--- author: 课代表立正 date: '2026-03-28' guest: '' layout: post.njk source: https://www.youtube.com/watch?v=38UiFo-95x0 speaker: 课代表立正 tags: - agentic-ai - productivity-boost - mindset-transformation - workflow-automation - tool-creation title: 从ChatGPT到Builder：Agentic AI时代的生产力提升之道 summary: 本次直播活动探讨了AI工具如何提升生产力，从**ChatGPT**等对话式AI到**Cursor**和**Claude Code**等Agentic AI的转变。嘉宾**课代表立正**（**孙玉征**）强调了思维模式从控制过程到控制结果的重要性，以及AI Native的工作流设计理念。通过实例展示了AI在文档生成、PPT制作和自动化部署方面的巨大潜能，并讨论了如何克服非技术背景用户对命令行界面的恐惧，鼓励大家积极尝试Agentic AI工具以实现效率的十倍提升。 insight: '' draft: true series: '' category: ai-ml area: tech-engineering project: [] people: - 比尔·盖茨 companies_orgs: - OpenAI - 亚马逊 - Meta - 腾讯 - 谷歌 - 康奈尔大学 products_models: - ChatGPT - Claude Code - Cursor - Gemini - LangChain - Autogen - Google Antigravity - Rapyd - Gamma - NotebookLM - Python - OBS - Notion - GitHub - Windows - macOS - Homebrew media_books: [] status: evergreen --- ### 开场与直播平台设置 **课代表立正**: 你们刚好没打手势，网络里很多的一厢情愿的双一厢。 **大舅**: Hello，课代表能听到吗？ **课代表立正**: 可以的，大舅，你进到这个backstage。 **课代表立正**: OK，就是我两个都开了，B站和YouTube都开了。但是**小红书**的好像我看一下它的入口改了。 **大舅**: 但**小红书**是不是特别危险？就比如说。 **课代表立正**: 而且它就是它会容易封。 **课代表立正**: 你要是不看也行，因为我等会儿想秀一下我们的社区的二维码，我怕不小会会封了。 **课代表立正**: 那肯定会封的那肯定会封的。 **大舅**: 是吧？那那那你想说要不那咋办呢？那我不能说这个二维码只秀给两个区秀下，我说这咋办？ **课代表立正**: 那就不开**小红书**直播了。 **大舅**: 我的意思是说调一下灯，你这个直播有个chat，这个chat也会跟着退流出去吗？ **课代表立正**: 如果我打开看的话，其实我的直播你现在看它其实是我们现在这个网页，所以我只要打开看的话，它就会那个出去。如果不开的话，就不会出去扫一个二维码来看一下给大家。这样大家可以加我们的社区。可以啊，那个chat里边可能不能那个chat里边能放东西吗？就是能放图吗？ **大舅**: 不知道能不能绘出那个add image。 **课代表立正**: 那可以那可以放，可以放。 **课代表立正**: 我这就开始了，go live。然后你现在就应该有一个这个链接了。 **大舅**: 哪里大概看链接看一下。 **课代表立正**: 现在已经是开播的状态了，然后已经进来了十四个人，你这儿能看到吗？ **大舅**: 我可以看到人进来。 **课代表立正**: 好嘞，行，你可以在社群里面发那个链接了。 **大舅**: 让小助手发吧。我我们现在我再准备一下我的我的那个音，就我这样。 **课代表立正**: 他方便说我来我来我跟烟说一下。这个live streaming房间上没开播，我的B站的B站推出来了。奇怪好oh shit，怪不得。 **大舅**: OK，真好。 **课代表立正**: 什么啊，我还在调整**OBS**，但是**B站**的**OBS**有可能会出问题。大舅，你在说话吗？ **大舅**: 没在说话，我在等。 **课代表立正**: 没有任何问题。 **大舅**: 没问题。 **课代表立正**: OK，B站好了。那行，这是我们的B站的设置，我要把它关掉来。 **大舅**: 好的，我们现在人在陆续加入。要不我们等个三分钟就开始，可以。 **课代表立正**: 然后群里的同学问，就他们通过直播间的链接应该是可以看到的。然后比如说我现在看到一些participants，但是如果他们没有注册的话，他们会显示为guest。他们是不能提问，或者说是参与聊天的。但是他们应该能看到这个直播，如果他是participant的话，应该是可以的。 **大舅**: 如果不注册，不能看回放。 **课代表立正**: 我理解是不注册，好像也不能看回放。就是但是他到这个网页，我不知道这个网页的回放是不是公开给没有注册过的人。总之就是注册一下，点一下注册一下，花个两分钟你就可以看到回放了。百分之百。 **大舅**: 所以这个这个体系三层第一层，你如果注册了，你就可以看到回放，可以参加chat聊天。如果你没注册，可以到**课代表立正**的**Superlinear**的这个链接来看，没问题，你也可以看到聊天。但是你也也以通通**B站**和**YouTube**推流接接。那那边的话，你你也没有办法参加互动，你也看不到回放。但是你可以看到直播，是的，就是这个多层解决方案。 **课代表立正**: 哼哼。是的，这个直播间还挺好玩的。大家如果在那个chat里边，enable下下。大家会看到底下有一个chat，然后有一个QNA chat，大家就可以随便聊天，然后问题尽量放到QNA里边。并且如果你有一个你看到了别人问的一个你想问的问题，你可以up vote。那这样的话我就可以去针对性的解答大家最感兴趣的话题。古德娃在哭了，说不定就听到我的声音想下来玩，就这个时间在家直播的风险我会会到到，然后要过来玩。 **大舅**: 还没睡呢。 **课代表立正**: 大概八点睡。我的**YouTube**和**B站**理论上应该是可以了，那我就不看了。小助手如果有什么问题的话，你们在这个里边群聊里边说。大家大家不用担心，就是现在只有大舅的声音是有的。我们到时候提问的时候，大家可以上麦，上麦的话我们会invite you as cohost。你在左下角有一个举手，就是你有问题的话，你可以raise hand举手，或者说你在QNA里边是一个高赞，我们可以把你放上来，然后你就可以连线提问。就是到后来观众QNA的环节，中间很长的是大舅跟我kare。以及这是一个lifestream，就是我们不会听到你的声音的。你们只是观众目前除非你上麦。 **大舅**: 对，并购现在举手了嘛，像这样子就是这意思。我再检查一下，我可不可以share the screen，大家能看到我share screen，对吧？ **大舅**: OK，可以看到，好，随时开始。 **大舅**: 好吧，要不我们开始吧。我们现在已经三十五了。然后我们现在有九十六位同学，我估计还会慢慢的有人加入我们一共报名，差不多是四百位同学。然后呢，再加上我们还有那来自**YouTube**和**B站**的直播的一些同学。 ### 主持人与嘉宾介绍 **大舅**: 好的，大家晚上好。那么这个呢是我们**s mode**生产力社区的直播活动的第三期。那么这次的话呢是跟**课代表立正**做这样的一个合作。由他作为我们的嘉宾来参加我们今天的这样一个活动。 **大舅**: 那首先简单介绍一下我自己和我们**s mode**的社区。那我呢是**大舅**，我以前是**谷歌**的一个**产品经理**。然后呢，现在呢在**亚特兰大**生活。然后呢我以前曾经办过很多社区，比如说我办过**湾区**的**MBA社区**，然后呢在**湾区**的**产品经理社区**也比较的活跃。二零一九年的时候，我建立了这个**YouTube**频道，就叫**硅谷大舅**。然后呢，也逐渐逐渐的在其他的平台上也有一定的影响力，包括**B站**，包括**小红书**等等。那我主要是讲**产品经理**和职业发展这一块的。 **大舅**: 那后来呢去年呢我创立了这样一个社区叫**s mode**。那**s mode**它的理想是帮助用户选择和使用最好的工具来提高生产力。你像我作为一个**产品经理**，在有正确的软件的帮助之下，我的生产力可以提高五倍，甚至十倍。就像写**PRD**，以前我可能要写个十几个小时，包括文件，包括图片，包括市场研究写作都要自己来。现在我一般用一个**AI**工具，比如**Gemini**或者**Claude**或者**ChatGPT**，我就会让他帮我生成文件，帮我做用户调研，帮我做图片。总而言之，当你正确使用这些工具的时候，我可能就两个小时，三个小时会写完了。所以你的生产力就提高了五倍或者是十倍。所以说我相信我们能够不断学习新的工具的一个前提下，让大家的生产力得到一个飞速的提升。这个就是我们**s mode**社区的一个意义和这个愿景。 **大舅**: 然后呢，我们现在的目标是做英文的美国市场。但是我们现在还在搭建我们英文的平台，我们先从中文的开始做起。那么我们现会不断请一些嘉宾来跟我们来做一个分享，也是在专注在如何提高生产力这个角度上。 **大舅**: 那今天的话呢我们就请到了**课代表立正**，他呢是在美国非常有影响力的自媒体博主。他在全网有三十五万的粉丝，而且呢还运营了自己的一个社区，叫**Superlinear**，是一个**builder**的一个社区。它里面有非常好优秀的小伙伴是非常好的**builder**，做非常棒的一些工具软件或者服务等等。美国的小伙伴呢可能会看到**课代表立正**，特别是它在**YouTube**上是比较活跃的。国内有部分观众或者其他的观众可能还不是特别了解，所以我还是想请**课代表立正**，先简单的自我介绍一下吧。 **课代表立正**: 好的，谢谢**大舅**。**s mode**这个今天也是非常切题，一会儿我们可以看一下，就是这个deck大概是花了多长时间做出来的。 **课代表立正**: 那介绍一下自己，我叫**课代表立正**，这是我的网名，我的本名叫**孙玉征**。我是一个**康奈尔大学**经济学的博士。之后就一路大上打工人。先是在**亚马逊**做经济学家，**Meta**做**数据科学家**，**腾讯**做数据科学副总监。后来加入了一个初创公司，叫**Star Sac**。那个时候我的职业生涯就做了一个比较大的转型。我从技术岗位变成了一个半销售的岗位，叫evangelist，是一个辅导师。然后去做了两年，后来这家公司也是被**OpenAI**收购了。我是在他的收购的前一天离开了这家公司，开始全职的去做我的**AI**课程和**AI**社区。这是一个我大概的经验介绍。目前我也在给很多就是除了我的课程社区之外，还给很多企业做企业培训，包括**腾讯**、DoorDash、Patreon都是我的客户。 ### 从ChatGPT到Agentic AI：效率的范式变革 **大舅**: 好的，那么既然**课代表立正**是一个非常资深的关于这个**AI**和agent，还有**builder**。不仅他本人是实践者，而且他也是一个社区的领导者。说的话呢，我们今天讲的很多的话题呢，就是关于很多人，包括我本人在内，大量的人还是非常喜欢用一些**AI**工具。比如说**ChatGPT**来啊进行对话，来提高我们的生产力。那么我认为**课代表立正**的想法是说这只是一部分，就他只是一点点的提高。而如果你能用要像**Cursor**或者**Claude Code**这样的工具的话，你就从一个聊天的这么一个人chat用户变成了**builder**用户，成为一个生产工具的人。那么今天的话呢，我们就首先让**课代表立正**通过一段**PPT**的演示来开启我们的聊天环节。好的，没的没有？ **课代表立正**: 好的，谢谢阿秀。然后如果这中间我有什么地方讲的不清楚或者讲的太快了，或者说你觉得观众有一些概念可能不一定知道。然后我就直接略过，没有介绍的话，欢迎随时打断我。因为我之前有一次做，就是发现做完了以后问大家提问，大家没有任何人提问，就发现其实是我讲快了。 **课代表立正**: 好，那今天的这期的主题叫做从**ChatGPT**到**Cursor**。