--- author: 北美王路飞 date: '2025-12-31' guest: '' layout: post.njk source: https://www.youtube.com/watch?v=o0tKoUmfio4 speaker: 北美王路飞 tags: - computational-irreducibility - ruleology - universe-as-program - ai-potential - knowledge-connection title: Stephen Wolfram 的宇宙观：AI 的真正使命与宇宙的机器码 summary: Stephen Wolfram 认为当前 AI 仅是工程学改进，而非真正智能，其核心在于模仿。他提出宇宙可能由极简程序构成，并认为 AI 的真正价值在于连接跨学科知识、帮助人类定义目标，而非生成内容。此理论挑战了传统物理学，并预示了人类在计算时代的核心价值在于‘定义目的’。 insight: '' draft: true series: '' category: ai-ml area: tech-engineering project: [] people: - Stephen Wolfram companies_orgs: - Wolfram Research products_models: - ChatGPT - Wolfram Alpha media_books: - 一种新科学 - 三体 status: evergreen --- ### AI 浪潮下的冷静思考 现在，全世界都在热炒人工智能概念，对吧？**大语言模型**（Large Language Model: 基于海量文本训练的 AI 系统）**ChatGPT**、**Sora**，包括最近 **Meta** 也收购了中国的一家创业公司叫做 **Manus**。仿佛我们正在见证三体人的技术在降临，有人说这是硅基生命的觉醒，马上就要取代我们碳基生物了。像 **Hinton** 这样的人工智能专家也上节目疯狂表示对于人类未来非常的悲观，担忧我们必须得去限制人工智能发展。 但是呢，最近有一个我们之前做过节目的这个大牛 **Stephen Wolfram**，最近做了一个 podcast，他表示目前没有任何 AI 真正打动他。你可能会以为，哎，他是什么女神，还要有 AI 来打动他？但是他其实是一个出了名的神童。他跟这个推特上的李神童可不一样，人家是真神童，15岁发表了第一篇物理论文，20岁的时候就拿到了**加州理工**的博士学位。正常人一般能够达到他这样一个成就，起码要到 26 岁到 30 岁之间，尤其是加州理工，这可是美国顶尖的理工学校。在那里他和**费曼**是同事，在加州理工工作的时候，费曼曾经给 Wolfram 写过信，大意就是说，你这人怎么不爱像普通人这样做具体的计算呢？你总想把一切归结于这种通用的计算机程序。你看，这两人当年的分歧，其实就是今天 Wolfram 想要分享的他的理论的核心，我们稍后会讲。 Wolfram 搞了一段时间粒子物理之后，觉得没意思就去创业了。他后来创立了一家公司叫做 **Wolfram Research**，这家公司到目前都没有上市，但是拥有 700 多名员工，年收入已经过亿了。而且他其实并没有融太多的 VC 的钱，所以股权并没有很稀释，再加上这家公司本身也在研究人工智能，所以目前给他的估值，他应该是一个 **billionaire**。甚至连《**降临**》这部电影里面那些圆圈状的外星文字，都是找他设计的。照理说，一个在这个计算领域已经干了 40 多年的老兵，他应该是对人工智能最兴奋的那波人。