想着人有什么功能。你你你首先是让 AI 去做事情做的越多越好,对吧?然后 AI 做不了的事情,你就想着怎么让 AI 把它做好,这是你应该思考的东西。但是但是编程编的多的人是老是想着唉怎么用 AI 来帮助我编程编的。好,我觉得这是两个思路,呃,你是原生的人类,新兴人类,我觉得你会你的条条框框会少很多。我觉得用一个五年、十年回过头去看我觉得这一波人的嗯这一波新兴人类的竞争力应该是非常强的这是我的看法啊。当然了,这个反馈机制要需要五年、十年。所以说这这只是一个观点,是不是成为一个事实,肯定不是。一年以后那个特代表跟我反思。当然了,我们那个讲预测已经第一次到现在也怎么也四年,对吧?将近四年嗯,我其实也五年十年也很快。所以说我们看吧,呃,我是觉得我是觉得呃这是一个 AI 时代的新宠宠的一个时代。我觉得我我很羡慕这一代,我很羡慕这一代人。嗯,对对对对,如果你现在的小孩,像课代表的孩子两岁,那我就讲不清楚了,因为太远了。因为等到你的小孩进入职场,这已经变天了以后又变过一次天了,我觉得就很难很难很难说了。我的预测是啊你的孩子要去开车,就有点像今天要去学骑马一样,嗯,是可以去骑马。呃,但是是是一个 luxury,是不不不是因为你必须需要去学会骑马,而是你你把它作为一个呃业余爱好,而且还挺贵的要去。所以我觉得未来开车你要能够有执照,在路上开车呃,应该是一个挺贵的一件事情。

Speaker 0: 嗯,我还要去开手排了。写编程可能就像学呃学书法一样,就是他对吧是一个修陶冶情操、修身养性的事情,而不是一个生产力的事情。

Speaker 1: 路上的车车子是自动驾驶,凭什么让你手手动开?所以说你你很危险很危险的一件事情啊。所以说你需要有执照,你需要有特殊执照,才能够可能是在特殊的地方才能够去开。嗯,否则不让你开呀。

Speaker 0: 嗯,

Speaker 1: 我觉得这是你女儿的那个嗯那一代两岁,因为等到他二十年以后嘛,二对,对我觉得哎就是他会呃他会经经力的对我的娃偶,

Speaker 0: 就想让他直接那个就是就做自己喜欢做的事儿。我觉得可能他到他这一代年人是有机会的。就是我们这一代人,其实就工业革命之后吧,所有的教育啊和这个工作,其实是在抹杀我们的个性,是让我们做别人向往我们做的事,或者说是是觉吧就是工作要求我们做的事,而且是最好是螺丝钉啊,你最好不要有自己的想法,你就把工作给给做好就好了。我是要看好下一代,他们是有机会去向博弈。直说就第二次文艺复兴,他们有机会去追求自己想做的事儿,发挥自己的个性的。因为共性的东西都可以被人家做的很好了,你只有发挥个性才能有一个一席之地吧,所以可能更会促使这方面。那咱们 YouTube 上有一另外一个问题啊,就是徐老师您刚刚提到了 TQ 乘以 EQ 乘以 IQ 这个框架。我想请教一下,您有没有一个具体的例子可以分享您是怎么有意识的修炼这几方面能力的,不一定是和与 AI 有关的例子,任何成长或工作中的经历都可以。我觉得这个挺有意思的点在于刚刚所说的那个这一代人所面临的好和不好啊。我就想他如果是一个白领工作的话,应该是不好的。但是他如果想做一个金领的话是好的,他想做一个 Founder Mode 是好的。然后他如果能有意识的去提高这个 TQ 乘以 EQ 乘以 IQ 的话也是好的。那这位同学的问题就是怎么样子,有没有一个具体的例子,可怎么有意识的修炼。这几方面能力的不一定是跟 AI 有关,任何成长和工作中的经历都可以。

修炼能力:从意识 (Awareness) 到落地

Speaker 1: 对。嗯,我觉得任何事情都是先要有一个 awareness,就是先要意识到这件事情的存在要去理解。呃,就好像大家以前说 IQ,对吧?后来提出了一个观点,说我要 EQ,那 EQ 到底重要不重要?这是一个大家都要去花时间去消化,去理解,并不是说我把 EQ 这个观点提出来了,大家都能掌握了。然后我觉得 TQ 就是属于这个,我觉得突然我觉得绝大多数人都会觉得哎呀,这不就是一个那个炒作嘛,但我觉得应该不是炒作,我是我是非常 genuinely,认为我们今天的 TQ 是还是比较低的,我们还是比较初级阶段。那从这个角度上来讲,就是需要有一个 awareness,然后需要去锻炼。嗯,这我觉得跟锻炼身体一样,你要首先要意识到这件事情重要。然后花时间这个花时间这件事情,那个就好像有的人每天锻炼,有的人每周锻炼,有的人嗯这个光是 awareness,你是不是 disciplined enough?嗯,每个人都不一样嘛,就是我觉得其实是跟所有的其他的技能是一回事情。嗯,呃光是首先要知道,其实其次要要要有一定的呃,要有一定的 discipline 去去做这件事。

Speaker 0: 嗯嗯,有没有个故事可以讲讲,讲个故事给我们听听。

Speaker 1: 嗯,我觉得 intensity 这个我已经讲了一个故事,我觉得其实每个人都有五十个博士在你身边,你今天没用好五十个,其实这是你的事情。当然这里面是你的事情,有一部分是 TQ 的事情,对吧?但有一部分是你去要有足够的 intensity。嗯,Eyeball Quotient 这件事情我觉得是我我我前面提提到了,其实我们包括我自己目前也在做各种各样的 AI 的产品,对吧?那个做一个小广告,我们在做 AI 的那个浏览器。然后呃那个课代表其实也跟我聊过很多次,我们做的浏览器到底有解决什么问题?我们最近解决了一个很好的问题,尤其是你如果在北美的话,你想看世界杯对吧?那个其实呃还是蛮难的。你一会有这个 link 可以,我或者要去买各种各样的。我们做了一个浏览器,你看世界杯是没有毫无障碍的,能够去看世界杯啊,每一场比赛啊,把把把那个本来应该是属于 VPN 啊,这些问题都在浏览器里面给给集成进去,把它解决了。就是说看世界杯就要用 Norton Genie,大家要要要要那个呃要要要要要个一下。