他有背后这样一个观察。就是我们在使用**ChatGPT**的时候呢，我们可以在个别的工作上达到一个很高的提效。但是我们如果看整体的提效呢，可能是在一个百分之三十、百分之五十、百分之七十这样，总之是没有太多的翻倍的感觉。我们天天用**ChatGPT**，但是我们觉得我们的工作还是像过去差不多。只不过有一些之前我们解决不了的问题能解决了。之前有一些困难问题比较困难，现在没有那么困难了。这样的感受。 **课代表立正**: 而且我们会发现，就是**ChatGPT**给我的东西或者说**Claude**给我的东西改很多，有的时候甚至不如我自己上手做快。这个你如果在写代码，或者说是做一个稍稍复杂的东西的时候，就尤其明显。另外呢就是我知道我听说过**Cursor**，我听说了**Claude Code**，我听说过**小红书**上有各种web coding的up主，他们天天说我做了这个东西那个东西，但是我不知道从哪开始，而且我不知道我做做什么，就是我不知道我build什么。我不觉得我需要用web coding，我作为一个**产品经理**也好啊，销售啊等等东西。我不是**程序员**，我干嘛要去build这些东西呢？所以说我从哪开始和我开始了以后又可以去干什么？这是很多同学的困惑。 **课代表立正**: 这其实恰恰是一个大家现在面临的巨大的变化，却没有抓住机会的这么一个时间吧。就我们看到普遍看到，如果你使用了**Cursor**，**Claude Code**这种叫**Agentic AI**的工具的话，很多人他是可以得到十倍的提效的。而这里边十倍提效，不光是**程序员**得到十倍提效，各种岗位都可以得到十倍提效，设计师、**Data Scientist**、PM都可以得到。而且这里边不是说你去使用了**Cursor**这样一个工具，马上就得到了提效，而是你要去改变你使用**AI**的思路，是这个方法。那我在这儿我先去用一点点历史，然后讲一点点我们**AI**到底是什么，去跟大家讲，为什么这个方法其实比工具有的时候是更重要的东西。 **课代表立正**: 首先去讲就是**AI**它到底是一个什么变化，为什么它这么大？**比尔·盖茨**在二零二三年，也就是**GPT-4**刚刚发布的时候，他写了一篇文章，这篇文章的标题叫做“The Age of AI has Begun”。第一句话，他说的是在他的人生，然后**比尔·盖茨**七十多岁了吧，他看到了两个技术是revolutionary的。第二个很明显是**AI**的。第一个呢，我如果让大家猜是什么，绝大多数的同学是猜不准的，可能会说PC可能会说互联网，移动互联网可能会说别的软件等等的东西。但**比尔·盖茨**他说的第一个technology，就是他这辈子总共见过两个就是最最最厉害的两个，**AI**和**GUI**。 **课代表立正**: 第一个是**GUI**的一个范式变革。那为什么**GUI**这么重要？为什么**GUI**甚至比PC或者说是移动互联网这些东西都更要高一层？是因为这个是人类调度**算力**的方法。在**GUI**之前，人类想要调度**算力**，只能通过编程去调度**算力**，它的门槛是非常的高的。但是有了**GUI**以后，我们现在每一个普通人，前面这个电脑都可以做很多的事情。通过**Excel**去做那些非常复杂的运算，通过各种报税软件去做一些流程，或者说发邮件。其实你想之前，包括我们今天的这个直播，就之前想要做这样一件事情是非常非常难的。但是我们现在点几个按钮，不需要任何的training，就可以去做好这件事情。所以说图形界面呢是把**算力**大规模的给到了普通人。 **课代表立正**: 那但是它有一个问题，就是做这个**GUI**是非常贵的。我们想要去用**算力**去解决一个问题的话，如果要通过**GUI**的话，是必须要有人把这个东西给你做出来。那现在呢**AI**就是它和**GUI**同等量级用，因为我们可以用**自然语言**去调度**算力**了，它是我们人和**算力**的第三个interface。第三个交互界面，第一个是编程，第二是**GUI**，第三个是**自然语言**调度**算力**。它就解锁了很多之前长尾的生产力需求，之前是没有办法满足的，现在是可以满足的。所以说就是大家去理解一下这个的重要意义。在**GUI**出现之前呢，电脑是专家才能用。**GUI**出现之后呢，是普通人可以用。**AI**出现之后，我们就可以用**AI**的**算力**去调度，其实是不光是调度**AI**的**算力**，而且是可以利用**AI**作为一个中间的interface去调度**算力**来完成。很多之前我们没有人用给我们用**GUI**完成的这些任务。所以说它真正改变的呢就是我们这些普通人，我们自己的需求，我们能发现他们解决他们是我们之前做不到的事情。 **课代表立正**: 然后这里有一个故事，就是新技术呢，其实不光是换一个工具这么简单，它就是背后的方法。这个故事是我第一次听说是在**谷歌**的前总裁在**斯坦福**的一个闭门演讲里边。但是是那个**斯坦福**的教授，他提出来的，他的观察是**电机**。刚刚发明的时候呢，人们干的事情就是把工厂里的**蒸汽机**换成**电机**，然后其他东西都没有变，效率提高了百分之三十。因为**电机**就是比**蒸汽机**更有效率嘛，它这个uptime更快。你**蒸汽机**要烧，这个功率输出也是比较需要维持的。你换成一个**电机**呢，需要的人更少，然后更efficient，而且电费一直在下降，你效率就提高了百分之三十。但是仅仅提高百分之三十，其实是没什么特别大的意义的。我这个公司提高了百分之三十，不会让我就是翻天覆地的变化。 **课代表立正**: 这件事是花了几十年之后，大家才开始想明白，**蒸汽机**和**电机**的最大区别是**蒸汽机**必须很大。所以那个时候的工厂呢是所有的机器围绕着这个**蒸汽机**去构建的，**蒸汽机**在工厂的最中间。然后通过各种的传送带把动力传送到各个机器上，然后让这些机器去运作。所以说**电机**可以做的很小，那我们不应该去围绕中心园去设计工厂，我们要回归第一性原理就是我们工厂是干什么？我们工厂是为了生产东西的。所以说我们要看怎么样子去改造我们的生产流程，让生产东西的这个流程变得更加的有效，而不是让动力传导变得更加有效。**电机**让动力传导这件事儿变得简单了以后，我们要回去看我们的生产流程怎么样子可以更加有效。那围绕着生产流程去进行设计了以后呢，我们就发现**流水线**诞生了。**流水线**诞生了以后呢，它就是十倍几十倍的变化。我们今天的这个工厂这么有效率，是因为**流水线**。如果我们今天的工厂还是必须把**电机**放到中间，然后所有的机器围绕这个**电机**的话，这个**电机**再厉害，我们也没有办法有效的提高我们的生产力。 **课代表立正**: 今天**AI**其实就是这样一件事儿，之前大家的工作习惯是我要做一个工作。然后我去问别人，我去搜索引擎，我去上论坛，然后我去想方设法读书，然后我去找找找找大家喝咖啡，然后找到了一堆方法，我去做把这个东西做完了。我们其实现在把这个同样的工作流变成了我去问一下**AI**，从问一下**Google**变成了问一下**AI**。那做的其实就是把**电机**放到了**蒸汽机**的位置，我们的流程没有变，所以说我们没有发挥出来**AI**的能力，我们并没有重新去设计我们的工作方式本身。 **课代表立正**: 我这其实可以再举一个例子，就是在汽车刚刚出来的时候，可能这个例子更直观。就是汽车刚出来的时候，英国是出了一个法律的。这个法律是汽车的。之前需要有一个人去引导他，其实就是汽车才不会去撞死别人，或者说是造成很多交通事故。大家很明显就是这个人是走的强大的，他是没有办法发挥出汽车的效率的。我们今天在跟**ChatGPT**聊天，其实就是已经有一个非常强大的能做很多事儿能做能一下子写几千行代码这么一个**AI**。但是我们需要人去跟他沟通，然后人去给他信息，人去把这个**AI**告诉你的事情去落地。人在这里边是最大的限制。这就是为什么我们的生产率用了**ChatGPT**能提高，但提高的没有那么多，对不对？ **课代表立正**: 那好，那接下来就是这个学**AI**为什么这么难？我也稍稍跟大家解释一下，就是我们面临的**AI**，就是因为学**AI**的难度，就是因为这是一个范式变化。这个新的范式变化就导致上一个范式有效的那些best practice，或者说是一些就是大家不言自明的assumption，在新的范式都是没有效的了。比如说在上一个范式，我们要学一个新技术，要先学先找一个框架，然后去学习。在上一个技术范式是对的，这是最有效的方式。但是在这儿就是错的。所以说我不知道大家还记不记得你在一年多以前吧，**LangChain**这些**Autogen**这些就特别的火。然后大家因为它是一个关于**Agentic**的框架，然后大家去说我要学**AI agent**。那我想找一个框架，然后就去找**LangChain**，我就学**LangChain**。结果后来这些东西发现**LangChain**并不好用。你如果不加思索的去用框架学习**AI**的话，你就发现会掉进坑里边。 **课代表立正**: 我们在教学的方方面面和看到，大家在学习的方方面面都会遇到这个问题。就是大家带着上一个范式的习惯去直接学习，很多时候就直接掉到了坑里边，这是一个挑战，你需要unlearn。第二个呢就是目标是未知的。过去我刷题，我是有一个已知的目标，一个**Data Scientist**的面试，我也大概知道什么是一个好的。但是今天什么是一个用**AI**用的好的PM呢？什么是一个用**AI**用的好的engineer呢？这个目标是未知的，然后它的考核标准也是未知的。所以说我们没有一个那种特别固定的目标，大家都可以朝着这个方向去学。反而很多时候这个目标本身需要我们自己去figure out。 **课代表立正**: 第三个是一个潜意识的那些是很重要的。就是因为我们担心被**AI**替代，原来我们的工资是因为我们有这些skill，是因为我们有这些技能。如果我是一个**程序员**的话，我**Java**写的好，我就可以赚很多钱。**数据科学家**，我模型搭的好，我就可以赚很多钱。**产品经理**，我**PRD**写的好，或者说是有一些别的工作做的好的话，我的技能就可以给我带来很多收入。但是今天呢这些**AI**可以把这些东西完成的很好的时候，我首先收到了一个身份上的挑战，自我认知上的挑战。然后这个挑战呢它是会在我们的潜意识里边。那在这个潜意识里边，我们就会发现同样的信息，不同的人得出截然相反的结论。比如说你使用**AI**做的一个东西，然后这个东西做的不好。你潜意识里抗拒新技术的话，你就说**AI**还不行，**AI**太烂了，**AI**不靠谱。然后你就说这是**AI**的问题。但是一个拥抱新技术的人呢，就发现别人能用**AI**把它做好。我不行，说明这是我的问题，不是**AI**的问题，然后他就去学习怎么样子使用好**AI**，然后他就可以把这个东西做好了。 **课代表立正**: 所以说就是这就是我们思维，就是mindset在这里边的重要性。你一定要是把你的mindset转变过来了以后，你才能用一个有效的方式去学习。那克服这个挑战的根基，就是对**AI**这个新范式有真正的底层理解，是一个原理性的理解。好，这是就是mindset或者说是方法或者对这件事的理解的重要。 **课代表立正**: 那我今天呢就把所有的话题收敛到一个点。因为咱们是一个生产力的社区嘛，我觉得讲很多道理的话没有意义。我们就去讲两个具体的案例。然后到时候呢如果大家感兴趣，**大舅**来帮忙把控节奏。就是大家感兴趣的话，我也可以给大家播放一段就是怎么样子从零开始上手**Cursor**的一个教程的片段。大家就可以拿着这个教程的片段，直接就可以去从零上手**Cursor**。保证你可以今天晚上开始就可以去使用它。 ### 聊天窗口与Agentic工具的对比 **课代表立正**: 那好，这段说的东西是什么呢？就是你要的是一个军师，还是你要一个军队。甚至我们社区有一个文章，如果大家感兴趣的话，就是去看我们社区，然后knowledge bank在这里边，我们说用好**AI**的第一步是停止使用**ChatGPT**，这是我的co-instructor。**鸭哥**他写的有一个非常详细的技术分析和非常详细的一个案例分析。感兴趣的话可以去看一下。 **课代表立正**: 但是我这儿直接给大家做一下对比的话，总结一下这个内容是什么？就是聊天窗口，它其实有一些天生的限制，上下文、持久性和自我修正。