补充一点,我是怎么把这些 skill 杂糅起来,获得我的专属写作 skill?下面是我的 prompt, 直接复制给 AI 就可以
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请帮我安装我给你的这个 skill 列表。
现在帮我结合我的这篇文档的若干片段,生成 X个不同的结果,依次请我评选,我会依次告诉你我的倾向、哪里觉得好和不好。
如果不懂的地方,你要对我进行追问;如果懂的地方,你要记录我的写作偏好,最后生成一个我的专属写作 skill。
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美研芒格君 · 2026-09-16 · 7 条帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-09-16保留来源原文。2026-09-16 · 7 条帖子。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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你说到点子上了,和我想的一样
机构为什么做不出来?
第一,这个东西确实很难,需要深刻的工程能力和金融的交叉。但据我了解,机构已经用自己的数据开始做一样的事情了,例如 Jane Street
第二,作为机构,要真正做出这个东西并提供对外服务,很难有这样一个投研系统能够满足大家所有奇奇怪怪的需求。系统越通用,越众口难调。
所以我的想法就是利用自我递归迭代,特定地去解决专人专属的问题,而不是用一种通用强大的模型,奢求解决所有边角问题
@grok8888 我建议不要听。ai不了解你,他预测的是人类正态分布,alpha在极少数人手里
AI放缓发展这种鬼故事,看完一笑就完了,别把自己都给骗了。2.5T参数的Grok4.8这周训练完成
据我这周所打听的,硅谷各个大厂training依然如火如荼,完全没变化。华尔街看不清楚吗?不可能的
AI自我迭代需要加强Post Training和Alignment是真的,被恶意解读成了AI放缓发展,经由非专业人士解读逐渐扩大
市场越鼓吹AI放缓鬼故事,我的机会越好,各种意义上的
昨天在机场送走了layoff回国的朋友,再次给大家敲个警钟
这次硅谷的裁员地震还在继续,我看到的是AI带来的根本性变革,必定蔓延到其他行业和地区
尽早做好打算,如果5年之后还有程序员这个工作,我认为会是training / inference这类离算力更近的职位
现在开始还不晚,多用ai,做ai native的一批人
我希望让更多人意识到,我也分享过一批又一批的学习资料
如果有人这都觉得散播焦虑,同时又不愿意学习,可以把眼睛闭起来,耳朵堵上,然后静待ai取代你
@MrLeonHuang 逻辑我个人认为没什么问题。我也看到新来湾区的年轻人们的确不愿意买房了
还有其他因素,利率⬆️,Perm缓慢变难等等
小米 MiMo-V2.6 把强化学习的方法和在线训练轨迹全公开了💥
https://t.co/Wquecqhne9
大模型业界团队 RL 到底怎么做、训练中途长什么样,这种一手材料比任何解读都管用。想往这个方向走的人,直接拿它当学习路线
我坚定相信,如果 AI 大模型是一块生日蛋糕,那么 pre-training 是做了蛋糕胚,微调和监督训练是在上面抹奶油,而RL的探索就是上面的那颗草莓和生日蜡烛,是整个蛋糕的灵魂