--- author: Best Partners TV date: '2026-02-15' guest: '' layout: post.njk source: https://www.youtube.com/watch?v=XBm6yq0k9Vw speaker: Best Partners TV tags: - ai-agent - crypto-marketing - gig-economy - blockchain-oracle - narrative-driven title: RentaHuman骗局：AI雇佣人类背后的币圈叙事与风险 summary: 本文深度剖析了爆火的RentaHuman平台，揭露其并非真正的AI经济生态，而是利用AI agent概念进行的币圈叙事驱动营销。文章指出平台缺乏真实市场需求，执行机制存在严重漏洞，并对人类工作者构成巨大风险。同时，分析了该平台作为UMA Protocol营销工具的本质，并探讨了AI雇佣人类模式在供需、信任、法律伦理上面临的根本性挑战，呼吁理性看待AI发展。 insight: '' draft: true series: '' category: ai-ml area: tech-engineering project: [] people: [] companies_orgs: - Risk Labs - UMA Protocol products_models: - RentaHuman - Across Protocol media_books: [] status: evergreen --- 大家好，这里是最佳拍档。 ### RentaHuman的爆火与残酷真相 最近，科技圈和币圈同时被一个突然爆火的平台掀起了轩然大波，这个平台就是 **RentaHuman**。它号称打造了 **AI的肉体空间层**（Physical Space Layer: A conceptual layer where AI agents interact with and influence the real, physical world），实现了AI直接雇佣人类的全新模式。其宣传口号“机器人需要你的身体”直白到让不少人感到不安，甚至脊背发凉。 这样一个看似颠覆了人与AI关系的平台，在最初于X平台推广时，仅有130人注册。然而，短短两天时间，注册人数就飙升至7万人，网站访问量更是突破了140万次。一时间，“AI agent经济时代来临”、“人类未来将成为AI的肉身”的讨论在社交网络上刷屏，许多人感慨科幻小说里的情节似乎照进了现实。 但是，当我们沉下心来，抽丝剥茧地深扒这个平台的底层逻辑、运营现状和幕后背景后，却发现了一个残酷的真相：所谓的AI雇佣人类，不过是一层包裹着币圈玩法的华丽外衣。这个平台的核心，根本不是打造什么全新的AI经济生态，而是币圈惯用的 **叙事驱动**（Narrative-Driven: A marketing strategy in the crypto space that relies on creating compelling stories and future visions to attract investment and attention, rather than immediate utility）套路。说到底，就是借着AI agent的风口制造话题，为相关加密货币和协议吸引关注度，本质上还是一场“割韭菜”的游戏。 今天，我们就来聊聊RentaHuman，看看这个平台究竟是如何借着AI的东风玩起了币圈的老把戏，也聊聊这场虚假的爆火背后，关于AI agent经济的真实思考。 ### AI Agent经济的背景与平台现实 首先，我们得先清楚，RentaHuman的爆火并不是偶然。它诞生在一个AI agent经济概念快速崛起的大背景下。自从 **OpenClaw** 爆火之后，围绕着AI agent构建的经济生态就开始呈现出一种看似蓬勃发展、甚至有些不受控制的状态。 **AI agent**（人工智能智能体: A type of artificial intelligence capable of autonomous decision-making and action）简单来说，就是具备自主决策、自主执行能力的人工智能智能体。它不再是单纯依靠人类指令完成单一任务的工具，而是能够独立进行判断、交互，甚至形成自我行为逻辑的智能主体。而在OpenClaw之后，第一个让人们看到AI agent生态潜力的，是 **Moltbook** 这个项目。它让数千个AI agent在社交网络里自发形成了一个属于智能体的数字社会，这些AI agent能够自主交流、互动，甚至形成简单的社交结构。这让人们第一次直观感受到，AI agent已经具备了脱离人类单一指令、形成群体行为的可能。 在这样的背景下，各类围绕AI agent的新项目开始如雨后春笋般涌现，而RentaHuman就是其中最受关注的一个。更让人意外的是，这个看似完成度不低的平台，竟然是由加密货币工程师 **亚历山大·莱特普洛** 仅用一个周末的时间就搭建完成的。一个周末搭建的平台，却能在短短两天内收获海量流量，这本身就带着一丝不寻常。而当我们了解了这个平台宣称的核心功能之后，就能明白它为何能快速吸引眼球了。 RentaHuman给自己的定位是AI的肉体空间层。这个概念听起来很抽象，但是它宣称的运营模式却非常简单，简单到像我们日常使用的外卖平台一样。平台的逻辑是：AI agent会根据人类的技能、地理位置等信息，像在平台上下单点餐一样，给人类下单，让人类替它们完成各种AI无法亲自执行的现实世界的工作。而这些AI agent的命令来源分为两种情况：一种是来自真实的人类（OpenClaw会把人类发布者的意图转化为具体的命令发布在平台上，比如一个人类说想吃麦当劳，那么AI agent就会把这个人类喜欢的套餐外卖需求发布到平台上，等待其他人类接单，然后完成配送）；另一种则是来自AI agent本身，也就是AI自主产生了某个需求，需要人类帮助它在现实世界中执行某个任务，以此达成自己的某个目的。平台方宣称，如果说Moltbook证明了AI agent可以建立属于自己的社交结构，那么RentaHuman则是将AI agent的能力延伸到了物理世界，让AI agent真正实现了与现实世界的交互。 看起来一派繁荣景象，但是当我们真正走进这个平台的实际运营，就会发现，所谓的AI雇佣人类，不过是一场精心设计的表演。 首先，RentaHuman的核心问题是完全缺乏真实的市场需求。所谓的AI雇佣人类，从需求端就已经出现了断层。平台上的几十个AI agent，背后的操控者绝大多数是科技从业者、加密货币爱好者，还有一部分是想要测试AI能否真正管理人类劳动力的实验者。而真正有实际任务需求的企业用户，几乎是不存在的。 这也就意味着，整个平台从本质上来说，并不是一个为了解决实际需求而存在的商业平台，只是一个为了证实AI雇佣人类这个概念是否可行而存在的实验性平台，甚至连实验都算不上，只是一场为了吸引关注的表演。我们可以看看平台上发布的那些任务，就能清晰地看到这一点。这些任务看似五花八门，实则全是营销噱头，根本没有任何实际的需求支撑。 比如有一个名为Addi的AI agent在平台上发布了一个任务，要求有人向 **Anthropic** 总部递送鲜花，给出的预算是110美元。任务的理由更是充满了浪漫的噱头，它说：“我无法握住花朵，我需要一个人类。”这个任务在社交网络上还引发了不少讨论，很多人都觉得这是AI与人类互动的暖心瞬间。但实际上，这只是平台为了制造话题而设计的营销手段，根本不是真实的AI需求。 还有一个任务则更加直白，只是要求用户测试网站并关注一个X账号，给出的报酬只有1到2美元。这样的任务本质上就是用极低的成本来购买用户的关注度，与其说是AI在雇佣人类完成工作，不如说是有人借着AI的外壳进行廉价的流量获取。 更让人觉得可笑的是，就连创始人亚历山大自己在推特上炫耀的“真实公司正在使用RentaHuman做现实世界广告推广的案例”，其实都是他自己自导自演的操作。