◆ The Learning Grove 林间拾穗

标签：data-science

  • 数据科学家的定位转变：从分析师到产品构建者 课代表立正
    嘉宾探讨了数据科学与分析在产品增长中的角色演进。内容涉及写书动机、PLG飞轮模型、以留存作为PMF核心指标、实验100%覆盖率的价值、数据讲故事与图表设计原则，以及AI时代数据人应具备自主性、品味并转型为直接交付功能的构建者。
  • 天文学的AI革命：从韦布望远镜到应对天文数据洪流 硅谷101
    西湖大学助理教授结合詹姆斯·韦布空间望远镜等前沿观测成果，探讨天文学正迎来的海量数据洪流，并阐述AI在引力透镜识别、自监督噪声处理、自动化望远镜运维等方面的应用与未来展望。
  • Meta數據科學家如何影響公司策略：生態系統DS的定位、激勵機制與影響力路徑 课代表立正
    前Meta生態系統資料科學主管Jean與現任Meta資料科學主管Mujtaba探討了生態系統資料科學家（Ecosystem DS）的角色定位。與專注單一功能指標的產品DS不同，生態系統DS關注跨產品連接性與整體健康狀況，需透過自上而下與自下而上結合的方式對齊高層激勵機制以推動策略落地，並依賴高度好奇心、大局觀與客觀數據推動決策。
  • 2026年DS如何找工作？深度解析AI时代求职策略 课代表立正
    本次直播邀请贞子、Karina和娜娜三位嘉宾，深度解析AI时代Data Scientist的求职策略与心态。她们分享了多轮上岸经历，涵盖AI对求职市场与DS岗位的冲击、面试准备、业务理解、在线形象构建以及AI工具的运用。强调求职不再是被动投递，而是如何让工作主动找到你，鼓励将每次面试视为学习机会，不断缩小信息差。
  • Mala Gaonkar：投资策略、AI应用与跨领域思考 Norges Bank Investment Management
    SurgoCap Partners创始人**Mala Gaonkar**分享了其投资理念，强调通过识别少数真正优秀的企业、利用数据科学减少偏见、以及系统性思维来超越市场。她深入探讨了**AI**在医疗技术和非科技领域的颠覆性应用，并强调小型团队协作和长期投资的重要性。Gaonkar还分享了她在印度成长的经历如何塑造其价值观，以及她对慈善事业和创意工作的投入，展现了跨领域思考如何赋能投资决策。