你跟**ChatGPT**聊天的话，你每次对话你从头开始，你要把很多东西复制粘贴给他。文件的话，你要给他dump给他，然后背景你要解释给他。那第二呢就是产出是在聊天框里边，然后用完了以后呢，你也拿不走，你还要复制粘贴出来。自我修正，就是你要去看你要去审核**AI**的东西到底好不好用，好不好，对不对？然后你要去找错，然后你要告诉他不对，然后他才能改。你要经常告诉他错在哪了，他自己不知道自己犯了错。 **课代表立正**: 但是对于有**Agentic**的工具的话，不是这样子的。他这三个问题都不存在。这个工具它直接就可以读你的文件，他可以。你如果文件组织的好的话，你只要跟他说一句话，他就可以自己的。把所有的上下文、所有的项目规则、历史全都自己读下来，然后开始去做。它的产出呢也是产出在你的文件夹里边，所以说你下次是可以继续复用的，而且是可以积累的。他一会儿会用案例给大家讲，这到底是什么意思。 **课代表立正**: 第三个自我修正就是它其实是有环境的。比如说它出现了一个bug，他自己就可以读。它出现了一个bug，然后他自己可以去修改。你一个稍稍比较高阶的人，在使用**AI**的时候，他会给**AI**定义。好，我这个项目的evaluation是什么？我要达到一个什么目标？给**AI**画一个终点线，那**AI**它就可以自己在这里面不断的尝试，不断地去想，直到它跨过了这个终点线。这其实是真正的使用**AI**比较有杠杆的方法。我们不应该让人去不断的跟**AI**执行，或者说给**AI**擦屁股，我们应该让**AI**自己去去做，然后人负责验收这个结果就行了。 **课代表立正**: 所以说大家看到吗？就是这不是一个功能的对比，不是说我要去对比**Claude Code**和**Claude**之间的区别，这是两种工作方式的区别，一种是你驱动**AI**，另一种是**AI**驱动。你审核结果这是一个工作方式，就回到过去。一个是我们的**电机**取代**蒸汽机**，然后这个呢是围绕你的生产方式去重新构建你的工厂。那这个背后的mindset的区别叫做控制过程还是控制结果？ **课代表立正**: 那传统方式呢是我的过程是需要确定的，我知道怎么样子去做这件事。我的价值在于我知道一个比较好的流程，然后写prompt检查，输入输出修改，再写prompt再检查。然后我每一步呢都可以跟**AI**迭代，仿佛我知道**AI**是走到哪。但是其实**AI**就越走越偏，或者说它的这个context越来越situated，它的结果就越来越差。并且你是翻译官，每一句都要过一遍，这是为什么？大家很多时候在使用**AI**的过程中很累，因为你还要不断的去看它，然后不断的去改。然后很多时候改的时候还不一定能改到你想要的那个方向去，就会在这里边非常的累，非常的frustrative。 **课代表立正**: 然后**AI**呢，它也不是结果确定性，我们告诉**AI**什么东西是好的，我们把所有的文件给到他，我们把规则给到他，然后**AI**自己去搞搞完了以后我来验收。这是我们非常有杠杆率的东西。我先暂停到这里边，大家在这里的一些原理有没有什么问题。如果有问题的话，可以举一下手或者说在QNA里边看一下。 **大舅**: 有一个同学问没理解**ChatGPT**开project使用agent有什么区别？ **课代表立正**: 好问题。**ChatGPT**开project更多的是解决了第一个问题，就是把这个上下文放进去了。然后持久性呢，它在那个聊天窗里边，它能产出一些东西，但是它没有办法给你的其他的工具进行交互。它所使用的工具受限于**ChatGPT**连接了什么样的工具。比如说他这个就是搜索，他必须要用**ChatGPT**能用的方式搜索。但是**ChatGPT**没有的工具，它就很难去做，很难去使用。但是**Cursor**它可以调度，你能通过编程和能通过**API**所调度的所有东西，以及它的这个上下文是跟你的文件系统是一起的。就是你放一个文件夹，这个叫**Cursor**的上下文，而不需要你手工的把所有东西dump到这个project里边。以及我们到时候如果稍稍看一下demo的话，我们就会看到**Agentic**工具它大多数是靠写代码去进行工作的。就是你给他一个任务，他去写一堆代码，完成这个工作，并且他可以在中间去看。而且**ChatGPT**呢更多的还是依靠这个模型本身去进行产出。他写代码的这个过程是比较少的，因为他能控制能观察的东西是有限的。 ### 腾讯企业培训案例：AI如何助力高标准交付 **课代表立正**: 好的，我给大家先做一个demo。这个demo是我们最近在给**腾讯游戏**做企业培训。那这里边我就给大家看一下什么东西是**AI**做的，什么东西是我们做的。然后**AI**替我们做掉的是什么？然后这里边给我们的生产力的解锁是什么东西？ **课代表立正**: 我们给**腾讯游戏**交付的呢是一个intensive bootcamp两天的培训。那这个两天培训，我们为了说服**腾讯**，我们是有这个资质，能真的帮助到他们，真的能立竿见影的给他们提升生产力。我们是能教到他们东西的。然后我们是有一个deck，你个deck里边呢，**腾讯**不光说你过去的课教的什么，还要你为我们的这个课程，你为我们真实的问题去进行一些定制。就是你需要去挖掘我们到底在的瓶颈是什么？你要去解决这些瓶颈，然后解决瓶颈。这些过程中呢，我还需要你去做一些独立的project。这样这些project一方面可以帮助我们解决这些瓶颈，一方面也可以让我们的学员直接去学习，是一个非常定制化的过程。然后有几轮文档和多轮需求调研。大家可以看到，就是这样的一个项目，其实是有很多工作的。在那在这些交付的时候，这些所有的产出全都是用**AI**完成的。我们人就可以解放更多的时间精力去在调研、分析出方案和把控质量上。 **课代表立正**: 在这里边如果去把它分的话，什么东西重要的是人要做调研，就是我们是要真的去理解这些业务的真实痛点。我们需要真实的进行访谈。我们除了做了一个大范围的访谈之外，我们还要去跟个体去进行这种one on one的访谈，进行了五个one on one的访谈，然后进行了这个one on one五个人访谈。每个人一个小时有那么多的聊的东西，我们还要在这些对话里边去归因。就是大家的问题是什么？然后我们还要去设计整个项目和设计，整个bootcamp就是选方向、定兵线控节奏。最后沟通。我们还要去present这个pitch，然后去让他们的采购部门。因为其实就是在**腾讯**这样的企业，你想要去做这件事，他们是有很多个decision maker的。我们这个材料不光是当场的那个采购部门，要看他们还要回去跟老板讨论，还要跟其他的部门去讨论。这个材料的质量要足够好到可以说服所有的人。 **课代表立正**: 那什么东西是**AI**可以做的呢？就是这个材料基本上百分之百都是**AI**生成的。无论是它的签词用句，还是整个的版面排版，还是在这里边强调什么样的重点，怎么样子去归纳它的逻辑。我们把我们的调研的资料用很好的方式组织了起来。然后我们给**AI**相应的prompt，**AI**去进行生成。 **课代表立正**: 举个例子，这个是我们deck的其中一面已经脱敏了。就比如说这个我们去访谈了这些成员，然后岗位A会发现什么？然后他的这个问题其实背后的root cause是什么？岗位B是什么？这些东西呢是人去做的。但是我们就是作为我们这个人来说的话，我们去进行判断。说这个团队缺少这个**AI**的统一的**AI**协作方式和组织方法和组织知识组织方式，这才是问题的根源。这个判断力呢我不知道**AI**是不是能做，但是**AI**能做意义也不大，因为它需要一个conviction，它需要我们有一个很强的确定感。就是这个真的是我们认为最重要的事情。**AI**可能可以给你十个重要的点。然后你在这里边换一个prompt方式，他可能又给你另外十个，然后你问他什么东西最重要的，然后换种方式问他又给你的一些是没有办法去进行真正的判断的。所以说**AI**可以帮我们梳理整理、归类，是不是真正的根因，这个判断是需要人来提供的。 **课代表立正**: 那这个项目我给大家去讲，它的意义是什么？这个意义是**AI**，其实生成的东西质量已经可以达到了。拿下**腾讯**这么一个高标准严要求的甲方，而且是可以真的帮我们赚钱，就真的是拿下了这么一个几十万的项目。它这个交付的**PPT**和那些材料都是**AI**生成的，所以不是**AI**的这个能力不到位，**AI**的能力已经到了。但是你要学会怎么样子去把**AI**用好，才能有效的去撬动杠杆。就在这里。我们也我们使用**AI**不是为了去把这个**PPT**说，我们是用**AI**做出来的。实际上我们从来从头到尾都没有提这个东西，到底是我们写的，**AI**是**AI**写的。我们要做的是把时间尽可能的解放出来，去做那些访谈，去做那些沟通，去做那些自己的归因，去做项目的设计，这才是整个工作的意义。 **大舅**: 嗯。 **课代表立正**: 所以说**AI**生成的东西是可以专业的，而且更重要的是人在这里边做了更该做的事情。而且因为大家可以想象嘛，就是我如果去出这样的一个就是高高标准，严要求的**PPT**人是花很多时间的。我在上面多花五个小时的时间，就意味着我在这些真正该做的事情上少花了五个小时的时间。这是我觉得使用**AI**的真正意义。 **课代表立正**: 那如果我在抽象一点去提炼它的模式是什么？就是人是定义标准，就回到我一开始说的嘛，就是我们要给**AI**用人去定义一个终点线，人去定义什么是标准，就是什么叫好。然后我们去进行真正的这种深度research，我们去做那些**AI**做不了的东西。然后我们去做关键决策，我们去进行沟通，我们去赢取信任。 **课代表立正**: 那**AI**做什么就是去生成，然后去评审，去做这些格式排版、结构化的东西。然后甚至在这个过程中，也可以帮我们不断地brainstorm，把我们一些潦草的想法给更精细化，帮我们提供更多的意见和角度。这是**AI**可以做好的东西。 **课代表立正**: 然后我在这里边稍稍再强调一点，当我们使用开始使用**Cursor**和**Claude Code**的时候，是我们开始积累复利的时候。我在第二个案例里边会给大家讲的更加具体和清楚一点。但是在这个案例里边，我们其实这个**PPT**的设计，我稍稍给大家看一下这个**PPT**吧。要不就是可能这样更直观一点，应该已经脱敏了，所以说应该大家也是可以看的。 **大舅**: 嗯。 **课代表立正**: 大家可以看到吗？我刚刚看到有那个**ChatGPT**。这个**PPT**可以给观众吗？会的，而且我一会儿会跟大家讲这个**PPT**是怎么做的，就是这个是那个二十四页，对吧？二十四页给**腾讯**的东西，就是大家可以看一下这个东西，百分之百都是**AI**生成的。在前面这些东西都是我们给了**AI**的这些背景资料。然后后面呢是我们跟**AI**讲了，我们做了什么，我们在做的过程中就积累这些文档。所以说我们只把文档给到**AI**，然后**AI**自己去总结。根据文档总结我们做了什么。然后这些东西呢是我们生成的，就是核心的prompt是我们去出的。我们通过出这些核心的prompt，形成了我们的调研文档，再把调研文档给到**AI**，让他去总结。然后我会发现他的签词用句其实已经挺好的，我几乎不需要修改。 **课代表立正**: 然后就是我们再去基于我们的课程去讲，我们给**腾讯**交付的东西是什么东西。你和一家合作形式。其实说实话，就是整个这个大框架或者说每一页具体讲什么东西。我其实就是**AI**的想法比我多，我大概只是告诉**AI**，我想要的是个什么东西。我告诉他背景我想要的这个效果是什么。然后整个的编排就是这些先讲什么后讲什么，基本上是**AI**去做的决策。包括就是这些synthesize。大家知道就是可能之前我们会觉得**AI**适合描述，但是他没有办法给你提供一个insight。但是像这种话，就是不看不的目标，不是听很多内容，而是推动行为改变，这都是**AI**说的。但是是我们积累了那些文档，积累了我们在文档里面有我们的人的判断的意图，就是这是这是我们的想法。但是**AI**用这样的形式帮我们表达好了。然后这个三个方向，每个都是会有六个设计，很精美的这种**PDF**。我一会也可以稍微给大家看一眼。这些**PDF**是什么？就是他们是非常有有料的**PDF**。这边就包括这种，你看这种具体的设计，怎么样去用视觉去引导，让引导到大家可能更想要我们的这种方案，**AI**也都做的很好。 **课代表立正**: 对，我在这儿再给大家去看一个东西吧，就是这个所谓的design system是什么意思？