Speaker 0: 这个直播间的很多同学可能还不知道徐老师的这个项目,徐老师是在 Gen Digital 这家公司啊,他的前身是 Norton,对吧?然后还有 LifeLock 一些公司合起来的是一个 Fortune 500 财富五百强的上市公司。然后他赚很多很多钱。就是说徐老师曾经说过,就是这家公司的那个纯利润就弯是硅谷,所有中场的纯利润加起来还要多。呃,然后徐老师是在这里边做首席 AI 官和就是 Chief AI Officer and Innovation Officer。sir,他这里面做的呢是这个诺顿牌子,下面的 Norton Genie 是一个就是 AI 原生浏览器,但是又是因为是诺顿的嘛,所以就会对这个隐私啊安全啊,有非常多的这个做法和考量啊,所是说非常鼓励大家去试一下这个产品。然后刚刚说的就是你在美国要看在北美要看世界杯的话,直接用 Norton Genie 就可以去。对,徐老师也在这个 chat 里边打出来了。

Speaker 1: 对我最近是跟我的朋友都说,

Speaker 0: 哎,这是我的小红书涉及违法了,不让宣传,

Speaker 1: 不能说了这个 OK 好好好,

Speaker 0: 也不能说梯子这种事,

Speaker 1: 你别被吹牛了,对吧?

Speaker 0: 已经嗯很有可能。而且他会他他就是几个 strike 之后就不让我直播。可能对,就就是咱们在这这个还是要小小心点说啊,

Speaker 1: 我们回到我们之前的问题,我们之前的问题是什么?那个哦对我在说我自己在做产品对吧?然后嗯对对对对对对对,然后我们在嗯在做产品的时候,有一个嗯,我觉得现在现在做产品的一些基本的嗯基本的框架都是在改变,为什么呢?因为以前做任何一个软件,不管是你是做 B2B 的还是 B2C 的对吧?做东西其实并不容易,程序员也不便宜,对吧?所以说你需要调查调研,然后一堆的产品经理草一通,对吧?然后去决定什么,做什么不做。嗯,但现在这个底层逻辑改变了,为什么呢?因为写写一个程序并不容易,唉,并不难的。AI 哐蹭一下就把它写完了。你你吵什么吵,你如果再吵,你把十个东西都写一遍,有多长时间间多长时间?当然了,做一个真正有用的 scalable,然后又安全全的产品门并不容易。我并不想说。哎呀,以后做软件就是这么快就能写,但是很多东西的底层就是很软件的的底层逻辑。当大大的改变了,但这个时候你就要去思考的一件,就是说对你很容易了,对别人也很容易了,对吧?然后你就突然意识到这个 distribution,嗯,我们一直都说 distribution 或者 growth,或者说是呃怎么去把一个产品销售出去是一件很难的事情,对吧?你你说几句话动不动小红书,说不定还有给你限流都有可能。这但是你你做的东西还是要把它卖出去,你再怎么难都要把它卖出去,这件事情你就要重新思考了。也许你呃写软件已经是护城河太低了。你你的护城河主要可能是在 distribution 上面,有没有用户可能是你的主要的一个护城河了。以前这也是一个很大的护城河,但是会比以前的那个 ratio 会会改变很多。嗯,所以说这个我觉得对于做产品的人,嗯嗯实是底层逻辑改变了。嗯,只是我们那个很多人不愿意承认,这也是一个很正常这个人性的一部分。呃,然后怎么去思考这件事情,我觉得是一个很难的一件事情。很多人都说哎这个现在做创业者是是是不是最好的时间,或者说嗯我我会觉得现在是最好的时间。从某种角度上来讲,从某种角度上来说,最不好的时间。怎么说呢?就是最好的时间,有这么多的工具,这么多的 AI 哇,这个呃一个人就能做出独角兽来。但问题是想做一个人独角兽的公司,一下子就是你的竞争对手。本来是哎呀有有有这样能力的公司,人不多,现在有这样的能力,有这样公司的呃,多了无数倍啊,那你怎么去做对吧?我觉得这是一个很很很很非常非常有趣的时代。

一人公司与组织发展的探讨

Speaker 0: 走在我我顺着这个问题多问一下啊,就是之前小红书的直播间有一个大玩家。米西的问题是,是否应该尝试做一人公司,把一个简单逻辑商业跑通。刚刚咱们说的是一人独角兽,那可能竞争非常激烈,对吧?还要融资,然后独角兽又是一个非常难以企及的目标。这里边可能还有另外一种做法,就是一人公司我只要赚点钱对吧?嗯,然后能养活我,我可能觉得就挺开心的了。我还可以通过投资啊或者别的方式,或者我多开几个一人公司之类的方式,再去把它做大一点。呃,就是可能大家一开始的目标只是说我一个人做一个一人公司,然后跑通一个商业逻辑赚到一定量的钱。那这件事徐老师你怎么看?就是他是一个呃大家可行的路径吗?还是其实这件事没有大家想象的那么简单。

Speaker 1: 我觉得 both 吧,我觉得嗯一人公司这个我前面提到了,就是组织结构会扁平化,比以前扁平化很多。扁平化的一个极端情况,就是一人公司。从这个角度上来讲,我觉得正在发生,或者说朝一人公司这个方向正在发生。但我其实过去几年一直在思考这个问题,就是未来是不是就是一堆的一人公司,或者说类一的一人公司。我想了蛮久,我目前的想法是不会这样。从嗯嗯对我我目前的想法我其实也改过几次。两年前我是非常支持 Sam Altman 的一个想法,就是以后未来就是越来越多都是一人公司,或者说类似于就公司越来越小,就这个社会上面嗯少巨头多这种一人,或者说是呃少数人的公司。但我觉得我我我我想了一想,我觉得二十年以后这可能十年、二十年应该不是一个五年。我觉得十年二十年以后我觉得不会是知是为什么呢?很简单,因为最终最终人类做事情还是从人类的本性出发的。人类是一个群居动物,然后喜欢搞在一起啊,那个做事情人类没有那么多的。哎呀,我就一个人做事情,然后赚钱。然后很人类是喜欢有一个公司这个结构出来,就是因为人类有,这是这是一个人性的一部分。嗯,我应该在在你的节目里面提过提过这样的观点,像 Google 这样的公司,他为什么会有那么多人呢?不是说他需要这么多人是他能够养那么多人。那未来你只要能够养五个人,你就会招五个人。你如果能够养十五个人,你就会变成十五个人跟哎技术没有什么太大的关系。所以说我觉得我们会经过短暂的一一一段时间会觉得,哎,你看这个公司小一点也可以做。但长期来讲,呃,人性会决定所有的人性好的不好的一面,都会决定我们那个一个社会的组织结构的发展。这是我的看法。

