标签：protein-folding
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AlphaFold 远未彻底解决蛋白质折叠：DeepMind 与 Biohub 纵论生物 AI 的数据扩展律与本质挑战
Latent Space
Google DeepMind 副总裁 Pushmeet Kohli 与 CZ Biohub 数据科学副总裁 Sal Candido 围绕生物大模型的建模与数据展开深度对话。他们探讨了生物学领域的“苦涩教训”、数据扩展律的真实边界、从手工归纳偏置到通用架构的演进，并澄清了 AlphaFold 对蛋白质静态结构的预测与理解真实分子动态之间的本质区别。 -
播客访谈与人工智能监管提案的深度讨论
All-In Podcast
该文章记录了一场播客中，主持人与嘉宾围绕历史轶事、对人工智能行业自律提案的探讨展开。核心议题包括建立国际 AI 标准机构的建议，以及在模型安全、隐私和技术发展中的风险管理策略，并深入分析了前沿研究（如蛋白质折叠）对生物医学领域的潜在影响。 -
哈萨比斯十年心路：从 AlphaFold 破解生命密码到后 AGI 时代的文明图景
Best Partners TV
深度拆解 Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯的最新访谈。内容涵盖 AlphaFold 数据库普惠全球的决策内幕、AlphaZero 自我进化的技术逻辑，以及哈萨比斯对 AGI 风险的三级分级判断。他罕见袒露理想中“CERN 式”科研路径与现实商业速度的冲突，并预言 50 年内 AGI 将驱动能源与航天革命，重塑人类文明。 -
AI赋能新药研发：谷歌、英伟达与Recursion的深度解析及投资策略
Money or Life 美股频道
本视频深入探讨了人工智能（AI）如何颠覆生物医药领域，特别是加速药物研发。内容涵盖AI在医疗健康领域的分类、药物发现的关键难点（如靶点识别与蛋白质结构预测），并重点介绍了谷歌AlphaFold的突破性进展及英伟达在算力与算法上的优势。通过生物科技公司Recursion（RXRX）的案例，分析了其技术路线、药物管线与营收挑战。最后，提供了未来3-5年AI医疗领域的投资前景展望及稳健与激进的投资策略建议。 -
AI与基因编辑：癌症治愈之路与新药研发革命
一位生物医药前沿科学家深入浅出地解读了癌症治疗的演进，从化疗、靶向治疗到免疫疗法。对话核心探讨了单细胞组学、空间组学、CRISPR基因编辑和AlphaFold蛋白质折叠预测等革命性技术如何加速新药研发，并展望了未来10-15年内癌症被有效控制的可能性。同时，也讨论了中美医药产业的差异、科研生态以及技术进步背后的个体处境与哲学反思。