就是大家如果去看我们刚刚的那个**PPT**，会发现它有一些审美或者独特的排版在，对吧？然后那些审美和排版，我们在跟**AI**的沟通过程中，就会让他形成文档。然后他根据这个文档，我再让他去写**PDF**的时候，它的**PDF**就可以根据同一个风格去进行排版和设计。所以说最后内容本身是我们提供的很详实，但是它的那些具体的说法，然后它的这个排版也都非常专业，非常清晰，包括这个字叫confidential，对吧？这些东西都会讲的写的非常清楚，一看就是一个很甲方friendly的这么一个东西。 **课代表立正**: 好，我们再回过来去讲现在的这个有没有问题。**大舅**，你可以帮我总结一下，我不再花时间去问题。 **大舅**: 我觉得我可以进入到下一部分。如果你这边讲完了的话。 **课代表立正**: 我是还有一个demo，一个小的demo。 **大舅**: 你你说那个**Cursor**的吗？那我们等一会再聊那个吧。 **课代表立正**: 不是**Cursor** demo，是是关于这个**PPT**本身的demo，五分钟吧。那你demo，我来讲一下。这个悍将科学的这个东西是我们一会儿可以讲的，就是可以先跳过去。 ### 如何有效使用Agentic AI工具 **课代表立正**: 然后这是给大家的一些具体建议。就是大家如果认可我刚刚说的那些东西呢，具体建议是如果说你只用**ChatGPT**，打开**Cursor**去每周都在做的一个任务，让他去干，然后给他该给的文件，然后直接跟他说，你想要干嘛去体会一下这个差距是什么，不需要学编程，就感受一下这个东西到底是怎么做的，就感受一下他到底能完成什么东西就很好了。 **课代表立正**: 然后如果说你是用过**Cursor**，但是你是跟他一句话说一句话的话，你要做一件事是就是把你想要干的所有的事情总结到一个文档里边，然后把这个文档交给他，然后再给他一些东西，看看这个效果是什么样子。它是让你积累复利的第一步，prompt本身是没有办法积累复利的，但是文档就可以积累复利，这个具体的点我就不再详述，但是你试一下就可以感受到区别。 **课代表立正**: 第三个是如果你已经在开始大概这个流程了，那你就加入一些自动验收检查，告诉**AI**终点线是什么。然后尽量把你想要的东西表达的清楚一点，让**AI**自己去跑。而不是你在这中间尽量的去做那个控制过程。然后你就会发现它的这个可复制性和scalability会上很多，并且它的交付就是它的效果，一个做的一般般的**PPT**和一个做的很不错的**PPT**差距是什么？这是具体的点。 **课代表立正**: 然后这边一个bonus，这个bonus就是我们现在看到的这份演示文稿，它其实就是一个demo。那么我做的这个**PPT**怎么做出来的呢？我给**AI**写了两条信息，我告诉**AI**把所有的文档都给到了**AI**，就是那个文档，我本身就存在本地了。然后我告诉**AI**，首先第一我进到了这个里边，进到了这个**Superlinear**的这个活动区，去跟他讲了这个活动里边有什么东西，复制给他。然后我说我想要达成一个什么目标，我想跟大家怎么讲。对着语音大概说了两三分钟给了这两条信息，就是活动背景和我要调把我原来的一些presentation调整成什么样子。 **课代表立正**: 那**AI**做的就是他读了我的所有的文件，然后他用了我专门用的生成**PPT**的一个skill。到时候课后我也会在群里边跟大家分享，小助手会在群里面跟大家分享。有一个专门的就是get up to skill是我的co-instructor。他开发出来的用了那的东西，然后用了我之前的一些设计文档。然后他去把我的另外的一些课程的这个**SRT**的逐字稿也给讲了一下，深度的理解了我的思想，然后呢我什么都没有干。他把这个整个deck给做出来了。这里边写了很多的**HTML**，然后去出了很多的幻灯片配色，动画系统都做好了。 **课代表立正**: 然后我关键是大家访问吗？这个**s mode** deck，**AI Builder Space**这个链接是可以访问的。我现在就打到chat这边，大家点开，你就会你就能看到这个**PPT**。这个是因为我们课程的时候会有一个buspace是有一个后台，这个后台可以帮我把所有的本地项目自动的部署上线。那我这一句话帮我部署，它就创建了**GitHub**，到时候小助手也会分享那个这个**PPT**背后所对应的**GitHub**，大家就可以看到我两句话撬动了多么大的杠杆。**AI**到底产生了多少行代码，然后做了多少事情。最后给大家呈现到了大家看到的东西。这就是我说的第一，这个就是**AI**的杠杆。第二，复利就是我之所以可以只说两条信息，是因为我的很多很多过去的信息已经积累到本地了。而且我还有一个专门做**PPT**的这样的一个skill，和我专门把这个东西部署上线的skill。所以说我只需要说几句话，然后就可以得到现在的这样一个东西，这是大家从今天开始积累的意义。讲完了这边。 ### Q&A环节：Agentic AI的优势与学习门槛 **大舅**: 好的，那接下来我跟**课代表立正**再稍微聊两句。首先是第一个，刚才有个同学有个问题，其实我也有点同意这个问题。说你刚刚讲这个例子，通过prompting，包括你给他的很多的信息，你给他输五个文档，然后生成了一个**PPT**，然后做在deploy。这个deploy我们暂且不论，就前面这一步，它为什么要用agent做这个？你发给chat interface不是也可以做吗？这也可以识别在什么地方也可以做。 **课代表立正**: 这个就是我的那个**发电机**放在中间和**发电机**放在机器上的区别是什么？就是所有**发电机**放在机器上的东西，**发电机**放到中间理论上都可以做，但是它慢它麻烦，我要去做这样一件事儿。我刚刚说的就是区别就在于我只说了两句话。而你要去把这些所有的文件先组织起来，复制粘贴丢到**ChatGPT**里边，然后跟他说，然后等着**ChatGPT**出，然后出的东西可能还不不好，然后你还要再去做很多的调整，这是最大的区别。这些文档我甚至都没有去看这些哪些文档是重要的不重要的。我只知道这个文件夹里我想要的东西，说两句话就够了。这个是区别，就不是说能做不能做的区别，说的是这个背后的方法和流程的区别。 **大舅**: 嗯，好的，我理解了。好，我觉得是这样，就是我们今天想要跟大家讲的一个事情，就是说从chat到**builder**这个过程，那么一般我们学的东西大概需要三个变量。第一个变量就是这个东西，对我来说什么好处。第二个变量这个东西我我敢不敢去学，第三个是我怎么去学。或者说第二它后面两个其实都是这件事情的cost，一个是心理cost，一个是实际cost。那我们认为你刚才讲的第一个就是说有什么好处，是不是吸足够吸引人，对吧？好，这是一部分，这个相当于你是一个上限。那么你要往下减，就是你要减去他给你的这个resistance or friction。那么这里就包括两个，第一个就是心理上的restriction或者是friction，一个是实际的friction。 **大舅**: 那么先讲一下心理上的，因为我自己观察来说，对于**程序员**或者是**Data Scientist**出身的同学来说，来做这个building的事情。比如说用各种agent来做事情，这个的转换的摩擦是比较少的。但是对于非**程序员**来说，特别是就是Tech行业的来说，这件事情在心理上有非常大的让人觉得恐惧的地方。尤其是你还提到像像**Claude Code**这种需要使用**命令行界面**的，我们叫**CLI**的。嗯这种东西。因为一般人他从来不会接触**命令行界面**，而**命令行界面**比一般我们用各种图形界面**Windows**界面或者**SaaS**界面要看上去可怕很多。那么首先在第一个问题是是否一定要掌握**命令行界面**？第二，如果要的话，怎么克服这个恐惧？ **课代表立正**: 而且我再给**大舅**你的问题再补充两个点，就是你刚刚说了，就是普通人面对这个是有恐惧的。而且除了这个界面的恐惧以外，还有两个额外的恐惧。第一个恐惧就是出错了怎么办？我们作为一个**GUI**的用户出错了，我们从来改不了。**Windows**蓝屏了就蓝屏了，我没有任何办法。但是**程序员**呢他看到一个报错信息在build的过程中的报错信息，他可以克服的。这是一个我们人哪怕学了也很难自己去用的。另外一个门槛就是遇到报错，我们不会修复。第三个就是我们不会清晰的给程序描述需求。就是我们就会说给我做一个漂亮的**PPT**，但是漂亮不漂亮都不知道。甚至我们跟他说整理一下文件夹，整理的标准是什么，我们都不会提，这就会导致很多人用不好。 **课代表立正**: 所以说我可以稍稍回答一下，然后我也可以打开那个课程，给大家直接过这个门槛。如果回答一下的话，就是一晚上就可以搞定。这件事情比大家想象的要简单的很多。这又其实又是一个需要unlearn的东西，就是在一年以前，在一年以前这件事儿的门槛非常高。你需要知道一些程序的新你你要要读得懂那个程序，然后你需要背一些命令，然后你才能用。就大概一两年之前的情况，你现在不需要知道任何的新syntax，你不需要任何的命令。你只需要大概如果你能学会**PS**怎么使用，甚至再低一点。你如果能学会**美图秀秀**怎么使用，你就能学会怎么使用**Cursor**，而且只需要一晚上的时间。 **大舅**: 好的，反正你的意思就是先给大家做一个心灵按摩，就这个事呢现在已经不难了。虽然看上去大家觉得一个普通人跟这个**命令行界面**也好，这个agent界面也好，有差距有gap。但你认为这个实际上现在并不能制约gap。 **课代表立正**: 我给大家做的一件是什么事儿呢？就是我站在水里边跟大家说，这个水不冷，这个水不冷。大家下来吧。但是我们在下水之前，我们一定会觉得哇，这水好冷啊，我不敢下。当你下到这个水里边，你就会发现这个水不冷。所以说我站在水里边跟大家说，这个水不冷，说再多其实意义不大，还是大家赶紧下水。 **大舅**: 前面有一个问题还是要重复一下，就是是否一定要学**命令行界面**？ **课代表立正**: 是这样的，就是当你开始用**Cursor**的话，你会发现那个**命令行界面**就是五分钟的事儿。你五分钟就学会了，超不过五分钟学费，就是我我我不想在这promote课，因为这是一个公开的东西。但是我所有跟我上这个就是**AI**时代编程基础的课的同学，就是说你一晚上学不会**Cursor**。如果你用了**Cursor**以后，五分钟之后，五分钟之内学不会**Claude Code**，就直接退钱。 **大舅**: 嗯，所以你的意思就是说先用**Cursor**，然后这个事情其实没那么难。然后呢，从**Cursor** transition到完全**命令行界面**的**Claude Code**，其实也没有很难。 **课代表立正**: 五分钟，就是五分钟，真的五分钟。 **大舅**: 那么先假设我们先把心理上的问题先解决，第二个问题就是怎么做。那么你刚才说到了一年前这件事情挺难的。一年后现在来说学习这个**CLI**也好，**命令行界面**也好，没有那么可怕了。这个是什么改变了怎么做？ **课代表立正**: 因为**AI**可以帮助你debug所有的东西，就是当你遇到任何的问题的时候，**AI**基本上都能帮你解决。这是一个很大的区别。之前它能解决个七七八八或者八八九九，但八八九九的时候，那剩下百分之十，你就是作为一个没有编程背景的普通人是没法解决的。现在能解决百分之百。 **大舅**: 就是说相当于**人工智能**，现在在于编程或者是**命令行界面**，这件事情上智力提高了。所以你基本上问他他都一定能给你答。 **课代表立正**: 我举一个非常具体的例子，就是大家虽然没有学过编程，但是大家相信可能都用过**Python**。就是你下载过**Python**，安装过**Python**，对吧？如果你是个**产品经理**，你起码尝试过这件事情。 **大舅**: 这个这个你**Python** again，我们的观众不是所有人。 **课代表立正**: 好，你**Python**，我先不信用吧。但是我想跟大家解释的是，安装**Python**是一个极难的事情。哪怕对于一个有经验的**程序员**或者**Data Scientist**，他经常可能要花一天的时间才能把这个**Python**给安装好。就是所有的教程会跟你说这个东西特别简单，从这下载一下，对吧？你去**Python**那个官网的下载界面，你找到了找半小时。