Speaker 0: 嗯,我这边可以给徐小轩提供一些我自己的实践的案例。啊,DataWhale 就是我是一个典型的有点典型的一人公司吧。反正从那个 StarRocks 离开之后,呃,就是自己去做社区,然后自己做课程,然后自己做自媒体。呃,而且我的性格呢是那种不群居的性格。我甚至有一次跟别人聊天,我发现我身边没有朋友,就是我的朋友呢我一般都不怎么联系,包括我婚礼上的伴郎伴呃伴郎啊,然后请来婚礼的人啊,可能我一一年都不会主动跟他们发个信息。所以说我本身没有那么强的社交需求,但是我今年还是招了三个人,就是之前是我和鸭哥两个人一直在做,呃,今天我还是招了三个人。呃,这里边有几个想法啊,就是第一呢我觉得呃一人公司不一不一定会是那么多。呃,或者说你一个人能做了以后呢,假设你的这个业务跑通了,你会很快发现两个人不止赚两倍的钱,两个人可以帮你赚三倍五倍的钱。因为每个人的专业分工是不一样的,就是我可能更擅长于呃构建这个业务是吧?然后想应该做什么事儿,然后呃想商业模式,包括去做 marketing,做 sales,然后跟人沟通,呃,去那个跟个人企业打交道,然后去给他们做企业培训。那鸭哥就非常善于 deliver,鸭哥非常善于 built,呃,非常善于技术,非常善于把东西讲讲,就是这个技术的东西讲通。那我们两个的合作就是我没有道理,不跟鸭哥合作。因为鸭哥的存在能让我多赚十倍的钱,那我干嘛要坚持一人公司呢?我肯定是要跟他合作的啊。所以说然后我后来发现就是我招的这些人呢,他们也都能给我带来啊,就是很重要的补齐我的短板也好呢,或者完成一些我之前没有心力精力完成的任务,他们能 initiate 很多事情啊,或者说交代的这些事情,会帮我节省很多时间心力啊,或者说是让我少很多头疼。那我觉得我就是像徐老师,你说的就是会去招这些人啊,但是另外一方面呢,我又发现就是我可能不太会想 grow 超过十二个人。因为我听说就是一个公司,他的这个从创业啊,一开始就是他有各各个甜点的,就是有各种 sweet spot,就是你在八到十二人之前呢是一种类型。然后十二人之后呢,你就进入了另外一种类型了。就是你没有办法,就是每个人之间互相知道所有的东西,然后就开始有分工了。那这种公司一般到五十个人可能才停止。就是大家虽然没有什么层级,但是开始有分工了,就是不是所有人知道所有事了。然后五十个人之上,再有另外的这种层级。然后我会觉得就是呃我现在看着呢,就是我应该是没有什么必要增长到十二人以上,我就能做很多很多事儿啊。对,这是我暂时的想法啊。但是说如果业务大了以后可能有需要,那可能我去的时候就会面临一个选择,就是就是我到底需要一个更大的业务呢,还是要一个更少的头疼。

Speaker 1: 对我可以保证你的想法会改变。

Speaker 0: 我也我也觉得我的想法,

Speaker 1: 我我我们当年我用我自己的亲身的经历,当年在 VMware 的时候,我加入 VMware 的时候是非常小的一个初创公司。然后我是最开始把 VMware 的那个呃网络这个部门给做起来的。嗯,然后我记得清清楚楚,当我们这个部门嗯,我当场是那个把这个团队给就是网络部门是我成立的呃第一任的那个呃管理者。然后当我的团队长成一个大约七八个人的时候,我心里清清楚楚。记得我对自己说,我们的团队如果再加一个人就可以足够了,然后我们可以做很多事情了,可以做足够的事情了。呃,等到我离开这个公司的时候,这个团队是几百个人我觉得我觉得人人还不够。当然了,我这是无数年前的事情,然后我事后又反思啊,或者说去思考啊,我觉得我觉得这个这个欲望是无止无尽的。嗯,当你有两个人的时候,你觉得在家一个人就够了,八九个人的时候也会这么想。等到你等了有了五十个人的时候,你觉得你还需要思几个人?难道你有四百个人的时候,你会觉得需要有六百个人?这是我自己的在不同的公司。因为我随着不只是 VMware,也随着其他的公司的发展,我是看到的公司的增长最终是看到两个一个决定。一个是你能不能 afford,你不能你如果说养不起呢,你不可能对吧?呃,当然也有公司养不起,咱的是另外一回事情。但另外一个我看到的还是一个人性的一部分啊,这是我自己的观察。所以说你对你的预测是呃,你的我也希望你的公司能够啊茁壮成长。

