美研芒格君 · 2026-09-03 · 帖子

OpenAI Astra如期发布，有幸体验到了首发版接口，聊聊我的看法和一手体验。我认为这是第一次真正跨过了“能用”的临界点 我能感受到几年在预训练、强化学习和后训练上的积累，终于开始汇聚到同一个系统里 我用ai做投研很久了，reasoning、coding、computer use、tool use 和长任务，以前这些能力各自都很惊艳，但一串起来就容易崩：网页打不开、数字抄错、执行到一半忘了最初目标，最后还是人类接管 Astra 给我的感觉第一次不太一样。 我专门拿了一个很贴近我平时工作流的任务测试它：同时研究三家刚发财报的 AI 芯片/互联公司 $MRVL $CRDO $AVGO 只给了公司名字和一个问题： 为什么三家公司都在讲 AI demand 很强，但盘后市场却同时惩罚它们？到底是哪几个数字出了问题？ 它自己去 IR 页面找 earnings release、10-Q、电话会 transcript，再把 revenue、AI revenue、guide、design win、客户时间线等数据拉出来做成表。 中间有一个数字在新闻稿和电话会口径里不完全一样，它没有直接选一个数字继续写，而是重新打开原文，找到管理层解释这个数字对应的时间周期，然后回来修改自己的结论。 我做到一半临时改要求： “不要再讲宏观，把所有跟 Google / AWS custom silicon、互联和光通信有关的东西单独拆出来，再解释这三家公司之间到底是不是份额转移。” 以前的 Agent 很容易从头再来，或者把之前的信息忘掉。Astra 是在原来的 research tree 上重新规划：保留已经验证的数据，补新的资料，再修改 thesis。 那个体验很微妙，和之前的opus5和GPT5.6都不太一样 我第一次不是在不停地 prompt 一个模型，而是在 review 一个 junior researcher 的工作。 intelligence × agency × reliability都有了显著提升，这是一个我敢把整天的活交给它做的模型。静候全量继续使用