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• Nori Agentic：利用云端 Agent 重构金融证券主数据与后台数据核验 AI Engineer 2026-11-07
  Noriagentech 联合创始人 Amol Kapoor 与 Cliff 探讨了私募资产增长对资产管理机构证券主数据（SecMaster）带来的数据治理挑战。通过引入在云端或本地模型运行的自主 Agent，系统在底层数据变动时自动检索文档、生成引用与建议，并经由人工审核，将单次变更核对耗时从 1 小时压缩至 5 分钟。
• Compound AI：为何我们要为金融 AI Agent 从头重写微软 Office AI Engineer 2026-11-01
  前 Coatue 副总裁、Compound 创始人分享了金融机构落地长程 AI Agent 的核心挑战与解法。针对买方投资流程对多方协作、海量上下文处理及高保真执行的需求，团队引入邮件级多人交互，用 Agent 编写 800 万行代码重构无头 Office 引擎，并借助代码 Agent 群并行检索，推动金融流程从 Copilot 转向自主 Autopilot。
• 支付交互演进与代理式商业的发展探讨 a16z 2026-09-03
  对话讨论了卡片支付界面的历史优势、EMV与移动支付终端的普及，以及从早期无卡信用信任到当前代理式商业的发展。参与者认为杂货采购已具备代理式雏形，但AI完全代管复杂消费决策的普及仍可能面临较长摸索期。
• 慢即是快：Tabs创始人谈AI时代财务科技的破局与组织进化 EO 2026-08-06
  Tabs共同创始人兼CEO Ali Hussain结合在智能锁独角兽Latch与财务AI创投的亲身经历，系统分享了初创企业如何通过深耕细分领域、重构早期团队、建立极简KPI管理，以及拥抱AI技术平权来构筑壁垒，最终实现“以退为进”的高速扩张。
• 三大科技金融巨头财报深度解析：Robinhood、SoFi、Meta的暴跌与投资机会 Darren聊美股 2026-05-02
  本期节目深度剖析了Robinhood、SoFi和Meta三家公司2026年第一季度财报公布后股价暴跌的背后原因及投资机会。Robinhood面临量价双重挤压，短期承压但长期增长引擎未熄；SoFi业绩亮眼却因预期管理失败遭错杀，下半年加速曲线为关键；Meta财报近乎完美却因资本支出指引被市场误读。节目提供了各公司目标价位、加仓策略与止损纪律，强调投资者应关注基本面，摒除市场噪音，分批建仓。
• 标普新高 | 下周财报展望 | 几大巨头携手登场 | 我的七大持仓股目标价位更新 Darren聊美股 2026-04-26
  本期视频分析了美股近期新高后的市场展望，重点聚焦即将到来的财报季。主讲人Darren详细解读了Robinhood、Sofi、微软、Meta、谷歌、亚马逊及Zeta这七家公司的基本面、财报预期及目标价位，并分享了其在财报前后的具体操作计划。视频强调了关注公司基本面、避免在市场底部割肉的重要性，并为投资者提供了具有参考价值的投资策略。
• Tomas Peterffy：机构投资者如何重塑预测市场 Bloomberg Podcasts 2026-04-09
  本期节目采访了Interactive Brokers创始人兼董事长Tomas Peterffy，他深入探讨了其公司推出的新型预测市场平台**Forecast Trader**。Peterffy阐述了该平台如何通过专注于具有重要经济影响的合约来吸引机构投资者，并将其与**Kalshi**和**PolyMarket**等面向消费者的平台区别开来。他还分享了对市场流动性、预测市场发展历程、监管挑战（特别是SEC与CFTC的界限），以及对内幕交易的争议性看法。此外，Peterffy还将AI的兴起与早期电子交易自动化进行了比较，展望了预测市场在金融领域的未来。