美研芒格君 · 2026-10-01 · 帖子

答应过大家，这个帖子分享我一手积累下来的 AI 实用经验，给一套大家可以直接照着用的方法作为参考 1. 我现在的模型分配很明确：长时间放手做的任务给 Opus 5.5；需要快速来回讨论用 GPT-6 Ultra Fast；目标明确、要尽快拿到结果的任务用 GPT-6.1 Fast Claude 内部如何做长任务：https://t.co/i7cp9JhtCj 2. 为了降低 AI 使用大脑负载，我会用 /eli5 这个 skill，或者 GPT6 Light Voice UltraFast（你一定要用一次，非常惊艳，如果不是太贵，我真的不需要同事了） 3. 长任务交出去之前，先把“做完是什么样”写出来，我的模板⬇️ 把括号都换成你的内容 目标：（最后要解决什么问题） 交付：（留下哪些文件或结果，放在哪里） 验收：（怎么证明它真的做好了） 边界：（哪些可以自主决定，哪些必须停下来问） 停止：（什么时候停止？防止 AI 无限做下去） 也不妨看看 Claude 的分享： https://t.co/9LEIS2nZWh https://t.co/SIvflG3KXj 4. 让多个模型配合，交接成果，互相补短 我的交接方式比较暴力： Codex我会生成一个完整会话 shareable link，让 Claude Code 去全文阅读 Claude Code我会让它总结成一个完整上下文的 HTML 和本地的目录，直接给我一个 prompt，把入口告诉 Codex 5. 找到适合自己的使用方式 你可以挑三类有代表性的任务：一个需要来回讨论的问题，一个目标明确的短任务，一个跨多个步骤的长任务。 给两个模型同样的权限和验收标准，每类重复两三次。记录所用模型和和结果 最后看看以下几点，逐渐你会找到适合你的方式 ① 最后通过验收了吗？ ② 从开始到可用，花了多久？ ③ 你亲自追问、纠错、接管了多少分钟？ ④ 消耗了多少额度或费用？ 总结一下，我现在大部分任务已经可以放心交出去。趁现在，我们比 AI 便宜，好好学习，找到自己的定位