美研芒格君 · 2026-10-13 · 帖子

企业做 AI，真的一定要用最贵、最强的模型吗？借着Coinbase 这个案例，我想说说在后训练这个风口，普通人也能把握的赚钱机会，卖数据，卖好了也能赚大钱 Coinbase 拿了一个 90 亿参数的 Qwen 小模型，用自己的反欺诈数据微调了几周，单张 GPU 就能跑。在这项任务的测试里，召回率最高比 Claude Opus 4.5 高出 35 个百分点 这给企业省的却不是一点半点的成本，认同这个思路，咱们接着往下说 你以为这里面技术门槛最高的是后训练的算法 recipe infra 吗？绝对不是，是数据 一边是知识面很广、但没接受过这套内部数据训练的通才；另一边是专门看过大量真实案例、反复练这一项任务的小模型。 这让我想到，保险理赔、信贷风控、客服工单，大家身处各行各业，其实都可以用这个思路重新看一遍：公司手里那些积累了很多年、过去只躺在数据库里的业务记录，有没有可能拿来训练一个专门干活的模型？ 你的数据够好、够私有，一定会有人想买。 不妨也想想看，是不是这么个道理？