然后下载了以后，他又有就是各种包，然后各种依赖，然后各种库这些东西你要全都搞定的话，其实是个很难的事情。但是你现在跟**Cursor**或者**Claude Code**，你刚才说帮我下载个**Python**，然后帮我安装这个库，直接说甚至说你就说帮我下载**Python**，然后我想干这件事，你告诉我怎么你把它设置好，然后他就可以干。就是它的难度已经降低了这么多。只要你知道这件事是可以干的，这可能是一个最大的区别，然后你就可以把它干掉。 **大舅**: 嗯，好的，明白了。好，那我们就说那现在有个问题就是怎么做了。假设我们现在认为这个事情确实我不害怕，然后呢这个技能技术的知识也达到了。那那怎么做？比如说我们现在需要向谁提问，我怎么提问？ **课代表立正**: 那大家要不要花十分钟？我给你播放一些我们课程内容，然后大家跟着下载，然后就可以把这个事搞定，十分钟之内就可以搞定。 **大舅**: 你放一下吧。 **课代表立正**: 我觉得这是个好问题。然后我们的课程其实就是因为就是为了解决这个问题去做的，就是我们主课很贵，但是我们小课很便宜，就我again我不是为了去promote这个课程，而是它就是exactly为了解决这个问题。所以说那那当然就是这个是我们最好的一个。 **大舅**: 这不说特别麻烦。 **视频教程**: 但是呢怎么安装**Cursor**以及能听到吗？第一次接触用**CLI**，我还真没听到这样一个框架去做一个非常简单的。 **大舅**: 有可能是因为你的推流或者是你的直播，这个只只只采了你麦克风的声音。 **视频教程**: 我试试这样啊，先了解一下下关的基础知识。我们首先第一步会推荐大家是。 **课代表立正**: 我没听到**大舅**，在听到了吗？ **视频教程**: 即使是一些跟编程看起来没关系的东西，我们也可以用**Cursor**来轻松的完成。那要想做这一点呢，一般来说我们会先进入**Superlinear**。我这里用的是**Mac**。 **大舅**: 那如果说只能听到你的声音，听不到课程的声音。 **课代表立正**: 听不到课程的声音。你呃，就是课程的声音，你你可以再放两分钟试试。现在你不是你不是停了吗？这样吧，它有一个字幕，我可以让他就把它下载下来。 **大舅**: 好的，那你放个选题吧，这样大家比较清楚一点。 **视频教程**: 然后像一个正常的**Mac**应用一样安装就可以了。拖动安装启动。第一次启动的时候，他可能会有一些安全的警告。再试一下。好，安全警告问你要不要打开，全打开。那这样**Cursor**就安装好了。但是呢这时候安装的**Cursor**，它其实不是一个完全体，它需要先run code或者run task。有一个应该是二十块钱的试用版本的免费。好，哎，这里呢因为我已经有了一个**Cursor**的账号，所以我们会使用**Cursor**的账号来登录。我需要用我的账号来登录一下，然后把密码贴过来。好，在这里呢如果你之前已经登录过，就会直接看到这样一个界面。我们选yes login登录，然后选login回到就可以了。因为是第一次安装配置，所以他会问你一些简单的问题。那一般我会喜欢在这里点**Cursor** install，它的作用是在**命令行**下面，我马上会继续介绍**命令行**装一个**Cursor**的命令。所以呢我会比较建议，但是点一下install，它是一个系统级的东西，所以需要输一下密码，然后再点continue。然后下面这些呢都是随自己的喜好选了。 **视频教程**: 好，那这时候**Cursor**的安装就完成了。那下面呢我们就可以用一个文件夹来演示一下，怎么进行，比如拍照、安装等等。如果我们要是没有**Cursor**的话，我先演示一下。没有**Cursor**的情况下，我们一般会怎么装**Python**。一般大家还是先去搜索，对吧？搜索**Python**在哪里？点进去之后呢，会看到它是有一个它是一个**Python**的网站。这是一个捐款的banner，我先把它去掉。那它有一系列的比较复杂的导航条，我们在这里可以找到download。点进去以后呢，会看到还有很多的活跃的版本。那我们就要找哪一个版本呢？一般来说pre-release不要装，因为它还不是太稳定的。我们会pre-release下面一个也就是比较稳定的版本，然后点download。点download进去呢，你会发现哦，它这里面这看起来还蛮复杂的，也不知道应该下载哪个好。你只要往下翻翻翻翻翻到这哦，原来是**macOS**，然后就点download的**macOS**。这时候呢它就可以download。 **视频教程**: 但是即使download完了，由于**Mac**系统的一些特殊性，我们还需要对它进行很多配置。那这个配置呢是相当麻烦的，我们在这里就不再一一演示了。但总的来说，不论是在这个网站里面导航，找到这个下载链接到底在哪儿，还是说安装之后的配置都是充满了陷阱的一步。因为虽然我们现在看起来好像很轻松就能找到这个下载链接。但如果是一个完全的新手，没有在这个网站上做过准备的话，还是可能要走不少弯路的。因此我们就看到像这种纯手动进行配置，往往不是特别新手友好的。 **视频教程**: 那相比之下有一个比较好的东西呢，就是我们可以用**Cursor**来做。**Cursor**它的最基本的单元叫做project。在这里呢我们可以去点open project来随便打开文件夹。它**Cursor**里面的文件夹跟project基本上是一一对应的关系。在这里呢我们就去download的文件夹，新建一个folder。比如说我们就叫TMB。好了，我们只是一个demo。新建文件夹以后呢，点open它就打开了。我把这个通知给它清掉。那我要不要允许访问download的文件夹，我们允许。 **视频教程**: 那这就是**Cursor**的基本界面，它基本上分成三个部分，最左边部分呢是文件夹树，中间是一个editor，是显示文档和代码的。最右边呢是你和**AI**进行聊天的地方。那一般会比较喜欢把它从**GPT-4**切换到**Claude-2**。因为**Claude-2**是一个特别好用的模型，我比较喜欢。然后呢，这里的使用方法也特别简单，我们直接在里面打字或者语音识别都可以，就可以让**AI**干一些事情。 **视频教程**: 那在这里呢我们先去熟悉一下什么是**命令行**，**命令行**是通过命令和**AI**或者电脑交互的窗口。举个例子，比如说我们在这里新建了一个文件，通过这个按钮新建文件，我们叫ABC.txt。然后再里面随便打一些字，打完字之后没有保存的情况下，这会出现一个小点点。我们Command+S保存，保存之后，这个小点就消失了，说明已经保存好了。那如果我们要用**GUI**，就是用**Mac**的Finder去把它改个名字的话，我们可能会这样到Finder，然后去download TMB ABC.txt，对吧？我们把它点成ABCD.txt，我们看到这里也跟着改了，说明它改名，改成功了。这是大家一般会用**GUI**做的事情。 **视频教程**: 但是如果在**Terminal**里面怎么做呢？首先在control上面有一个**Terminal**，这个菜单栏我们点一下，点new **Terminal**，它就会出这样一个界面。这个呢就是**Mac**的**Terminal**，**Windows**里面也是一样的。然后我们就可以用一个命令去做这样的操作。比如说**Mac**里面移动文件的命令叫`mv` ABC.txt，把它移动成它是move的缩写，变成ABC.txt，我们看它就移动回来了。这个跟你在**命令行**里面，跟你在**GUI**里面做这个操作是完全一样。但是这个看起来非常恐怖，对不对？但其实我们在**AI**的帮助下，可以把这个过程变得特别简单。 **视频教程**: 一个例子，你看到在这里**Cursor**它显示了用Command+K的command。那在这里呢我们就可以直接在命令这个界面下面按一下Command+K，它就会出这样一个文本框，它说command instructions。比如说我就跟他说，rename ABC.txt到ABCD.txt。然后呢它就自动就生成了这样一个命令，我们直接回车，它就成功进去了，就成功rename了。所以呢这个是一个特别有用的东西。 **视频教程**: 那我们再举一个稍微更复杂点的例子。比如说create ten files for me with names of ABC，然后比如说一二三四一直到十。这里呢，我们不用遵循什么特别的语法，这就是**自然语言**。直接跟他说，然后呢它就生成了这个命令，我们一按哎就ABC一二三四一直到十就出来，是不是特别简单，这就是**命令行**的好处。就很多时候它是一个对电脑，或者说对**AI**更友好方式。你可以想象一下，如果我们要用**GUI**去做这个操作的话，我需要去点十次新建文件，然后再点十次重命名，特别麻烦。但是呢在**AI**这里就特别简单，在**Terminal**里面就特别简单，它是一个对电脑和对**AI**都更友好的东西。 **视频教程**: 那比如说我们再加一个follow up，我们可以delete all the files with an even number就是这个偶数，比如二四二十分钟。然后它就直接生成这个命令了。我们一按所有偶数的就都去掉了，只剩一三五七九。你可以看到这个比你去**命令行**，比你去**GUI**，每一个个去选，不小心还选错了，然后再删除就要方便很多。所以呢我想强调的是，虽然就是第一**命令行**非常强大。第二虽然它在以往的编程过程或者电脑使用过程中间很难，因为你要记各种各样的命令，要记它的顺序，`touch`什么意思？`rm`是什么意思？`mv`什么意思？以及要记这个东西，都不能打错什么点号，点号是什么意思？那现在呢你在**AI**里面，你直接用**自然语言**跟他说就可以了。所以本质上，**命令行**对我们是透明的。我们最关心的是要用他做什么事情，而不是去死记硬背这些东西。所以他其实是我们的朋友，不是我的敌人，尤其是在**AI**时代。 **视频教程**: 好，那我们目前就已经做了一些最基本的**命令行**的介绍。下面我们可以进行一些更复杂的东西了。比如说安装**Python**，那我们在这里就可以说，install **Python** for me，I'm on a **Mac**。那在这里呢它就会出一个这样的警告框。这警告框啥意思呢？是说他想要先查看一下当前**Python**的安装情况，但是呢他需要我们的许可来运行一些命令，这个主要是安全上的考虑。我一般会喜欢把这个use allow list，改成run everything。然后他会有个警告说，这个有可能会造成一些损害。比如说**AI**要是去删了一些什么文件，或者是怎么着，可能会对你的系统带来损害。那一般来说我是比较放心**AI**的，然后我们再会再说如何用**Git**给他加一个时间机器。但是现在呢我们就可以放心的给他给他跑。他首先我们先看看他干些什么事啊。 **视频教程**: 嗯嗯他有点卡。好，他首先看了一下有没有**Python**，然后检查**Homebrew**是否有安装。他解释一下**Homebrew**是什么？是**macOS**上安装**Python**的常用方式，然后发现需要安装**XCode Command Line Tools**，然后发现会弹出**GUI**对话框，请按提示完成安装，看他有没有。哎，弹出来了，说install command line tools。我就let install tools。我们我们就应知同意用户用户的许可。我后继续看。他说，**Homebrew**需要管理员改用**sudo**安装，**Python****sudo**安装签名在**PATH**已能安装，**Python**已经通过**Homebrew**安装是否正常易安装。所以看到他有多么轻松。他其实所有的东西都是全自动的，现在我们已经装好了。 **课代表立正**: 我先放到这儿吧。大家有没有一些就感觉就是他让用电脑其实变成一个特别友好的事情。 **大舅**: 嗯，感觉直播间因为现在他还没有声音了，所以说可能有一部分同学没有看懂。但是我相信在退流那边，就**B站**和**YouTube**，大家还是在看的，在看的好。要不这样吧，我们还是继续我们的探讨的。好吧，那我们刚才讲的，你刚才讲的那个意思呢，就是说用**Cursor**实际上是很容易上手的。就是那刚才这个**鸭哥**大概十分钟。而且大部分还是**GUI**的是用户界面的，对吧？虽然说也有一些需要你跟文件打交道，也是因为什么的。