Speaker 0: 呃,嗯这个这个问题对我还挺重要的啊,我就借这个时间多问徐老师你一下了。因为你就是经历过好几次这样的阶段,呃,人性这部分,我一直在 come back,我的人性在这里边呢,就是我觉得我老婆给了我很好的这样的一个,怎么说呢?榜样或者说是 balance,就是我的人性天生的就是想 grow 这个 business,对吧?得到更大的成功。嗯,但是其实我也知道,就是我现在的这个规模呢够了,就对我的物质需求啊,或者说是所有的东西都够了。我其实没有必要去赚更多的钱了,就是我赚这么多钱,一直赚这么多钱就够了,不需要把这个 business 变得更大。那很多人就是然后我也发现啊,就是我虽然嘴上这么说,但是我心中就是有一个这个人性在,就是想让我把这个东西变得更成功,跟我需要多少钱,似乎是没有关的。那我就在对抗这个人性,呃,或者说是想去驯服这个人性。那同时呢我我最近还在一社区里面发了一个帖子嘛,就是说我如果如果我做一个 role model 的话,我想做一个不 productive 的 role model。就是我觉得 productivity 这件就是一个人 productive 这件事呢,似乎底层啊就是我们天然就认为它是正确的。但是他可能底层是跟呃这个贪财好色是一个这个底层的东西。但是总之我就觉得就是民声钱,社会影响力,或者说是这个 social status 这些东西都是很让人难以停下来。呃,然后我就觉得我能不能停下来,我能不能就是呃在我可能现在的这个业务阶段,然后我明知道我可以去做一些事情去 double 它,然后我不去做,我觉得我没有答案,

Speaker 2: 就是我觉得我很难对抗这件事对啊,

Speaker 1: 所以说我已经说了,我觉得对抗人性这件事情是一个很难的事情,不代表你能或者你不能。但是我觉得对多数的人,公司多数的人来讲是很难去对抗的。反正你千千万,不要去,我觉得少数人是有可能的。那个这是一件好事坏事,每个人都有自己的人生观、世界观,就好像 Elon Musk 对吧?嗯,他的成功的或者在商业上成功的一大个很大的一个原因,是因为他他能做很多反人反人性的那个事情。嗯,然后但这是一个好事,这是一个坏事。就是大家可以自己去判断啊,呃但是能够做反人性的事情,能够跟人性去对抗的人是少数的少数。

职场问答:Hypothesis、FDE与用脑卫生

Speaker 0: 嗯嗯,咱们小红书上还有另外一个问题,我觉得挺有意思的啊。然后也想请徐老师你回答一下,他说是看过课代表推荐的,参与《禅与摩托车维修艺术》,对于假设提出以及如何更高效的验证,有什么见解?因为徐老师你也讲过很多这个 Intellectual Honesty,对吧?我我从你这学到这个概念,然后也是就是不断的反思,我觉得这个东西很有很很重要。所以说你觉得就是提出一个好的 hypothesis 和验证。我你有没有什么哦见见解,就是怎么样子才能提出来一个更好的问题,或者说提出一个更好的 hypothesis 呢?

Speaker 1: 嗯,我觉得每个行业,每个工作,每一个每个人的情况上下文都不一样。我不知道我能不能做很好的呃回答我,不觉得我能做一个很好的回答。因为这个是一个很大的道理,我不觉得我能够去给你讲一个,但是一个有趣的给你讲一个故事,因为我这个职场的何去何从,我其实实不稳。不不只是在 Stanford 做了一个 keynote,你在另外有一个 AI 的一个 global 的 summit,也做的一个呃几乎同样的这一个讲话。最近然后嗯然后底下的有一个问题,我觉得挺好玩的。我说那个有一个,这也是我十几个页的 slides。前面提到世界 slides 里面的一页,就是人需要 Critical Thinking,right?可能这个 Critical Thinking 是能够进 hypothesis 的一部分,我不知道,这可能是啊。然后然后那个等到在提问阶段一一观观席里面有一位同学来叫板,说那个我不觉得 Critical Thinking 在 AI 时代很重要。然后我就问他为什么这么说啊?然后他说他说那个 AI,他觉得 AI 或者大模型比人类更加 Critical Thinking,他不觉得人类能够跟呃 AI 比,但是人类更强的是 taste intuition。嗯,intuition 中文怎么说啊?就是直觉直觉对他觉得直觉在 AI 时代嗯,是人类的一个一个一个护城人类的护城河。哎,我觉得我不知道我完全同意他们,我觉得他说的还是有一定道理的对。所以说那个关于 hypothesis 这件事情,我个人的第一想法就是人需要有一定的 Critical Thinking 的能力。但是我也跟大家分享一下我我我自己经历的这么一个小故事。其实大家如果有兴趣可以可以讨论一下,或者再再再再那个我是要讨论一下的。

Speaker 0: 我觉得这个同学就是在这个鬼搞了一个诡辩,呃,为什么呢?就是 taste 当然很重要的 intuition 当然很重要了。但是他我觉得是跟 Critical Thinking 分不开的。你没有 Critical Thinking,怎么能形成一个属于自己的 taste,然后怎么能坚持自己一个 intuition 呢?就是你什么东西都觉得对了,然后什么东西都没有办,没有判断力了,那怎么样子去?就是对啊,就是他好像在说就是啊我觉得这个什么啊营养健康很重要。所以说大家不要去吃和碳水化合物一样,就是你没有碳和化合物拿来一样的这种感觉。

Speaker 1: 对对对,呃,我因为这个还我我记得从那个 keynote 出来以后,我还写了一篇那个 LinkedIn 上面呃,写了一篇文章,就是就就根据这个故事啊,谢谢你,谢谢课代表。呃,一针见血,没有来开玩笑。我觉得这是一个每个人可以有不同的思考,我觉得这也是一种思考的一个呃一方面。对,

Speaker 0: 如果他不是利用了一个诡辩,那我我觉得这个人的 Critical Thinking,就是如果他觉得 AI 说的都对的话,那他的 taste 是什么呢?对吧?就这种感觉。

Speaker 1: 嗯嗯,

Speaker 1: 嗯你们感谢徐老师,

Speaker 0: 那我们那个接下来就是呃你你那个呃 keynote 的话题,你觉得有没有什么继续的想跟大家分享的地方?尤其是其实我觉得有一些比较现实的问题啊,就是不可避免的职业其实是受到了,尤其是科技行业,它是会受到打击的。然后你前面也说了,就是白领会转向精灵,但是这这句话的前一半就是白领工作会慢慢消失。然后你如果还是一个你的个人价值技能点,全都是在打工这件事上的话,他就是会面临越来越多的挑战。那这个时候你建议大家应该去怎么办呢?或者怎么去思考应对这件事情呢?

