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OpenAI 金融服务研讨会：ChatGPT for Work 与 Codex 在财富管理中的应用及插件架构解析
AI Engineer
OpenAI 应用 AI 工程团队在面向金融服务的研讨会中，展示了如何利用 ChatGPT for Work 和 Codex 处理金融数据与财富管理案例。 演讲者介绍了内置数据、模型微调及成果物生成能力，并重点讲解了插件架构如何通过 MCP 连接实现系统回写与审计日志存储，以满足合规需求。 -
Arca：利用自主 AI Agent 构建原生财富管理公司与长周期金融工作流
Latent Space
在 2026 年纽约 AI Engineer 大会上，Arca AI 平台负责人 Aman Singh 介绍了其近期融资 6400 万美元打造的 AI 原生财富管理公司。Arca 并非 SaaS 软件商，而是直接经营财富管理业务的机构。系统通过自主开发的模型无关 Harness、跨越数天的长期记忆与反思系统以及严格的人机协同护栏，让 Agent 在后台主动提示人类顾问并驱动复杂财务规划与合规验证。 -
OpenAI 金融服务负责人 Joseph Kim 访谈：打造 ChatGPT 金融产品与模型品味训练
Latent Space
OpenAI 金融服务负责人 Joseph Kim 探讨了 ChatGPT for Financial Services 的构建逻辑、捆绑企业数据的原因、基于插件架构的开发，以及通过人类偏好与强化学习训练模型审美与判断力的未来路径。 -
OpenAI 如何打造面向金融从业者的 ChatGPT：从能力悬殊到专业工作流
AI Engineer
OpenAI 金融服务负责人 Joseph Kim 介绍了专为投行与股票研究打造的 ChatGPT for financial services。他阐述了“能力悬殊”概念、自建金融数据索引与微调经验、模型性能跨越“可用性阈值”的规律，并预测到2027年AI将在预测财报与投资判断上超越人类专家。 -
中国大模型低价护城河溃败与AI重塑金融生态：全球宏观、科技价格战与地缘博弈全景拆解
小翠時政財經
本期节目深度解析2026年9月下旬全球政经与资本市场异动：OpenAI与Anthropic掀起大模型降价潮打穿中国廉价护城河；Meta个人助手Muse对传统金融中介带来降维冲击；美伊谈判与柴油禁令传闻扰动能源市场；韩国大规模投资美国能源算力；A股在元首访美期间惯性走弱及博通交换机遭强制替代背后的体制困境。 -
可信AI的基石：金融服务中的确定性验证与溯源架构
AI Engineer
Kepler联合创始人Venu Ganesh深入探讨了如何在非确定性的大语言模型中构建可信的金融级AI应用。通过原子级溯源、范围确定性和推导链三大支柱，将AI与确定性基底有机结合，解决了数据噪声与合规校验的行业痛点。