所以说对于大家来说呢，至少大家可以有一点点这个勇气，就是这个东西其实没有那么我就是这样子。当然了，我我个人觉得我看了之后，我的感想，就是说还是跟用户有一点点关系，就还是有一些用户更加能接受一些，有些用户相对来说难接受一些。但是总而言之，就是我们就是没有那么可能我就这样子。好，最后的话呢，我们我们我们想听一下，就是你刚才讲说你用**Claude Code**做这个**PPT**，这个你是可演示一下。 ### 演示：如何用Agentic AI制作PPT **课代表立正**: 这个做过程没问题。其实我是用应该是这样说，我先用**Cursor**做了一些透析。然后后来呢，这个我**Cursor**是二十块钱的plan，但是我的**Claude**是一百块钱plan。我发现我在**Claude**里边我必须要用这个**Claude Pro**去做，有点贵。你看它已经用了百分之七十了，然后我就跑去**Claude Code**去做了。这里面给大家讲的一个很重要的点呢，就是在于**Cursor**和**Claude Code**其实在功能上是一样的，它在功能上真的是就基本上是一样的。所以说那个就是就是大家不要去纠结使用**Cursor**，还是你开始使用**Claude Code**。**Cursor**可能我们推荐大家开始去用的时候使用**Cursor**是因所有那个图形界面嘛，它比较友好，然后你去使用。 **课代表立正**: 然后这个**Cursor** **Terminal**一开始做的话，你可能会比较觉得比较害怕。然后我先把它关掉吧，要不或或者我先看一下，就是这个东西是怎么来的，就是这个两行的命令是怎么来的。 **大舅**: 我先，你能不能给我放大一点，就是很多同学可能会觉得字太小，看不见。 **课代表立正**: 好的。首先我在**Mac**打开了**Terminal**。然后我可以给演示一下，就是在**Mac**。然后你如果已经安装了**Claude Code**以后呢，你打一下**claude**，然后trust this folder，它就出来了。**Claude Code**打开了，出现这个小人儿。然后你就可以跟他说了，你就可以跟他说，你要干嘛了。 **大舅**: 然后我给他说字打大一点。 **课代表立正**: 哦，这个不用看这个，不用看看这个。看这个就是你就可以说了。那我给他说的是什么呢？我说第一哦，这是另外一个，这是我另外一个东西了。我是把一个把一个文章变成了**小红书**，我就是把一个文章变成**小红书**的**Claude Code**。哦，这个是我今天的，就是我把我的一个文章变成了一堆比较专业**小红书**截图。是，然后我还把它变成了一个skill，这大概是我花了十分钟做的一个东西。 **课代表立正**: 然后这个**Claude Code**，我会跟他说，首先让他说你efft high一下，就是这个东西很重要，**大舅**的这个东西很重要。虽然说我没有花太多的时间去prompt，但是你要用最好的模型去给我做。就是跟他说你要high effort。然后我说呢我之前做了一个类似的这么一个项目，我就是用**Cursor**做的。我让**Cursor**呢去给我那个项目呢全都写成了一个项目，总结变成了一个文档，然后去读一下这个项目总结文档。 **课代表立正**: 接下来我要把这个项目repurpose成给**s mode**的representation，这里是宣传，对吧？宣传是这个样子的，对，线上我就直接退给他了。然后我会说一下背景，**s mode**是一个打科技打工人社区，**产品经理**为主吧，大多数人没有用过**Cursor**，少部分人用过我们项目。第一段就是之前我做的那个东西的那个下第一段clodemo，我就删掉了。然后**腾讯**的case可以重点讲。然后呢，我也加上一些就是我的**AI**课程的内容，然后去帮大家讲一下**AI**的底层的那个技术是什么东西。这是我在之前没有讲的。然后作为参考，我是把这个**SRT**也考过来了，就是这是我那个课程的，就是讲解的逐字稿也拿过来了。你综合看一下，然后为这次重新做一版present**PPT**。 **课代表立正**: 然后**Claude Code**开始喂喂喂，这都是他说的废话。然后呢，大概过去了十几分钟，他做好了一个**PPT**。然后我一想，哎，这个意思本身也挺有意思的，所以说就是加了大家那个单那个bonus demo bonus。就是说呢你首先你先帮我上传，然后你还就是就是今天这个是**AI**做的挺好的。然后你也算一，我跟你说了几句话，你耗费了多少token，写了多少代码。做了这个东西呢，就可以帮大家更好的理解就是人的时间和机器的时间的这个杠杆。然后他改好了，加了一堆东西，然后删了一堆东西，就把刚刚大家看到这个**PPT**给做出来了，并且上线。 **课代表立正**: 然后其实这个东西后来我就已经做好了。我后来回到了**Cursor**里边呢，我会说因为**大舅**想让我**Cursor** demo一下**Cursor**嘛。那个时候早上跟**大舅**对话，我就说那我也要给大家展示一下**Cursor**怎么做。其实就是这个东西已经做完了，但是我在**Cursor**里边呢，我就去看这个工具。对，在**Cursor**里边，当时的那个排版不太好看。哦，这个已经改好了。就是我我去看了一下，我说你理解一下这个项目，然后我发现有一些问题，就是这个排版超出了，反正就是不太好看。你就说看看这个影响杠杆。我举例，你再看一下，你能不能自己就是那个所谓的feedback loop，你能不能自己去看看，发现问题，然后你把这个所有的问题都修正一下，然后他去咔咔改了一堆。然后我发现还有问题，然后所以说我这时候又改到了这个**Claude Code**，就是更更好。 **课代表立正**: 这个模型大家能看清楚这里吗？我就放大一点。比较重要的点说，哎，还还看到了问题，你再去看看。然后他就跟我说他怎么样子做的，然后我说这个又有一个问题，然后反思一下为什么出现regress，然后再出来。然后我发现这个时候是他的模型不够好的，这是我所说的。可能在半年前大家如果做这件事的时候呢，会有点frustrated，就是你怎么改呢？发现他改不好。然后我现在跟他说，行，我换了一个更好的模型，然后跟他说排版仍然不好看。我刚刚呢我告诉他，我换了一个更好的模型，你给我重新理解我一下，我跟你说的所有的东西，然后重新归于明确需求，系统性update一下做事情的方法，争取一次性把整个**PPT**改好。 **课代表立正**: 大家可以看一下，他的这个回复是什么样子的，他真的是重新去所有的都看了一下。然后他发现自己每次都在修补表面症状，反而引入了新问题。然后正确做法是什么？一次性改好，然后谈反思之前错在哪儿了，然后就改好了。然后我就说好，你这做的不错，你把这个项目update一下，然后你把这个东西总结成一个skill。然后我未来就用这个skill，我就可以保证它的效果比较好，就产生了一个复利。这是这次项目的一个demo，就no magic对吧？其实我只不过在跟他对话而已，这里没有什么所谓的技术的点，只是用一个新的思路去使用这个工具。在我看来。 **大舅**: 好的好，那我们今天的讲课内容就讲到这个地方了。我们接下来进入到一个Q&A的环节。我们现在已经到了这个QNA的这个地方。**课代表立正**，你其实可以秀一下，你们这个**小红书**屏幕。就是直播间里有QNA。然后这个东西呢在退流的同学看不到的，就是在那个**B站**，**YouTube**你们是没有办法参加的，你们要参加，只能到这个**Superlinear**的直播间里面来。那么直播间里的话呢，我们现在有这么多的这个问题。在这个地方这个**课代表立正**群里把这个排序改为most popular，在上面有个排序。然后下面大家看每个那个下面有一个向上的那个手指，就参加同学可以投票。你觉得什么问题？你比较认同，你觉得大家应该回答大家可以投票。好的，那我们现在就来一个一个回答吧。那个哎还有一个spotlight是什么意思？是可以把它变得屏幕变大。 **大舅**: 嗯，是有哦。 **大舅**: 好的，那我们来大家能看到这个**Superlinear**吧。 ### Q&A环节：工具选择与Agentic AI的未来 **大舅**: 那么他说第一个问题，我是非技术背景，当初体验web coding的时候，随机选择了**Google Antigravity**，后来发现很少有人用绝大多数的person word code。请问web coding工具有高下之分吗？或者某些扩展的功能少有些多。 **课代表立正**: 谢谢。我说一个官方的答案，再做一个对大家有用的答案。官方的答案是有区别，他们的区别更多的是他们背后的模型和他们的计费方式所带来的。比如说为什么我喜欢用**Claude Code**呢？因为我花了一百块钱买**Claude**，然后它它它对我来说就很便宜。我用**Cursor**就很心疼，用**Claude Code**就不那么心疼。但是你看我同样的事情可以在**Claude**里干，因为**Cursor**可以使用**OpenAI**，可以使用**Claude Code**背后的模型，所以说在这个角度上来说区别不大。然后他们所有的plan mode啊，包括**Cursor**有**CLI**的模式啊，就是可以通过命令去调用**Cursor**这些的区别都不是很大了。这个是官方的答案。就是因为它背后所对应的自家的模型和它背后所对应的一些计费方式会导致一些区别。 **课代表立正**: 然后对大家有用的东西呢就是选一个用。当你当这些区别对你来说重要的时候，你自然而然就会知道这些区别。你现在不知道应该用什么，你现在不知道他们有哪些区别，说明这些区别对你来说根本不重要。你想要上手最快用**Cursor**就好了。然后当你开始发现你喜欢用一个模型或者怎么样的当它变得重要，就是什么时候你需要用到common land **CLI**呢？当你做的东西需要的时候，你自然而然就要知道它的区别了。然后你问一下**AI**，很快可以给你答案。所以说如果你就是想要知道一个特别简单答案的话，从**Cursor**开始或者说你有什么订阅，对吧？你有这边的订阅，就用**Google Antigravity**，有**ChatGPT**的订阅，你就用**CodeX**你有**Claude**，你就用**Claude Code**先做，做到一定程度以后，你自然然都懂了。 **大舅**: 好的，我的意思我听到**课代表立正**的意思是说，你就直接先干，不管什么什么样的一个平台不重要，先干活。然后到你需求需求的时候，你就自然就明白啊，原来这个工具可能还不足够满足我的要求，那我再换一个。 **课代表立正**: 就是我现在跟你说，他们背后的那些小区别有用吗？没有用，完全没有用。因为你根本用不上，就是你开车还不会开。我现在说你先随便拿辆车，开一开，把车学会怎么开的。然后我现在跟你说，**兰博基尼**和那个**法拉利**的区别没有意义。 **大舅**: 要不我们到下一个问题。 **课代表立正**: 哎，这个可以，还有Q的话。好的，可能问题过于基础了，但还是想占用时间。问一下这个**PPT** demo用的是已经widely available agent吗？那几家大厂的spear自己设置的。 **课代表立正**: 我用的就是**Cursor**或**Claude Code**。大家也看了嘛，就是我在**Claude Code**做完了以后，去**Cursor**里可以随便改。因为这些工具它背后所对应的是你的文件系统，这个文件系统是完全通用的，甚至包括那些skill都是完全通用的。所以说你用这一层东西去调用它的这件文件，和背后的模型是完全通用的。所以我在这里边稍稍增加的就是我用了**鸭哥**的那个`chssl slide`的那个skill吧，相当于然后就可以帮助我更有更有框架的更快的去产生这些**PPT**。到时候也会分享那个具体的链接，大家去直接就是大家怎么使用呢？大家就把那个的链接复制粘贴给你的**GitHub**或**Cursor**说，你给我用这个生成**PPT**，然后他就给你用这个生成**PPT**了。它会自动的去**GitHub**上下载下载这些东西，然后安装，然后去使用它，然后给你生成。 **大舅**: 好的，我现在先说一下，就是我们会优先回答live QNA的问题。我看到有同学在举手，这位同学在举手，你现在先不要举手，因为我们会回答live NA。如果我们还有时间我们会回答live问题，主要是因为我们是希望最多人投票的问题得到回答。所以说我们认为这样的方法是最好的。