Speaker 1: 嗯,我觉得最大的一个就是一个 Mindset,需要改变 Mindset 的中文。怎么说啊?

Speaker 0: 呃,

Speaker 1: 思维方式嗯嗯嗯呃,我觉得是这样子的。我我我我我我举的一个例子就是大约是这样的。当然我相信很多今天在直播间的小朋友们嗯都没有经历过那个阶段。但是大家如果知道一点历史的话,PC 对吧?大约是八十年代开始,呃,几乎没有到八十年代末的时候开始,呃,至少全球一些国家有很多人家庭开始有 PC 了,对吧?然后到了九十年代,那就是几乎走进家家户户了。然后后来有互联网啊怎么样啊?但是我觉得大约经过了十五年吧,大约你从很多人,我是说至少那一个时代的人从有了第一台 PC,到 PC 能够做很多很多事情。我说很多事情,包括上网啊,包括那个做很多家庭或者职场里面的事情,因为你需要那个 Microsoft 的 Office,对吧?Excel、Word、PowerPoint、Explorer 这些那个浏览器经过了大约十五年才从我有了第一台 PC 到这个 PC 能做很强大的事情。嗯,我觉得 AI 这个时代大约就是呃差不多的,就是本来是用纸跟笔,然后后来用 PC 又用用电脑,这需要一个呃 Mindset change。这个叫什么?你刚才说思维方式思维方式的变化,因为你本来是用纸跟笔,你用了 PC 做事情,当然是要思维方式很大的变化。其实一回事情嗯,这是一个很大的不一样,是什么呢?很大的不一样,就是这个思维方式。以前 PC 时代,你有十五年的时间去思考,十五年的时间是是去调整。在 AI 时代,你没有十五年,你可能三年、五年、七年的时间去调整。所以说我觉得大家要去思考的事情,不是说是要不要怎么样,就是加快速度。这就是其实我们提几个提提到的一个 intensity,我觉得反正就是这个思维转变,你要你要快速的思维转变,呃,多数人都是足够聪明,足够的有这个能力啊,对多数人来讲只是一个愿不愿在一个比较有强度的这么去改变思维方式方法。从用纸跟笔盗用 PC 呃,以前是不用 AI 盗用 AI。嗯,我觉得这是一个这是一个。我觉得大家所要去关心的其实是一个强度的问题或者速度的问题。因为你没有十五年的时间去让你去改变你的思维习惯。

Speaker 0: 对,就是要郑重其事的去做这件事儿。我们课程其实就一直非常强调 Mindset。呃,因为大家现在就是学爱,经常就是包括我今天看到这个评论区的很多这个提问啊,有这种感觉。就是先先看工具,就是我是不是在用 AI 呀,我是不是在用这个工具那个工具啊,然后觉得用了以后就就完了,然后再往上呢会看一些技巧。就是好,我和大家用的工具都是一样的。我比多别人多学了一点技巧我就好就行了。然实技巧之上是方法,对吧?就是你是不是在用一个结果确定性的方式去管理 AI,你是不是就是能有效的把任务 delegate 给他,你是不是真正的搭了理解这个 context architecture,然后去给他提供高质量的原料,你是不是能 courage 这些 context 这些是方法。那方法之上其实更重要的是习惯。如果你没有一个使用 AI 的习惯,你没有一个学习的习惯的话,那你这些方法也没有办法落地。然你这惯之上是 Mindset,你你没有 Mindsets 的话,你就习惯啊方法啊,这些东西其实你也不知道应该怎么改,你也不会去建立对应的习惯的。所以我们其实特别强调 Mindset 的改变,以及就是我们课程的那个呃如果大家去看那个评论的话,几乎每一个呃给我们课程的 review 都会去讲,就是这个课程给他们带来的就是很多是慢赞上的变化。对,所以我非常就是我觉得就是如果让我能改变一个人的一件事的话,我就会选择改变 Mindset。Mindset 改变了以后,剩下的东西都是迟早的。但是你如果去学一对技巧,你 Mindset 没有改变的话,我觉得呢其实是很难就是在一个范式变化中去到下一个范式的。对对对哦,小红书上感谢那个雨一啊,雨一给我们送了小花,然后送了好运锦鲤。然后雨一是那个腾讯的一位就是朋友,然后在腾讯研究院啊,也是公众号啊,然后那个就是小红书上都非常活跃的一位 UP 主,他有一个 AI 语衣,然后有一个本体语音做了很多尝试,然后也是给我们输出了很多的内容。嗯,呃 YouTube 上有一这么一个问题,我觉得呃就是可能他代表了一类人的问题吧,我就不他他的问题是他在投资目标与项目落地、现实之间协调各方利益,推动项目向前发发展。基本处理都是人和人之间的矛盾,基本没有什么运用 AI 的机会。那可能他的抽象问题就是我日常的工作呃,没有要求我使用 AI,那我怎么办?

Speaker 1: 嗯,我觉得是这样子的。嗯,首先从某种角度上来讲,你说的是对就是处于就是跟人打交道比较多,或者是直接跟人打交道比较多。从某种角度上来讲,AI 影响你的会相对慢一点少一点啊。就比如说我们公司,我觉得受 AI 影响最少的相对是最慢的。应该怎么说?我觉得应该是销售部门,呃,因为这个我们是不是能够做一个大单子,小单子呃,能不能在这个季度结束之前把这个单子给 close。很多其实还是一个人跟人的打交道,你说 AI 能够马上起到作用,我觉得确实是我觉得这是一个很好的一个 consideration。但是呢我又觉得也也应该是所有人,包括你是做销售,包括你是跟人跟人打交道,应该要去思考 AI。因为 AI 你如果把它想成是一个工具,我觉得是错误的。我不觉得 AI 是一个工具,我觉得 AI 其实呃就是一个就如果在你的团队里面,就是你团队成员的一部分。所以说我刚才提到了,我从一开始就说了,你有五十个博士围绕在你旁边,你怎么把五十个博士给弄好?你想你如果是一个销售,当然不一定是五十个博士,懂懂化学物理的博士,但是也有五十个懂各种各样方面的博士,你们能把它用好。我觉得还是还是要要从要从把 AI 想成市你的同事这个角度啊去思考,我觉得还是会有呃很大的。你说你处理的问题都是处于人和人之间的矛盾,那你跟 Agent 有矛盾吗?或者说你跟人之间的矛盾会不会因为你有了 Agent 人跟人的矛盾会缓和或者加剧。我觉得这其实都是需要去思考的一件事情。这也是为什么我从一开始就是说我并没有所有的答案,但我觉得我们大家的 TQ 还是还是蛮低的。当然了,我相信上了课代表课以后会提高一些,