结果呢，他对着镜头冷冷地说了一句非常装逼的话：“No AI has impressed me”。 在当前人工智能飞速发展的浪潮中，Stephen Wolfram 的观点提供了一个独特的视角，他认为我们对 AI 的理解可能过于表面化。他并非否定 AI 的能力，而是对其本质和未来潜力有着更深层次的思考，这源于他非凡的学术背景和对计算本质的深刻洞察。 ### AI 的工程学胜利：模仿而非理解 “目前没有任何 AI 真正打动我。”更准确地说，他觉得这没有什么好惊讶的，他甚至把这场 AI 革命比作是 100 多年前亚历山大·贝尔发明电话的那一刻。在你 Wolfram 眼中，人工智能只是能够听清人话的工程学改进吗？如果目前的大语言模型不算魔法，那么在他眼中，到底什么才是真正的魔法呢？ 首先，我们必须得给 Wolfram 澄清一下，他并不是在贬低现在的大语言模型，他自己就是开科技公司的，天天都在造工具。但是，他要给大家分享一个他的观点：我们现在觉得大语言模型像人，并不是因为 AI 变聪明了，而是因为它就是照着我们的样子造的。你想想，你在问 AI “这是一只猫还是一只狗”的时候，它之所以给出答案能够让你满意，是因为它的底层架构就是对于人类大脑的一种拙劣模仿。因为我们知道，来分别这些图片的时候会用到一些神经网络，把这个图片的像素进行分析。Wolfram 打了个比方，就好像你非要把一只猫塞进一只狗的衣服里头，然后叫它做一些狗的动作。它看起来像狗，叫起来也像狗，甚至可能能够帮你赢得这些狗的比赛。但是在 Wolfram 眼中，这只是工程学的胜利，他只是给冷冰冰的计算世界加一层拟人化的滤镜。他并没有发现新的物理定律，他没有理解为什么宇宙是这个样子，他只是在模仿平庸。意思就是说，我们人类就是平庸的呗。 Wolfram 认为，当前 AI 的表现，尽管令人印象深刻，但本质上是对人类智能和行为模式的模仿，而非真正的理解或创造。这种模仿的背后，是他对计算本质的理解，以及对宇宙运行方式的独特假设。 ### 融合概率与确定性：Wolfram 的 AI 愿景 而 Wolfram 真正想要找的，是能够通过表象，直接看到宇宙底牌的东西，是另一种完全不同的游戏。这个 ChatGPT，我们之前已经讲过好多次了，它就是基于概率来预测下一个词，当然它有可能会瞎编了。而 Stefan Wolfram 创造的 **Wolfram Alpha**（Wolfram Research 开发的计算知识引擎）引擎，是基于这种确定的计算知识，它算出来的积分一定是真的。Wolfram 现在愿景，就是想把这两个结合起来，让这个 ChatGPT 拥有大脑，也就是有这个 Wolfram Alpha 的引擎，而不仅仅只是一个嘴巴，只会预测这个词。 为了超越当前 AI 的局限，Wolfram 提出了一个融合现有技术与他自身理论的愿景，旨在赋予 AI 更深层的“大脑”，使其能够进行更本质的探索。 ### 宇宙的源代码：规则学与计算不可约性 为了能够彻底看清宇宙这张底牌，Wolfram 在 80 年代做了一件离经叛道的事情。他不再写这些复杂的方程了，而是把望远镜对准了程序。他发明了一个新词，叫 **ruleology**（规则学）。你看到屏幕上这个东西，可能是科学史上最让人觉得惊讶的实验之一，这个 **Rule 13**。那么什么是 Rule 13 呢？你可以这么理解，就是我们可以把它看成是一个三个邻居决定命运的游戏。假设你有一张无限大的方格纸，第一行只有一个黑色格子，其他全是白色的。然后你的任务就是根据第一行来画出第二行，再根据第二行画出第三行，以此类推。怎么画下一行呢？你需要盯着上一行所对应的那个格子，以及它左边和右边的邻居，一共 3 个格子。这三个格子的颜色组合，决定你这个格子填什么样的色。