入门 AI 不在于你学没学会，而是在于你去学什么。
分享4个最近/曾经看过的 AI/Inference/RL 强化学习分享视频，教程。团队成员说很有帮助，一直好评
看完之后你会大概入门：
1. 为什么我 LLM 的 推理 非常关键？
2. 在推理过程中，KV Cache 发挥了什么样的作用？
3. GPU 的 memory 和算力是怎样的权衡？
4. 为什么互联如此重要？
5. 强化学习是如何做的？为什么是下一阶段 AI 增长的关键点？
1/ Understanding the LLM Inference Workload - Mark Moyou, NVIDIA
https://t.co/0oZoAq6UC0
2/ Post-Training Nemotron With RL: Multi‑Environment Training for Reasoning and Tool-Using Agents
https://t.co/Q2HFcZytYo
3/ Fast & Efficient LLM Inference with vLLM
https://t.co/L9sPaoT6Jb
4/ Efficiently Serving LLMs
https://t.co/KV3RsTgLxM
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美研芒格君 · 2026-09-02 · 帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-09-02T18:01:37.000Z保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间；未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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