最近也有人问,怎么看待微软接入了 DeepSeek,是不是向国内国产模型低头了?
我的观点是毫不意外,很多厂早就这样做了。这恰恰证明了 Token 是重要的,是供不应求的。任何能让 Token 产生得更快、更便宜的算力、存储和互联,都是下一阶段的重要角色和瓶颈。
DeepSeek 一直是又便宜又好用。如果微软不这样做的话,我反而会感到意外
一种传统的 multi-agent 架构就是 Advisor。
它的核心逻辑是:由一个聪明的模型先做全局规划,把每一个问题都想得极其清楚,再交给相对便宜的模型(比如 DeepSeek)去做。
就像是在公司里,一个资深的、贵的员工带便宜的员工去工作一样,道理都是相通的
此外,例如 Cursor 的模型也是基于 Kimi 微调的。千问在美国的应用就更不用说,除了豆包和混元没见过。Kimi、GLM、千问都被各个大厂采用混合模式部署。
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美研芒格君 · 2026-06-21 · 帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-06-21T18:14:39.000Z保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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