美研芒格君 · 2026-09-03 · 11 条帖子

@li53275613 我认为ai还没到零和博弈的阶段，ai在早期，蛋糕越做越大，现在蛋糕胚可能都还没烤好的阶段

@Ccinhtv 完全有可能，我我朋友在硅谷另外一家公司，他们 GPT 5.6 限额使用，5.4无限使用

我想真诚请教一下 X 上的各位天才程序员们，有没有什么 skill 或者工具能够做出来审美比较好的网站？ 最近想把投研网站好好弄一下，想做的有艺术感一点，审美好一点，UX 好一些 我投研团队成员们，前端审美一直不太好，做出来的网页，都是一股 one shot 的 AI 味儿。但我实在忍受不了，总有一种不正规的感觉 提前谢谢各位

@hooxingzhao 2.3.4的后半部分 都可以依靠inference 工程解决，这也是为什么我鼓励大家转这个方向。企业的微调，SFT，Post-Train我也可以预见会越来越多 我可以预见到这个岗位短期不会被ai取代，缺口会越来越大 1 .4成本问题, 租硬件是固定成本。企业更好算账

@BitpushNewsCN 尽早转变身份。文科生、理科生，是给没有 AI 的时代的人划分的二分定义 有了 AI 之后，只有会用 AI 的人和不会用 AI 的人

听说 base:0x2b31d3ed065f1f834d5c85efed49089f4c4f6b07 今天有大事要发布，搬好小板凳了 利用一点人脉，灰度到了 UltraFast，爽用 14 倍速的 GPT5.6 Sol 用下来就一个字：爽！之前需要等待好几分钟的任务，现在就十几秒，大大减少了我同时管理 session 的数量，因为生成实在太快了。有的时候，我甚至觉得是在跟真人实时对话 这就是未来

@ryY1436253 巨快无比，两天用完了一周的 200$ Plan 量。不过我不确定它背后实际的 quota 管理机制，因为还在灰度

@curious_hao 我认为，每一次模型的升级迭代，过往的 prompt 都会失效很大一部分. 不过 Astra太贵了，投研体系依然有价值，不然不scalable

@KyrieHymn /Ultrafast 减少并行。Harness 编排还是 Codex 或者 Claude Code 吧，其他的编排很多都是画蛇添足

@BROOKE920210 据我所知，目前还在全量的过程中，大概需要两到三天，普通用户（pro/plus）才会出现

@SamuelDominator 好问题，GPT6 目前我体验下来依然不行. 再让我多用一周，会详细分享给大家：哪里不行，哪里做得好? 怎么让不行的地方变得行。怎么让最前沿的模型帮我们做 research 和投研？或者再泛化一点，做任意行业的调研？等我找个时间分享出来