美研芒格君 · 2026-09-05 · 帖子

09/05 我真的很爱 AI，昨天和 GPT 6 之后干了一个通宵，现在是早晨 8 点，一晚刷完了两张 reset 周卡，共计 13.24 亿 Token，跟大家汇报一下我做了什么，我想用 AI 解决什么问题？什么让我感到兴奋？ 以下都是我昨天晚上尝试的新鲜的一手体验 1/ 用 AI 帮我讲投行研报 体验就是终于开始说人话了，相比于 Fable 5.1 来说，我更觉得像是在跟一个真人同事对话。之前说的好像一坨，每个字都是正确的，串在一起就是不太懂，不得不追问好多轮 GPT 6 可以一次性说对，并且我能读得下去，这是最大的变化 2/ 用 AI 帮普通人规划 AI 学习路线，如何钻研透一个 domain，以及反向输出一套简历去 hack AI 大厂的筛选系统，并配上学习路径和方法 正如我所说，今年是大规模裁员开始的元年。普通 SDE 马上就要走到尽头了。周围很多人有焦虑，需要换工作，但不知道如何学起 我把我在硅谷一线厂看到的招聘原则、积累下来的学习资料以及 domain knowledge 都输入给 GPT6。输出是针对你想去的岗位生成一个完整编辑好的简历 Word/PDF，反向 hack 硅谷或者任意一个大厂的 HR 简历筛选系统 我认为秒杀许多的付费课，和人类简历修改 tutor，大家如果感兴趣，我可以把这个发布出来，大家也看看靠不靠谱。我给了我的团队成员，希望他能找到一份好的工作 3/ 强化学习我的投研策略，让 AI 基于一个开源模型，通过 SFT、fine-tuning 和 post-training 来彻底蒸馏我的投研方式以及决策 大部分人的蒸馏，还是用 AI 读一遍我所有的文章，通过文本生成 prompt 来给 AI，我认为会有漂移和幻觉，以及针对不到精髓 之前我们做机器学习或者深度学习、股票交易，更多的都是数据，你要把它变成离散值或者向量的数学表示。现在 GPT6 帮我全用多模态+强化学习，全方位蒸馏一个芒格君 我收集了我过去一年所有的交易记录，有成功的案例，也有失败的案例。然后让 AI 回溯了每一天我当时的交易切面：我是怎么想的、宏观有什么变化、微观有什么变化，当时的大背景是怎么样？是否有重要事件？ 我回测根据股价和 AI 的发展，注入了我通常的交易思路，构建了许多数据，总共 96K条 GPT-6 帮我构建了环境，清理了数据，创立虚拟环境，再模拟股票交易，并通过挣钱作为 reward，来复盘我喜欢的股票和对应的市场 sense 不幸，这个任务当前失败了，一个 query 消耗掉了我 120% 的 200% 的周 Token，GPT-6 写了 23,000 行代码搭建 RL 的 infra 环境。 这三个事情我会继续推进下去，这是给大家一个短暂的汇报，下个帖子我聊聊我观察到的目前最前沿模型的局限性和弱点，以及怎么规避