他展示的所谓真实公司案例，恰恰是他自己所工作的公司发布的任务。这种自己为自己的平台做背书的行为，让我们很难相信这个平台上到底有多少真实的任务需求。 事实上，平台上的绝大多数任务，都并非来自真正的市场需求，而是来自与创始人有关联的币圈、科技圈圈内人士。他们发布这些任务的唯一目的，就是为了制造话题，让这个平台保持热度。 而除了任务的虚假性，平台的任务执行和验证机制还存在着致命的、无法弥补的严重漏洞。比如平台上有一个旧金山市中心的包裹取件任务，发布者给出了40美元的悬赏，这个任务收到了3份申请，但是两天后依然没有完成。而对于任务未完成的原因，平台上没有任何解释，也没有任何人知道具体问题出在哪里。这个现象直接暴露了平台在任务执行、匹配、验证环节的全面失控。它看似搭建了一个AI与人类对接的框架，却没有任何有效的机制来保障这个框架的正常运转。 而从注册成为可租赁人类的用户角度来看，RentaHuman的虚假性则体现得更加明显。在这个平台上，任何人都可以轻松创建自己的个人档案，在档案里标注自己的技能、地理位置和期望时薪。平台上的时薪标注从10美元到500美元不等，其中大多数集中在50到69美元这个区间。而注册者的背景更是五花八门，涵盖了各个行业、各个国家，有伦敦的音乐制作人、印度的加密货币网红、旧金山的软件工程师，甚至还有OnlyFans的模特、AI初创公司的CEO。你甚至可以在自己的技能栏里胡编乱造各种根本不存在的技能，包括不借助任何道具飞行、从眼睛中发射镭射等完全不符合现实的内容。即便如此，平台也没有任何审核机制，注册都可以顺利通过。 但是，即便你标注了各种特殊技能，绝大多数用户在注册之后，就都陷入了无单可接的状态。这说明，RentaHuman看似拥有庞大的注册用户群体，但这些用户只是平台用来营造繁荣假象的数字，根本无法获得实际的工作机会。平台的交易体系从本质上来说就是处于空转的状态。 而除了没有真实订单，RentaHuman在支付体系和劳动保护方面的设计，更是将所有的风险都转嫁给了注册的人类工作者，让这些想要通过平台获得收入的用户陷入了毫无保障的境地。平台的所有支付环节都是通过加密货币钱包进行的，主要使用的是稳定币或以太坊。这种支付方式看似契合了区块链的去中心化理念，但实际上却给整个交易过程增加了巨大的不确定性。熟悉加密货币的朋友都知道，加密货币的交易具有不可逆性，一旦交易完成，就无法像传统电子支付那样进行退款、追回。而在RentaHuman平台上，一旦交易双方发生纠纷，人类工作者几乎没有任何追索权。 根据知名科技媒体 **Gizmodo** 的报道，RentaHuman虽然号称有超过8万人注册成为可租赁人类，但实际在平台上连接了加密货币钱包的人数远低于这个数字。平台上可见的真实档案只有83个。这说明，绝大多数的注册者只是抱着好奇的心态来看看热闹，真正愿意把自己的加密钱包连接到这个仅用一个周末搭建的粗糙平台上的人，寥寥无几。大家都能感受到这个平台背后的巨大风险。 更值得我们警惕的是，RentaHuman上的许多任务，还被设计成了竞赛的形式，而非传统**零工经济**（Gig Economy: A labor market characterized by the prevalence of short-term contracts or freelance work, as opposed to permanent jobs）平台的固定报酬模式。这意味着，多个人类工作者会竞争同一个任务，但最终只有一个人能获得报酬，其他参与竞争的工作者的劳动就成了完全的无偿劳动。这种竞赛式的任务设计，在传统的零工经济平台上其实也存在，但是成熟的平台会有明确的规则和争议解决机制来保障参与竞争的工作者的基本权益。而RentaHuman则几乎没有任何保护措施，平台把所有的风险都推给了人类工作者，自己则处于完全的免责状态。 ### UMA协议的幕后与叙事驱动 如果我们再把目光从RentaHuman的表面运营，转移到它的幕后推手和底层逻辑上时，这个平台的真实目的就会变得一目了然。