$AVGO 很多人拿着训练不放,其实 AI 的下一个战场在 AI 推理。
正如我一直强调的,如何生产出更便宜、更快捷的 token,是 AI 推理的关键
这也是黄仁勋一直强调的 Token 经济学, 贴上目前我个人一个月的 Token 花费, 是$12239.6
现在可能只有 1% 的人会花费这么多。试想一下,将来 token 普及率到了 50% 甚至 90%,AI 助理成为人人都有的智能手机呢?长期看好,Token 算力是石油
但我并不觉得今天的这个 Jalapeño 的合作是个什么大新闻,AVGO 的反应也不温不火。
"Jalapeño 芯片的工程样片已经在实验室以目标生产频率和功耗运行机器学习工作负载,包括 GPT‑5.3‑Codex‑Spark"
问题就在GPT 5.3 Codex,我相信大部分做日常工作和科研的人都没有在用,也很久都没用了。
市场有疑惑:为什么 host 的不是 GPT 5.45 甚至 5.4?还是这款芯片不够强。不够通用。这是透过这个问题看的本质
但 ASIC 重不重要?重要。AVGO的地位怎么样?很关键。但市场需要更多的好消息
目前最便宜、通用的推理工厂机器依然是英伟达的协同方案
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美研芒格君 · 2026-06-24 · 帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-06-24T15:12:30.000Z保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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