如果你觉得这么简单的规则，那跑出来的图案一定很简单，对吧？比如说全是黑色，或者是黑白相间。但是结果会让你大跌眼镜，当你把这个程序跑了上百万次，你会看到什么呢？混乱和结构。既没有明显的规律，又好像隐藏着某种秩序。Wolfram 当时看到这个结果都吓傻了，他甚至花了几年时间才敢相信这个结果。他从此变成是 Wolfram 心中那个梦娜丽莎，他甚至觉得 Rule 13 应该被印在未来的旅行者号探测器上，作为人类发现宇宙奥秘的标志。 这其实是一个反直觉的数学发现，为什么呢？因为传统数学认为，这复杂的输入会产生复杂的输出。但是 Rule 13 打破了这一点：输入极简，输出极繁。即使规则极其简单，但是结果也可以无限复杂。这就是大自然瞒了我们几千年的秘密。我们看一下屏幕上这个贝壳，你觉得这只蜗牛它懂微积分吗？它懂偏微分方程吗？显然不懂。但是它长出来的花纹，和 Wolfram 电脑里跑出来的图案是一模一样的。 Wolfram 的核心理论，在于他发现即使是最简单的规则，也能产生极其复杂的行为，这颠覆了传统科学的认知，并指向了他对宇宙本质的理解——一个由极简程序构成的系统。 ### 空间、时间与计算：宇宙的机器码 几百年来，从牛顿到爱因斯坦，数学家都通过试图用这些复杂的数学方程去描述世界。我们要计算流体怎么流动，要计算行星怎么运行。但 Wolfram 问了一个极其致命的问题：如果上帝他其实是一个程序员呢？如果这复杂的宇宙，并不是由复杂的公式堆出来的，而是由无数极简的微型程序迭代了亿万次的结果呢？这就是为什么现在的 AI 没有打动他，因为现在 AI 还在试图模仿人类复杂的结果。而 Wolfram 想要找到能够生成这一切的源代码。 这就是 Wolfram 在 2020 年，也就是疫情刚开始那一会儿，宣布的那个震惊物理学界的突破。他认为，他找到了宇宙的机器码。2020 年这个项目启动的时候，Wolfram 做了一件史无前例的事情。他在 Twitch 还有 YouTube 上全程直播他和团队的这些物理研讨会。你要知道，Twitch 和 YouTube 直播一般都是直播游戏或者聊天。但是他在上面直播自己的物理研讨会，你可以你要是睡不着的话看一下，估计马上就睡着了。你能看到他们卡壳、争吵还有犯错，这就是开源科学的极致。他不仅想要用这套简单的规则去解释这些贝壳的花纹，他想用它来推导出现实。你没有听错，他试图要证明，不需要预设光速，不需要预设引力，甚至不需要预设三维空间。只要这一套简单的代码跑起来，广义相对论是网络结构的弯曲，量子力学是网络演化的多重路径。听起来很抽象，对吧？他甚至说，我们现在可以推导物理定律，而不仅仅是发现它们。 这到底是怎么做到的呢？如果说空间不是空的，如果时间不是流动的，那我们究竟活在一个什么样的鬼地方呢？这里，我们就要解决第一个大问题，就是空间到底是什么。在牛顿和爱因斯坦眼里，空间就像一个空盒子，或者是像这个屏幕的背景板，不管你往里面放不放东西，它都在那里。但在 Wolfram 这一套机器码里头，这个背景板不存在了。他认为，空间本身就是由东西组成的。这就像水，如果你看一杯水，远看是流动的液体，但如果你把自己缩得足够小，你会发现里面全是离散的分子。Wolfram 赌的是，空间也是一样的逻辑。我们的宇宙，是由一些极其微小的空间原子组成的，它们不是电子，不是夸克，它们比电子还要小亿万倍。它们唯一的属性，就是谁和谁连着。这是一团巨大的不断变化的关系网，这就是空间本身。这也解释了为什么我们会有三维空间，那只是网络连接的一种统计学特征。 基于“宇宙即程序”的理念，Wolfram 重新构想了空间和时间的基本构成，试图从最底层的计算规则出发，推导出我们所观察到的物理定律。 古希腊哲学家芝诺曾经问过这样一个问题：如果说空间是可以无限分割的，阿克琉斯怎么能够追上乌龟呢？