Speaker 0: 谢谢。其实我们课我不觉得我那个课本身教教就是是完了课,你就 TQ 上升了多少。我们课绝大多数的时间都是在呼吁大家动手。然后给大家动手的时候,有一个就是比较高效效路路径,是让大少踩踩坑。所以从这个角度来说的话,就是没有什么东西可以取代动手。我我我我教了这么多人,我在企业培训里边也是讲我我其实就两种学生,一种学生是动手的学生,一种学生是不动手的学生动手的学生,你给我再多钱,我也没有办法让你的 AI 能力提高。因为就是你看再多的视频看再多的课件你只是看了。然后你不不不真的去做的话,就像学泳一样,就是 AI 是个手艺。然后你你不你不游泳的话,你是学不会游泳的。你看再多的游泳视频,你天天跟着 Michael Phelps 呃,坐在菲尔普斯旁边训练,就是看他怎么训练,你还是不会游泳。所以说必须要下水才能学会。从这个角度来说的话,就是如果你能开始多去使用它,对吧?就是是而且尽量少的是用对话的方式去使用,而是尽量多的用这个 Agents 的方式去使用,让 AI 都帮你干活。那你的 AI 能力就差不了啊,就像徐老师说的,就是你的 TQ 就低不了,绝大多数的人还是到现在啊都没有使用 Agent 工具去做点什么事情啊,所以确实就是百分之一的人可能已经看到了这个未来。但是大多数的人呢还是在跟 AI 的聊天中,觉得 AI 可以嗯,好像也没有什么特别大的区别,呃,一定要改改变自己的思维方式和改变自己的习惯。嗯,呃然后 YouTube,我们呃徐老师是咱们可以到十点是吧?是还有半小时的时间吗?还是你这边嗯,

Speaker 1: 我们再回答三个问题吧。

Speaker 0: 我觉得好,那就是小红书的同学们和 YouTube 的同学。如果有问题的话,可以赶紧问。然后徐老师,你也看看你的小红书上有没有这个呃,问题,你想回答答呃,不然的话,我在这边就可以问一下这个我先一一个,我先问一个这个哦,你你在那个 YouTube 上看了一个是上海人,他们可能知道知道你是上海人,或者你其实你的这个还是还是还是能看出来的,还是能看出来的。

Speaker 1: 我做过一个节目,你还记得吗?

Speaker 0: 硅谷繁花真的记得。

Speaker 1: 嗯,对,大家如果说没有听过硅谷繁花,一定要去看一下小红书跟那个是叫什么微信号、微信视频号都有。

Speaker 0: 但是我是在上海读了三年高中的,我那个就是呃视频看了一下,我觉得哎呀很难 follow,还是就是因为听不懂的时候只能看字幕,然后就那听起来还是比较吃力的,

Speaker 1: 呵呵呵 OK。

Speaker 0: 嗯,呃好,那我就来问一下这个 How to rob 这个的问题啊。徐老师好,我想问一个关于职业方向的问题。作为在硅谷的 I 人,码农,到底是值得花时间去利用 AI 提升自己和人打交道的软技能,还是应该尽全力提高 AI 的使用能力,一心成为金领?另外再追问一下,您说的金领是指更高层次的专才,还是更全能的通才?

Speaker 1: 这个问题很简单,但是之前什么叫 I 人呢?

Speaker 0: 就是内向的人,不跟人不爱跟人打交道的人。

Speaker 1: 嗯,我觉得 ok 是花时间去提高自己呃跟人打交道,软技能,还是尽力去提高 AI 的使用能力,一心成为金领。我觉得这两个对我来说是一回事情,你之所以成为金领,就是一个管理者。当然这个管理者是管理,Agent 也是管理。嗯,或者说你你有了 Agent 以后,你空出来很多时间嗯,可以去做一些管理者。就好像那个作为一个管理者,你是做向上管理,还是呃那个向下管理,还是跟你的评级管理,这都需要。所以说对我来说你要真的要做一个好的经理啊,你都需要不能说只有一方面的啊那个跟人打交道的软软技能。嗯,呃至于说是更高层次的专才,还是更全能的通才,我相信两个都需要。就好像既需要懂化学的人,也需要懂物理的人我觉得两个都需要啊,对每个人的情况会不一样一点,

Speaker 0: 而且我觉得都挺难的。就是大家可能低估了做一个在 AI 时代有用的专才的难度,也低估了一个在 AI 时代做一个有用的通才的难度。就是这两个都挺难的,就是尤其是你在想哎呀变得越来越聪明的情况下,呃,你的专能比人家更有用,或者你的通能比人家更有用,都不容易。

Speaker 1: 嗯嗯,对,

Speaker 0: 嗯,然后另外一个问题是 YouTube 上的。哎,徐老师,你那有问题,你想回答吗?嗯,

Speaker 1: 有一个问题是哪里找硅谷繁花,硅谷繁花在视频号里面,我刚才在那个微信微信里面一一一找就找到了。我相信在那个小红书上面应该很容易找到,就就搜硅谷繁花就可以了。嗯嗯,