好吧，那我们到下一个问题吧，到这个**Cursor**和**Claude Code**跟**Open-Claude**关系吧。 **课代表立正**: 这个第三个问题。这个问题有点好，但是有点复杂。我先给大家看一个，我觉得就是我们社区里面很重要的一篇技术文章，叫做**Open-Claude**的深度分析。大家在knowledge bank，然后看**Open-Claude**深度分析就好了。这里边我稍稍给大家总结一下它的区别，就是**Open-Claude**它是一个有很强的设计哲学的东西，它的所有的设计哲学偏向的都是用户怎么样子更方便的使用。所有的人怎么样子更方便的使用他这个设计哲学，导致他本身是个黑盒子。第一，然后他只能通过就是你的这个聊天软件去跟他交互。第二然后第三就是他很多东西是不可观测和不可修改的。第三，然后这三个呢对于普通用户来说，我不想管这些是很好用的。 **课代表立正**: 但是对于你稍稍严肃一点的工作，你就需要可观测、可修改。然后你可能不光不光需要通过聊天软件去去跟他交互，那这个时候他反而就变成了一个限制。那**Claude Cowork**呢是理论上能做所有**Open-Claude**能做的事儿。如果大家不知道**Claude Cowork**是什么的话，就是看到就是刚才我用的**Claude Code**是用**命令行**，**Claude Code**大概就是一个这个东西的**GUI**版本。就是它用一个可能大家感觉更友好的这种聊天框的方式去做**Claude Code**能做的所有事儿。 **课代表立正**: 那**Claude Cowork**理论上是可以做**Open-Claude**更多的所有的东西。但是它有一个特别的这种philosophy，就是所有的**Agentic AI**的工具是底层，对吧？然后再往上呢，我们可以去把它接入这个聊天软件，把它做一些这个context的自动归集，然后做一些记忆系统，它就会变成一个**Open-Claude**。所以实话，我不太建议普通人去使用**Open-Claude**，用不好的。你可以把它养着玩，我觉得体验一下挺好的。但是你想去学习**Agentic AI**，想用**Agentic AI**真的有效的提升你的生产力。我建议还是通过**Claude**和**Claude Code**的方式去做，其实比**Open-Claude**简单，比**Open-Claude**普通人想要养好，其实挺难的。专业的人能养好，而且一般都是通过另外的**Agentic AI**的工具去辅助才可以养好。所以说我的建议就是用那个**Cursor**，**Claude Code**，**Claude Cowork**这些东西就好了。 **大舅**: 哎，这里让我插一个问题，因为就为大家讲到了这个从从普通的chat界面，一直到**Claude Code**。我就**Open-Claude**属于非常右边的了，就非常**Agentic**了。然后chat是非常左边的，是纯**ChatGPT**。然后我我感觉就是**Claude Code**待在这儿。这个中间其实还有一类产品，就是以**Lovable**和**Rapyd**为代表的，就相当于有点有点图形界面，又有点**命令行界面**的一种web code软件，你怎么看的？ **课代表立正**: 我会这样画，我会画，就是这边是**ChatGPT**。然后这边的foundation是**Claude**、**Claude Code**、**Cursor**或者底层。这个东西挺好或挺难坏的。**大舅**提了一个很好的问题，就是我们要不要两层？一层是产品层，一层是能力层。那产品层呢**ChatGPT**，它是以**大语言模型**为主的，然后是加上了一些工具，但是它是限制在了自己的对话框里边。那**Agentic**工具呢，它其实是一部分是这个一部分是**大语言模型**，一部分是编程，一部分是本地文件系统，一部分是各种各样的工具。然后这些东西集合起来了，变成agent。那agent和这个**ChatGPT**的主要区别，我们的总结是它可以多步决策，它可以自我迭代，然后它可以使用工具。这是它的最重要的区别。就是如果你满足了这三个条件，你就是agent。那在这个范式之下，你刚刚说的这些东西呢都可以算作一个agent，然后大家就是什么东西更底层，对吧？就是你的这个一个就是是不是你能能做更方便的更快捷的去做一个更少的事情，还是你想方设法的更加general。我觉得这是一个就是**Rapyd**和**Claude Code**、**Cursor**的区别。 **大舅**: 嗯，好的好的。哎，那我还继续问一个问题，那如如果有一个人，他真的是觉得**Claude Code**有点难，正常**Open-Claude**就更难。你觉你你建不建议他们先用一下**Lovable**或者**Rapyd**找找感觉。 **课代表立正**: 当然建议。我觉得所有的**AI**工具都是建议大家去试一试的。就在这个时代，有什么比学**AI**还更重要的事呢？所以说你如果想去试的话，当然去试。但是我反反复复跟大家说的是，你先试完**Claude Code**再决定**Claude Code**难不难？你想要就是阻止大家去健身房的，就是阻止大家健身的最大的原因是什么？是你从来没进过健身房，你起码去去见了一节课，然后你说这个东西不适合我。那OK你你你你觉得这个水太冷了，你起码把脚伸进去，然后待个两分钟，然后再出来说这个水太冷了。OK，你如果觉得**Claude Code**难，先试个一晚上，觉得难不用没问题，回去试别的，但是千万不要不给他机会。 **大舅**: 好的，那我们要不继续向他提问吧。如何发现模型不够？好是靠自己啊，你那边是另外一个。那你要不就从以你那边的例子吧，用你那边的这个顺序来吧。**NotebookLM**跟**OpenAI** **Local LM**有什么区别？ **课代表立正**: **NotebookLM**是一个非常单独的产品，就是就是我刚刚展示的**Cursor**用了就是这样产生了一个**PPT**，但是那是**Cursor**的万分之一的功能，我们可以**Cursor**可以做游戏。**NotebookLM**是不能做游戏的。就是我刚刚展示的是一个其实是一个范式。然后这个范式是什么呢？就是**Cursor**，它可以使用你本地的所有的文件，和它所所有的编程和所有的工具去做。你能想象到的就是电脑能做的所有的事儿。这里包括做游戏也好，就是我们给**腾讯**做的那个项目，是用**Cursor**怎么样子生成一个还挺复杂的游戏，并且在**Unreal Engine**里边进行比较自动控制。 **课代表立正**: 那如果说你想具体知道他能干什么的话，我们在这个社区里边是有share projects，这里边应该有已经有四百多个项目了。就是他到底是都可以干嘛都可以干嘛？比如说你可以做这种，这些是我们就是这些是我比较熟悉的。就像这位同学他做的是产假小助手，这个东西**NotebookLM**做不了。比如比赛提醒工具，就是他的娃就是要去参加游泳。比赛的话，他可以把所有的这些东西抓起来以后告诉你，你知道具体是哪儿去做的。然后比如说我可以再做，再再给大家看一个东西吧，我觉得那个还挺有意思的。对，防撕逼电子账本就是他老婆是一个护士，然后一会纸医生开单，然后弄丢了以后呢，就就首先这个事儿本身很烦，然后还会有很多这个撕逼的过程，然后他就可以开发了这么一个东西去电子化这件事儿，然后防撕逼。 **课代表立正**: 对，所以大家不要看我我我因为今天给大家做了一个**PPT**，然后我考虑到大家的背景，可能是就是**产品经理**啊这些方面的比较偏多。所以说我给大家演示了**Cursor**怎么做**PPT**，就告诉大家，**Cursor**不光是可以做app，不光可以做这些程序，他也可以做**PPT**，而且做的还挺快，挺好。和那个在这个使用方式之下，它就能产生复利，但是他能做的事情比这个多一万倍。 **大舅**: 嗯，这个要我稍微补充两句。就是工具呢有两种，或者说你可以理解为就是就跟人一样。就有一种人呢，他是就相当于你的什么管家或者是什么总裁这种人就是类似于**Claude Code**，就是说他啥都能做，就他他没有什么特别专的地方，但是他特别全，就他有很强很强的。这个你可以理解为是，只要你有这个想象力，就他都可以做。还有一类产品呢，他就像**NotebookLM**这种，他是偏垂直的。在某一个使用场景下，把这个场景包装成为一个工具给你用。这样的话你就在这一个场景下，用它只能做他能做的事情，包括demo在内。那这种属于场景垂直的一种工具，这两种工具是应该说会有利弊。我觉得就是如果你只是想要用到**NotebookLM**的功能，可能你直接去用就可以了。但是呢我觉得**课代表立正**今天的意思是说，你如果想要一个全方位的一个厉害的一个管家，一个一个总裁来来帮你生成任何的工具来做任何的事情。那么你可以去考虑如何从一个普通的**AI**用户变成一个user，或者一个一个agent的这样一个用户。大概是这么两种的区别。 **课代表立正**: **大舅**解释很清楚。然后我也看到了，就是有一个同学说用**Gamma**挺多的。我就给大家看。就是其实我跟**大舅**就是说了这个，就是我们要一起做节目的时候，马上就生成了一个**Gamma**的版本。这个是**Gamma**做的，做的我觉得也挺好的，挺好的。就是我如果今天用它来去讲的话，我觉得也可以讲出来很多内容。 **大舅**: 嗯。 **课代表立正**: 但是他就没有办法**Gamma**只能做这个。 **大舅**: 就是**Gamma**他是个锤子，他只能做这个，但**Claude Code**不是。 **课代表立正**: 而且**Gamma**它就像就是我前面讲的，就是**Gamma**没有办法让我两个prompt做出来这么深度的东西。我所有**Gamma**的做这个东西的材料，我都先需要自己去组织好，然后把它变成一个prompt喂给**Gamma**，这个是我要做的事情。但我为什么我用prompt可以只用两句话？因为这些文件都已经在了，这是我反复强调的围绕着你的这个就是用**AI native**的方式去设计工厂，用**AI native**方式去设计你的工作流。 **大舅**: 嗯，对。然然后这里面我个人觉得有一个，但是在这个例子里还不是很明显。但是我认为用**Claude Code**和用**NotebookLM**或者**Gamma**这个工具的有一个比较大的一个非常大的一个区别在于一个是你使用工具，一个是你生成工具，对这个其实是有感觉。特别是生成工具这件事情对于非常多普通用户来说是一个比较不习惯的事情。就大家只习惯说你我买了个软件，我安装我自己用比较少。有人说我要生成一个工具给我自己来用。所以说如果你看到**课代表立正**的那个社区里面，好多人在在做**builder**吧，做**builder**做这个一会儿是什么撕逼工具，一会什么这个什么产假工具。那说明这些人他是产生生成工具的人，而生成工具。首先这里有一个有一个心态上的变化，这个心态变化实际上是有一点点在我观察上有一点点这个鸿沟的，就不是每个人都有生成工具这件事情的这个概念和和思路在里面，然后才就是说有没有这个技能事情。 **课代表立正**: 我觉得**大舅**你说的非常哲学，就是这是真的是一个最重要的点。我今天怕这个东西讲的有点深，所以说我没有放。但是我给你放一下，就是我们这是我们课程里边讲的一个点，就是当然不是说这个新范式是一个新的interface嘛，是我们新的人类调用**算力**的一个interface。那它具体解锁的东西是什么？我们要看它带来了什么新机会。那如果我们把所有的需求，人类的需求分成，就是对**算力**的一些需求又分成两个，就是2 by 2的这个matrix。一个是生产，一个是娱乐，一个是集中，一个是长尾。那第一代的软件，所有的**GUI**软件集中的都是解决的，都是集中生产力的需求。门户网站解决的是集中的娱乐需求。当推荐算法，然后我们的手机这些软件出来了之后呢，像**抖音**这些集中解决的是长尾的娱乐需求。 **课代表立正**: 那我们今天的用**自然语言**调度**算力**，它的新增的点就是长尾的生产力需求，然后这些都有名词的，就professionally generated software，professionally generated content，user generated content和user generated software。这个是变量，这个是新就是user generated software之前我们做不到现在我们可以做到的东西。