要知道阿克琉斯是《荷马史诗》里头的一个头号英雄，古希腊传说中的神行太保。那芝诺就是想证明，如果空间是可以无限分割的，那么阿克琉斯在逻辑上是无法追上乌龟的。原因很简单，比如说，阿克琉斯一开始非常绅士地让乌龟先跑一段距离。那不论阿克琉斯后面跑多快，每次他达到乌龟上一刻的位置的时候，乌龟总可以用这点时间向前挪一点点距离。这个距离可以不断地不断地缩小，由于空间是可以无限分割的，那么乌龟总可以挪那么一点点的距离，来导致阿克琉斯无法追上他。这就是哲学家芝诺想要论证的一点。Wolfram 的回答很简单：空间不能够无限分割，空间有最小的单位，也就是空间原子，所以不存在无限。这也是为什么阿克琉斯能够追上乌龟。 如果空间是网络的话，那时间是什么呢？那过去 100 年，我们习惯把空间和时间混为一谈，叫做时空。但是，Wolfram 觉得这是一个历史性的错误。在他模型里，时间不是一个你可以前后移动的维度，时间是计算的步伐。你还记得那个不断变换的网络吗？在这个网络里，有一个规则的不断运行，看到这个形状就把它变成那个形状。改写一次时间走一步，改写两次时间就走两步。你是无法回到过去的，因为过去就是那个已经被改写掉的旧网络。而未来是那个还没有被计算出来的状态。所以，时间就是宇宙这台超级计算机不断刷新屏幕的过程。这也是 Wolfram 理论中最天才的部分：无论你按照什么顺序去更新这个网络，对于网络里的观察者来说，物理定律都是一样的。这在数学上推导出了爱因斯坦的狭义相对论。在 Wolfram 的理论里，如果你运动得很快，甚至接近光速，对于网络来说，你这一块的更新计算就变得非常吃力了。因为计算资源全被用来处理你的位移了，所以用来处理你时间流逝的计算资源就少了。这完美解释了时间膨胀概念。 ### 从暗物质到不可约性：理论的证据与推论 你要说，Wolfram 讲了这么多，证据在哪里呢？这套理论能够解释以前解释不了的东西吗？Wolfram 给出一个极其性感的推测：暗物质。现在物理学界很头疼，这个宇宙里好像多出一堆看不见的质量，把星系拉住不散架，我们管它叫暗物质，但谁也没见过它。Wolfram 笑着说，即使聪明的物理学家也会犯同样的错。19 世纪的时候，人们搞不懂热是什么，以为热是一种流动的液体，叫做热质。后来我们才知道，热质根本不存在，热只是分子的微观运动。Wolfram 怀疑，我们现在就在重演历史。暗物质根本不是什么神秘的粒子，它可能就是空间本身的热运动。当那个空间网络在微观层面疯狂改写，产生这种计算热量时，它表现出来的引力效应，就被我们误读成了暗物质。如果是真的话，那我们用来寻找暗物质粒子的几十亿美元可能都砸错方向了。 Wolfram 的物理学，有一个让科学家感到绝望的概念，叫做**计算不可约性**（Computational Irreducibility: 复杂输入产生复杂输出，无法通过捷径获得结果的特性）。刘慈欣的《**三体**》的核心也是不可约性，三个质点的运动没有通用公式解，只能一步步的算。这种不可约性意味着，即使有一种全知全能的上帝，如果他想知道宇宙明天的样子，也只能老老实实的等宇宙演化到明天，他也不能按快进键。传统科学都在教我们偷懒，我们想找到一个公式，直接算出 100 万年后行星的位置，而不需要在那边等着 100 万年。但是在 Wolfram 的规则宇宙里，这种偷懒是有限度的。即使你知道所有的规则，想知道结果，你唯一的办法还是让它跑一遍，你无法跳过，无法作弊。宇宙为了得到现在这样的状态，必须实打实的进行亿万次计算。这就是为什么我们预测不了长期的天气，因为在这个不可约的宇宙面前，我们的数学公式完全失效了。