Speaker 0: 你你的小红书上有没有就是你的小红书里边,因为咱们两个的小红书是不同的。所以说你看你小红书上有没有你想回答的啊,

Speaker 1: 你说我小红书里面有没有问题,对吧?对,呃,我来看一下,关注这么久,看到活人了呃,是 SWE,就是软件工程师的工程能力被 Agent 拿走,没关系吗?这件事情就是这样子的,嗯,这件事情已经发生了无数遍了,只是你没意识到,只是过去这些事情发生需要很长的一个周期。嗯,就好像五十年前还是多少年前,大家只会只懂机器语言汇编语言,对吧?但后来有了 C、C++,然后后来对吧?用 Java 嗯后来 Python 出来了,反正就是语言就是编程这件事情,你说被嗯被 Agent 拿走了,我不觉得被 Agent 拿走,你还是要人来去跟那个人要用一定的语言。你可以说这个语言就是中文或者英文变成一个自然语言。你可以这么说,但其实不是那么简单的。你那你来试试看那个呃课代表呃,做出来的程序跟我做出来,程序跟鸭哥做出来,程序跟张三李四做出来。其实每个人的情况都很不一样,而且是不同类型的程序。你可能这个做的比我好,或者某些我比你做的好。我不觉得被 Agent 拿去了,只是语言不要求不一样的。以前你需要懂机器的性能,对吧?那个汇编语,你要知道那个寄存器叫什么怎么用,对吧?AX、BX 这些东西反正都已经无数年那个没去编了,但也都被拿走了。但但你说那个程序员就没用了嘛。所以说其实程序员那换换一种语言,或者被迫换一种语言,或者说是希望换一种语言。这种事情已经发生过了。我刚才不断强调这些事情不断在发生,只是这一次的那个 AI 的革命,他来的呃那个速度会快一点。

Speaker 0: 而且我记得徐老师你说过,就是 coder 和 builder 的区别。如果就是你的观点是,如果是自己把自己当成一个 coder 的话,那会很难受。因为 AI coding 输的兵快多了。但是如果你是个 builder 的话,对吧?你自己认为作为一个程序员,认为自己是 builder 的话,你会发现 AI 可以让你更厉害了。那其实你会开心。嗯,我在这里边问一个那个就是雨一的问题啊啊,刚刚给我们一直呃打 call 和那个送礼物的雨一呃徐老师。硅谷 FDE 的工作方式和职责,今年和去年相比有哪些值得关注的变化?

Speaker 1: 如果说一年前 FDE 还是一个比较 sexy 新的概念,我觉得现在是属于一个比较。怎么说呢?我觉得现在人人都在开始说,我个人的判断是一年以后 FDE 就像现在的软件工程,过去有几年的软件工程师一样,恨不得人人都应该是 FDE。嗯,就就这么说吧,一年前或者说几年前只有一家公司有 FDE,至少在美国 Palantir 有 FDE,其他公司都没有 FDE。到了一年一年半前,那些比较新潮一点的公司,开始有这个 FDE 这个概念。我觉得现在应该有 FDE 的这个概念的公司应该已经是是不是占多数。我不清楚,但是已经是不是一个少数了。我觉得再过个一年,你会说,哎,你们公司没有 FDE 啊,这个会有会有这种看法。所以说我觉得呃大约是这样,

Speaker 0: 嗯,你们公司没有 FDE 啊,

Speaker 1: 确实我觉得你还有很多人说 FDE 是什么,对吧?所以你就看两年可能会从把一个 FDE 这么一个概念,从一个哎什么是 FDE 到啊你们公司没有 FDE,这两年变化还是挺快的。嗯,像我们这个做 computer science 这一个行业的变化,其实每个行业都有类似的变化。我记得有一次我去纽约跟一个华尔街的一个朋友吃饭,然后我就跟他讲,哎,这个我们现在这个呃编程呃,嗯不管是码农还是这个行业变化很快呀。然后我记得他说哎呀,你们这个我们都已经玩过了,我说怎么叫你们都玩过了。他说你想一想嘛,那个多少年前那个交易员都是在 Nasdaq,呃,不是那个在在在在呃,在在交易所里面做对吧?然后嗯呃 Nasdaq 是不是有,我不清楚,但是纽约证交所的是显然就是无数个人挤在那边,对吧?那个那个场景你看有。对对,那你看现在还是有大概三个人在那边,那个是是是不能说是摆设的,但是其实不需要这三个人在那边就这个完全改变了,对吧?这个交易员这个行业完全改变了。所以说他说你们你们这个行业经历的都不是事情,我们都已经玩过一次了。

Speaker 0: 嗯嗯,好的,谢谢徐老师。你那边这个时间也挺晚了,我们今天跟大家聊了一个半小时,快两个小时的时间,然后你在那个我我这儿我这儿就不再多问问题了。如果说你看到这个 YouTube 或者你们小红书上有你想回答的,欢迎回答啊。或者我这儿最后就是说在这个二零二六年呢,你觉得还有什么东西,你特别想跟大家分享的,或者说你觉得给大家的建议就是给直播间观众们同同学们的建议,有没有想跟大家说我的东西。

Speaker 1: 对对对,我先回答几个问题,呃,用来。然后嗯对然后有一位同学说怎么样保持用脑卫生和深度思考的能力。我觉得这个问题问的很不错,嗯,包括嗯另外一位同学说现在每天都在用 Agent 呃,不停的切换,context 的感觉更累了。徐老师有这个感觉吗?我觉得有哎我觉得呃我觉得这是一个非常非常有趣的一个现象。就是大家都说 AAI 为什么 AI 使得我们把繁琐的就是呃无趣的东西拿走了。但是剩下有趣的东西,如果是这样子的话,并不是所有啊。但是假设这是一个事实的话,那你有趣的东西其实都是高度用脑的一件事情。这是一个另外一个 AI,这个技术变化更更多快啊。你以前你可以说我记得五六年前我可以说哎呀,这个出来什么新的 paper,如果是比较有有用的,我都去瞄一眼,现在怎么可能没没有用的 paper 都去瞄一眼,能够能够有机会不时的瞄到一篇。这已经是个有有时间去瞄到,已经已经已经很不错了。就感觉嗯我觉得我不知道用脑卫生怎么去理解这句话,但我觉得是有共鸣的,就是不断的切换啊。那个 context 的其实是比以前更累,我觉得是嗯然后我就是想多说一点啊,

Speaker 0: 就是我觉得这件事有点 overblown 了,就是就是大家把这个事儿就是好像就觉得是了不起的事情。但是我觉得抖音刷刷短视频,对我的用脑卫生的污染远大于我在用 AI context switching 带来的污染。所以说呃如果我我我一直这么说的,就是我如果不能戒掉短视频是吧?那我就不要太介意那个 context switching 这件事了。因为我也没有真的那么像我说的,那么在意用脑卫生嗯的对的嗯嗯,