它也就是为什么我们觉得**Agentic AI**是**AI**的主航道？因为说实话你有必要去用**AI**再重新做一个**抖音**吗？我觉得没有必要，**抖音**做的已经极致了。你用**AI**再做一个也很难做的更好。但是你那些没有满足的需求之前做不了的需求，你是可以用**AI**重新做的。 **大舅**: 嗯，这个地方我分享一下我的看法。但**课代表立正**可能跟不完全一样，就是说我觉得**课代表立正**的社区是一个还是比较偏**builder**的一个社区，包括你自己也也呼吁大家来build stuff，对吧？我觉得**s mode**的社区，包括我本人的一个看法，就是很多人其实他离真正能做一个**builder**还是比较遥远的，就是他首先有这个心态。第二，这个能力。那么他是不是一定一定要做一个**builder**？我觉得他能够getting close去想这件事情。然后呢，有一部分人能够成为**builder**，我认为已经非常不错了。可能不是每一个人都一定能成为**builder**，或者有必要成为。 **课代表立正**: **大舅**，我觉得我对你这个东西很有共鸣，为什么呢？就是我创造了这么一个**builder**社区，但是我自己我不觉得是个**builder**，我没有build什么工具。为什么？因为我自己不喜欢用工具，我**Notion**都不用。对我工具是尽量少用，所以说我就没有办法创造什么工具。但是我觉得我还是可以用**AI**去解决一些问题。然后这个解决问题的过程是可以让我越来越快的，就是越来越有复利的。我觉得就是用这个工具去不去build，完全没有任何问题。我不觉得所有的人都需要去作为一个工具的**builder**，但是你仍然可以用一个新的方式去更有效率，来解决自己想要解决的问题。 **大舅**: 嗯，有道理就是你使用了**Agentic AI**能力的时候，一种可能性是你直接解决问题了。另一种可能性是生产的工具帮你解决问题了。这两者其实都可以。 **课代表立正**: 是的，好的。 **大舅**: 我们时间差不多。我们再回答两三个问题。**怎么样可以下一个Cloud Code**和**这个这个上一个不是回答了，各大厂做Open-Claude跟实际Cloud Open是一样的吗？**是吧？ **课代表立正**: 就是他们是用**Cloud Open**开源工具，就是**Open-Claude**是开源的。然后他们再加一些自己的限制，比如只能只能用自己的模型啊等等等等。就是在外面再加了一些限制，然后是这样的，为什么要做这个？因为它热呀，因为做了这个有流量，这个做了这个有销量，对吧？所以说是我觉得还是一个跟风为主。 **大舅**: 嗯。好，下一个问题。 **课代表立正**: **中文prompt和英文prompt哪个更有效率？** **课代表立正**: 这个有过研究的应该是差不多，从token的使用是差不多。但是中文prompt有一个好处，就是模型的thinking都是用中文的。就是你用中文prompt以后，模型的thinking都是用中文。然后他和他具体做的事情就有天然的语言的间隔，所以说就是你会看的更清楚什么是他想的，什么是他跟你说的，然后什么是他自己在那做的。我觉得我会一般使用中文prompt在这方面感觉会挺好的。 **大舅**: 嗯，好的。你最好能spotlight一下你的问题。 **课代表立正**: 好，**能给几个你用到的好例好标准的例子吗？听起来很抽象，不明白到底标准是什么样子的。** **课代表立正**: 这个我还是推荐一下这篇文章，特别特别特别的重要。我推荐一个文章会推荐一个视频，从过程确定性到结果确定性，他干的是什么呢？就是我们有这么多的share projects，对吧？有这么多的projects，然后我们的课是英文的，所以我们有英文学员会过来。然后看了一堆中文，说你们啥玩意儿，我们就要把所有的东西全都转换成英文，自动的用一个agent的方式去转换成英文。但是如果你稍稍做一点这个事，你就会知道。如果说你只是中文，然后中间调一个模型转换成英文，中间就会出各种各样的错延时的错误呀。然后和loss of native啊，lazy native啊，然后术语不统一啊等等错误。然后我们要换一个新的方式去做，就告诉他们我们到底需要一个什么样的结果，让**AI**在里边使劲的去自己跑，然后最后得到我们想要的结果。这个是这件事儿的是一个很具体的案例。 **课代表立正**: 然后像今天的我们的这个活动呢，到时候在这个pass活动里边也会出现。对，会在这里边出现。大家看回放也可以看前面有一个这个活动，**Superlinear**和**Link Out**，就是**鸭哥**重点来讲解了这个背后的一些做法。我觉得如果大家感兴趣的话，是可以去看一下的，就是怎么样子给**AI**定一个终点，然后让**AI**自己去做好的。 **大舅**: 我们再回到两个问题吧，到那个**王启超**这里位置好。**如何发现是模型不够好，靠个人经验还是什么？** **课代表立正**: 靠个人经验，越用越有经验。就是我我我因为我一直在用贵的模型是吧？然后我就知道贵的模型大概能做到什么程度。然后我看了那个**Claude-2**，然后我就觉得不对，这不是我心中的水平。我越用越有经验，其实跟人也是一样的。我们跟遇到遇到一个新的人的话，我们不知道这个人的水平，多做几次工作以后，我们就会知道这个人水平了。这方面是一样的。 **课代表立正**: 然后**王启超**用**Cursor**的话，**积累复利是依靠memory嘛，如何选择哪些memory，积累到root，哪些memory积累到project？**这又是一个特别好的问题，然后我们又有文章，大家问的问题都很好，所以说我们都去做，就是这个叫context architecture。他做的效果呢就是**鸭哥**，他其实是把自己的所有的东西context给积累下来。然后关键呢他是使用了一些方法去就是他的微信对话的。然后那个会议记录什么全都记下来了，然后全都积累成了文件，这个就是积累组织的部分。但是另外你还需要有一个提炼的部分。所以说他是受到到了**Open-Claude**的启发，向**Long Term Memory**的启发，去把他的所有的这么海量的信息精炼成了三层不同的这个记忆。然后大家可以看，然后他其实也会这个分享了他的这个**GitHub**是怎么做这些事情的。如果大家感兴趣的话，是可以继续做，这个东西越做越深，但是越深越好。用**鸭哥**现在做的东西就非常的好用。 **课代表立正**: 我给大家举一个具体的例子，就是这个东西好用到什么程度。就比如说这些，大家如果去看这些deep news，然后他在这里边就会去对很多重要的话题去进行分析，然后它的这个重要的话题进行分。大家如果对任何一个话题感兴趣的话，你可以点进去看看，讲的都是非常有道理的。然后这个呢基本上都是它的context，它刚才的那个三层记忆的context加上四十四条公里，再加上它的很多东西去直接调用**AI**去生成的。然后这个**AI**生成的质量就会比普通**AI**生成的质量高很多很多很多，这是它的效果。 **大舅**: 嗯嗯。好的，那我们今天的开放提问环节就结束。那么接下来呢是每次活动都会请一个嘉宾，**课代表立正**是我们今天的嘉宾。每次呢我们都会给嘉宾一个机会，介绍一下自己的需求，也是我们对嘉宾的一个感谢。非常感谢**课代表立正**今天的这样一个分享。那这个活动中包括我们的观众有什么地方可以帮到你，或者你有什么需求跟大家说呢？ **课代表立正**: 好的，我的最大的需求就是我的企业培训项目，还是稍稍这个感谢大家。就是我们现在做的这些事情，包括给**腾讯**的培训，对吧？这个是我们就是希望多拓展B这方面的业务。如果大家自己自己团队或者说自己公司有这方面的需求的话，欢迎去打开这个`corptraining.aibuilder.com`，然后就可以帮助你的老板。用更好的思路去使用**AI**，然后他也可以花钱来training，然后大家就可以更好的去学会怎么使用**AI**。那背后的东西就是这个corporate training。背后的东西是我们教了两年的课程，就是我们在**Maven**和在**Superlinear**上是这个self-paced的版本。这个课程我们是二零二四年的，三月份开始做，已经做了两年了，然后是十二期，每期我们都有迭代，然后是一个就是评分非常高的课。 **课代表立正**: 如果大家去看的话，这些review他们都会去讲，我们教大家的不光是怎么样子做好，而且是**AI**时代的具体的mindset。然后这里边很多都是来自于像这种的**亚马逊**、**谷歌**、**Facebook**甚至有**OpenAI**的同学都来看，然后他们的收获都是很大，而且这也是适合比如说学生。然后这位是ops manager，他也不是一个technical background，就是你看他说的东西呢，就是完全打开了一个新的方式。a man as a shift worker in my day to day life。对，就是大家上了这个课的，就是transformation还是很大的。如果说你感兴趣去上的话，我们下一个co-work正好是四月份。然后我们在这个**Superlinear**里边也是有这个就是也是有这个课程的。你如果打开，就是我这这上面`ai-builder.com`就是我们的主页。我们也会给**大舅**的社区折扣码。不管是你刚刚看到的那个**鸭哥**的小课，就是教大家怎么样子**AI**编程入门，或者说是这个主客都可以有一个**大舅**专属的折扣码进行购买。 **大舅**: 感谢。好的，感谢**课代表立正**的分享。那这个地方我也做一下推广。那我们的活动呢这次走到尾声了，那么我们**s mode**这个社区呢是一个着重于生产力提高的这么一个社区。然后我们用**AI**或者其他的各种方式来提高大家的生产力。如果今天有活动的同学是直接通过这个**课代表立正**的渠道注册，或者是通过推流的，包括**B站**或者**YouTube**的，还没有加入我们的微信群的，请大家来加入我们的一个微信群。我现在把这个二维码打在我们的这个聊天区里，然后请**课代表立正**把它放到你屏幕上。 **课代表立正**: 你可以就是哦等等我怎么放了呀？ **大舅**: 稍等。我现在把它打到那个上面去。哎，为什么找不到了呢？ **课代表立正**: 你给我就是在群里面给我一下二维码，我可以那个了。 **大舅**: 好的，稍等。哦，找到了。你有微信群吗？ **课代表立正**: 哦，好，看到了。没事没事就对，就是在聊天窗你需要我共享一下屏幕是吧？ **大舅**: 我把它秀出来，再让让退流的同学可以看到。 **课代表立正**: 好的，我直接这样。 **大舅**: 好，这个是我们的这个**s mode**的群，然后大家可以扫这个码。然后打开之后呢就会有微信群，大家可以扫。然后如果第一个微信群满了，你往下滚，还有第二个和第三个。然后每一个微信群都是一样和平行的。以后我们有活动，像今天这样的活动，我每次会请不同的嘉宾，然后来做这样一个分享以后就会在我们的这个群里面通知大家。所以呢欢迎大家加入我们这个**s mode**的这样一个社区，这是第一个事情。 **大舅**: 第二个事情的话呢，就是我们是**s mode**。是啊，虽然是我发起的，但是我们具体运营的时候呢，我招募了一群志愿者同学来一起来帮我运营。首先感谢这次活动的幕后的志愿者来帮助这个活动。然后我们还有很多的志愿者方面的需求，那这个事情我会在我们友友群里面发布。然后的话呢希望大家有兴趣的可以报名来加入我。 **大舅**: 然后的话最后有个问题问一下，可以吧？这个活动如果要看回放或者什么的话，大家应该怎么操作？ **课代表立正**: 就是在**Superlinear Academy**，就是大家RSVP的那个链接就可以。那个就是直接它会自动破在那里边，或者你到**Superlinear Academy**直播活动past。我们这个academy也是有app就是你如果在底下登录**Android** app或者登录**IOS**，你也可以得到一个非常原生的浏览体验。包括看这个视频也会有非常原生的这个看视频的体验。 **大舅**: 嗯，好的，感谢。那接下来的话呢，我们会在群里可能是明天或者后天发一个本次活动的回顾，然后包括收费。然后再就是跟大家讲一下我们招募志愿者的事情。好的，最后呢感谢各位同学的参与，感谢**课代表立正**今天的分享。那我们今天就到这里吧，**课代表立正**跟大家说再见吧。 **课代表立正**: 感谢大家大家再见，周末愉快，拜。