AI的第一性原则:电力决定算力,因为电力是不能虚构幻觉存在的物理上限。一个GW超算中心就是一个核电站级别。
已披露40GW的AI工厂是什么概念?按照每GW500亿美元2万亿资本投入,需2000万颗GPU,1.5万亿芯片收入,这就是梦想空间。
时代最大红利。ALl IN不?独家拆解到底黄仁勋给大家画的大饼靠谱不…
预测永远很难,连美联储盖栋楼都能超支30%。但很重要即便是模糊的正确,也比精准错误好,因为决定的是行业天花板。
一个GW级别AI数据中心的规模是超乎一般人想象的(视频是OpenAI的超算中心)
从目前公布数据市场40GW的“AI工厂”,怎么解读:
简单看一个机柜按最新的NVL72架构、填满72张英伟达GPU估算,一个机柜大致120KW,那么1GW的AI工厂大致500-600万张GPU。
40GW的披露AI数据中心估算新增2000万张GPU量级。
每年英伟达GPU销量500万,单单考虑增速未来3-5年的这块AI数据中心的量就能保证。
预测精准不?肯定不精准。电力的损耗、其他工厂内的用电、液冷,还有电力规划建设、芯片的制造等等。
但电力是算力的边界,边界就是梦想空间。这就是时代最大的红利。
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Tigris | 会讲课教授是好老师 · 2025-10-01 · 帖子
Tigris | 会讲课教授是好老师 809013582 2025-10-01T16:13:59.000Z保留来源原文。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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