上个帖子分享了如何借助 AI 去做基本面的投研。这只是我投资布局中的一环,每天大概会花掉 3 亿 token,日复一日
2026 年的今天,如果我硅谷团队里的人,每天烧不掉一亿 token,我绝对会怀疑他对 AI 的认知深度和抽象能力
一个人对 AI 的理解,基本等于他被 AI 账单付款过的次数 无论是跟着技术走,还是做投资,只有把 AI 用透,或者至少知道一线的人到底怎么用 AI,才谈得上做 AI 半导体的布局。
这是看任何小作文和 K 线都给不了你的
没在"一卡难求"的时候排过队, 就不会真正理解 $NVDA 的定价权从哪来
没自己 host 过模型、没为 token 账单付过钱, 就算不清这笔账:云厂商正在从"卖机器小时"变成"卖 token", $MSFT $AMZN $GOOGL 部署 Kimi、Qwen 这类开源权重,究竟能把利润率抬高多少个点
没用 vLLM 真跑过推理, 就不知道 KV Cache 的调度有多讲究、HBM 的每一 GB 有多贵。所有关于内存供应链的判断,都从这里来
没研究过 MoE 的 all-to-all 通信, 就不会明白 $MRVL $COHR 这些光互联玩家解决的根本不是"把机器连起来",而是让上万张卡表现得像一台机器
我在一线的手感,最后都会变成仓位。看懂才能心中有数。这是我的账号致力于分享给大家的
我就在硅谷一线,平时你投资的大公司名字就在我的身边,一线 Tech Lead、Manager 都是我的朋友,我会持续分享硅谷一线的发展和思考,结合投资
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美研芒格君 · 2026-08-06 · 帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-08-06T17:09:45.000Z保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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