Speaker 1: 嗯嗯对,这个显示出来就我们讲了两个不同的话题,其实这两个我都有都有小看法。我的小看法就是你看那个互联网来了,给大家的一个 promise,那个是说哎呀信息就大量的能够比较呃无边界的对吧?或者说理论上是无边界的在在传播,大家对于信息的那个那个掌握,或者会比以前好好的多。但实际情况不是这样子嘛,为什么?就是因为不管是你说抖音啊是谁负责任,我们就不去讲了。但是实际情况是大家的信息更加比以前更加闭塞。对吧?嗯,我们不说其他地方,每个地球上有那么多国家,对吧?你去看不同的国家美国吧,对吧?那个共和党民主党民主党共和党,反正就是我感觉以前是大家信息还通的,现在是共和党的人只看到共和党的东西。民主党只看到民主党的东西。我觉得没有因为技术去把信息的交流比以前更变宽啊,变变得变得变得更加更更加通畅。这是一个一个一个 oxymoron。In some way 是 right。另外一个 oxymoron 就是我刚才说的,理论上 AI 能够帮助你去消化,去找信息,感觉能够省掉你很多时间。但我觉得好像人至少我我自己,我周围的人在这个业界的人感觉哇这个时间是以前是觉得不够用。现在是觉得更更不够不够用,这是我自己的一个看法。嗯嗯,对好的,我觉得我们呃差不多就呃现在是否更需要一种就是我小红书的小那个小朋友提的呃,现在是否更需要一种不求甚解的思维方式,如何和深度思考达到一种平衡。嗯,这个很有趣的一个问题。嗯嗯,我从一个大方向上来讲,我没有觉得哎呀,现在更加追求不求甚解。我觉得我们刚才也提到了 Critical Thinking,对吧?或者说是对于一件事情,intuition taste 的要求更高了。我觉得我没有任何意思,是说大家不求甚解更加呃更更加有呃起作用。但是但是有些事情你该该呃模糊一点就应该模糊一点,为什么?就好像大模型对吧?大模型的东西本来就是一个呃概率,按照概率出来的答案,本来就是相对模糊的。难道你说哎这是概率出来的答案,你就不去管了。其实你应该要去管那个 model 啊那个概率出来的答案。所以这是一个比较有趣的一个问题,就是说人要比以前更加去接收,我不敢说是不求甚解,但是是会比以前去更加接受一些呃呃那个不是通过深度思考而出来的答案,然后要把这些答案能够用好用的有效。我觉得这是一个能力,呃,但是不代表人类呃不需要深度思考。然后有一位同学说,那个课代表跟硅谷徐老师是不是亲戚,这个这个这个这个我让嗯课代表亲自那个呃解答。

Speaker 0: 要是我有这么一个亲戚的话,我现在混的比这人厉害多了,很可惜不是。但是嗯我觉得徐老师是我非常重要的 mentor 和这个人生路上的贵人。所以说这个东西就是不是亲戚。但是我觉得这个问题并不重要,因为我从徐老师那得到的东西,比大多数人从他们的亲戚那里得到的东西多太多了。

Speaker 1: 有好,谢谢你那个呃那个这么说,其实我觉得学习这件事情永远是互相的。嗯,那个不管是我是在教课上课,还是跟你的呃交流,或者说是跟呃这边平台上的同学们的互动,我觉得那个都很不错。所以说那个最后我想说的就是这个 AI 时代,我觉得这个思维方式改变很重要。呃,然后我不管说是你是学习能力,找贵人的能力,找这个互相这个不一定是有人比你 senior 或者 junior。你你能不能觉得这是大家在一个新的时代,呃,我觉得我能够从现在高中生大学生能够学到很多东西。嗯,我觉得这是一个这这是一个很重要的一个点。然后最后我们其实刚才也提到了,如果大家那个包括课代表,如果看到你看到很好的简历,那个我我们这边还是在在招人,我们招人的那个呃希望找的 quality 其实就是一个 Founder Mentality,对吧?就是是一个呃,虽然说你是一个公司的一个雇员,但是你做事情的嗯一个心态应该是一个 Founder Mentality,是一个创始人的这么一个思维。我觉得这个是未来会越来越明显。最后希望我这个 formula 这个 IQEQ 加上 TQ,对于那个未来职场何去何从,希望能够帮到大家啊,谢谢大家。嗯,

Speaker 0: 谢谢大家,谢谢徐老师。也希望徐老师这个就是这次直播的体验是挺好的。一周五的非常宝贵的晚上跟直播间的同学们一起度过啊,呃希望起码是好玩的。呃,然后呃刚刚说的那个嗯就是招人我也不是,这我们社区现在一万六千多个人了,而且这里边都是就是对 AI 非常感兴趣。然后说百分之一的那些用呃 TQ 比较强的人我觉得这里边密度还是挺大的。我可能未来也考虑吧,就是在社区里边想方设法组织一个这种呃招聘专区,就是让这些既有 TQ,然后又有这种 Founder Mentality,然后有正确 Mindset 的人能脱颖而出,然后就是可以把他们更好的推荐给各个公司里。嗯嗯,那徐老师呃,我相信呃直播间的同学们也看到了呃,硅谷徐老师是一个特别平易近人,然后有非常多 insight 的这样一位前辈啊,但是虽然是前辈,可是跟我们完全没有架子。呃,关注徐老师最好的方式应该就是 LinkedIn 和这个小红书上的硅谷徐老师。呃,你在呃就是小红书上看到硅谷徐老师的内容,然后在下面留言,徐老师都会看。然后你给徐老师发信息呢,如果你他这个东西是有价值的,徐老师也都会看。所以说大家不要就是多多去关注硅谷徐老师。然后不要觉得啊,就是因为徐老师是一个这样非常资深的高管,然后特别有距离感。很多东西徐老师是非常乐意学习和交流的。

Speaker 1: 好,谢谢大家好,

Speaker 0: 谢谢大家。那我们今天直播就到这儿,感谢徐老师。

📌 文中提及的人物和组织

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