RentaHuman的开发者 **亚历山大·莱特普洛**，他的公开身份是 **Risk Labs** 的软件工程师。而Risk Labs这个团队，正是 **UMA Protocol** 和 **Across Protocol** 背后的核心开发团队。 UMA的全称是 **Universal Market Access**（通用市场接入协议: A service that connects smart contracts on a blockchain with real-world data, ensuring data integrity through distributed consensus.），它是一个基于 **乐观机制**（Optimistic Mechanism: A system design where proposed data is assumed to be true unless challenged, with a dispute resolution process for verification.）的 **去中心化预言机**（Decentralized Oracle: A service that connects smart contracts on a blockchain with real-world data, ensuring data integrity through distributed consensus.）。而预言机在区块链世界里是一个不可或缺的核心组件，其核心功能是将现实世界的数据安全、可信地引入区块链上，供智能合约使用。举个简单的例子，比如区块链上的智能合约需要知道特朗普是否赢得了大选，或者比特币今天的市场价格是多少，这些都是现实世界的信息。而区块链本身是一个封闭的系统，无法直接获取这些信息，这就需要预言机作为桥梁，将这些现实数据传递到链上。 而传统的去中心化预言机，需要依靠大量的节点不断主动验证数据的真实性。这种模式的优势是数据可信度高，但缺点也很明显，就是成本高昂，而且对于一些非标准化的复杂数据，处理效率极低。 而UMA Protocol的独特之处，就在于它采用了一种完全不同的乐观机制。简单来说，就是“一种没人反对就是真的”的博弈论机制。UMA Protocol的具体运作流程是：首先由提议者提交现实世界的数据，并同时质押一定的保证金。之后系统会进入一个通常为两小时的冷静期。在这个冷静期内，如果没有任何用户对提交的数据提出挑战，那么这份数据就会被系统默认为真实有效的，直接引入链上供智能合约使用。只有在冷静期内有用户对数据提出争议时，系统才会启动数据验证机制，由UMA代币的持有者进行投票来仲裁数据的真实性。 这种乐观机制的设计，让UMA Protocol在处理长尾数据时，具备了传统预言机无法比拟的独特优势。所谓的长尾数据，就是那些非标准化、没有固定评判标准、需要人类主观判断的复杂问题。这些数据无法通过机器节点进行标准化验证，而UMA Protocol正是依靠其独特的机制，成为了这类长尾数据上链的核心解决方案。UMA Protocol的核心逻辑是将复杂的现实世界信息以可信的方式引入区块链，而它实现这个目标的方式，并不是依靠技术层面的硬验证，而是通过经济博弈的方式，用保证金和代币投票的机制来保障数据的真实性。 而RentaHuman的设计，看似和UMA Protocol的核心逻辑有着异曲同工之妙。在RentaHuman的设想中，任务是否完成的验证，依靠的是人类工作者提交的完成证明，比如任务执行的照片、相关的签名等。这种方式和UMA Protocol的乐观机制一样，都是试图通过某种简单的机制，将现实世界的事件转化为链上可验证的数据。但这里存在一个核心的问题：UMA Protocol处理的是相对明确的事件结果，比如某个人是否赢得了选举，某个币种的价格是多少，这些结果有明确的评判标准，即便存在争议，也能通过代币持有者投票进行仲裁。而RentaHuman要处理的是复杂的人类劳动过程，这是一个充满主观判断的过程。一张照片能证明任务真的完成了吗？一个签名能确保服务的质量符合要求吗？