@EricHuang4312 好问题,PE 的确认。我通常找到一个相对的锚点通过 AI 时代的历史隐含 PE和情绪基本面变化
很难有一个数学公式去推导。下次我可以发一个专门的帖子,来回溯一下现在的 PE 和历史 PE 的相对差值,以及什么是公允值? https://t.co/TKRUdEfm77
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美研芒格君 · 2026-09-06 · 5 条帖子
美研芒格君 2058239737522204672 2026-09-06保留来源原文。2026-09-06 · 5 条帖子。时间显示为 Toronto 当地时间;未保存的配图与引用请前往 X 查看。
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MRVL 是我跟踪了多年、并且真正看懂,而且身在硅谷、对公司基本面和发展路线有信仰的综合选择。这也是为什么,对于看懂的股票,大道至简是最重要的
它不是一个我看了下 PE 数值,就决定想买的股票,这也就是为什么在MRVL中我盈利了很多。
ta不是市场上 random的 "too Many Stocks" 之一。倘若你看了下 PE 估值,觉得某只股票数字还可以就买,那大概率结果不会太好
根据我个人的过往实战经验:要赚钱,特别是大钱,买的是未price in的幅度。这等于看懂+耐心
即当前价格的隐含和基本面的delta。这是我上个帖子要讲的核心观点,没看懂的可以再看看我的上个帖子配合文章
另外我觉得你说的没问题,nvda基本面是无敌的,我也持有很多,但注意概念要保持一致,不能偷换。nvda好,delta小,上涨的是beta,不是alpha
那是因为你用 AI 用的还不够多。现在我用 AI 写代码,仅仅占了我 AI Token 总消耗的 50% 不到
此外,建议大家换一下对世界的理解方式。我们世界本来就是 0 和 1 组成的,从第一性原理来看,人脑做的每一个逻辑操作、消耗的每一个卡路里,本质上都是一个 Token可以去处理的最小逻辑单元
放下你作为人类的 ego,你才能真正理解 AI,才能把握住这次机会
@nftcrypto3 这正是我想说的。我的投资视角,也因此发生了变化。
如果把 AI 想象成一种正在成长的新物种,算力、存储和互联,就是支撑它运行的骨骼和血液