我们是一支在硅谷的美研投资团队,成员来自斯坦福、UCLA、沃顿。但比学历更重要的是:我们白天就在硅谷一线大厂做 AI 推理与训练,晚上研究的,恰好就是我们白天亲手在用的东西
文章目前发在小红书,X 刚刚建立,后续会同步过来。欢迎前往查看
因为我们本身在硅谷做 AI 一线推理和训练,
年初至今的回报率 YTD+130% 了,按照我的策略走,下半年会有不错的表现。
为什么起这个小红书名字,代表了我们的哲学:
不追一天的涨跌,只看长期逻辑是否成立。看懂再投,看不懂就等
我们只研究一条主线
AI 算力的长期传导。顺着这条链往下数,至少七层:
AI 训练 → 推理 → 光模块 → 互连 → 存储 → 产业上下游
这是我们长期跟踪的方向 · 算力工厂 / 新云:ORCL、CRWV、NBIS、IREN、AMZN、GOOG、MSFT
定制 ASIC:AVGO、MRVL、GOOG、AMZN、TSM
光模块 / 光互联:COHR、LITE、AAOI、MRVL、CIEN、FN
机架内互联:ALAB、CRDO、MRVL、AVGO
内存与存储(KV Cache 分层):MU、SNDK、P、NETAPP、RMBS、WDC
推理新品类:CBRS
相比于网上的各路大神,说一些看不懂的话和激进的喊单,我更喜欢保守的策略
1. 永远储备将近 30% 到 40% 的现金
2. 不跟风,只投看真正看透、看懂底层逻辑的AI
3. 不在乎一天的波动,目标永远是 6 个月和一年之后
这段时间把年初至今的文章都整理了一下,回顾下来,重读发现很有收获 欢迎关注我的 X 和小红书,小红书的 ID 也是x id
后续文章会往 x 录取搬运
𝕏 原文阅读 · 帖子
美研芒格君 · 2026-06-14 · 帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-06-14T16:40:17.000Z保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
返回 X 阅读保存说明:除条目另有标注外,正文尚未人工核对 · 图片未保存 · 引用或对话上下文可能不完整。