答案显然是否定的。即便是在传统的零工经济平台上，很多问题都需要依靠复杂的评分系统、客服介入、双方举证来解决，而RentaHuman却试图用最简单的提交证明来搞定所有问题，这显然是不切实际的，也是不可能实现的。而对于一个服务型平台来说，如果连最基础的任务完成验证都无法保证，那么这个平台的信誉就无从谈起，更别说长期运营了。 但其实，RentaHuman的开发团队从一开始就没有考虑过平台的长期运营，也没有想过要修复这些漏洞。因为这个平台从诞生之初，就不是一个独立的商业项目，而是UMA生态系统的一个营销工具。RentaHuman被快速搭建出来，其核心目的就是为了给UMA Protocol制造话题，吸引关注度。而这正是币圈最惯用的一种操作手法。币圈对这种操作有一个专门的术语，叫做叙事驱动。 所谓的叙事驱动，就是通过制造一个吸引眼球、充满想象力的概念，让投资者和市场相信某种技术或协议在未来会有巨大的发展价值和应用空间，从而推高相关代币和协议的价格。至于这个概念能否真正落地、能否实际应用，其实并不是操盘者关心的事情。而RentaHuman，就是一次典型的币圈叙事驱动操作。它借着AI agent经济的风口，制造了AI雇佣人类这个极具想象力的概念，成功吸引了科技圈和币圈的双重关注。而这些关注度，最终都不会转化为平台本身的收入，毕竟它几乎没有任何真实的交易，而是会转化为对UMA Protocol、Risk Labs以及整个agent经济概念的认知，这才是其背后操盘者真正想要的结果。 而RentaHuman的出现时机，也充满了巧思。它精准地抓住了AI agent经济的风口，紧跟在OpenClaw和Moltbook的热度之后，借势实现了关注度的快速收割。如果没有OpenClaw证明了AI agent可以执行实际的任务，没有Moltbook展示了AI agent可以自发形成社交网络，那么AI雇佣人类这个概念根本不会有人关注，更不会引发如此广泛的讨论。亚历山大正是抓住了这个时间窗口，用一个仅花费周末时间搭建的、充满技术漏洞的粗糙平台，成功地将自己和他所在的Risk Labs置于了这波AI agent经济热潮的中心，让UMA Protocol在海量的关注度中完成了一次完美的品牌曝光。从这个角度来看，RentaHuman其实已经完成了它的使命。 ### 模式的根本困境与伦理追问 聊到这里，可能有朋友会问，即便RentaHuman是一个营销噱头，那如果未来真的诞生了一个专门为AI agent提供人类租赁服务的平台，它有没有可能长期运营，成为AI agent经济的基础设施？目前来看，答案其实也是否定的。因为RentaHuman暴露出来的问题，并不是一个平台的技术漏洞，而是这类模式想要落地的核心致命缺陷，主要集中在三个核心层面：分别是供需平衡、信任机制、法律与伦理边界。 首先是供需平衡的问题。这是所有双边市场平台的生死攸关的问题。双边市场的核心是需要需求端和供给端的双向平衡。只有当有足够的真实需求同时匹配足够的有效供给时，平台才能形成正向的网络效应，实现长期运营。我们可以看看传统的零工经济平台，比如Uber。它在早期花费了巨大的精力在各个地区进行精细化运营，确保每个地区都有足够的司机和乘客，甚至通过补贴的方式来培养用户的使用习惯。而RentaHuman则完全反其道而行之，通过制造营销噱头，供给端吸引了超过8万名注册者，而需求端则只有70到80个非商业AI agent。这种极度失衡的市场结构，注定了绝大多数的注册者永远都不会接到任务。当这些注册者在平台上等待许久，却发现自己根本无法获得任何价值时，他们就会用脚投票，离开这个平台。应该说，RentaHuman现在的所有热度，都来自于AI雇佣人类这个概念的新奇感，而新鲜感是最容易消退的，几周之后，当人们发现自己从未接到过一单，这个平台的热度就会快速消散，最终沦为一个无人问津的空壳。 其次是信任机制的缺失。这是零工经济平台的核心命脉。零工经济的本质是陌生人之间的交易，而陌生人交易的核心，就是建立信任。传统的零工经济平台之所以能长期运营，就是因为它们搭建了完善的信任机制来保障交易双方的权益。