我们只能在一种极其罕见的、简单的角落里，也就是 Wolfram 所说的这个**可约性的口袋**（Regions of reducibility: 宇宙中计算结果可预测的简单区域）里，做一点点可怜的预测。 Wolfram 的理论不仅提供了解释现有物理难题（如暗物质）的新视角，更揭示了宇宙运行的根本限制——计算不可约性，这对我们理解预测和科学研究的本质有着深远影响。 ### AI 的连接者角色：打破学科壁垒 你可能会问，既然这套理论这么牛，为什么教科书没有写呢？因为没有人买账。在 2002 年的时候，Wolfram 写了一本大部头书，这个有 1200 多页，叫做《**一种新科学**》（A New Kind of Science: Stephen Wolfram 的著作，提出计算宇宙理论），试图向物理学界兜售这些想法。结果呢，他这些物理学界的朋友们都恨死这本书了。当时是弦理论的黄金时代，大家都觉得自己掌握了真理，根本不需要什么简单程序。物理学家都对他说，“No, thank you, Wolfram”。当时，因为不满这些出版社的排版要求，他直接自己开了一个出版社来发行这本书。作为一个务实的 CEO，Wolfram 的反应也很直接：既然市场的反响非常不强烈，那我就不卖了。他停了整整 18 年，直到 2020 年，弦理论陷入了停滞，年轻一代的物理学家开始寻找新的出路。Wolfram 才重新启动了这个项目。这一次，他不是作为乞求认可的学者，而是一个带着工具回归的闯入者。而且这一次，他发现那些疯狂想法，竟然和这些前沿物理学，比如因果集理论、圈量子引力，都对上号了。也许是他早了 20 年，那就跟海贼王罗杰一样，到了最终之岛发现他早了 20 年。 那么 Wolfram 是一个反 AI 主义者吗？完全不是。他只是觉得我们现在用错了，让 AI 去写诗画画，那是在浪费他的天赋。Wolfram 认为，大语言模型真正强大的地方在于，他读过人类写过的所有东西。还记得那个悲剧吗？19 世纪的物理学家玻尔兹曼，为了证明原子存在奋斗了一生，郁郁而终。其实证据早就有了，就在 1827 年一位植物学家关于花粉运动的论文里。但是，物理学家不会读植物学的论文。科学分科越来越细，导致生物学家看不懂物理期刊，计算机学家不看哲学。AI 作为一种通读了全人类所有文本的怪物，是打破这种生殖隔离的唯一希望。这就是 AI 的机会。在 Wolfram 眼中，AI 不是创造者，它是连接者。他能跨越人类的学科壁垒，告诉物理学家：嘿，嘿，你要找到那个数学模型，其实 50 年前就被这群人给发现了。他不是在生成新知识，他是在帮我们捡回那些被遗忘的真理。 尽管 Wolfram 的物理学理论在学界曾遭遇阻力，但他看到了 AI 在连接断裂的知识体系中的巨大潜力，这与他早年推广“一种新科学”的理念不谋而合。 Wolfram 最近很痴迷**亚里士多德**的逻辑学。他发现 AI 的逻辑，其实更像古希腊的修辞学，而不是现代数理逻辑。这是一种复古的回归。但这带来一个更深层次的问题：如果说宇宙是不可约的、是无法预测的，那为什么我们今天的科学还管用呢？为什么我们能够造出飞机手机，甚至能够预测明天的日食呢？Wolfram 给出的答案很简单：就是我们很幸运，我们恰好生活在宇宙中那些极少数的、简单的口袋里。在那些可约性的口袋里，复杂的计算正好相互抵消了，表现出我们可以理解的规律。这样气体分子虽然乱撞，但是宏观上却表现出稳定的气压。AI 也是一样，它之所以能工作，是因为人类语言本身就是另一个有序的口袋。我们和 AI 都是躲在黑暗宇宙角落里玩火柴的孩子。在 Wolfram 的理论里，所有的物理定律、重力量子力学，其实都是观察者的主观感受。是因为我们的感官太迟钝，才把离散的宇宙看成连续的。如果我们像微型机器人一样小，物理定律可能完全不同。 ### 人类价值的重塑：在 AI 时代定义目标 那么在这个机器码运行、宇宙 AI 承包计算的时代，人类还剩下什么呢？我们要被淘汰了吗？Wolfram 回答是恰恰相反：当这个“怎么做”（how）变得越来越廉价的时候，“想要做什么”（what）就变得无比昂贵。你看，农业自动化并没有让人类失业，它只是让我们不需要去种地，而去追求更多样性的职业。计算也是一样，宇宙本身没有目标，它只在运行；AI 也没有目标，它只在预测下一个字。只有我们有目标，只有我们会感到痛苦、感到好奇、感到不公，只有我们会说：“我想要解决这个问题”。在高度自动化的未来，人类的核心价值只剩下一件事情：就是定义目的。我们是这座宇宙飞船上唯一的舵手。 在计算能力极大丰富、“如何做”变得廉价的未来，Wolfram 指出了人类独有的、不可替代的核心价值所在，这关乎我们作为智慧生命的存在意义。 Wolfram 正在推行一种概念：未来人类和 AI 交流，应该是人类写下**目标合同**， AI 去执行。重点是你要把这种目标，用极其严谨的计算语言描述出来。这个主持人就问他了：你都已经功成名就了，为什么还要去啃这种硬骨头呢？还来搞科研啊，你搞不好会搞的身败名裂，对吧？这个项目也没做成，还被人笑话。Wolfram 说，这其实是一种义务。有些科学问题，已经卡在那里 100 年了，如果我们不推他一把，他可能再卡 100 年。他又补充了一句：其实因为好玩。 ### 智力愉悦与科学义务：Wolfram 的探索之路 这里给大家科普个小知识：Stephen Wolfram 是这个世界上被记录最完整的人类之一。从 80 年代开始，他就开始记录自己每一封邮件、每一次敲击键盘的时间、每天走的步数，甚至把这些数据做成了表格，来分析自己几十年的工作效率。这是最早大数据应用者。在这个站立办公流行之前，Wolfram 已经在跑步机上边走边写代码了。他很多理论，其实可能真的是走出来的。你看，听完我们这期节目之后，没用的知识又增加了。当他在深夜看着那些从未有人见的宇宙代码，在屏幕上像烟花一样绽放时，这种智力上的愉悦，是任何财富都换不来的。当然了，他也非常有钱了，那么钱能给他带来的快乐，这个边际效应应该是非常小的了。 Wolfram 持续探索的动力，不仅源于对科学真理的执着追求，也来自于纯粹的智力乐趣和一种科学家的责任感，他以一种近乎极致的方式实践着开放科学。 我们总是担心 AI 会变成一种我们无法理解的异类智能。但是 Wolfram 却提醒我们：别怕。其实我们早就生活在异类智能中了，大自然本身就是最大的异类智能。气象、海洋、病毒，它们都在进行着我们完全无法理解的复杂计算。我们学会了造房子躲避风雨，学会了与其共存。未来呢，我们也将学会如何在 AI 的数字丛林中生存。这其实没有什么新鲜的，这只是另一种自然。 现在呢，Wolfram 的这个物理项目的官网是完全公开的，所有人都可以去下载所有的代码，所有的模型。他甚至鼓励大学生去发现新的宇宙模型。Wolfram 曾经开玩笑说，如果这套理论是对的，那我们的宇宙一定对应着某一种具体的规则编号。如果我们向外星人广播，我们只需要广播这串数字，对方就知道哦，你是住在这个宇宙。我不知道他这个概念有没有借鉴 Rick and Morty，这个在 Rick and Morty 的多重宇宙就是这样进行的，每个宇宙都有一个编号。 ### 宇宙的简单程序与人类的探索 Stephen Wolfram 到底是对是错呢？也许还要过 100 年，物理学界才能给出定论。但无论如何，他至少让我们看到一种可能性。这个宇宙，或许没有那么深奥难懂，它可能只是一个简单到不能再简单的程序，在虚空中运行了 138 亿年。而我们呢，作为这个程序产生的一点点微小的副作用，终于在今天开始，试图阅读它的源代码了。这本身，就是最大的奇迹。