周四盘后 $AMD 官宣买了 Taalas,多伦多一家小公司,把模型直接焊死在芯片里,市场没什么水花。周末这两天,我一直在想这件事情,一批芯片回本的速度,能不能跑赢模型换代的速度?
1/ 为什么我觉得这个技术路线有意思?
我管的 inference 预算里,最贵的是推理跑量业务。模型不动,但每生成一个 token,都要把整份权重从 HBM 里搬一遍。我在帖子里说过很多次了,内存是一堵墙,在收整个行业的税。
速度上公司自测 17,000 token/s/user,对照表里的 H200 是 230
2/ 为什么我觉得目前的投资路线还不明确?
Taalas 创始人自己说:客户得把模型冻结一年左右,"很多客户不会愿意",Google TPU 的首席架构师说过,他们设计芯片宁可牺牲最后 10-20% 的效率,也要保住可编程性,因为没人知道两年后的模型长什么样
3/ 为什么我觉得转折点可能快到了?
让我反复思考的是,现在模型的智力水平其实已经达到了一个可用的程度,剩下的就是让它足够便宜。
这个和未来不断变化的权重,其实可以分为两条并行的线
我在等一个关键信号,抛去流言蜚语,谁第一个官宣冻结模型,到那个时候我再分享给大家
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美研芒格君 · 2026-08-09 · 帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-08-09T00:32:49.000Z保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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