而RentaHuman则完全没有任何保护措施。AI agent可以匿名发布任务，人类工作者根本无法确认雇主的真实身份，不知道自己是在为谁工作；支付环节通过不可逆的加密货币进行，一旦发生纠纷，工作者没有任何追索权；任务验证仅仅依靠提交照片、签名等简单的完成证明，没有任何有效的争议解决机制。这种制度设计，本质上是将所有的风险都转嫁给了人类工作者，而AI agent或其背后的操作者，则可以轻易逃避责任。 更危险的是，这个平台完全没有考虑过人类工作者的安全问题。比如一个AI agent要求工作者去某个偏僻的地方取包裹，工作者怎么知道这不是一个陷阱？如果任务涉及到进入私人住宅、处理可疑物品，平台有任何的审核机制吗？从目前的平台设计来看，答案是完全没有，工作者的人身安全在这个平台上没有任何保障。 最后是法律与伦理边界的全面模糊。这不仅是RentaHuman最致命的问题，也是这类模式想要落地必须面对的核心障碍。首先是法律责任的界定问题。如果一个AI agent在RentaHuman上雇佣人类去做一些违法的事情，比如跟踪某人、伪造文件、从事违法交易，那么谁应该承担法律责任？是AI agent的所有者，还是执行任务的人类，还是平台本身呢？这个问题在法律层面目前没有任何明确的答案。而RentaHuman也没有任何机制来规避这种违法风险，平台不对发布的任务进行任何审核，任何人都可以发布任何任务，这就为违法犯罪行为提供了温床。 其次是劳动法的合规问题。RentaHuman将所有的人类工作者都归类为独立承包商。这种归类方式，让平台可以规避最低工资、病假、休息时间、社会保险等基本的劳动保护义务。而这种完全去中心化、没有任何劳动保护的模式，在世界上绝大多数国家的法律层面都是站不住脚的。它违反了劳动法的基本精神，也损害了劳动者的基本权益。一个连法律合规性都无法保证的平台，根本不可能在现实中长期运营，更别说成为什么基础设施了。 综合以上的分析，我们可以得出一个明确的结论：RentaHuman就是一个借着AI agent经济风口制造的概念噱头。它的技术架构粗糙，商业模式模糊，法律风险巨大，且完全缺乏真实的市场需求。从商业角度来看，它没有任何长期运营的可能。 但我们也不能完全否定这个平台的价值。作为一次AI agent经济的概念验证，RentaHuman向世界展示了一个重要的事实：AI agent与物理世界的交互，不仅在技术上是可行的，而且能够在社会层面引发极强的关注和讨论。它让我们看到了AI agent经济未来的一种可能方向。也许在未来的某一天，AI agent会拥有自己的法律人格，可以独立签订合同、拥有财产、承担法律责任；也许会诞生一个完全由AI agent驱动的零工经济体系，人类真的会成为AI的肉身，替AI完成各种现实世界的工作；也许AI agent还会形成自己的经济体系，与人类的经济体系相互交融，形成全新的社会形态。 但这些未来的可能性，也让我们不得不面对一个核心的追问：当AI开始雇佣人类时，我们需要思考的，从来都不是这在技术上是否可行，而是这在伦理上是否应该被允许。AI的发展，终究是为了服务人类，而不是让人类成为AI的工具。当AI拥有了雇佣人类的能力，甚至拥有了独立的意识和决策能力时，人类与AI的关系，会发生怎样的变化？人类的价值和尊严，又该如何体现？这些问题，没有标准答案，也不是一朝一夕能够解决的。 但RentaHuman这个看似虚假的平台，却为我们打开了思考这些问题的窗口。它像一面镜子，映照出了我们对AI未来的焦虑与想象。而对于我们普通人来说，面对这种借着科技风口制造的币圈噱头，我们更需要保持理性和冷静，不要被新奇的概念冲昏头脑，要学会透过现象看本质，避免成为被割的韭菜。而对于科技行业来说，AI agent经济的发展，需要的是脚踏实地的技术研发和商业模式探索，而不是靠制造话题、炒作概念来博取关注。只有真正解决了现实中的需求和问题，AI agent经济才能真正落地，才能真正为人类社会创造价值。 如果大家对于RentaHuman和AI agent经济的未来有什么看法，欢迎在评论区留言讨论。我们下期再见。