为什么我尤其爱互联板块，从第一性原理出发，分享一个业内fun fact：
DeepSeek V4-Flash 预训练：32T tokens，一次。
OpenAI API：官方已披露 >21.6T tokens/day；而 8 月最新内部数据显示，API token 吞吐量 QTD 又翻了约一倍。
按量级粗算，现在 OpenAI 一天的 API inference tokens 很可能已经超过一次 DeepSeek V4-Flash 的完整预训练 token 数
看 AI CapEx，越来越不能只盯“下一代模型训练要多少 GPU”：inference 是持续性负载，而 agentic workload 又在让每个用户背后的 token consumption 非线性增长
第一性原理其实很简单，推理的本质是花K的延时搬运N个Byte数据，做M次运算。实际落地，最有希望的和早期的在K
N已经遇上了内存墙，M大家都懂了
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美研芒格君 · 2026-08-28 · 帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-08-28T21:07:57.000Z保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间；未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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