𝕏 原文阅读 · 帖子

美研芒格君 · 2026-06-21 · 帖子

保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。

返回 X 阅读

保存说明:除条目另有标注外,正文尚未人工核对 · 图片未保存 · 引用或对话上下文可能不完整。

美研芒格君 @Kay2289123
原帖 ↗
最近也有人问,怎么看待微软接入了 DeepSeek,是不是向国内国产模型低头了? 我的观点是毫不意外,很多厂早就这样做了。这恰恰证明了 Token 是重要的,是供不应求的。任何能让 Token 产生得更快、更便宜的算力、存储和互联,都是下一阶段的重要角色和瓶颈。 DeepSeek 一直是又便宜又好用。如果微软不这样做的话,我反而会感到意外 一种传统的 multi-agent 架构就是 Advisor。 它的核心逻辑是:由一个聪明的模型先做全局规划,把每一个问题都想得极其清楚,再交给相对便宜的模型(比如 DeepSeek)去做。 就像是在公司里,一个资深的、贵的员工带便宜的员工去工作一样,道理都是相通的 此外,例如 Cursor 的模型也是基于 Kimi 微调的。千问在美国的应用就更不用说,除了豆包和混元没见过。Kimi、GLM、千问都被各个大厂采用混合模式部署。
来源与保存记录

Post ID: 2068759519442956529
保存时间:2026-10-04T20:13:30.117Z
正文状态:UNVERIFIED
媒体状态:NOT_ARCHIVED
上下文状态:PARTIAL
已知缺失:Linked or quoted context may not be saved

QUOTES: x:post:2066934557077631197 · https://x.com/i/status/2066934557077631197