美研芒格君 · 2026-09-05 · 帖子

这绝对是个好问题。我尝试分享一下我的拙见，Overfitting芒格君（我自己）, 在 GPT 时代，不如叫蒸馏, 在投研里面是一件坏事吗？目前没有数据，这个我将来搭建好环境、训练好之后，会做回测。不过我认为和 machine learning、DL 的 overfitting 绝对是两回事 1. 我们通常说的 overfitting 更多见于深度学习和机器学习中，本质上还是用离散的数据或者连续数据去预测某种 logits，算 loss，然后有更好的表现。Overfitting的原因还是维度不够。而且 DL/ML 是尝试去拟合所有的数据、大众的数据，去预测一种普适规律；而投研是预测我的精准偏好 2. 在 GPT-6 面前，首先，GPT-6 的基本思维逻辑是聪明的，这是它学习的客观知识，智力到位了，他对自然和股市，还有知识规律，是有一个基本的理解的 下一步就是选择。这是为什么我尝试把 96,000 条我的真实交易策略蒸馏进去，我的目标就是让它 overfitting 我的策略，如果真的 overfit 了我自己，那我蒸馏真的成功了。我们有的时候给 AI prompt，让它学习一些股票大师的投资经验，其实也是在尝试主导 AI 的倾向和选择